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機(jī)械工業(yè)出版社智能系統(tǒng)與技術(shù)叢書OPENCV ANDROID開發(fā)實(shí)戰(zhàn)
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機(jī)械工業(yè)出版社智能系統(tǒng)與技術(shù)叢書OPENCV ANDROID開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 版權(quán)信息
- ISBN：9787111601401
- 條形碼：9787111601401 ; 978-7-111-60140-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
機(jī)械工業(yè)出版社智能系統(tǒng)與技術(shù)叢書OPENCV ANDROID開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 本書特色
本書將分為兩個(gè)部分。第 一部分為基礎(chǔ)知識(shí)，從OpenCV框架的簡(jiǎn)單介紹到OpenCV、AndroidSDK、NDK的編程應(yīng)用，系統(tǒng)全面地介紹OpenCV在移動(dòng)領(lǐng)域的應(yīng)用、所涉及的OpenCV中的核心模塊、圖像處理模塊、特征提取與對(duì)象檢測(cè)模塊等。第二部分為實(shí)戰(zhàn)案例，包括OCR識(shí)別、人臉美顏、人眼實(shí)時(shí)跟蹤與渲染。
機(jī)械工業(yè)出版社智能系統(tǒng)與技術(shù)叢書OPENCV ANDROID開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書將分為兩個(gè)部分。第 一部分為基礎(chǔ)知識(shí)，從OpenCV框架的簡(jiǎn)單介紹到OpenCV、AndroidSDK、NDK的編程應(yīng)用，系統(tǒng)全面地介紹OpenCV在移動(dòng)領(lǐng)域的應(yīng)用、所涉及的OpenCV中的核心模塊、圖像處理模塊、特征提取與對(duì)象檢測(cè)模塊等。第二部分為實(shí)戰(zhàn)案例，包括OCR識(shí)別、人臉美顏、人眼實(shí)時(shí)跟蹤與渲染。
機(jī)械工業(yè)出版社智能系統(tǒng)與技術(shù)叢書OPENCV ANDROID開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 目錄
CONTENTS
目 錄
前言
**部分 OpenCV圖像處理系統(tǒng)學(xué)習(xí)篇
第1章 OpenCV Android開發(fā)框架 2
1.1 OpenCV是什么 2
1.1.1 OpenCV的歷史與發(fā)展 3
1.1.2 OpenCV模塊介紹 4
1.1.3 OpenCV Android SDK 5
1.2 OpenCV Android開發(fā)環(huán)境搭建 6
1.2.1 軟件下載與安裝 6
1.2.2 環(huán)境搭建 7
1.2.3 代碼測(cè)試 13
1.3 構(gòu)建演示APP 14
1.4 拍照與圖像選擇 18
1.5 小結(jié) 20
第2章 Mat與Bitmap對(duì)象 21
2.1 Mat對(duì)象 21
2.1.1 加載圖像與讀取基本信息 22
2.1.2 Mat創(chuàng)建與初始化 24
2.1.3 Mat對(duì)象保存 25
2.2 Android中的Bitmap對(duì)象 26
2.3 基礎(chǔ)形狀繪制與填充 29
2.4 Mat與Bitmap的使用與轉(zhuǎn)換 34
2.5 小結(jié) 36
第3章 Mat像素操作 37
3.1 像素讀寫 37
3.2 圖像通道與均值方差計(jì)算 40
3.3 算術(shù)操作與調(diào)整圖像的亮度和對(duì)比度 44
3.4 基于權(quán)重的圖像疊加 46
3.5 Mat的其他各種像素操作 48
3.6 小結(jié) 52
第4章 圖像操作 53
4.1 模糊 53
4.2 統(tǒng)計(jì)排序?yàn)V波 59
4.3 邊緣保留濾波 62
4.4 自定義濾波 64
4.5 形態(tài)學(xué)操作 67
4.6 閾值化與閾值 72
4.7 小結(jié) 78
第5章 基本特征檢測(cè) 79
5.1 梯度計(jì)算 79
5.2 拉普拉斯算子 82
5.3 Canny邊緣檢測(cè) 83
5.4 霍夫直線檢測(cè) 86
5.5 霍夫圓檢測(cè) 89
5.6 輪廓發(fā)現(xiàn)與繪制 91
5.7 輪廓分析 94
5.8 圖像直方圖 98
5.9 模板匹配 107
5.10 小結(jié) 110
第6章 特征檢測(cè)與匹配 111
6.1 Harris角點(diǎn)檢測(cè) 111
6.2 Shi-Tomasi角點(diǎn)檢測(cè) 114
6.3 SURF特征檢測(cè) 116
6.4 SIFT特征檢測(cè) 121
6.5 Feature2D中的檢測(cè)器與描述子 128
6.6 特征匹配查找已知對(duì)象 134
6.7 級(jí)聯(lián)分類器與人臉檢測(cè) 137
6.8 小結(jié) 143
第7章 相機(jī)使用 144
7.1 使用JavaCameraView 144
7.2 橫屏與豎屏顯示 151
7.3 相機(jī)預(yù)覽幀圖像處理 153
7.4 在預(yù)覽幀中實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè) 155
7.5 小結(jié) 161
第二部分 OpenCV4Android應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
第8章 OCR識(shí)別 164
8.1 什么是OCR 164
8.2 開源OCR框架Tesseract 167
8.3 識(shí)別身份證號(hào)碼 170
8.3.1 UI部分實(shí)現(xiàn) 171
8.3.2 號(hào)碼區(qū)域查找 172
8.3.3 號(hào)碼識(shí)別 174
