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大數(shù)據(jù)時代管理信息系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)時代管理信息系統(tǒng)

出版社：中國鐵道出版社出版時間：2017-01-01
開本： 26cm 頁數(shù)： 269頁
本類榜單：教材銷量榜
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大數(shù)據(jù)時代管理信息系統(tǒng) 版權(quán)信息

大數(shù)據(jù)時代管理信息系統(tǒng) 本書特色

本書以信息技術(shù)發(fā)展為背景，把大數(shù)據(jù)時代、信息時代管理信息系統(tǒng)的概念、理論知識與技術(shù)融入實(shí)踐當(dāng)中，從而加深學(xué)生對該課程的認(rèn)識和理解。

大數(shù)據(jù)時代管理信息系統(tǒng) 內(nèi)容簡介

本書內(nèi)容包含了管理信息系統(tǒng)知識的各個方面, 內(nèi)容涉及大數(shù)據(jù)與信息管理、大數(shù)據(jù)商業(yè)規(guī)則、大數(shù)據(jù)時代思維變革、現(xiàn)代商務(wù)動力、信息系統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析、決策支持與人工智能、信息系統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)等。

大數(shù)據(jù)時代管理信息系統(tǒng) 目錄

第 1 章 大數(shù)據(jù)與信息管理................11.1 信息時代與信息資源...............11.1.1 信息時代...................... 1 1.1.2 信息資源...................... 2 1.1.3 人資源.......................... 5 1.1.4 信息技術(shù)...................... 6 1.1.5 信息系統(tǒng)的管理角色 ——信息主管CIO........ 8 1.2 大數(shù)據(jù)時代與大數(shù)據(jù)............. 11 1.2.1 天文學(xué)——信息爆炸 的起源........................ 11 1.2.2 大數(shù)據(jù)的定義............. 15 1.2.3 用3V描述大數(shù)據(jù) 特征........................... 16 1.2.4 廣義的大數(shù)據(jù)............. 18 1.3 大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型................181.4 大數(shù)據(jù)的發(fā)展........................191.4.1 硬件性價比提高與 軟件技術(shù)進(jìn)步............. 19 1.4.2 云計算的普及............. 20 1.4.3 從交易數(shù)據(jù)分析到 交互數(shù)據(jù)分析............. 20 1.5 大數(shù)據(jù)時代的管理信息 系統(tǒng)......................................21 1.5.1 對數(shù)據(jù)的大范圍收集... 21 1.5.2 連接開放數(shù)據(jù)............. 22 【延伸閱讀】得數(shù)據(jù)者得天下........22 【實(shí)驗(yàn)與思考】了解大數(shù)據(jù)時代與 管理信息系統(tǒng).......................24 第 2 章 大數(shù)據(jù)商業(yè)規(guī)則.................272.1 谷歌的大數(shù)據(jù)行動................272.2 亞馬遜的大數(shù)據(jù)行動.............282.3 將信息變成一種競爭優(yōu)勢.....30 2.3.1 數(shù)據(jù)價格與數(shù)據(jù) 需求........................... 31 2.3.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的 興起........................... 32 2.3.3 實(shí)時響應(yīng)、大數(shù)據(jù)用戶 的新要求.................... 33 2.3.4 企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù) 戰(zhàn)略........................... 33 2.4 大數(shù)據(jù)營銷...........................342.4.1 像媒體公司一樣 思考........................... 34 2.4.2 營銷面對新的機(jī)遇 與挑戰(zhàn)........................ 35 2.4.3 自動化營銷................. 36 2.4.4 為營銷創(chuàng)建高容量 和高價值的內(nèi)容......... 37 2.4.5 內(nèi)容營銷.................... 37 2.4.6 內(nèi)容創(chuàng)作與眾包......... 38 2.4.7 用投資回報率評價 營銷效果.................... 39 【延伸閱讀】大數(shù)據(jù)企業(yè)的縮影 ——谷歌（Google）.............39 【實(shí)驗(yàn)與思考】大數(shù)據(jù)營銷的優(yōu)勢 與核心內(nèi)涵...........................40 第 3 章 大數(shù)據(jù)時代思維變革..........433.1 轉(zhuǎn)變之一：樣本=總體...........433.1.1 小數(shù)據(jù)時代的隨機(jī) 采樣........................... 43 3.1.2 全數(shù)據(jù)模式：樣本= 總體........................... 47 3.2 轉(zhuǎn)變之二：接受數(shù)據(jù)的 混雜性..................................48 3.2.1 允許不精確................. 49 3.2.2 大數(shù)據(jù)的簡單算法與 小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法..... 51 大數(shù)據(jù)時代管理信息系統(tǒng) 2 3.2.3 紛繁的數(shù)據(jù)................ 52 3.2.4 數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu) 化數(shù)據(jù)........................ 53 3.3 轉(zhuǎn)變之三：數(shù)據(jù)的相關(guān) 關(guān)系......................................54 3.3.1 關(guān)聯(lián)物——預(yù)測的 關(guān)鍵........................... 54 3.3.2 “是什么”，而不是 “為什么”.................. 