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概率論與數(shù)理統(tǒng)計 版權信息
- ISBN：9787030366139
- 條形碼：9787030366139 ; 978-7-03-036613-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 本書特色
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》內容包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩部分.概率論部分包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理；數(shù)理統(tǒng)計部分包括：數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計（第2版）/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》可作為普通高等院校非數(shù)學專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教材，也可作為相關科技人員的參考書。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 內容簡介
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》內容包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩部分.概率論部分包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理；數(shù)理統(tǒng)計部分包括：數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計（第2版）/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》可作為普通高等院校非數(shù)學專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教材，也可作為相關科技人員的參考書。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 目錄
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機試驗與樣本空間
1.1.2 隨機事件及其運算
1.2 隨機事件的概率
1.2.1 頻率概率的統(tǒng)計定義
1.2.2 古典概型
1.2.3 概率的公理化定義及其性質
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率
1.3.2 乘法公式
1.4 事件的獨立性
1.4.1 事件的獨立性
1.4.2 伯努利試驗
1.5 全概率公式與貝葉斯公式
1.5.1 全概率公式
1.5.2 貝葉斯公式
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布函數(shù)
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量的分布函數(shù)
2.2 離散型隨機變量及其分布
2.2.1 分布律及其性質
2.2.2 常見離散型隨機變量的分布
2.2.3 泊松定理
2.3 連續(xù)型隨機變量及其分布
2.3.1 密度函數(shù)及其性質
2.3.2 常見連續(xù)型隨機變量的分布
2.4 隨機變量函數(shù)的分布
2.4.1 離散型隨機變量函數(shù)的分布
2.4.2 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.1.1 多維隨機變量的定義
3.1.2 聯(lián)合分布函數(shù)
3.1.3 二維離散型隨機變量
3.1.4 二維連續(xù)型隨機變量
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布函數(shù)
3.2.2 二維離散型隨機變量的邊緣分布
3.2.3 二維連續(xù)型隨機變量的邊緣分布
3.3 條件分布
3.3.1 二維離散型隨機變量的條件分布
3.3.2 二維連續(xù)型隨機變量的條件分布
3.4 隨機變量的獨立性.|
3.4.1 隨機變量的獨立性
3.4.2 二維離散型隨機變量的獨立性
3.4.3 二維連續(xù)型隨機變量的獨立性
3.5 二維隨機變量函數(shù)的分布
3.5.1 離散型隨機變量函數(shù)的分布
3.5.2 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
習題3
第4章 隨機變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學期望
4.1.1 離散型隨機變量的數(shù)學期望
4.1.2 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學期望
4.1.3 隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望
4.1.4 數(shù)學期望的性質
4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 方差的性質
4.3 協(xié)方差相關系數(shù)
……
第5章 大數(shù)定律及中心極限定理
第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識
第7章 參數(shù)估計
第8章 假設檢驗
第9章 方差分析
第10章 回歸分析
習題答案與提示
附表
主要參考文獻
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機試驗與樣本空間
1.1.2 隨機事件及其運算
1.2 隨機事件的概率
1.2.1 頻率概率的統(tǒng)計定義
1.2.2 古典概型
1.2.3 概率的公理化定義及其性質
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率
1.3.2 乘法公式
1.4 事件的獨立性
1.4.1 事件的獨立性
1.4.2 伯努利試驗
1.5 全概率公式與貝葉斯公式
1.5.1 全概率公式
1.5.2 貝葉斯公式
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布函數(shù)
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量的分布函數(shù)
2.2 離散型隨機變量及其分布
2.2.1 分布律及其性質
2.2.2 常見離散型隨機變量的分布
2.2.3 泊松定理
2.3 連續(xù)型隨機變量及其分布
2.3.1 密度函數(shù)及其性質
2.3.2 常見連續(xù)型隨機變量的分布
2.4 隨機變量函數(shù)的分布
2.4.1 離散型隨機變量函數(shù)的分布
2.4.2 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.1.1 多維隨機變量的定義
3.1.2 聯(lián)合分布函數(shù)
3.1.3 二維離散型隨機變量
3.1.4 二維連續(xù)型隨機變量
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布函數(shù)
3.2.2 二維離散型隨機變量的邊緣分布
3.2.3 二維連續(xù)型隨機變量的邊緣分布
3.3 條件分布
3.3.1 二維離散型隨機變量的條件分布
3.3.2 二維連續(xù)型隨機變量的條件分布
3.4 隨機變量的獨立性.|
3.4.1 隨機變量的獨立性
3.4.2 二維離散型隨機變量的獨立性
3.4.3 二維連續(xù)型隨機變量的獨立性
3.5 二維隨機變量函數(shù)的分布
3.5.1 離散型隨機變量函數(shù)的分布
3.5.2 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
習題3
第4章 隨機變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學期望
4.1.1 離散型隨機變量的數(shù)學期望
4.1.2 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學期望
4.1.3 隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望
4.1.4 數(shù)學期望的性質
4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 方差的性質
4.3 協(xié)方差相關系數(shù)
……
第5章 大數(shù)定律及中心極限定理
第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識
第7章 參數(shù)估計
第8章 假設檢驗
第9章 方差分析
第10章 回歸分析
習題答案與提示
附表
主要參考文獻
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