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管理統(tǒng)計(jì)學(xué)-(第3版)

管理統(tǒng)計(jì)學(xué)-(第3版)

出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2016-06-01
開本： 32開 頁數(shù)： 359
本類榜單：教材銷量榜
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管理統(tǒng)計(jì)學(xué)-(第3版) 版權(quán)信息

  • ISBN：9787302441793
  • 條形碼：9787302441793 ; 978-7-302-44179-3
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊(cè)數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

管理統(tǒng)計(jì)學(xué)-(第3版) 本書特色

本書以經(jīng)濟(jì)管理應(yīng)用案例為基礎(chǔ)，將理論框架蘊(yùn)含于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域之中，將統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與管理實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，同時(shí)精選作者數(shù)年來積累的教學(xué)案例和實(shí)際工作案例，便于讀者閱讀參考，學(xué)以致用。此外，本書還結(jié)合理論和應(yīng)用，詳細(xì)闡述了應(yīng)用軟件解決實(shí)際問題的方法、程序和技巧，指導(dǎo)讀者動(dòng)手操作。 本書既具有系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，又具有超強(qiáng)的實(shí)踐指導(dǎo)訓(xùn)練，能夠很好地滿足高校本科生、研究生、mba學(xué)員以及相關(guān)從業(yè)人員在數(shù)量分析方面的需求。本書還提供多種教學(xué)輔助資源，包含ppt教學(xué)課件，案例、例題與習(xí)題的數(shù)據(jù)文件等，便于教學(xué)和自學(xué)。

管理統(tǒng)計(jì)學(xué)-(第3版) 內(nèi)容簡介

本書以經(jīng)濟(jì)管理應(yīng)用案例為基礎(chǔ)，將理論框架蘊(yùn)于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域之中，將統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與管理實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，并應(yīng)用軟件解決實(shí)際問題。提供豐富的教學(xué)輔助資源，便于教學(xué)和自學(xué)。 

