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不良貸款的回收:數(shù)據(jù)背后的故事

不良貸款的回收:數(shù)據(jù)背后的故事

出版社：科學(xué)出版社出版時間：2017-06-01
開本： 32開 頁數(shù)： 187頁
本類榜單：教材銷量榜
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不良貸款的回收:數(shù)據(jù)背后的故事 版權(quán)信息

不良貸款的回收:數(shù)據(jù)背后的故事 本書特色

二十世紀(jì)末，中國成立了四大資產(chǎn)管理公司處理因經(jīng)濟轉(zhuǎn)型而產(chǎn)生的 巨額呆壞賬。這是新中國歷史上*次如此大規(guī)模的商業(yè)化處理呆壞賬， 保障了后來中國經(jīng)濟的高速平穩(wěn)發(fā)展。這是中國金融史上濃墨重彩的一筆。 本書利用一個大型清收數(shù)據(jù)庫，通過計量建模，系統(tǒng)地考察了這次不良資 產(chǎn)處置的經(jīng)驗，考察對象包括不良資產(chǎn)回收率影響因素、回收率分布特征、 單戶債務(wù)人和打包處置的回收率估計、不良貸款回收地區(qū)差異、不良貸款 回收時間效應(yīng)、不良貸款回收率宏觀經(jīng)濟規(guī)律以及不良貸款抵質(zhì)押因素等 方面。對這一寶貴歷史經(jīng)驗的科學(xué)考察，不僅有助于認識和理解當(dāng)年中國 經(jīng)濟和金融中一些珍貴的經(jīng)歷，而且可以為當(dāng)前和今后可能發(fā)生的大規(guī)模 不良資產(chǎn)處置提供寶貴的借鑒。 本書不僅可以為商業(yè)銀行、資產(chǎn)管理公司的信貸審批、處置的專業(yè)人 士提供技術(shù)參考，也可以為金融監(jiān)管部門的政策制訂提供建議，同時還可 供對銀行業(yè)和不良貸款處置實務(wù)感興趣的讀者閱讀。

不良貸款的回收:數(shù)據(jù)背后的故事 內(nèi)容簡介

二十世紀(jì)末，中國成立了四大資產(chǎn)管理公司處理因經(jīng)濟轉(zhuǎn)型而產(chǎn)生的巨額呆壞賬。這是新中國歷史上**次如此大規(guī)模的商業(yè)化處理呆壞賬，保障了后來中國經(jīng)濟的高速平穩(wěn)發(fā)展。這是中國金融史上濃墨重彩的一筆。楊曉光、陳暮紫、陳敏著的《不良貸款的回收——數(shù)據(jù)背后的故事》利用一個大型清收數(shù)據(jù)庫，通過計量建模，系統(tǒng)地考察了這次不良資產(chǎn)處置的經(jīng)驗，考察對象包括不良資產(chǎn)回收率影響因素、回收率分布特征、單戶債務(wù)人和打包處置的回收率估計、不良貸款回收地區(qū)差異、不良貸款回收時間效應(yīng)、不良貸款回收率宏觀經(jīng)濟規(guī)律以及不良貸款抵質(zhì)押因素等方面。對這一寶貴歷史經(jīng)驗的科學(xué)考察，不僅有助于認識和理解當(dāng)年中國經(jīng)濟和金融中一些珍貴的經(jīng)歷，而且可以為當(dāng)前和今后可能發(fā)生的大規(guī)模不良資產(chǎn)處置提供寶貴的借鑒。 本書不僅可以為商業(yè)銀行、資產(chǎn)管理公司的信貸審批、處置的專業(yè)人士提供技術(shù)參考，也可以為金融監(jiān)管部門的政策制訂提供建議，同時還可供對銀行業(yè)和不良貸款處置實務(wù)感興趣的讀者閱讀。

