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解密金融數(shù)據(jù)

解密金融數(shù)據(jù)

出版社：機(jī)械工業(yè)出版社出版時(shí)間：2018-09-01
開本： 16開 頁數(shù)： 280
本類榜單：管理銷量榜
中 圖 價(jià):¥38.7(4.9折) 定價(jià)  ¥79.0 登錄后可看到會員價(jià)
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解密金融數(shù)據(jù) 版權(quán)信息

  • ISBN：9787111607885
  • 條形碼：9787111607885 ; 978-7-111-60788-5
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

解密金融數(shù)據(jù) 本書特色

《解密金融數(shù)據(jù)》是一本內(nèi)容系統(tǒng)、淺顯易懂、關(guān)注實(shí)操的書。1.全書講解方式簡單直接，非計(jì)算機(jī)專業(yè)的人士，即使只有比較初步的Microsoft Excel或Access知識，在閱讀學(xué)習(xí)本書后也能很容易地掌握在Bloomberg和IHS Markit等金融數(shù)據(jù)系統(tǒng)中搜索有用信息，并進(jìn)行分析匯總的方法。針對有計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)的人，本書還提供了C#編碼。本書極具實(shí)操性，方便自學(xué)，從如何導(dǎo)入數(shù)據(jù)到如何編碼，書中都給出了具體的操作步驟和實(shí)例，可以直接拿來使用。本書3.內(nèi)容全面豐富，涉及數(shù)據(jù)搜索、分析到編制相關(guān)報(bào)告，深度和廣度兼顧，是一本金融數(shù)據(jù)分析“工具”。

解密金融數(shù)據(jù) 內(nèi)容簡介

本書分為三大部分: 獲取金融數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)分析和創(chuàng)建金融報(bào)告。每一部分都有一些操作性比較強(qiáng)的目標(biāo)。部分（第2~4章) 介紹如何用彭博（Bloomberg）和Markit獲取和存儲與股票、指數(shù)、債券和銀行貸款有關(guān)的金融數(shù)據(jù)。第二部分(第5~8章),本部分將部分收集到的金融數(shù)據(jù)放入具體的背景環(huán)境中進(jìn)行金融分析。第三部分(第9章和第10章) 整合了部分和第二部分的內(nèi)容，教你如何對各個(gè)公司和投資組合創(chuàng)建分析報(bào)告。本書關(guān)注三個(gè)重要金融市場: 股票、企業(yè)債券和企業(yè)貸款。盡管如此,你可以將在本書中學(xué)到的內(nèi)容直接應(yīng)用到其他市場，比如結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品、市政債券等.

