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云上工業(yè)智能

出版社：中信出版社出版時間：2017-06-01
開本： 32開 頁數(shù)： 208
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云上工業(yè)智能 版權(quán)信息

云上工業(yè)智能 本書特色

如果說前三次工業(yè)革命分別從機(jī)械化、規(guī)；、標(biāo)準(zhǔn)化和自動化等方面大幅度地提高了生產(chǎn)力，那么第四次工業(yè)革命與前面三次*的區(qū)別就在于：工業(yè)制造不再以制造端的生產(chǎn)力需求為出發(fā)點(diǎn)，而是將客戶端價(jià)值作為整個產(chǎn)業(yè)鏈的核心，改變以往工業(yè)價(jià)值鏈從生產(chǎn)端向消費(fèi)端、從上游向下游推動的模式，從客戶端的價(jià)值需求出發(fā)，提供客制化的產(chǎn)品和服務(wù)，并以此作為整個產(chǎn)業(yè)鏈的共同目標(biāo)，使整個產(chǎn)業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化，其本質(zhì)是工業(yè)視角的轉(zhuǎn)變。 本書旨在從中國獨(dú)特道路和生存之道出發(fā)，深入淺出地介紹了工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合給中國制造帶來的變革。 從中國制造的世界格局到預(yù)見未來，從微觀場景到宏觀概念，本書圍繞工業(yè)智能化的三個核心領(lǐng)域：工業(yè)云模式、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)智能展開論述，通過對工業(yè)制造、產(chǎn)品價(jià)值、供應(yīng)鏈等概念的闡釋，為工業(yè)企業(yè)描繪了一幅未來工業(yè)智能生態(tài)的全圖景。

云上工業(yè)智能 內(nèi)容簡介

本書旨在從中國獨(dú)特道路和生存之道出發(fā)，深入淺出地介紹工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合給中國制造帶來的變革。從中國制造的世界格局，到預(yù)見未來，給出工業(yè)未來生態(tài)描圖景，對工業(yè)、商業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)融合背后的價(jià)值轉(zhuǎn)型做了一些深入思考，內(nèi)容前沿、權(quán)威，對我國工業(yè)智能的發(fā)展非常有促進(jìn)作用。

