掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
中圖價(jià):¥29.9
加入購物車
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 版權(quán)信息
- ISBN：9787030546999
- 條形碼：9787030546999 ; 978-7-03-054699-9
- 裝幀：暫無
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 本書特色
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》分兩部分：第1~5章為概率論部分，包括**事件及其概率、**變量及其概率分布、多維**變量及其概率分布、**變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6~9章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。每章配有難易適中的習(xí)題，書末附有習(xí)題參考答案。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
可作為高等學(xué)校非數(shù)學(xué)類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材以及考研和自學(xué)的參考書
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 目錄
目錄
第1章 **事件及其概率 1
1.1 **事件與樣本空間 1
1.1.1 **現(xiàn)象和確定性現(xiàn)象 1
1.1.2 **試驗(yàn)和樣本空間 1
1.1.3 **事件的關(guān)系與運(yùn)算 2
1.2 **事件的概率 5
1.2.1 概率的統(tǒng)計(jì)定義 5
1.2.2 古典概率模型 6
1.2.3 幾何概率 7
1.2.4 概率的公理化定義 8
1.2.5 概率的性質(zhì) 9
1.3 條件概率、乘法公式、獨(dú)立性 10
1.3.1 條件概率、乘法公式 10
1.3.2 條件概率的性質(zhì) 11
1.3.3 事件的獨(dú)立性 12
1.3.4 多個(gè)事件的獨(dú)立性 13
1.4 全概率公式和貝葉斯公式 14
1.4.1 全概率公式 14
1.4.2 貝葉斯公式 15
1.5 伯努利概型 16
1.5.1 重復(fù)獨(dú)立試驗(yàn) 16
1.5.2 二項(xiàng)概率公式 16
習(xí)題1 17
第2章 **變量及其概率分布 21
2.1 **變量的概念 21
2.2 離散型**變量及其概率分布 23
2.2.1 離散型**變量及其概率分布 23
2.2.2 常見的離散型**變量的分布 24
2.3 **變量的分布函數(shù) 27
2.3.1 **變量的分布函數(shù) 27
2.3.2 離散型**變量的分布函數(shù) 28
2.4 連續(xù)型**變量及其分布 30
2.4.1 連續(xù)型**變量 30
2.4.2 常見的連續(xù)型**變量的分布 32
2.5 **變量函數(shù)的分布 37
2.5.1 離散型**變量函數(shù)的分布 37
2.5.2 連續(xù)型**變量函數(shù)的分布 38
習(xí)題2 40
第3章 多維**變量及其概率分布 46
3.1 二維**變量及其分布 46
3.1.1 二維**變量及其分布函數(shù) 46
3.1.2 二維離散型**變量及其概率分布 47
3.1.3 二維連續(xù)型**變量及其概率密度函數(shù) 49
3.1.4 常見的二維連續(xù)型**變量 52
3.2 邊緣分布 53
3.2.1 邊緣分布 53
3.2.2 二維離散型**變量的邊緣分布 54
3.2.3 二維連續(xù)型**變量的邊緣概率密度 57
3.3 條件分布 60
3.3.1 離散型**變量的條件分布 60
3.3.2 連續(xù)型**變量的條件概率密度 62
3.4 **變量的獨(dú)立性 65
3.4.1 兩個(gè)**變量獨(dú)立性的定義 65
3.4.2 離散型**變量的獨(dú)立性 65
3.4.3 連續(xù)型**變量的獨(dú)立性 66
3.4.4 n維**變量的獨(dú)立性 69
3.5 二維**變量函數(shù)的分布 69
3.5.1 二維離散型**變量函數(shù)的分布 69
3.5.2 二維連續(xù)型**變量函數(shù)的分布 70
習(xí)題3 76
第4章 **變量的數(shù)字特征 80
4.1 數(shù)學(xué)期望 80
4.1.1 離散型**變量的數(shù)學(xué)期望 80
4.1.2 連續(xù)型**變量的數(shù)學(xué)期望 82
4.1.3 **變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 84
4.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì) 86
4.2 方差 88
4.2.1 方差的概念 88
4.2.2 方差的性質(zhì) 89
4.2.3 常見**變量的方差 90
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 91
4.3.1 協(xié)方差 91
4.3.2 相關(guān)系數(shù) 94
4.4 矩與協(xié)方差方陣 97
4.4.1 矩 97
4.4.2 協(xié)方差矩陣 97
習(xí)題4 98
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理 101
5.1 切比雪夫不等式 101
5.2 大數(shù)定律 102
5.3 中心極限定理 104
習(xí)題5 108
第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí) 110
6.1 樣本與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù) 110
6.1.1 總體與樣本 110
6.1.2 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù) 111
6.2 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布 113