不良貸款的回收:數(shù)據(jù)背后的故事 目錄

第1章 中國資產(chǎn)管理公司的成立及不良貸款處置方式 1．1 中國資產(chǎn)管理公司的成立 1．2 我國資產(chǎn)管理公司的發(fā)展 1．3 國際金融機構(gòu)有關(guān)不良資產(chǎn)處置的經(jīng)驗 1．4 國際金融機構(gòu)采用的處置管理模式 1．5 國際資產(chǎn)管理公司對不良資產(chǎn)的處置方式 1．6 中國資產(chǎn)管理公司不良資產(chǎn)主要處置方式的流程概述 1．6．1 不良資產(chǎn)處置流程 1．6．2 不良資產(chǎn)處置方式概述 1．7 不同處置方式樣本分布頻率對比 1．8 本章小結(jié) 第2章 不良資產(chǎn)處置方式的影響因素分析 2．1 引言 2．2 影響因素分析和檢驗 2．2．1 影響因素分析 2．2．2 列聯(lián)表檢驗 2．3 處置方式判別模型 2．3．1 決策樹判別模型 2．3．2 決策樹判別結(jié)果 2．3．3 PLTR判別模型 2．4 本章小結(jié) 第3章 單戶處置的回收率的影響因素分析 3．1 引言 3．2 回收率總體描述 3．2．1 LossMetrics數(shù)據(jù)庫概述 3．2．2 回收率分布的直方圖描述 3．3 零回收和部分回收影響因素的對比分析 3．4 不同剝離方式回收率的對比分析 3．5 本章小結(jié) 第4章 單戶處置回收率計量模型 4．1 引言 4．2 模型自變量設(shè)定 4．3 各因素的解釋力比較 4．4 回收率計量模型 4．5 宏觀經(jīng)濟變量對計量模型的貢獻 4．6 本章小結(jié) 第5章 基于廣義Beta分布的單戶回收率分布特征 5．1 引言 5．2 廣義Beta回歸模型 5．3 不同因素下回收率的分布特征分析 5．3．1 地區(qū)因素 5．3．2 行業(yè)因素 5．3．3 經(jīng)營狀況因素 5．3．4 工商登記因素 5．3．5 五級分類因素 5．3．6 擔(dān)保因素 5．4．多因素廣義Beta回歸模型 5．4．1 基于政策性剝離樣本的模型 5．4．2 基于商業(yè)性收購樣本的模型 5．4．3 模型比較和分析 5．5 本章小結(jié) 第6章 打包處置回收率的影響因素分析 6．1 引言 6．2 模型預(yù)處理 6．2．1 樣本選取 6．2．2 資產(chǎn)包回收率的影響因素 6．3 預(yù)估回收率 6．3．1 資產(chǎn)包模型介紹 6．3．2 資產(chǎn)包影響因素 6．3．3 各因素的解釋力比較 6．4 打包回收率計量模型 6．5 本章小結(jié) 第7章 不良貸款回收率的地區(qū)差異分析 7．1 引言 7．2 政策性剝離的不良貸款回收率的地區(qū)差異研究 7．2．1 研究方法與思路 7．2．2 回收率存在顯著的地區(qū)差異的論證 7．2．3 回收率的地區(qū)差異原因探究 7．3 經(jīng)濟發(fā)展水平與市場化程度指標(biāo) 7．3．1 資產(chǎn)組合層面 7．3．2 單樣本層面 7．4 回收率的區(qū)域聚類研究 7．4．1 回收率的區(qū)域聚類實證結(jié)果 7．4．2 政策性轉(zhuǎn)讓貸款的區(qū)域差異總結(jié) 7．5 商業(yè)性收購的不良貸款回收率的地區(qū)差異研究 7．5．1 研究設(shè)計 7．5．2 商業(yè)性收購的不良貸款回收率存在顯著地區(qū)差異的論證 7．5．3 商業(yè)性收購的不良貸款回收率的地區(qū)差異原因探究 7．5．4 商業(yè)性收購貸款地區(qū)差異總結(jié) 7．6 本章小結(jié) 第8章 不良貸款回收率時間衰減效應(yīng)分析 8．1 引言 8．2 研究設(shè)計 8．2．1 數(shù)據(jù) 8．2．2 研究思路 8．3 總樣本的回收率實證 8．4 非破產(chǎn)企業(yè)的回收率實證 8．4．1 破產(chǎn)企業(yè)的特性 8．4．2 非破產(chǎn)企業(yè)的回收率表現(xiàn) 8．5 破產(chǎn)企業(yè)的回收率研究 8．5．1 破產(chǎn)企業(yè)的回收率在時間維度上的表現(xiàn) 8．5．2 破產(chǎn)企業(yè)的回收率與宏觀經(jīng)濟周期 8．6 本章小結(jié) 第9章 宏觀經(jīng)濟因素對不良貸款回收率的影響 9．1 引言 9．2 數(shù)據(jù)描述和宏觀變量選取 9．3 基本統(tǒng)計分析 9．4 回收率與宏觀變量的Granger因果關(guān)系 9．5 回歸分析 9．5．1 單變量模型 9．5．2 多變量模型 9．6 本章小結(jié) 第10章 Downturn LGD的估計 10．1 引言 10．2 數(shù)據(jù)描述和宏觀變量選取 10．3 基本統(tǒng)計分析 10．4 回收率與宏觀變量的Granger因果關(guān)系 10．5 回歸分析 10．6 模擬壓力測試 10．7 本章小結(jié) 第11章 資產(chǎn)管理公司和商業(yè)銀行LGD模型對比 11．1 引言 11．2 不良貸款回收率全模型構(gòu)建 11．2．1 模型構(gòu)建框架 11．2．2 實證結(jié)果 11．3 商業(yè)銀行貸款回收率全模型構(gòu)建 11．3．1 全樣本判別模型 11．3．2 影響因素分析 11．3．3 全樣本判別模型構(gòu)建 11．3．4 組合模型 11．3．5 模型簇效果分析 11．3．6 商業(yè)銀行貸款回收率模型小結(jié) 11．4 資產(chǎn)管理公司和商業(yè)銀行回收率模型對比 11．5 本章小結(jié) 第12章 前事不忘，后事之師 12．1 結(jié)論 12．2 新一輪不良資產(chǎn)的集聚風(fēng)險 12．3 政策建議 12．4 研究和應(yīng)用展望 參考文獻 后記 《運籌與管理科學(xué)叢書》已出版書目
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