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大數(shù)據(jù)離張分析 版權(quán)信息
- ISBN:9787302483298
- 條形碼:9787302483298 ; 978-7-302-48329-8
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
大數(shù)據(jù)離張分析 本書特色
本書基于開源Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的主流離線分析工具Hive和Pig,通過技術(shù)講解和案例實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式,介紹了海量數(shù)據(jù)離線分析的技術(shù)方法。本書內(nèi)容主要包括Hive數(shù)據(jù)庫表、基于HiveQL的常規(guī)操作、視圖、索引和Pig等數(shù)據(jù)處理分析和基礎(chǔ)工具知識,Hive函數(shù)、Pig Latin編程、ETL工具Sqoop和工作流引擎Oozie等相關(guān)高級技術(shù),以及實(shí)際項(xiàng)目案例。 本書既可供學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)離線分析技術(shù)的本科和高職高專學(xué)生作為教材,也可供從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的技術(shù)人員作為參考資料。
大數(shù)據(jù)離張分析 內(nèi)容簡介
大數(shù)據(jù)離線處理目前技術(shù)上已經(jīng)成熟。Hadoop框架是主流技術(shù),使用 HDFS存儲數(shù)據(jù),使用 MapReduce做批量計(jì)算;需要數(shù)據(jù)倉庫的存入 Hive,然后從Hive進(jìn)行分析和展現(xiàn);涉及復(fù)雜業(yè)務(wù)場景時,使用Sqoop、Pig、Oozie等工具會更靈活方便。本書綜合了大數(shù)據(jù)離線分析所需的主流技術(shù),并配以案例和豐富的輔助學(xué)習(xí)資源,足以滿足廣大學(xué)習(xí)者入門的需要。
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