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公共交通大數(shù)據(jù)挖掘與分析

出版社：人民交通出版社出版時(shí)間：2017-12-01
開本： 26cm 頁數(shù)： 163頁
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公共交通大數(shù)據(jù)挖掘與分析 版權(quán)信息

公共交通大數(shù)據(jù)挖掘與分析 本書特色

本書為智能交通領(lǐng)域前沿研究論著叢書之一，主要針對(duì)國內(nèi)多模式公共交通系統(tǒng)信息化和智能化發(fā)展現(xiàn)狀，基于廣泛使用的公共交通大數(shù)據(jù)（IC卡和GPS數(shù)據(jù)），探討了公共交通大數(shù)據(jù)的分析和挖掘方法，并綜合利用人工智能、運(yùn)籌學(xué)、交通規(guī)劃、交通行為學(xué)等理論和方法，對(duì)公共交通大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行探討，用于支撐城市多模式公共交通規(guī)劃和運(yùn)營的目的。主要研究內(nèi)容包括：交通大數(shù)據(jù)基本類型與處理技術(shù)、公共交通客流OD矩陣推導(dǎo)方法、公共交通到站信息服務(wù)優(yōu)化、公共交通短時(shí)客流預(yù)測(cè)、公共交通出行行為分析、公共交通網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)價(jià)。本書可為全方位、多層次、大范圍、大數(shù)據(jù)化、高效運(yùn)行的綜合交通運(yùn)輸體系建設(shè)提供理論與技術(shù)支持。本書適用于交通工程、智能交通、交通管理等相關(guān)專業(yè)的技術(shù)人員、管理與決策人員、科研工作者、研究生、教師與高年級(jí)本科生使用。

公共交通大數(shù)據(jù)挖掘與分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書內(nèi)容包括: 交通大數(shù)據(jù)基本類型與處理技術(shù)、公共客流OD矩陣推導(dǎo)方法、公交到站信息服務(wù)優(yōu)化、公共交通短時(shí)客流預(yù)測(cè)、公交出行行為分析、公共交通網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)價(jià)。

公共交通大數(shù)據(jù)挖掘與分析 目錄

第1章 緒論 1.1 背景與意義 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1.3 公交大數(shù)據(jù)分類 1.4 本書主要內(nèi)容 1.5 章節(jié)結(jié)構(gòu) 本章參考文獻(xiàn) 第2章 交通大數(shù)據(jù)基本類型與處理技術(shù) 2.1 交通大數(shù)據(jù)基本類型 2.2 數(shù)據(jù)處理工具與數(shù)據(jù)清洗 本章參考文獻(xiàn) 第3章 公交客流OD矩陣推導(dǎo)方法 3.1 上車站點(diǎn)識(shí)別 3.2 下車站點(diǎn)識(shí)別 本章參考文獻(xiàn) 第4章 公交到站信息服務(wù)優(yōu)化 4.1 公交到站信息概況 4.2 公交到站信息影響因素分析 4.3 基于相關(guān)向量機(jī)的乘客候車時(shí)間范圍預(yù)測(cè) 4.4 基于1S.SVM的公交串車預(yù)測(cè) 本章參考文獻(xiàn) 第5章 公共交通短時(shí)客流預(yù)測(cè) 5.1 考慮動(dòng)態(tài)波動(dòng)性的軌道交通站點(diǎn)短時(shí)客流預(yù)測(cè) 5.2 基于多尺度徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的地鐵短時(shí)客流預(yù)測(cè) 5.3 預(yù)測(cè)地鐵短時(shí)客流并基于梯度提升算法的決策樹模型分析客流影響因素 本章參考文獻(xiàn) 第6章 公交出行行為分析 6.1 乘客時(shí)空規(guī)律性挖掘 6.2 通勤人群識(shí)別與職住地估計(jì) 6.3 通勤指標(biāo)分析 6.4 城市通勤出行方式與出發(fā)時(shí)刻聯(lián)合選擇的交叉巢式1ogit模型 本章參考文獻(xiàn) 第7章 公交網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)價(jià) 7.1 交通E科學(xué)理論框架 7.2 公交大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建 7.3 本章小結(jié) 本章參考文獻(xiàn)
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公共交通大數(shù)據(jù)挖掘與分析 作者簡(jiǎn)介