云上工業(yè)智能 目錄

推薦序一 VII 推薦序二 XIII 前 言 XVII **章 工業(yè)智能革命正式開啟 **節(jié) 變革前夜 003 融合，還是融合 003 革命，又是革命 004 痛點(diǎn)，仍有痛點(diǎn) 006 第二節(jié) 全球制造新格局 010 三足鼎立 010 中國：轉(zhuǎn)型升級關(guān)鍵期 012 美國：開辟制造業(yè)的新價(jià)值空間 013 德國：基于制造的價(jià)值升級 018 日本：略顯滯后的轉(zhuǎn)型 021 第三節(jié) 中國制造：挑戰(zhàn)大，機(jī)會更大 024 勞動生產(chǎn)率低 024 產(chǎn)品價(jià)值缺失 025 制造基礎(chǔ)薄弱 028 代際機(jī)遇 033 政策性結(jié)構(gòu)調(diào)整 033 互聯(lián)網(wǎng)紅利 034 第四節(jié) 云計(jì)算：中國智造新機(jī)遇 037 當(dāng)數(shù)據(jù)成為問題 037 制造業(yè)的廚房 038 從數(shù)據(jù)到知識 040 云計(jì)算的三大優(yōu)勢 041 第二章 工業(yè)智能化 **節(jié) 工業(yè)智能化的本質(zhì) 047 工業(yè)視角的轉(zhuǎn)變 047 高效、自省的體系 048 不可見的問題 048 不可見的需求 049 第二節(jié) 工業(yè)大數(shù)據(jù)：工業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)型的新視角 051 工業(yè)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)與目標(biāo) 051 “不可見世界”的價(jià)值 055 “無憂”的制造環(huán)境 057 第三節(jié) 人工智能：獲取知識的新手段 062 從“深藍(lán)”到Master 062 打破“知識的邊界” 064 從人工智能到工業(yè)智能 065 第四節(jié) 云平臺：不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施 067 云計(jì)算，不只是計(jì)算 067 云計(jì)算價(jià)值體系 072 重塑制造生態(tài) 073 第五節(jié) 信息物理系統(tǒng)：兩化融合的新模式 076 CPS技術(shù)架構(gòu)體系 076 數(shù)字化鏡像 078 價(jià)值創(chuàng)造過程 079 第三章 云上中國智造 **節(jié) 云計(jì)算的5S特征 085 第二節(jié) 直擊中國制造痛點(diǎn) 087 個性化需求 vs 規(guī)；a(chǎn) 087 工業(yè)快速發(fā)展需求 vs工業(yè)知識相對封閉 091 中國制造成本較高 vs 價(jià)值獲取較低 093 第三節(jié) 從商業(yè)應(yīng)用到工業(yè)應(yīng)用 094 工業(yè)云平臺的四大功能目標(biāo) 094 工業(yè)云平臺的7S特征 095 第四節(jié) 釋放用戶潛力 103 第五節(jié) 推動工業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)型 107 第六節(jié) 構(gòu)筑未來工業(yè)體系 111 泛制造域 112 泛知識域 113 泛服務(wù)域 115 泛產(chǎn)品域 117 第四章 工業(yè)云平臺的應(yīng)用探索 **節(jié) 面向制造系統(tǒng)的應(yīng)用 121 第二節(jié) 面向產(chǎn)品價(jià)值的應(yīng)用 126 第三節(jié) 推動業(yè)態(tài)融合的新生態(tài) 130 第四節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)合作模式的 探索 134 制造的全流程協(xié)同 134 核心制造水平的提升 136 從產(chǎn)品到服務(wù) 137 第五章 工業(yè)云平臺的應(yīng)用案例   系列1：企業(yè)應(yīng)用 141 **節(jié) 協(xié)鑫光伏的云平臺智能服務(wù) 141 第二節(jié) 臺灣高聖帶鋸機(jī)床的智能服務(wù) 152 第三節(jié) 滾珠絲杠健康管理及預(yù)測性服務(wù) 158 第四節(jié) 基于云平臺的風(fēng)場智能運(yùn)維系統(tǒng) 164 第五節(jié) 基于云平臺的新能源智能運(yùn)維系統(tǒng) 172 第六節(jié) 智能軌道交通運(yùn)維系統(tǒng) 181 第七節(jié) 制衣企業(yè)全渠道供應(yīng)鏈營銷智能系統(tǒng) 184   系列2：生態(tài)建設(shè) 196 第八節(jié) 淘工廠的柔性供應(yīng)鏈生態(tài) 196 第九節(jié) 云棲小鎮(zhèn)的智能硬件創(chuàng)新生態(tài) 201 結(jié) 語 207 致 謝 211
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云上工業(yè)智能 相關(guān)資料