57 3.3.3 通過因果關(guān)系了解 世界........................... 57 3.3.4 通過相關(guān)關(guān)系了解 世界........................... 59 【延伸閱讀】亞馬遜推薦系統(tǒng)........60 【實(shí)驗(yàn)與思考】深入理解大數(shù)據(jù)時代 的三個思維變革...................61 第 4 章 現(xiàn)代商務(wù)動力.....................644.1 影響信息系統(tǒng)的商業(yè)動力.....64 4.1.1 波特的五力模型......... 64 4.1.2 價值鏈........................ 67 4.2 電子商務(wù)...............................684.2.1 商務(wù)活動與傳統(tǒng)商業(yè) 的問題........................ 68 4.2.2 電子商務(wù)的產(chǎn)生......... 69 4.2.3 電子商務(wù)的定義......... 70 4.2.4 電子商務(wù)的分類......... 71 4.2.5 電子商務(wù)的功能......... 72 4.2.6 電子商務(wù)系統(tǒng)的 組成........................... 73 4.2.7 電子商務(wù)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò) 結(jié)構(gòu)與運(yùn)行環(huán)境......... 75 4.3 客戶關(guān)系管理CRM與供應(yīng)鏈 管理SCM .............................77 4.3.1 CRM的戰(zhàn)略和競爭 機(jī)會........................... 77 4.3.2 CRM的實(shí)施............... 784.3.3 SCM的戰(zhàn)略和競爭 機(jī)會........................... 81 4.3.4 IT支持供應(yīng)鏈管理..... 81 4.3.5 CRM、SCM與電子 商務(wù)........................... 82 4.4 商務(wù)智能（BI）與企業(yè)資源 計劃（ERP）........................83 4.4.1 商務(wù)智能的戰(zhàn)略和競爭 機(jī)會........................... 83 4.4.2 ERP的發(fā)展歷程......... 84 4.4.3 ERP的管理思想......... 85 4.4.4 ERP系統(tǒng)的實(shí)施......... 88 4.4.5 ERP與電子商務(wù)......... 89 【延伸閱讀】計劃——供應(yīng)鏈管理的 核心......................................90 【實(shí)驗(yàn)與思考】了解商務(wù)動力，熟悉 電子商務(wù)..............................93 第 5 章 信息系統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)..............995.1 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)....................995.1.1 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的功能 與分類........................ 99 5.1.2 通信方式.................. 100 5.1.3 包交換網(wǎng).................. 101 5.1.4 協(xié)議層次模型........... 102 5.1.5 其他因特網(wǎng)協(xié)議....... 105 5.2 Web與網(wǎng)絡(luò)開發(fā)技術(shù)........... 106 5.2.1 Web技術(shù).................. 106 5.2.2 網(wǎng)絡(luò)開發(fā)技術(shù)........... 110 5.3 多媒體技術(shù)......................... 113 5.3.1 多媒體的定義........... 113 5.3.2 多媒體技術(shù)的特性.... 114 5.3.3 多媒體關(guān)鍵技術(shù)....... 115 5.4 虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)........... 115 5.4.1 VR技術(shù).................... 116 5.4.2 AR技術(shù).................... 118 【延伸閱讀】摩爾定律................. 120 【實(shí)驗(yàn)與思考】熟悉信息系統(tǒng)的 技術(shù)基礎(chǔ)............................ 121 第 6 章 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)存儲............1256.1 數(shù)據(jù)庫技術(shù)基礎(chǔ).................. 125 6.1.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的局限.... 125 6.1.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫............... 126 6.1.3 關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型....... 127 目 錄 3 6.2 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng).................. 129 6.2.1 數(shù)據(jù)定義子系統(tǒng)....... 130 6.2.2 數(shù)據(jù)操作子系統(tǒng)....... 131 6.2.3 應(yīng)用程序生成子 系統(tǒng)......................... 132 6.2.4 數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)....... 132 6.3 數(shù)據(jù)存儲解決方案.............. 133 6.3.1 備份的目的.............. 133 6.3.2 常用的備份方式....... 134 6.3.3 服務(wù)器存儲管理....... 135 6.3.4 資源存儲管理........... 135 6.3.5 存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)........... 135 6.3.6 主流備份技術(shù)........... 136 6.4 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)....... 137【延伸閱讀】“大數(shù)據(jù)時代預(yù)言家”提 醒學(xué)校規(guī)避“數(shù)據(jù)獨(dú)裁”... 