管理統(tǒng)計(jì)學(xué)-(第3版) 目錄

1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)11.2統(tǒng)計(jì)學(xué)在管理中的應(yīng)用21.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的分類31.3.1描述統(tǒng)計(jì)學(xué)31.3.2推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)31.4統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念31.4.1總體31.4.2樣本41.4.3總體參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量41.5統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展41.5.1古典統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)代51.5.2近代統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)代51.5.3現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)代5本章小結(jié)6關(guān)鍵術(shù)語6習(xí)題6第2章數(shù)據(jù)收集方法72.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集的意義72.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量與類型72.2.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量82.2.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型82.2.3統(tǒng)計(jì)變量92.3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源92.3.1直接來源92.3.2間接來源142.4統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的誤差152.5統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集過程16本章小結(jié)17關(guān)鍵術(shù)語17習(xí)題17案例研究18第3章描述數(shù)據(jù)的圖表方法193.1數(shù)據(jù)描述的意義及分類193.2定量數(shù)據(jù)的圖形描述193.2.1定量數(shù)據(jù)整理193.2.2單變量定量數(shù)據(jù)的圖形描述213.2.3多變量定量數(shù)據(jù)的圖形描述263.3定性數(shù)據(jù)的圖表描述313.3.1定性數(shù)據(jù)的整理323.3.2單變量定性數(shù)據(jù)的圖形描述333.3.3多變量定性數(shù)據(jù)的圖形描述38本章小結(jié)42關(guān)鍵術(shù)語43習(xí)題43案例研究45第4章描述統(tǒng)計(jì)中的測(cè)度464.1數(shù)據(jù)分布的集中趨勢(shì)測(cè)度464.1.1數(shù)值平均數(shù)464.1.2位置平均數(shù)504.1.3中位數(shù)與算術(shù)平均數(shù)的比較574.2數(shù)據(jù)分布的離散趨勢(shì)測(cè)度574.2.1極差584.2.2四分位差584.2.3平均差594.2.4方差與標(biāo)準(zhǔn)差604.2.5相對(duì)位置和相對(duì)離散程度的度量614.3數(shù)據(jù)分布的形狀測(cè)度634.3.1分布偏態(tài)測(cè)度634.3.2分布峰態(tài)測(cè)度644.4用統(tǒng)計(jì)軟件計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量654.4.1用excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量654.4.2用spss計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量67本章小結(jié)71關(guān)鍵術(shù)語71習(xí)題71案例研究74第5章概率與概率分布755.1概率及其運(yùn)算755.2全概率公式、貝葉斯公式和事件的獨(dú)立性775.2.1全概率公式785.2.2貝葉斯公式795.3離散型隨機(jī)變量的概率分布805.3.1伯努利分布825.3.2二項(xiàng)分布825.3.3幾何分布835.3.4超幾何分布835.3.5泊松分布845.3.6多項(xiàng)分布845.4連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布845.4.1正態(tài)分布855.4.2指數(shù)分布865.4.3均勻分布87軟件應(yīng)用87本章小結(jié)93關(guān)鍵術(shù)語93習(xí)題94案例研究98第6章抽樣與抽樣分布1006.1概率抽樣方法1006.1.1簡單隨機(jī)抽樣1006.1.2分層抽樣1016.1.3系統(tǒng)抽樣1016.1.4整群抽樣1026.2由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布1026.2.1χ2分布1026.2.2t分布1036.2.3f分布1046.3樣本均值的分布與中心極限定理1056.4樣本比例的抽樣分布1076.5與樣本方差有關(guān)的抽樣分布1086.6兩個(gè)總體參數(shù)推斷時(shí)的樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布1086.6.1兩個(gè)樣本均值差的抽樣分布1086.6.2兩個(gè)樣本比例差的抽樣分布1096.6.3兩個(gè)樣本方差比的抽樣分布110軟件應(yīng)用111本章小結(jié)113關(guān)鍵術(shù)語113習(xí)題114案例研究115第7章參數(shù)估計(jì)1167.1參數(shù)點(diǎn)估計(jì)1167.1.1矩估計(jì)法1167.1.2極大似然估計(jì)法1177.2點(diǎn)估計(jì)的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則1197.2.1無偏性1197.2.2有效性1207.2.3一致性1207.3區(qū)間估計(jì)的概念和原理1207.3.1區(qū)間估計(jì)的基本原理1217.3.2區(qū)間估計(jì)的步驟1227.4總體均值的區(qū)間估計(jì)1227.4.1單一總體均值的區(qū)間估計(jì)（方差已知或大樣本）1237.4.2單一總體均值的區(qū)間估計(jì)（小樣本且方差未知）1247.4.3兩個(gè)總體均值之差的區(qū)間估計(jì)1257.5總體比例的區(qū)間估計(jì)1307.5.1單一總體比例的區(qū)間估計(jì)1307.5.2兩個(gè)總體比例之差的區(qū)間估計(jì)1317.6總體方差的區(qū)間估計(jì)1327.6.1單個(gè)總體方差的區(qū)間估計(jì)1327.6.2兩個(gè)總體方差比的區(qū)間估計(jì)1337.7樣本容量的確定1337.7.1單個(gè)總體均值區(qū)間估計(jì)時(shí)樣本容量的確定1347.7.2單個(gè)總體比例區(qū)間估計(jì)時(shí)樣本容量的確定1347.7.3兩個(gè)總體均值之差區(qū)間估計(jì)時(shí)樣本容量的確定1357.7.4兩個(gè)總體比例之差區(qū)間估計(jì)時(shí)樣本容量的確定135軟件應(yīng)用135本章小結(jié)137關(guān)鍵術(shù)語139習(xí)題139案例研究142第8章假設(shè)檢驗(yàn)1448.1假設(shè)檢驗(yàn)的原理1448.1.