沈穩(wěn)杰 吉利集團(tuán)營銷IT總監(jiān) 互聯(lián)網(wǎng)重塑了整個世界，制造也然；誰能在云 智能制造時代掌握產(chǎn)業(yè)生態(tài)的制高點(diǎn)，取得掌控工業(yè)數(shù)據(jù)的先機(jī)，《云上工業(yè)智能》這本書可以給我們一些啟示與答案。 林永康 比亞迪股份有限公司 制造總監(jiān) 推進(jìn)智能制造是提升制造業(yè)核心競爭力所在，通過企業(yè)制造云，快速有效地整合梳理現(xiàn)場數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)挖掘，實(shí)現(xiàn)智的制造大腦。在這方面，《云上工業(yè)智能》能給您全方位的詮釋！ 王曉明 國務(wù)院發(fā)展研究中心產(chǎn)業(yè)部研究室主任 工業(yè)價(jià)值的來源有三:一是自然資源和低成本人力資源的挖掘；二是現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的效率挖掘；三是新技術(shù)、新產(chǎn)品和新產(chǎn)業(yè)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能是借助新的信息化技術(shù)挖掘隱性信息和隱性知識，提升現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)效率和效益的有效工具，也是推進(jìn)我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的有效抓手。本書通過理論梳理和案例分析，為廣大工業(yè)屆朋友清晰地指明了這一方向。 王俊秀 中國信息經(jīng)濟(jì)學(xué)會信息社會研究所所長 中國既是互聯(lián)網(wǎng)大國，又是制造業(yè)大國。如何走出一條新型的工業(yè)化之路？就是要從這兩個前提出發(fā)，走互聯(lián)網(wǎng)牽手制造業(yè)之路。云上工業(yè)智能，就是阿里巴巴這幾年在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域做出的探索。如今，得以一部著作的形式呈現(xiàn)，值得無數(shù)關(guān)心中國現(xiàn)代化前途的人關(guān)注。 馬旗戟 國家廣告研究院研究員 《云上工業(yè)智能》核心回答了一個事關(guān)經(jīng)濟(jì)變革和供給側(cè)改革的關(guān)鍵問題：即當(dāng)代技術(shù)如何才能幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)、管理和營銷模式實(shí)現(xiàn)變革，推動制造業(yè)服務(wù)化，打造制造業(yè)升級版。顯然，作為“中國制造2025”五大工程之一的智能制造既是一個重要途徑，也是一個關(guān)鍵方法，它經(jīng)由與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用的結(jié)合，通過互聯(lián)網(wǎng)＋、智能＋等技術(shù)增強(qiáng)生產(chǎn)能力，實(shí)現(xiàn)從局部到全局、由淺至深的商業(yè)價(jià)值挖掘，提升優(yōu)質(zhì)良品效率并*終提升經(jīng)濟(jì)效率和增長。以此而言，這本書尤其適合經(jīng)濟(jì)政策制定者、經(jīng)濟(jì)理論研究者和企業(yè)家認(rèn)真閱讀與品鑒。 薛兆豐 北京大學(xué)國際發(fā)展研究院教授 在經(jīng)濟(jì)逐步放緩的大趨勢下，中國政府、企業(yè)和學(xué)術(shù)界，應(yīng)該瞄準(zhǔn)“生產(chǎn)制造”和“全球營銷”的環(huán)節(jié)，尋找和把握中國機(jī)會。本書以云計(jì)算為基礎(chǔ)，從工業(yè)智能角度給出了中國企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的思路和實(shí)踐，是非常好的指引。

云上工業(yè)智能 作者簡介

李杰（Jay Lee），現(xiàn)任美國辛辛那提大學(xué)特聘講座教授，美國國家科學(xué)基金會智能維護(hù)系統(tǒng)研究中心主任，長江學(xué)者、千人計(jì)劃專家，2013年，擔(dān)任美國白宮信息物理系統(tǒng)與美國挑戰(zhàn)項(xiàng)目顧問；2016年起，擔(dān)任美國麥肯錫全球顧問。李杰教授還是美國機(jī)械工程學(xué)會及美國制造工程學(xué)會的會士，研究突破了傳統(tǒng)機(jī)械設(shè)備故障預(yù)測的理論、方法和技術(shù)，其關(guān)鍵性技術(shù)得到國際學(xué)術(shù)界的認(rèn)可與高度評價(jià)，被美國《財(cái)富》雜志譽(yù)為“21世紀(jì)全球三大熱門技術(shù)”之一。他所著的《工業(yè)大數(shù)據(jù)》與 《從大數(shù)據(jù)到智能制造》在中國讀者和企業(yè)中廣受好評。 劉云璐，計(jì)算機(jī)博士，高級工程師，阿里云技術(shù)專家，中國智能應(yīng)用聯(lián)盟特邀專家。畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，美國卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)訪問學(xué)者。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、無線通信等領(lǐng)域有長期積累，在國內(nèi)外*期刊會議發(fā)表論文、書稿多篇，專利30余項(xiàng)。 劉宗長，美國辛辛那提大學(xué)智能維護(hù)系統(tǒng)研究中心博士生，從2012年起擔(dān)任IMS中心研究助理，擁有與法國阿爾斯通、比利時魯汶機(jī)電技術(shù)中心、美國國家儀器、中國中車、中國船舶工業(yè)集團(tuán)、上海電氣等公司的合作經(jīng)驗(yàn)。2016年與李杰教授和IMS中心博士團(tuán)隊(duì)共同創(chuàng)立北京天澤智云科技有限公司，擔(dān)任技術(shù)研發(fā)副總裁。 田豐，阿里云研究中心主任，專注于云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)科技戰(zhàn)略研究。全球TOGAF認(rèn)證企業(yè)架構(gòu)師，英國OGC認(rèn)證的ITIL專家，ISO20000/ISO27001主任審核師，工信部人才交流中心工業(yè)和信息化特邀專家，**大學(xué)、京橙講壇特邀講師，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會核心專家。

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