137 【實(shí)驗(yàn)與思考】了解數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù) 存儲.................................... 138 第 7 章 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析.....1417.1 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘........... 141 7.1.1 數(shù)據(jù)倉庫.................. 142 7.1.2 數(shù)據(jù)挖掘.................. 143 7.1.3 數(shù)據(jù)挖掘解決的商業(yè) 問題......................... 144 7.1.4 數(shù)據(jù)集市：小型的數(shù)據(jù) 倉庫......................... 145 7.1.5 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫與 數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系....... 146 7.2 數(shù)據(jù)分析的演變.................. 148 7.2.1 數(shù)據(jù)分析的商業(yè) 驅(qū)動力...................... 148 7.2.2 數(shù)據(jù)分析環(huán)境的 演變......................... 149 7.2.3 傳統(tǒng)分析架構(gòu)........... 150 7.3 大數(shù)據(jù)分析平臺.................. 151 7.3.1 數(shù)據(jù)的相關(guān)性........... 151 7.3.2 大數(shù)據(jù)中的因果 關(guān)系......................... 152 7.4 大數(shù)據(jù)事務(wù)處理——OLTP.... 1537.4.1 傳統(tǒng)OLTP系統(tǒng)........ 153 7.4.2 NoSQL...................... 154 7.4.3 NewSQL ................... 157 7.5 大數(shù)據(jù)分析處理—— OLAP..................................158 7.5.1 OLAP與數(shù)據(jù) 立方體...................... 158 7.5.2 分布式大規(guī)模批量 處理——MapReduce/ Hadoop ..................... 160 7.5.3 Hadoop HDFS分布式 文件系統(tǒng).................. 161 7.5.4 MapReduce計算 模型......................... 161 7.5.5 MPP數(shù)據(jù)庫.............. 1627.5.6 分析型數(shù)據(jù)庫的 特征......................... 162 7.6 數(shù)據(jù)可視化分析.................. 163 7.6.1 數(shù)據(jù)可視化的運(yùn)用.... 164 7.6.2 可視化對認(rèn)知的 幫助......................... 165 7.6.3 七個數(shù)據(jù)類型........... 165 7.6.4 七個基本任務(wù)........... 167 7.6.5 數(shù)據(jù)可視化的挑戰(zhàn).... 168 【延伸閱讀】什么是大數(shù)據(jù)分析 做不了的............................ 169 【實(shí)驗(yàn)與思考】了解數(shù)據(jù)挖掘與 數(shù)據(jù)分析............................ 170 第 8 章 決策支持與人工智能........1728.1 人工智能............................. 172 8.2 決策支持系統(tǒng)...................... 174 8.2.1 決策與決策類型....... 174 8.2.2 決策支持系統(tǒng)........... 176 8.3 專家系統(tǒng)............................. 178 8.4 地理信息系統(tǒng)...................... 180 8.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯........... 180 8.5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).................. 181 8.5.2 模糊邏輯.................. 182 8.6 遺傳算法............................. 183 8.7 智能代理............................. 184 8.7.1 信息代理.................. 184 大數(shù)據(jù)時代管理信息系統(tǒng) 4 8.7.2 檢測和監(jiān)視代理....... 185 8.7.3 數(shù)據(jù)挖掘代理........... 185 8.7.4 用戶代理.................. 185 8.7.5 多代理系統(tǒng)和基于 代理的模型.............. 186 【延伸閱讀】“大不列顛哥倫比亞” 牛奶.................................... 188 【實(shí)驗(yàn)與思考】了解人工智能，熟悉 機(jī)器學(xué)習(xí)............................ 189 第 9 章 信息系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)............1949.1 信息系統(tǒng)的開發(fā)技術(shù)——軟件 工程.................................... 194 9.1.1 計算機(jī)系統(tǒng)工程....... 194 9.1.2 軟件和軟件生存 周期......................... 195 9.1.3 軟件生存周期模型... 196 9.1.4 軟件工程定義........... 199 9.1.5 軟件工程學(xué)的基本 原則......................... 199 9.2 標(biāo)準(zhǔn)化與開發(fā)文件編制指南... 200 9.2.1 軟件開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化的目的 和作
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大數(shù)據(jù)時代管理信息系統(tǒng) 作者簡介

周蘇，浙江大學(xué)城市學(xué)院教授，國家科學(xué)技術(shù)部認(rèn)證的創(chuàng)新工程師，創(chuàng)新培訓(xùn)師。高校計算機(jī)基礎(chǔ)教育、計算機(jī)專業(yè)教育經(jīng)驗(yàn)豐富，著作等身，是浙江省創(chuàng)新方法推廣教師團(tuán)隊(duì)的核心成員。目前主要從事計算機(jī)專業(yè)教育以及創(chuàng)新思維與創(chuàng)新方法教育、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用教育。

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