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數(shù)據(jù)新聞實(shí)戰(zhàn)

作者：劉英華著
出版社：電子工業(yè)出版社出版時(shí)間：2016-09-01
開本： 32開 頁數(shù)： 276
中 圖 價(jià):¥21.1(4.3折) 定價(jià)  ¥49.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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數(shù)據(jù)新聞實(shí)戰(zhàn) 版權(quán)信息

數(shù)據(jù)新聞實(shí)戰(zhàn) 本書特色

數(shù)據(jù)新聞作為一種新型的新聞報(bào)道形式，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)新聞或敘事性新聞無法呈現(xiàn)的效果。數(shù)據(jù)新聞采用可視化的方法將單調(diào)的數(shù)據(jù)用一種直觀、便于理解、更具說服力的方法呈獻(xiàn)給讀者。大量的數(shù)據(jù)比采訪幾十個(gè)對象獲取的信息更多，做出的結(jié)論更客觀易懂，也更容易闡明觀點(diǎn)。 本書介紹在大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)新聞的制作流程。以豐富的實(shí)踐案例解析數(shù)據(jù)新聞的制作理念和方法。緊密圍繞新聞人在制作數(shù)據(jù)新聞中的實(shí)際需求，全面介紹了數(shù)據(jù)新聞概述，獲取數(shù)據(jù)的工具和方法，使用Openrefine清理和分析數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量分析，使用Tableau實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析及可視化，以及標(biāo)簽云、關(guān)系圖制作、Echarts和HTML5等其他數(shù)據(jù)新聞制作工具。 本書理論與實(shí)踐結(jié)合，偏重?cái)?shù)據(jù)新聞的具體制作方法。不僅包含**的理論知識(shí)，而且包含具體的實(shí)踐案例，多角度啟發(fā)和引導(dǎo)讀者的創(chuàng)新思維，增強(qiáng)讀者對抽象數(shù)據(jù)的把握和綜合分析能力，幫助讀者快速掌握數(shù)據(jù)新聞的制作過程。內(nèi)容通俗易懂，簡明實(shí)用，包含配套的電子教學(xué)輔助資料，可免費(fèi)下載。

數(shù)據(jù)新聞實(shí)戰(zhàn) 內(nèi)容簡介

數(shù)據(jù)新聞只是新聞報(bào)道中的一種形式，彌補(bǔ)傳統(tǒng)新聞或敘事性新聞無法呈現(xiàn)的效果。數(shù)據(jù)新聞 采用可視化的方法將單調(diào)的數(shù)據(jù)用一種直觀、便于理解和更具說服力的方法呈獻(xiàn)給讀者。數(shù)據(jù)，特別是大量的數(shù)據(jù)比采訪幾十個(gè)對象獲取的抽樣信息做出的結(jié)論更客觀、更容易闡明觀點(diǎn)。

數(shù)據(jù)新聞實(shí)戰(zhàn) 目錄

目 錄
第1 章 數(shù)據(jù)新聞概述 1
1.1 數(shù)據(jù)新聞的概念 . 2
1.2 制作數(shù)據(jù)新聞 . 8
1.2.1 人才需求 9
1.2.2 技術(shù)需要 10
1.2.3 制作流程 11
1.3 數(shù)據(jù)新聞獎(jiǎng)（DJA）獲獎(jiǎng)作品 12

第2 章 獲取數(shù)據(jù) 22
2.1 政府、國際組織與第三方機(jī)構(gòu)的公開數(shù)據(jù) . 23
2.2 政府信息公開數(shù)據(jù)的申請 . 26
2.3 眾包搜集數(shù)據(jù) . 29
2.4 搜索引擎的使用 . 30目 錄
第1 章 數(shù)據(jù)新聞概述 1
1.1 數(shù)據(jù)新聞的概念 . 2
1.2 制作數(shù)據(jù)新聞 . 8
1.2.1 人才需求 9
1.2.2 技術(shù)需要 10
1.2.3 制作流程 11
1.3 數(shù)據(jù)新聞獎(jiǎng)（DJA）獲獎(jiǎng)作品 12

第2 章 獲取數(shù)據(jù) 22
2.1 政府、國際組織與第三方機(jī)構(gòu)的公開數(shù)據(jù) . 23
2.2 政府信息公開數(shù)據(jù)的申請 . 26
2.3 眾包搜集數(shù)據(jù) . 29
2.4 搜索引擎的使用 . 30
2.4.1 搜索指令 30
2.4.2 百度搜索工具 33
2.4.3 百度高級(jí)搜索頁面 34
2.5 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) . 34
2.5.1 PDF 格式轉(zhuǎn)換為Excel 格式 . 35
2.5.2 在線轉(zhuǎn)換工具Zamzar . 37
2.5.3 瀏覽器插件 38
2.5.4 結(jié)構(gòu)化信息表格化 40
2.5.5 批量下載文件 42
2.6 綜合案例 . 44
2.6.1 使用聯(lián)合國數(shù)據(jù)庫 44
2.6.2 獲取北京市2014 年常住人口數(shù)量 . 46