6.3 常用統(tǒng)計(jì)量的分布 114
6.3.1 χ2分布 114
6.3.2 t分布 117
6.3.3 F分布 119
習(xí)題6 122
第7章 參數(shù)估計(jì) 124
7.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) 124
7.1.1 估計(jì)量與估計(jì)值 124
7.1.2 矩估計(jì)法 124
7.1.3 極大似然估計(jì)法 126
7.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn) 129
7.3 區(qū)間估計(jì) 131
7.3.1 區(qū)間估計(jì)基本概念 132
7.3.2 單個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì) 133
7.3.3 兩個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì) 135
習(xí)題7 139
第8章 假設(shè)檢驗(yàn) 142
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 142
8.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)問題的提出 142
8.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)問題的基本思想和步驟 143
8.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤 145
8.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 146
8.2.1 單個(gè)正態(tài)總體N(μ，σ2)的假設(shè)檢驗(yàn) 146
8.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 150
8.2.3 單側(cè)檢驗(yàn) 155
8.3 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 157
8.4 非參數(shù)檢驗(yàn) 160
習(xí)題8 163
第9章 方差分析與回歸分析 166
9.1 單因素的方差分析 166
9.2 雙因素方差分析 171
9.2.1 有交互作用的方差分析 171
9.2.2 無交互作用的情形 175
9.3 一元線性回歸 179
9.3.1 一元線性回歸模型 179
9.3.2 參數(shù)的*小二乘估計(jì) 180
9.3.3 *小二乘估計(jì)的性質(zhì) 182
9.3.4 回歸模型的顯著性檢驗(yàn) 185
9.3.5 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制 187
9.4 化非線性回歸為線性回歸 191
9.5 多元線性回歸 194
9.5.1 *小二乘估計(jì) 195
9.5.2 線性相關(guān)關(guān)系的顯著性檢驗(yàn) 196
9.5.3 預(yù)測(cè) 197
習(xí)題9 200
參考文獻(xiàn) 204
習(xí)題提示與答案 205
附表1 二項(xiàng)分布表 213
附表2 泊松分布表 223
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 225
附表4 χ2分布表 227
附表5 t分布表 231
附表6 F分布表 233
附表7 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表 245
第1章 **事件及其概率 1
1.1 **事件與樣本空間 1
1.1.1 **現(xiàn)象和確定性現(xiàn)象 1
1.1.2 **試驗(yàn)和樣本空間 1
1.1.3 **事件的關(guān)系與運(yùn)算 2
1.2 **事件的概率 5
1.2.1 概率的統(tǒng)計(jì)定義 5
1.2.2 古典概率模型 6
1.2.3 幾何概率 7
1.2.4 概率的公理化定義 8
1.2.5 概率的性質(zhì) 9
1.3 條件概率、乘法公式、獨(dú)立性 10
1.3.1 條件概率、乘法公式 10
1.3.2 條件概率的性質(zhì) 11
1.3.3 事件的獨(dú)立性 12
1.3.4 多個(gè)事件的獨(dú)立性 13
1.4 全概率公式和貝葉斯公式 14
1.4.1 全概率公式 14
1.4.2 貝葉斯公式 15
1.5 伯努利概型 16
1.5.1 重復(fù)獨(dú)立試驗(yàn) 16
1.5.2 二項(xiàng)概率公式 16
習(xí)題1 17
第2章 **變量及其概率分布 21
2.1 **變量的概念 21
2.2 離散型**變量及其概率分布 23
2.2.1 離散型**變量及其概率分布 23
2.2.2 常見的離散型**變量的分布 24
2.3 **變量的分布函數(shù) 27
2.3.1 **變量的分布函數(shù) 27
2.3.2 離散型**變量的分布函數(shù) 28
2.4 連續(xù)型**變量及其分布 30
2.4.1 連續(xù)型**變量 30
2.4.2 常見的連續(xù)型**變量的分布 32
2.5 **變量函數(shù)的分布 37
2.5.1 離散型**變量函數(shù)的分布 37
2.5.2 連續(xù)型**變量函數(shù)的分布 38
習(xí)題2 40
第3章 多維**變量及其概率分布 46
3.1 二維**變量及其分布 46
3.1.1 二維**變量及其分布函數(shù) 46
3.1.2 二維離散型**變量及其概率分布 47
3.1.3 二維連續(xù)型**變量及其概率密度函數(shù) 49
3.1.4 常見的二維連續(xù)型**變量 52
3.2 邊緣分布 53
3.2.1 邊緣分布 53
3.2.2 二維離散型**變量的邊緣分布 54
3.2.3 二維連續(xù)型**變量的邊緣概率密度 57
3.3 條件分布 60
3.3.1 離散型**變量的條件分布 60
3.3.2 連續(xù)型**變量的條件概率密度 62
3.4 **變量的獨(dú)立性 65
3.4.1 兩個(gè)**變量獨(dú)立性的定義 65
3.4.2 離散型**變量的獨(dú)立性 65
