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透過大數(shù)據(jù)把脈城市交通

出版社：同濟(jì)大學(xué)出版社出版時(shí)間：2017-03-01
開本： 32開 頁數(shù)： 265
本類榜單：建筑銷量榜
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透過大數(shù)據(jù)把脈城市交通 版權(quán)信息

透過大數(shù)據(jù)把脈城市交通 本書特色

楊東援、段征宇*的這本《透過大數(shù)據(jù)把脈城市交通》分為兩個(gè)基本部分：**部分由**，2，3章構(gòu)成，論述城市交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)思維的主要技術(shù)概念；第二部分由第4，5，6，7章構(gòu)成，討論大數(shù)據(jù)分析中的主要技術(shù)如何在城市交通領(lǐng)域中應(yīng)用。
對(duì)于信息技術(shù)人員來說，通過本書可以了解如何在城市交通這一舞臺(tái)上展現(xiàn)大數(shù)據(jù)的魅力；對(duì)于交通工程師來說則希望能夠幫助他們?cè)鰪?qiáng)大數(shù)據(jù)思維；而對(duì)于交通數(shù)據(jù)分析師來說，希望通過本書能夠引導(dǎo)他們建立一個(gè)技術(shù)框架。

透過大數(shù)據(jù)把脈城市交通 內(nèi)容簡介

楊東援、段征宇著的這本《透過大數(shù)據(jù)把脈城市交通》分為兩個(gè)基本部分：**部分由第1，2，3章構(gòu)成，論述城市交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)思維的主要技術(shù)概念；第二部分由第4，5，6，7章構(gòu)成，討論大數(shù)據(jù)分析中的主要技術(shù)如何在城市交通領(lǐng)域中應(yīng)用。對(duì)于信息技術(shù)人員來說，通過本書可以了解如何在城市交通這一舞臺(tái)上展現(xiàn)大數(shù)據(jù)的魅力；對(duì)于交通工程師來說則希望能夠幫助他們?cè)鰪?qiáng)大數(shù)據(jù)思維；而對(duì)于交通數(shù)據(jù)分析師來說，希望通過本書能夠引導(dǎo)他們建立一個(gè)技術(shù)框架。