第3 章 清理和分析數(shù)據(jù) 49
3.1 “臟數(shù)據(jù)”（Dirty Data） 50
3.1.1 “臟數(shù)據(jù)”的成因 50
3.1.2 “臟數(shù)據(jù)”的表現(xiàn)形式 . 51
3.2 數(shù)據(jù)清理/分析工具 52
3.3 清理“臟數(shù)據(jù)” . 53
3.3.1 安裝OpenRefine 環(huán)境 . 53
3.3.2 創(chuàng)建項(xiàng)目（導(dǎo)入數(shù)據(jù)） . 55
3.3.3 主界面 . 56
3.3.4 歸類（Facet） 57
3.3.5 文本過濾器（Text filter） . 63
3.3.6 編輯單元格（Edit cells） 64
3.3.7 編輯列（Edit column） . 66
3.3.8 變換（Transpose） 68
3.3.9 排序（Sort） 70
3.3.10 視圖（View） 71
3.3.11 導(dǎo)出（Export） 71
3.3.12 函數(shù) . 72
3.3.13 正則表達(dá)式 77
3.4 使用Excel 簡單分析數(shù)據(jù) 81
3.4.1 常用函數(shù) 81
3.4.2 篩選 . 84
3.4.3 數(shù)據(jù)透視表（PivotTable） . 85
3.4.4 在透視表里做篩選 86
3.5 數(shù)據(jù)清理原則 . 87
3.6 綜合案例 . 87
3.6.1 查找重復(fù)記錄 87
3.6.2 使用OpenRefine 清理數(shù)據(jù) . 90
第4 章 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析 102
4.1 數(shù)據(jù)合理性 . 103
4.1.1 內(nèi)部合理性 104
4.1.2 外部合理性 109
4.2 游程檢驗(yàn) 112
4.3 抽樣分析 113
4.4 缺失數(shù)據(jù)的預(yù)測 115
4.5 時(shí)間序列預(yù)測 117
4.5.1 移動(dòng)平均 117
4.5.2 指數(shù)平滑 119
4.5.3 回歸 . 122
第5 章 數(shù)據(jù)分析及可視化工具應(yīng)用 124
5.1 數(shù)據(jù)可視化 . 125
5.2 數(shù)據(jù)可視化工具 . 125
5.3 Tableau 下載和安裝 . 128
5.4 創(chuàng)建**個(gè)可視化作品 . 131
5.4.1 首次數(shù)據(jù)連接 131
5.4.2 首次創(chuàng)建多種圖表 132
5.4.3 首次創(chuàng)建儀表板 135
5.4.4 首次輸出 136
5.5 連接數(shù)據(jù) . 138
5.5.1 在圖表中查看數(shù)據(jù) 138
5.5.2 簡單數(shù)據(jù)連接 139
5.5.3 連接多個(gè)數(shù)據(jù)源 141
5.5.4 連接一個(gè)數(shù)據(jù)源的多個(gè)表 . 143
5.5.5 提取數(shù)據(jù) 144
5.5.6 數(shù)據(jù)類型 146
5.6 數(shù)據(jù)視圖 . 146
5.6.1 工作表和工作簿 147
5.6.2 數(shù)據(jù)視圖界面 148
5.6.3 文本表、壓力圖和突出顯示表 . 149
5.6.4 條形圖 150
5.6.5 線圖 . 157
5.6.6 地圖 . 163
5.6.7 餅圖 . 166
5.6.8 樹地圖 169
5.6.9 填充氣泡圖 170
5.6.10 甘特圖 171
5.6.11 散點(diǎn)圖 173
5.6.12 雙組合圖和面積圖 175
5.6.13 盒須圖 179
5.6.14 標(biāo)靶圖 180
5.7 高級(jí)分析 . 182
5.7.1 函數(shù) . 182
5.7.2 聚合 . 184
5.7.3 注釋 . 184
5.7.4 計(jì)算 . 186
5.7.5 簡單預(yù)測 194
5.7.6 合計(jì) . 194
5.7.7 參數(shù) . 196
5.7.8 分層 . 199
5.7.9 分組 . 200
5.7.10 “頁面”功能區(qū) 201
5.7.11 數(shù)據(jù)桶和直方圖 . 203
5.7.12 背景圖像 204
5.8 儀表板 . 206
5.8.1 創(chuàng)建儀表板 206
5.8.2 布局容器 210
5.8.3 編輯儀表板 211
5.8.4 儀表板和工作表 212
5.8.5 操作 . 213
5.9 故事 . 219
5.10 作品發(fā)布 . 221
5.10.1 工作簿和工作表 221
5.10.2 發(fā)布 . 222
5.10.3 打印 . 223
5.11 Tableau 作品 . 225
5.11.1 Is Your Country Good at Reducing CO2 Emissions 225
5.11.2 Cabs in NYC . 227
5.11.3 Analysis of Twitter Hashtags Following the Paris Attacks 228
第6 章 其他數(shù)據(jù)新聞制作工具 231
6.1 圖表繪制工具庫ECharts . 232
6.1.1 獲取ECharts 232
6.1.2 繪制一個(gè)簡單的圖表. 232
6.1.3 編輯圖表 234
6.1.4 圖表中的地圖 237
6.2 標(biāo)簽云 . 241
6.2.1 標(biāo)簽云制作工具Tagul 242
6.2.2 標(biāo)簽云制作工具Tagxedo 245
6.3 關(guān)系圖制作工具PeoplePlotr . 249
6.4 語義萬維網(wǎng)服務(wù)Open Calais 257
6.5 HTML5 網(wǎng)站制作模板 . 261信息
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數(shù)據(jù)新聞實(shí)戰(zhàn) 作者簡介

劉英華，1975年出生，女，博士，副教授。研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、隱私保護(hù)、數(shù)字媒體。已出版專著《Java2程序設(shè)計(jì)》、《數(shù)字媒體傳播實(shí)務(wù)》和《基于數(shù)據(jù)發(fā)布的隱私保護(hù)模型研究》。
　　　　先后發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，參與國家自然科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目“基于大規(guī)模復(fù)雜結(jié)構(gòu)知識(shí)庫的知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)理、模型與算法研究”和“基于多關(guān)系的模糊認(rèn)知圖挖掘模型、算法與評價(jià)機(jī)制研究”。

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