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中藥學·全國中醫(yī)藥行業(yè)高等教育“十四五”規(guī)劃教材
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 版權(quán)信息
- ISBN：9787030382757
- 條形碼：9787030382757 ; 978-7-03-038275-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 本書特色
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材·公共基礎(chǔ)課教材系列》是在貫徹落實教育部《高等教育面向21世紀教學內(nèi)容和課程體系改革計劃》要求的基礎(chǔ)上，按照工科及經(jīng)濟管理類《本科數(shù)學基礎(chǔ)課程（概率論與數(shù)理統(tǒng)計）基本要求》，并結(jié)合應(yīng)用型本科院校學生的基礎(chǔ)和培養(yǎng)目標進行編寫的。全書以通俗易懂的語言，深入淺出地講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的知識，各節(jié)均配有習題，每章配有自測題，書末附參考答案。在統(tǒng)計部分注重滲透統(tǒng)計軟件的使用，并附常用統(tǒng)計軟件SAS簡介和一系列數(shù)值用表。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材·公共基礎(chǔ)課教材系列》適合作為應(yīng)用型本科院校工科類、理科類（非數(shù)學專業(yè)）、經(jīng)濟管理類有關(guān)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材使用，也可供成人教育學院或申請升本的？圃盒＿x用為教材，還可以作為相關(guān)專業(yè)人員和廣大教師的參考書。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 內(nèi)容簡介
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材·公共基礎(chǔ)課教材系列》是在貫徹落實*《高等教育面向21世紀教學內(nèi)容和課程體系改革計劃》要求的基礎(chǔ)上，按照工科及經(jīng)濟管理類《本科數(shù)學基礎(chǔ)課程（概率論與數(shù)理統(tǒng)計）基本要求》，并結(jié)合應(yīng)用型本科院校學生的基礎(chǔ)和培養(yǎng)目標進行編寫的。全書以通俗易懂的語言，深入淺出地講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的知識，各節(jié)均配有習題，每章配有自測題，書末附參考答案。在統(tǒng)計部分注重滲透統(tǒng)計軟件的使用，并附常用統(tǒng)計軟件SAS簡介和一系列數(shù)值用表。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材·公共基礎(chǔ)課教材系列》適合作為應(yīng)用型本科院校工科類、理科類（非數(shù)學專業(yè)）、經(jīng)濟管理類有關(guān)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材使用，也可供成人教育學院或申請升本的專科院校選用為教材，還可以作為相關(guān)專業(yè)人員和廣大教師的參考書。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 目錄
前言
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 樣本空間
1.1.3 隨機事件
1.1.4 事件間的關(guān)系與運算
習題1.1
1.2 事件的概率
1.2.1 概率的統(tǒng)計定義
1.2.2 概率的古典定義
1.2.3 概率的幾何定義
1.2.4 概率的主觀定義
1.2.5 概率的公理化定義
1.2.6 概率的性質(zhì)
習題1.2
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率概念
1.3.2 乘法定理
1.3.3 全概率公式
1.3.4 貝葉斯公式
習題1.3
1.4 事件的獨立性
1.4.1 兩個事件的獨立性
1.4.2 多個事件的獨立性
1.4.3 伯努利概型
習題1.4
自測題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布規(guī)律
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量的分布函數(shù)
習題2.1
2.2 離散型隨機變量及其分布律
2.2.1 離散型隨機變量及其分布律的概念
2.2.2 常見的離散型隨機變量
習題2.2
2.3 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
2.3.1 連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念
2.3.2 常見的連續(xù)型隨機變量
習題2.3
2.4 隨機變量函數(shù)的分布
2.4.1 離散型隨機變量函數(shù)的分布
2.4.2 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
習題2.4
自測題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布
3.1.1 二維隨機變量及其分布函數(shù)的概念
3.1.2 二維離散型隨機變量及其分布律
3.1.3 二維連續(xù)型隨機變量及其概率密度
習題3.1
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布函數(shù)
3.2.2 邊緣分布律
3.2.3 邊緣概率密度
習題3.2
3.3 條件分布
3.3.1 條件分布律
3.3.2 條件概率密度
習題3.3
3.4 相互獨立的隨機變量
習題3.4
3.5 兩個隨機變量的函數(shù)的分布
3.5.1 （X，Y）為離散型隨機變量
3.5.2 （X，Y）為連續(xù)型隨機變量
習題3.5
自測題3
第4章 隨機變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學期望
4.1.1 數(shù)學期望的定義
4.1.2 隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望
4.1.3 數(shù)學期望的性質(zhì)
習題4.1
4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 方差的性質(zhì)
習題4.2
4.3 協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)、矩及協(xié)方差矩陣
4.3.1 協(xié)方差
4.3.2 相關(guān)系數(shù)
4.3.3 矩和協(xié)方差矩陣
習題4.3
自測題4
第5章 大數(shù)定律及中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.1.1 切比雪夫（Chebyshev）不等式
5.1.2 三個大數(shù)定律
習題5.1
5.2 中心極限定理
習題5.2
自測題5
第6章 樣本及抽樣分布
6.1 基本概念
6.1.1 隨機樣本