3.4.3 連續(xù)型**變量的獨(dú)立性 66
3.4.4 n維**變量的獨(dú)立性 69
3.5 二維**變量函數(shù)的分布 69
3.5.1 二維離散型**變量函數(shù)的分布 69
3.5.2 二維連續(xù)型**變量函數(shù)的分布 70
習(xí)題3 76
第4章 **變量的數(shù)字特征 80
4.1 數(shù)學(xué)期望 80
4.1.1 離散型**變量的數(shù)學(xué)期望 80
4.1.2 連續(xù)型**變量的數(shù)學(xué)期望 82
4.1.3 **變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 84
4.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì) 86
4.2 方差 88
4.2.1 方差的概念 88
4.2.2 方差的性質(zhì) 89
4.2.3 常見**變量的方差 90
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 91
4.3.1 協(xié)方差 91
4.3.2 相關(guān)系數(shù) 94
4.4 矩與協(xié)方差方陣 97
4.4.1 矩 97
4.4.2 協(xié)方差矩陣 97
習(xí)題4 98
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理 101
5.1 切比雪夫不等式 101
5.2 大數(shù)定律 102
5.3 中心極限定理 104
習(xí)題5 108
第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí) 110
6.1 樣本與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù) 110
6.1.1 總體與樣本 110
6.1.2 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù) 111
6.2 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布 113
6.3 常用統(tǒng)計(jì)量的分布 114
6.3.1 χ2分布 114
6.3.2 t分布 117
6.3.3 F分布 119
習(xí)題6 122
第7章 參數(shù)估計(jì) 124
7.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) 124
7.1.1 估計(jì)量與估計(jì)值 124
7.1.2 矩估計(jì)法 124
7.1.3 極大似然估計(jì)法 126
7.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn) 129
7.3 區(qū)間估計(jì) 131
7.3.1 區(qū)間估計(jì)基本概念 132
7.3.2 單個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì) 133
7.3.3 兩個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì) 135
習(xí)題7 139
第8章 假設(shè)檢驗(yàn) 142
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 142
8.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)問題的提出 142
8.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)問題的基本思想和步驟 143
8.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤 145
8.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 146
8.2.1 單個(gè)正態(tài)總體N(μ，σ2)的假設(shè)檢驗(yàn) 146
8.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 150
8.2.3 單側(cè)檢驗(yàn) 155
8.3 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 157
8.4 非參數(shù)檢驗(yàn) 160
習(xí)題8 163
第9章 方差分析與回歸分析 166
9.1 單因素的方差分析 166
9.2 雙因素方差分析 171
9.2.1 有交互作用的方差分析 171
9.2.2 無交互作用的情形 175
9.3 一元線性回歸 179
9.3.1 一元線性回歸模型 179
9.3.2 參數(shù)的*小二乘估計(jì) 180
9.3.3 *小二乘估計(jì)的性質(zhì) 182
9.3.4 回歸模型的顯著性檢驗(yàn) 185
9.3.5 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制 187
9.4 化非線性回歸為線性回歸 191
9.5 多元線性回歸 194
9.5.1 *小二乘估計(jì) 195
9.5.2 線性相關(guān)關(guān)系的顯著性檢驗(yàn) 196
9.5.3 預(yù)測(cè) 197
習(xí)題9 200
參考文獻(xiàn) 204
習(xí)題提示與答案 205
附表1 二項(xiàng)分布表 213
附表2 泊松分布表 223
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 225
附表4 χ2分布表 227
附表5 t分布表 231
附表6 F分布表 233
附表7 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表 245
展開全部
書友推薦
- >
有舍有得是人生
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
詩經(jīng)-先民的歌唱
- >
名家?guī)阕x魯迅:朝花夕拾
- >
巴金－再思錄
- >
隨園食單
- >
小考拉的故事-套裝共3冊(cè)
- >
大紅狗在馬戲團(tuán)-大紅狗克里弗-助人
本類暢銷