透過大數(shù)據(jù)把脈城市交通 目錄

總序 前言 1 大數(shù)據(jù)“熱潮”中的“冷”思考1.1 大數(shù)據(jù)的熱潮1.1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展1.1.2 大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出促進(jìn)研究模式變革的萌芽1.1.3 交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用1.2 交通工程基礎(chǔ)理論的發(fā)展反思1.2.1 網(wǎng)絡(luò)交通流分析理論的奠基作用1.2.2 交通行為分析理論的發(fā)展1.2.3 面向未來發(fā)展的期待1.3 大數(shù)據(jù)面前的追求與困惑1.3.1 對(duì)新研究范式的關(guān)注1.3.2 大數(shù)據(jù)并非完備的信息環(huán)境1.3.3 引發(fā)困擾的原因剖析1.4 大數(shù)據(jù)在城市交通分析中的價(jià)值1.4.1 大樣本所提供的優(yōu)勢1.4.2 連續(xù)追蹤獲取的信息1.4.3 不同測度的觀察與探索1.4.4 多種觀察角度的互補(bǔ)1.5 城市交通大數(shù)據(jù)分析的思考1.5.1 問題導(dǎo)向的技術(shù)需求1.5.2 基于大數(shù)據(jù)的“感知—認(rèn)知—洞察”1.5.3 “多維一體”的問題表征參考文獻(xiàn) 2 建立在復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)概念上的城市交通監(jiān)測2.1 正確面對(duì)城市交通演化的或然性2.1.1 城市交通的非線性到底意味著什么2.1.2 城市交通的戰(zhàn)略調(diào)控2.1.3 面對(duì)或然性的適時(shí)響應(yīng)對(duì)策模式2.2 將監(jiān)測融入新的技術(shù)概念框架2.2.1 復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的基本概念2.2.2 技術(shù)概念變換后的系統(tǒng)監(jiān)測任務(wù)2.3 基于聚類及分類的行為主體模式表征2.3.1 行為主體主觀屬性的差異表征2.3.2 個(gè)體行為特征的差異辨識(shí)與表征2.3.3 新型服務(wù)模式的用戶響應(yīng)2.3.4 交通服務(wù)提供主體的行為檢測2.4 城市交通系統(tǒng)宏觀狀態(tài)監(jiān)測2.4.1 通過模式劃分簡化數(shù)據(jù)2.4.2 城市空間連接條件的度量2.5 關(guān)于涌現(xiàn)的思考2.5.1 發(fā)現(xiàn)路網(wǎng)交通狀態(tài)的耦合特征2.5.2 城市空間拓展過程中的聚落斑塊特征2.5.3 城市群空間聯(lián)系結(jié)構(gòu)的變化參考文獻(xiàn) 3 技術(shù)的傳承與變革3.1 信息化創(chuàng)造的交通決策支持?jǐn)?shù)據(jù)資源3.1.1 逐步完善的交通系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)3.1.2 信息服務(wù)系統(tǒng)所采集的“電子腳印”3.1.3 互聯(lián)網(wǎng)中的語義信息利用3.2 新的數(shù)據(jù)資源與傳統(tǒng)技術(shù)概念的嫁接3.2.1 我國城市交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)踐3.2.2 基于傳統(tǒng)技術(shù)概念的檢測手段拓展3.2.3 利用相關(guān)性架設(shè)連接傳統(tǒng)技術(shù)概念的橋梁3.3 適應(yīng)數(shù)據(jù)環(huán)境的技術(shù)概念變革3.3.1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于證據(jù)的決策分析技術(shù)3.3.2 宏觀與微觀融合的嵌套型技術(shù)分析框架3.3.3 尋找更加適合的表述方式3.3.4 借助聚類把握差異3.3.5 通過關(guān)聯(lián)尋找通向認(rèn)知之門3.3.6 通過比較研究探尋因果關(guān)系參考文獻(xiàn) 4 特征提取、聚類分析與對(duì)象表征4.1 “紛繁復(fù)雜”中的“規(guī)律性”4.1.1 個(gè)體多樣性背后隱藏的群體特征4.1.2 不完備信息條件下的分類辨識(shí)4.1.3 揭示時(shí)間變化中隱藏的規(guī)律4.2 行為主體的多維特征屬性4.2.1 不同形式的活動(dòng)特征表達(dá)4.2.2 基于出行鏈的活動(dòng)模式劃分4.3 基于屬性特征的聚類分析4.3.1 通過聚類實(shí)現(xiàn)研究對(duì)象細(xì)分4.3.2 慣常行為模式的聚類分析4.3.3 基于關(guān)聯(lián)屬性的聚類分析4.4 類別劃分基礎(chǔ)上的比較研究4.4.1 類別之間的特征比較4.4.2 基于類別劃分的位置點(diǎn)分布對(duì)比4.5 將屬性特征轉(zhuǎn)化為跨界溝通的數(shù)據(jù)語言4.5.1 作為跨界溝通橋梁的數(shù)據(jù)模型4.5.2 借助多源流模式框架的工作協(xié)同參考文獻(xiàn) 5 關(guān)聯(lián)分析與相關(guān)性研究5.1 透過關(guān)聯(lián)認(rèn)識(shí)聯(lián)系5.1.1 空間特征間的聯(lián)系5.1.2 通過聯(lián)系走向深度思考5.1.3 交通分區(qū)的空間關(guān)聯(lián)5.2 基于大數(shù)據(jù)的個(gè)體屬性一空間關(guān)聯(lián)分析5.2.1 基于牌照數(shù)據(jù)對(duì)車輛使用類別的區(qū)分5.2.2 類別結(jié)構(gòu)空間分布的討論5.3 借助關(guān)聯(lián)關(guān)系的問題轉(zhuǎn)換5.3.1 可拓學(xué)思維與問題轉(zhuǎn)換5.3.2 借助關(guān)聯(lián)屬性進(jìn)行異常事件判別5.4 基于關(guān)聯(lián)分析的問題概括與歸納5.4.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上提出問題與界定分析任務(wù)5.4.2 提升數(shù)據(jù)分辨率創(chuàng)建相關(guān)分析條件5.4.3 基于關(guān)聯(lián)特征的問題分類參考文獻(xiàn) 6 信息融合與構(gòu)建證據(jù)集合6.1 信息融合與證據(jù)理論的技術(shù)整合6.1.1 依托間接證據(jù)的判斷6.1.2 證據(jù)體系框架內(nèi)的信息融合6.1.3 基于證據(jù)理論的判斷綜合6.2 通過數(shù)據(jù)資源互補(bǔ)進(jìn)行信息可信度判別6.2.1 對(duì)移動(dòng)通信數(shù)據(jù)提取軌道使用信息的可信度檢驗(yàn)6.2.2 通過多源數(shù)據(jù)提高公交乘車位置信息質(zhì)量6.2.3 借助數(shù)據(jù)融合的公交通勤人群辨識(shí)6.3 情報(bào)決策過程中的信息融合6.3.1 證據(jù)提煉過程中的情報(bào)決策6.3.2 多源情報(bào)比較基礎(chǔ)上的真實(shí)性評(píng)估6.3.3 基于多源數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析參考文獻(xiàn) 7 大數(shù)據(jù)與小樣本數(shù)據(jù)的嵌套分析7.1 探索性研究構(gòu)建任務(wù)框架7.1.1 通過核心概念明確問題7.1.2 通過小樣本分析深化認(rèn)識(shí)7.1.3 宏微觀嵌套的公交客戶管理分析框架7.2 基于IC卡數(shù)據(jù)的公交乘客宏觀結(jié)構(gòu)分析7.2.1 用于公交使用行為模式判別的特征指標(biāo)7.2.2 公交IC卡用戶的組群劃分7.3 問卷調(diào)查基礎(chǔ)上的微觀機(jī)理分析7.3.1 基于用戶忠誠度的機(jī)理分析框架7.3.2 測量模型中變量關(guān)系的設(shè)定7.3.3 針對(duì)廈門市公交通勤用戶的問卷調(diào)查7.3.4 通過結(jié)構(gòu)方程模型探尋微觀機(jī)理7.4 宏微觀數(shù)據(jù)結(jié)合明確改善重點(diǎn)7.4.1 在IC卡數(shù)據(jù)與問卷調(diào)查數(shù)據(jù)間建立鏈接7.4.2 宏微觀數(shù)據(jù)結(jié)合的組群劃分7.4.3 根據(jù)組群時(shí)空分布結(jié)構(gòu)確定重點(diǎn)改造工作對(duì)象參考文獻(xiàn) 8 結(jié)論與思考8.1 收獲——得到深化的認(rèn)識(shí)8.2 成果——漸趨成熟的技術(shù)8.3 確認(rèn)——經(jīng)過驗(yàn)證的結(jié)論8.4 思考——未來之路 附件1 表格索引 附件2 附圖索引 致謝
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