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云數(shù)據(jù)管理-挑戰(zhàn)與機遇

出版社：機械工業(yè)出版社出版時間：暫無
開本： 32開 頁數(shù)： 140
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云數(shù)據(jù)管理-挑戰(zhàn)與機遇 版權(quán)信息

云數(shù)據(jù)管理-挑戰(zhàn)與機遇 本書特色

本書共分7章。第1章介紹了云計算、云數(shù)據(jù)管理的基本概念，并描述了本書的組織結(jié)構(gòu)；第2章主要介紹了分布式數(shù)據(jù)管理的相關(guān)知識，包括分布式系統(tǒng)、P2P系統(tǒng)、并發(fā)控制和分布式數(shù)據(jù)恢復(fù)等；第3章對云數(shù)據(jù)管理的早期研究工作進行了描述，包括不同的鍵-值存儲系統(tǒng)在數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布和容錯等方面的區(qū)別，以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO這三個代表性鍵-值存儲系統(tǒng)的特點；第4章介紹了托管數(shù)據(jù)的事務(wù)問題，包括數(shù)據(jù)托管模式、托管數(shù)據(jù)的事務(wù)執(zhí)行、數(shù)據(jù)存儲和復(fù)制等內(nèi)容；第5章主要介紹了分布式數(shù)據(jù)事務(wù)相關(guān)技術(shù)；第6章討論了云數(shù)據(jù)管理中的多租戶技術(shù)，包括多租戶模型、云中的數(shù)據(jù)庫彈性以及云中數(shù)據(jù)庫負(fù)載的自動控制；第7章對相關(guān)經(jīng)驗教訓(xùn)進行了總結(jié)，并指出了未來的主要研究方向。

云數(shù)據(jù)管理-挑戰(zhàn)與機遇 內(nèi)容簡介

本書共分7章。第1章介紹了云計算、云數(shù)據(jù)管理的基本概念，并描述了本書的組織結(jié)構(gòu)；第2章主要介紹了分布式數(shù)據(jù)管理的相關(guān)知識，包括分布式系統(tǒng)、P2P系統(tǒng)、并發(fā)控制和分布式數(shù)據(jù)恢復(fù)等；第3章對云數(shù)據(jù)管理的早期研究工作進行了描述，包括不同的鍵-值存儲系統(tǒng)在數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布和容錯等方面的區(qū)別，以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO這三個代表性鍵-值存儲系統(tǒng)的特點；第4章介紹了托管數(shù)據(jù)的事務(wù)問題，包括數(shù)據(jù)托管模式、托管數(shù)據(jù)的事務(wù)執(zhí)行、數(shù)據(jù)存儲和復(fù)制等內(nèi)容；第5章主要介紹了分布式數(shù)據(jù)事務(wù)相關(guān)技術(shù)；第6章討論了云數(shù)據(jù)管理中的多租戶技術(shù)，包括多租戶模型、云中的數(shù)據(jù)庫彈性以及云中數(shù)據(jù)庫負(fù)載的自動控制；第7章對相關(guān)經(jīng)驗教訓(xùn)進行了總結(jié)，并指出了未來的主要研究方向。

云數(shù)據(jù)管理-挑戰(zhàn)與機遇 目錄

目　　錄
叢書前言
譯者序
前言
第1章　簡介1
第2章　分布式數(shù)據(jù)管理9
2.1　分布式系統(tǒng)9
2.1.1　邏輯時間和Lamport時鐘10
2.1.2　向量時鐘12
2.1.3　互斥和仲裁集13
2.1.4　領(lǐng)導(dǎo)者選舉15
2.1.5　基于廣播和多播的組通信16
2.1.6　一致性問題19
2.1.7　CAP理論21
2.2　P2P系統(tǒng)21
2.3　數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)24
2.3.1　預(yù)備知識24
2.3.2　并發(fā)控制25
2.3.3　恢復(fù)和提交28
第3章　云數(shù)據(jù)管理：早期趨勢31
3.1　鍵–值存儲系統(tǒng)概述32
3.2　設(shè)計選擇及其影響33
3.2.1　數(shù)據(jù)模型34
3.2.2　數(shù)據(jù)分布和請求路由35
3.2.3　集群管理35
3.2.4　容錯和數(shù)據(jù)復(fù)制36
3.3　鍵–值存儲系統(tǒng)案例38
3.3.1　Bigtable38
3.3.2　PNUTS41
3.3.3　Dynamo43
3.4　討論45
第4章　托管數(shù)據(jù)的事務(wù)47
4.1　數(shù)據(jù)或所有權(quán)托管48
4.1.1　利用架構(gòu)模式49
4.1.2　訪問驅(qū)動的數(shù)據(jù)庫劃分53
4.1.3　特定于應(yīng)用的動態(tài)劃分55
4.2　事務(wù)執(zhí)行58
4.3　數(shù)據(jù)存儲58
4.3.1　耦合存儲58
4.3.2　解耦存儲59
4.4　復(fù)制61
4.4.1　顯式復(fù)制61
4.4.2　隱式復(fù)制62
4.5　系統(tǒng)綜述63
4.5.1　G-Store63
4.5.2　ElasTraS67
4.5.3　Cloud SQL Server71
4.5.4　Megastore73
4.5.5　Relational Cloud77
4.5.6　Hyder79
4.5.7　Deuteronomy82
第5章　分布式數(shù)據(jù)事務(wù)85
5.1　云存儲上的類數(shù)據(jù)庫功能85
5.2　地理復(fù)制數(shù)據(jù)的事務(wù)支持90
5.3　使用分布式事務(wù)進行增量更新處理92
5.4　使用迷你事務(wù)的可擴展分布式同步95
5.5　討論98
第6章　多租戶數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)100
6.1　多租戶模型101
6.1.1　共享硬件102
6.1.2　共享進程103
6.1.3　共享表104
6.1.4　模型分析104
6.2　云中的數(shù)據(jù)庫彈性106
6.2.1　Albatross：共享存儲數(shù)據(jù)庫的實時遷移108
6.2.2　Zephyr：無共享數(shù)據(jù)存儲的實時遷移112
6.2.3　Slacker：無共享模型中實時DBMS實例遷移119
6.3　云中數(shù)據(jù)庫負(fù)載的自動控制122
6.4　討論126
第7章　結(jié)束語128
參考文獻(xiàn)131
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云數(shù)據(jù)管理-挑戰(zhàn)與機遇 作者簡介

加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校計算機科學(xué)系教授。研究興趣：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、分布式計算、數(shù)據(jù)倉庫和大規(guī)模信息系統(tǒng)。

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