8.4 提高OCR識(shí)別率 177
8.4.1 使用Tesseract命令行生成訓(xùn)練數(shù)據(jù) 177
8.4.2 圖像預(yù)處理 181
8.5 小結(jié) 184
第9章 人臉美顏 185
9.1 積分圖計(jì)算 185
9.2 局部均方差濾波 189
9.3 遮罩層生成 192
9.4 高斯權(quán)重融合 194
9.5 邊緣提升 196
9.6 美顏實(shí)現(xiàn) 198
9.7 小結(jié) 204
第10章 人眼實(shí)時(shí)跟蹤與渲染 205
10.1 界面顯示與相機(jī)預(yù)覽 205
10.2 人臉檢測(cè)與跟蹤 208
10.3 尋找眼睛候選區(qū)域 213
10.4 眼睛檢測(cè) 214
10.5 黑眼球定位 217
10.6 渲染與優(yōu)化 220
10.7 小結(jié) 222
目 錄
前言
**部分 OpenCV圖像處理系統(tǒng)學(xué)習(xí)篇
第1章 OpenCV Android開發(fā)框架 2
1.1 OpenCV是什么 2
1.1.1 OpenCV的歷史與發(fā)展 3
1.1.2 OpenCV模塊介紹 4
1.1.3 OpenCV Android SDK 5
1.2 OpenCV Android開發(fā)環(huán)境搭建 6
1.2.1 軟件下載與安裝 6
1.2.2 環(huán)境搭建 7
1.2.3 代碼測(cè)試 13
1.3 構(gòu)建演示APP 14
1.4 拍照與圖像選擇 18
1.5 小結(jié) 20
第2章 Mat與Bitmap對(duì)象 21
2.1 Mat對(duì)象 21
2.1.1 加載圖像與讀取基本信息 22
2.1.2 Mat創(chuàng)建與初始化 24
2.1.3 Mat對(duì)象保存 25
2.2 Android中的Bitmap對(duì)象 26
2.3 基礎(chǔ)形狀繪制與填充 29
2.4 Mat與Bitmap的使用與轉(zhuǎn)換 34
2.5 小結(jié) 36
第3章 Mat像素操作 37
3.1 像素讀寫 37
3.2 圖像通道與均值方差計(jì)算 40
3.3 算術(shù)操作與調(diào)整圖像的亮度和對(duì)比度 44
3.4 基于權(quán)重的圖像疊加 46
3.5 Mat的其他各種像素操作 48
3.6 小結(jié) 52
第4章 圖像操作 53
4.1 模糊 53
4.2 統(tǒng)計(jì)排序?yàn)V波 59
4.3 邊緣保留濾波 62
4.4 自定義濾波 64
4.5 形態(tài)學(xué)操作 67
4.6 閾值化與閾值 72
4.7 小結(jié) 78
第5章 基本特征檢測(cè) 79
5.1 梯度計(jì)算 79
5.2 拉普拉斯算子 82
5.3 Canny邊緣檢測(cè) 83
5.4 霍夫直線檢測(cè) 86
5.5 霍夫圓檢測(cè) 89
5.6 輪廓發(fā)現(xiàn)與繪制 91
5.7 輪廓分析 94
5.8 圖像直方圖 98
5.9 模板匹配 107
5.10 小結(jié) 110
第6章 特征檢測(cè)與匹配 111
6.1 Harris角點(diǎn)檢測(cè) 111
6.2 Shi-Tomasi角點(diǎn)檢測(cè) 114
6.3 SURF特征檢測(cè) 116
6.4 SIFT特征檢測(cè) 121
6.5 Feature2D中的檢測(cè)器與描述子 128
6.6 特征匹配查找已知對(duì)象 134
6.7 級(jí)聯(lián)分類器與人臉檢測(cè) 137
6.8 小結(jié) 143
第7章 相機(jī)使用 144
7.1 使用JavaCameraView 144
7.2 橫屏與豎屏顯示 151
7.3 相機(jī)預(yù)覽幀圖像處理 153
7.4 在預(yù)覽幀中實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè) 155
7.5 小結(jié) 161
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第8章 OCR識(shí)別 164
8.1 什么是OCR 164
8.2 開源OCR框架Tesseract 167
8.3 識(shí)別身份證號(hào)碼 170
8.3.1 UI部分實(shí)現(xiàn) 171
8.3.2 號(hào)碼區(qū)域查找 172
8.3.3 號(hào)碼識(shí)別 174
8.4 提高OCR識(shí)別率 177
8.4.1 使用Tesseract命令行生成訓(xùn)練數(shù)據(jù) 177
8.4.2 圖像預(yù)處理 181
8.5 小結(jié) 184
第9章 人臉美顏 185
9.1 積分圖計(jì)算 185
9.2 局部均方差濾波 189
9.3 遮罩層生成 192
9.4 高斯權(quán)重融合 194
9.5 邊緣提升 196
9.6 美顏實(shí)現(xiàn) 198
9.7 小結(jié) 204
第10章 人眼實(shí)時(shí)跟蹤與渲染 205
10.1 界面顯示與相機(jī)預(yù)覽 205
10.2 人臉檢測(cè)與跟蹤 208
10.3 尋找眼睛候選區(qū)域 213
10.4 眼睛檢測(cè) 214
10.5 黑眼球定位 217
10.6 渲染與優(yōu)化 220
10.7 小結(jié) 222
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機(jī)械工業(yè)出版社智能系統(tǒng)與技術(shù)叢書OPENCV ANDROID開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 作者簡(jiǎn)介
賈志剛，CSDN博客專家，51CTO視頻學(xué)院認(rèn)證講師，擁有10年以上的Java語言編程經(jīng)驗(yàn)，在圖像特征提取匹配、識(shí)別等方面有較深入的研究，多年從事Java Swing圖形與圖像方面的應(yīng)用開發(fā)，擁有豐富的圖像處理項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
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