馬曉磊，2013年博士畢業(yè)予美國華盛頓大學(xué)，現(xiàn)任北京航空航天大學(xué)交通科學(xué)與工程學(xué)院特聘研究員，副教授，博士生導(dǎo)師。致力于基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的交通運(yùn)營與優(yōu)化研究，并取得了一系劐原創(chuàng)性成果，主要研究領(lǐng)域包括公共交通系統(tǒng)優(yōu)化、交通大數(shù)據(jù)分析及犬規(guī)模交通網(wǎng)絡(luò)建模。目前已在交通領(lǐng)域期刊以及國際會(huì)議上發(fā)表論文70余篇，其中36篇被SCI/SSCI收錄（3篇ESI高被引論文，1篇熱點(diǎn)論文），總引用次數(shù)700余次。出版中文專著1部，獲得第16屆CICTP會(huì)議論文獎(jiǎng)。獲第16屆COTA國際交通科技年會(huì)論文獎(jiǎng)，省部級(jí)三等獎(jiǎng)1項(xiàng)。擔(dān)任IET Intelligent Transport System等多個(gè)SCI期刊副生編、美國科學(xué)院TRB人工智能與高級(jí)計(jì)算應(yīng)用委員會(huì)委員、世界交通運(yùn)輸大會(huì)數(shù)據(jù)與信息學(xué)部主席等學(xué)術(shù)組織成員。入選中國科協(xié)青年人才托舉工程，北京市科技新星等人才計(jì)劃。 丁川，北京航空航天大學(xué)交通科學(xué)與工程學(xué)院助理教授、碩士生導(dǎo)師。近年來主要圍繞時(shí)空間交通行為與交通太數(shù)據(jù)、城市建成環(huán)境與交通出行、車聯(lián)網(wǎng)交通系統(tǒng)建模與仿真開展研究。主持國家自然科學(xué)膏年基金、重點(diǎn)項(xiàng)目子課題、國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等課題多項(xiàng)。入選全國“香江學(xué)者”人才支持計(jì)劃、中國科協(xié)青年人才托舉工程、北航“青年拔尖”人才支持計(jì)劃。以第1作者或通訊作者在交通主流期刊發(fā)表SCI論文二十余篇，人選ESI高被引論文多篇。擔(dān)任交通領(lǐng)域SCI期刊Transportation Research Part D：Transport and Environment編委。 于海洋，北京航空航天大學(xué)交通科學(xué)與工程學(xué)院助理研究員、碩士生導(dǎo)師，智慧交通研究中心主任。近年來主要從事交通大數(shù)據(jù)和智能車路協(xié)同等方面研究。近五年，發(fā)表論文近20篇，其中scIQl區(qū)論文5篇，入選ESI高被引論文1篇；申報(bào)發(fā)明專利近20余項(xiàng)，獲批軟件著作權(quán)2項(xiàng)；主持包括國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國家科技支撐計(jì)劃等各級(jí)科研項(xiàng)目10余項(xiàng)，“十二五”國家科技支撐計(jì)劃課題“基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市交通智能聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控技術(shù)集成及示范”負(fù)責(zé)人；榮獲國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，省部級(jí)一等獎(jiǎng)2項(xiàng)，二等獎(jiǎng)1項(xiàng)；兼任中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)車輛控制與智能化專委會(huì)委員，中國智能交通協(xié)會(huì)青年專家等。 劉劍鋒，博士，教授級(jí)高級(jí)工程師，美國華盛頓大學(xué)訪問學(xué)者，F(xiàn)任北京城建設(shè)計(jì)發(fā)展集團(tuán)副總工程師、交通研究中心主任。近年來先后主持了國內(nèi)20多個(gè)城市60余項(xiàng)城市綜合交通規(guī)劃、軌道交通規(guī)劃、軌道客流預(yù)測(cè)等項(xiàng)目。獲北京市科技進(jìn)步獎(jiǎng)、中國公路學(xué)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)、中國智能交通協(xié)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)、北京公路學(xué)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)等各等級(jí)多項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)。2015年獲中國公路學(xué)會(huì)百名工程師稱號(hào)。參加和主持多項(xiàng)科技部、國家自然科學(xué)基金委和北京市科委的科研項(xiàng)目，參編多項(xiàng)行業(yè)和國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，發(fā)表論文60余篇。受邀擔(dān)任住建部、中咨公司、國家發(fā)改委30多個(gè)城市近酉個(gè)城市軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃、建設(shè)規(guī)劃、工程可行性研究項(xiàng)目的評(píng)估咨詢專家。

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