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理1448.1.2假設(shè)檢驗(yàn)的步驟1458.1.3假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤1498.1.4假設(shè)檢驗(yàn)中的p值1518.2單一總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)1528.2.1σ2已知的情況下單一總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)1528.2.2σ2未知且大樣本的情況下單一總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)1538.2.3σ2未知且小樣本的情況下單一總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)1548.3兩個(gè)總體均值差的假設(shè)檢驗(yàn)1558.3.1σ21、σ22已知，或σ21、σ22未知，但大樣本的情況1558.3.2σ21、σ22未知，且小樣本的情況1568.3.3配對(duì)樣本1578.4總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)1588.4.1單一總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)1588.4.2兩個(gè)總體比例之差的假設(shè)檢驗(yàn)1598.5總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)1608.5.1單一總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)1608.5.2兩個(gè)總體方差比的假設(shè)檢驗(yàn)161軟件應(yīng)用163本章小結(jié)168關(guān)鍵術(shù)語168習(xí)題169案例研究171第9章方差分析1759.1方差分析的基本思想1769.2單因素方差分析1779.2.1單因素方差分析的步驟1779.2.2單因素方差分析的多重比較1809.3雙因素方差分析181軟件應(yīng)用185本章小結(jié)188關(guān)鍵術(shù)語188習(xí)題188案例研究191第10章χ2分布和列聯(lián)分析19310.1χ2分布與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)19310.1.1χ2統(tǒng)計(jì)量與χ2分布19310.1.2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)19510.2列聯(lián)表與兩變量獨(dú)立性檢驗(yàn)19810.2.1列聯(lián)表19810.2.2獨(dú)立性檢驗(yàn)20110.3列聯(lián)表與多個(gè)比例相等的檢驗(yàn)202軟件應(yīng)用204本章小結(jié)208關(guān)鍵術(shù)語208習(xí)題209案例研究210第11章相關(guān)與回歸分析21111.1變量間的相關(guān)關(guān)系21111.1.1變量相關(guān)的概念21111.1.2相關(guān)系數(shù)21311.1.3對(duì)相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)21311.1.4決定系數(shù)21511.2一元線性回歸21511.2.1一元線性回歸的概念21511.2.2參數(shù)β0和β1的*小二乘估計(jì)21611.2.3殘差分析21811.2.4回歸方程的顯著性檢驗(yàn)（總體顯著性檢驗(yàn)）21911.2.5回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)22011.2.6預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差22111.2.7回歸方程在估計(jì)和預(yù)測(cè)中的應(yīng)用22211.2.8相關(guān)系數(shù)、決定系數(shù)和預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差三者的關(guān)系22411.3多元線性回歸22411.3.1多元線性回歸的概念和方法22411.3.2對(duì)多元回歸模型的評(píng)估22711.4可線性化的非線性回歸230軟件應(yīng)用232本章小結(jié)234關(guān)鍵術(shù)語235習(xí)題235案例研究238第12章時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)23912.1時(shí)間序列分析概述23912.1.1時(shí)間序列及其分類24012.1.2時(shí)間序列的組成因素與模型24012.2時(shí)間序列平滑與預(yù)測(cè)24212.2.1移動(dòng)平均法24312.2.2指數(shù)平滑法24512.3有趨勢(shì)序列的*小二乘法預(yù)測(cè)模型24612.3.1線性趨勢(shì)模型24612.3.2二次曲線趨勢(shì)模型24812.3.3指數(shù)趨勢(shì)模型24912.3.4使用**、第二、百分?jǐn)?shù)差異法選擇模型25112.4有趨勢(shì)序列的自回歸預(yù)測(cè)模型25212.5季節(jié)因素分析25512.5.1季節(jié)因素分析的目的25512.5.2季節(jié)因素分析的方法25612.5.3季節(jié)因素的調(diào)整25912.6循環(huán)因子分析26012.6.1循環(huán)波動(dòng)及其分析目的26012.6.2循環(huán)波動(dòng)的分析方法260軟件應(yīng)用262本章小結(jié)267關(guān)鍵術(shù)語267習(xí)題268案例研究270第13章指數(shù)27213.1指數(shù)的概念和分類27213.1.1指數(shù)的概念27213.1.2指數(shù)的分類27313.2個(gè)體指數(shù)27413.3綜合指數(shù)27413.3.1不加權(quán)綜合指數(shù)27413.3.2加權(quán)綜合指數(shù)： 拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù)27513.4平均指數(shù)27813.4.1加權(quán)算術(shù)平均法編制數(shù)量指標(biāo)指數(shù)27813.4.2加權(quán)調(diào)和平均法編制質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)27913.5指數(shù)體系28013.5.1指數(shù)體系概念和應(yīng)用28013.5.2指數(shù)體系的因素分析28013.6常用價(jià)格指數(shù)28413.6.1消費(fèi)價(jià)格指數(shù)28413.6.2零售價(jià)格指數(shù)28613.6.3股票價(jià)格指數(shù)287本章小結(jié)288關(guān)鍵術(shù)語288習(xí)題289案例研究290第14章聚類分析29214.1聚類分析概述29214.2距離和相似系數(shù)29314.2.1變量測(cè)量尺度的類型29314.2.2樣本間親疏程度的測(cè)度29314.3類間距離計(jì)算方法29514.3.1*短距離連接法29514.3.2*長距離連接法29614.3.3類間平均距離連接法29614.3.4類內(nèi)平均距離連接法29714.3.5重心聚類法29714.3.6離差平方和法29714.3.7中位數(shù)法29714.4層次聚類分析法29714.4.1層次聚類分析概述29714.4.2層次聚類分析具體步驟29814.4.3用spss進(jìn)行層次聚類分析基本操作步驟和輸出結(jié)果分析29814.4.4spss層次聚類分析操作的其他常用選項(xiàng)30114.5快速聚類分析30514.5.1快速聚類分析概述30514.5.2快速聚類分析具體分析步驟30514.5.3spss快速聚類分析基本操作步驟和輸出結(jié)果分析30614.5.4spss快速聚類分析操作的其他常用選項(xiàng)30814.6聚類分析的實(shí)例分析31014.6.1背景介紹31014.6.2操作步驟及結(jié)果解析31014.6.3聚類分析的注意事項(xiàng)316本章小結(jié)317關(guān)鍵術(shù)語317習(xí)題318案例研究321第15章因子分析32315.1基本概念32315.1.1因子分析概述32315.1.2因子分析模型32415.2因子分析的基本步驟32615.2.1判斷原始變量是否適合進(jìn)行因子分析32615.2.2提取公因子和確定公因子數(shù)目32715.2.3公因子的命名解釋32915.2.4計(jì)算因子得分33015.3spss實(shí)現(xiàn)因子分析的操作步驟33015.4因子分析的實(shí)例分析33315.4.1背景介紹33315.4.2操作步驟及結(jié)果解析33415.4.3實(shí)例分析小結(jié)344本章小結(jié)344關(guān)鍵術(shù)語344習(xí)題345案例研究346參考文獻(xiàn)348附錄常用統(tǒng)計(jì)表349
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