6.1.2 經(jīng)驗分布函數(shù)和直方圖
6.1.3 統(tǒng)計量與樣本矩
習題6.1
6.2 抽樣分布
6.2.1 三個重要分布
6.2.2 正態(tài)總體下的抽樣定理
習題6.2
自測題6
第7章 參數(shù)估計
7.1 點估計
7.1.1 矩估計法
7.1.2 *大似然估計法
習題7.1
7.2 估計量的評選標準
7.2.1 無偏性
7.2.2 有效性
7.2.3 一致性
習題7.2
7.3 區(qū)間估計
7.3.1 區(qū)間估計的定義
7.3.2 單個正態(tài)總體均值與方差的置信區(qū)間
7.3.3 2個正態(tài)總體均值之差與方差之比的置信區(qū)間
習題7.3
自測題7
第8章 假設(shè)檢驗
8.1 假設(shè)檢驗概述
8.1.1 假設(shè)檢驗的基本思想
8.1.2 假設(shè)檢驗的步驟
8.1.3 檢驗的p值
習題8.1
8.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗
8.2.1 單個總體N（u，σ2）均值μ的檢驗
8.2.2 2個正態(tài)總體均值差的檢驗
8.2.3 基于成對數(shù)據(jù)的檢驗
習題8.2
8.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗
8.3.1 單個總體方差的χ2檢驗
8.3.2 兩個總體方差比的F檢驗
習題8.3
8.4 分布擬合檢驗
8.4.1 單個分布的χ2擬合檢驗法
8.4.2 分布族的χ2擬合檢驗法
習題8.4
自測題8
主要參考文獻
附錄
附錄1 常用統(tǒng)計軟件SAS簡介
附錄2 幾種常用的概率分布
附錄3 標準正態(tài)分布表
附錄4 泊松分布表
附錄5 t分布表
附錄6 χ2分布表
附錄7 F分布表
習題與自測題參考答案
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 樣本空間
1.1.3 隨機事件
1.1.4 事件間的關(guān)系與運算
習題1.1
1.2 事件的概率
1.2.1 概率的統(tǒng)計定義
1.2.2 概率的古典定義
1.2.3 概率的幾何定義
1.2.4 概率的主觀定義
1.2.5 概率的公理化定義
1.2.6 概率的性質(zhì)
習題1.2
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率概念
1.3.2 乘法定理
1.3.3 全概率公式
1.3.4 貝葉斯公式
習題1.3
1.4 事件的獨立性
1.4.1 兩個事件的獨立性
1.4.2 多個事件的獨立性
1.4.3 伯努利概型
習題1.4
自測題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布規(guī)律
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量的分布函數(shù)
習題2.1
2.2 離散型隨機變量及其分布律
2.2.1 離散型隨機變量及其分布律的概念
2.2.2 常見的離散型隨機變量
習題2.2
2.3 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
2.3.1 連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念
2.3.2 常見的連續(xù)型隨機變量
習題2.3
2.4 隨機變量函數(shù)的分布
2.4.1 離散型隨機變量函數(shù)的分布
2.4.2 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
習題2.4
自測題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布
3.1.1 二維隨機變量及其分布函數(shù)的概念
3.1.2 二維離散型隨機變量及其分布律
3.1.3 二維連續(xù)型隨機變量及其概率密度
習題3.1
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布函數(shù)
3.2.2 邊緣分布律
3.2.3 邊緣概率密度
習題3.2
3.3 條件分布
3.3.1 條件分布律
3.3.2 條件概率密度
習題3.3
3.4 相互獨立的隨機變量
習題3.4
3.5 兩個隨機變量的函數(shù)的分布
3.5.1 （X，Y）為離散型隨機變量
3.5.2 （X，Y）為連續(xù)型隨機變量
習題3.5
自測題3
第4章 隨機變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學期望
4.1.1 數(shù)學期望的定義
4.1.2 隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望
4.1.3 數(shù)學期望的性質(zhì)
習題4.1
4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 方差的性質(zhì)
習題4.2
4.3 協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)、矩及協(xié)方差矩陣
4.3.1 協(xié)方差
4.3.2 相關(guān)系數(shù)
4.3.3 矩和協(xié)方差矩陣
習題4.3
自測題4
第5章 大數(shù)定律及中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.1.1 切比雪夫（Chebyshev）不等式
5.1.2 三個大數(shù)定律
習題5.1
5.2 中心極限定理
習題5.2
自測題5
第6章 樣本及抽樣分布
6.1 基本概念
6.1.1 隨機樣本
6.1.2 經(jīng)驗分布函數(shù)和直方圖
6.1.3 統(tǒng)計量與樣本矩
習題6.1
6.2 抽樣分布
6.2.1 三個重要分布
6.2.2 正態(tài)總體下的抽樣定理
習題6.2
自測題6
第7章 參數(shù)估計
7.1 點估計
7.1.1 矩估計法
7.1.2 *大似然估計法
習題7.1
7.2 估計量的評選標準
7.2.1 無偏性
7.2.2 有效性
7.2.3 一致性
習題7.2
7.3 區(qū)間估計
7.3.1 區(qū)間估計的定義
7.3.2 單個正態(tài)總體均值與方差的置信區(qū)間
7.3.3 2個正態(tài)總體均值之差與方差之比的置信區(qū)間
習題7.3
自測題7
第8章 假設(shè)檢驗
8.1 假設(shè)檢驗概述
8.1.1 假設(shè)檢驗的基本思想
8.1.2 假設(shè)檢驗的步驟
8.1.3 檢驗的p值
習題8.1
8.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗
8.2.1 單個總體N（u，σ2）均值μ的檢驗
8.2.2 2個正態(tài)總體均值差的檢驗
8.2.3 基于成對數(shù)據(jù)的檢驗
習題8.2
8.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗
8.3.1 單個總體方差的χ2檢驗
8.3.2 兩個總體方差比的F檢驗
習題8.3
8.4 分布擬合檢驗
8.4.1 單個分布的χ2擬合檢驗法
8.4.2 分布族的χ2擬合檢驗法
習題8.4
自測題8
主要參考文獻
附錄
附錄1 常用統(tǒng)計軟件SAS簡介
附錄2 幾種常用的概率分布
附錄3 標準正態(tài)分布表
附錄4 泊松分布表
附錄5 t分布表
附錄6 χ2分布表
附錄7 F分布表
習題與自測題參考答案
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