解密金融數(shù)據(jù) 目錄

前言1


第1章 簡介5


1.1 概覽6


1.1.1 **部分：獲取金融數(shù)據(jù)6


1.1.2 第二部分：金融數(shù)據(jù)分析7


1.1.3 第三部分：創(chuàng)建金融報(bào)告7


1.2 金融市場8


1.2.1 股票8


1.2.2 企業(yè)貸款（銀行貸款、杠桿貸款）9


1.2.3 企業(yè)債券9


1.3 三種途徑10


1.3.1 途徑1：Microsoft Excel10


1.3.2 途徑2：Microsoft Access11


1.3.3 途徑3： C#12


1.4 線上文件12


1.5 本章小結(jié)12


第2章 組織金融數(shù)據(jù)13


2.1 途徑1： Excel14


2.1.1 Excel區(qū)域與Excel表14


2.1.2 增加引用列16


2.1.3數(shù)據(jù)驗(yàn)證17


2.2 途徑2和3：Access中的表格18


2.3 本章小結(jié)21


第3章 彭博22


3.1 確定字段22


3.1.1 鼠標(biāo)滑動23


3.1.2 FLDS屏幕23


3.1.3 彭博函數(shù)構(gòu)造器和在Excel中發(fā)現(xiàn)字段25


3.1.4 如果其他都失敗了……26


3.2 Excel案例26


3.2.1 提取單一字段（BDP）26


3.2.2 提取批量數(shù)據(jù)（BDS）29


3.2.3 提取歷史數(shù)據(jù)（BDH）31


3.3 用于比較的有價(jià)證券34


3.3.1 指數(shù)34


3.3.2 對等有價(jià)證券35


3.3.3 關(guān)于有價(jià)證券36


3.4 途徑1和2： Excel和Access37


3.4.1 企業(yè)債券、貸款和指數(shù)37


3.4.2 公司工作表42


3.4.3 引用和重寫45


3.5 途徑3：彭博C# API46


3.5.1 設(shè)置Microsoft Access 以用于C#46


3.5.2 彭博C# API51


3.5.3 基本引用示例52


3.5.4 基本歷史示例56


3.5.5 填入Access數(shù)據(jù)庫60


3.6　本章小結(jié)70


第4章 IHS Markit：大企業(yè)數(shù)據(jù)71


4.1 企業(yè)貸款71


4.1.1數(shù)據(jù)請求71


4.1.2 貸款信息72


4.1.3 貸款定價(jià)、金融和分析77


4.2 企業(yè)和主權(quán)債券80


4.3 途徑 1：在Excel中存儲Markit信息81


4.4 途徑2：將Markit數(shù)據(jù)導(dǎo)入Microsoft Access82


4.5 途徑3：用C#導(dǎo)入Markit數(shù)據(jù)83


4.6 本章小結(jié)88


第5章 金融數(shù)據(jù)分析89


5.1數(shù)據(jù)真實(shí)性90


5.1.1 檢查數(shù)據(jù)90


5.1.2 樣本規(guī)模90


5.1.3 異常值91


5.2 投資組合92


5.2.1 投資組合工作表93


5.2.2 投資組合數(shù)據(jù)庫表95


5.3 連接Excel工作表和Microsoft Access96


5.4 留存記錄97


5.4.1 途徑1： Excel97


5.4.2 途徑2：Microsoft Access100


5.4.3 途徑3：C#102


5.5 本章小結(jié)104


第6章 相對價(jià)值分析105


6.1 途徑1：Excel106


6.1.1 Excel中的相關(guān)性與回歸106


6.1.2 對等組111


6.1.3 評級112


6.1.4 統(tǒng)計(jì)工作表113


6.1.5 并排比較115


6.1.6 指數(shù)117


6.1.7 加權(quán)Z值117


6.2 途徑2：Access120


6.2.1 Access中的相關(guān)性和回歸120


6.2.2 Access中的中位數(shù)121


6.3 途徑3：C#123


6.3.1 相關(guān)性和回歸124


6.3.2 對等組127


6.3.3 評級127


6.3.4 統(tǒng)計(jì)表128


6.3.5 并排比較136


6.3.6 加權(quán)Z值136


6.4 本章小結(jié)137


第7章 組合風(fēng)險(xiǎn)分析138


7.1 途徑1：Excel138


7.1.1 方差、波動性和標(biāo)準(zhǔn)差139


7.1.2 帶歷史或預(yù)期收益的夏普比率145


7.1.3 投資組合分解149


7.1.4 警告標(biāo)志160


7.2 途徑2：Access162


7.2.1 投資組合分解162


7.2.2 警告標(biāo)志167


7.3 途徑3：C#168


7.3.1 歷史或預(yù)測收益的夏普比率168


7.3.2 投資組合分解和警告標(biāo)志176


7.4 本章小結(jié)177


第8章 市場分析178


8.1 途徑1：Excel179


8.1.1 新發(fā)放貸款分析179


8.1.2 再融資182


8.1.3 價(jià)格歷史184


8.2 途徑2和3： Access和C#190


8.2.1 新發(fā)放貸款分析190


8.2.2 再融資191


8.2.3 價(jià)格歷史192


8.2.4 更進(jìn)一步194


8.3 本章小結(jié)197


第9章 創(chuàng)建報(bào)告198


9.1 途徑1：Excel199


9.2 途徑2：Microsoft Access209


9.3 途徑3：C#和SSRS213


9.4 本章小結(jié)225


第10章 投資組合報(bào)告226


10.1 監(jiān)測業(yè)績和風(fēng)險(xiǎn)226


10.2 途徑1：Microsoft Excel227


10.2.1 計(jì)算收益227


10.2.2 投資組合報(bào)告235


10.3 途徑3：C#和SSRS241


10.4 本章小結(jié)247


第11章 結(jié)論248


附錄A 表格參考249


展開全部

解密金融數(shù)據(jù) 作者簡介

賈斯汀;保利（Jstin Pauley）是Brigade Capital Management公司的一名高級結(jié)構(gòu)化信貸分析師。他在該公司的工作職責(zé)包括進(jìn)行投資推薦、執(zhí)行交易、開發(fā)用于分析和評估復(fù)雜投資的系統(tǒng)。在加入Brigade公司之前,他是蘇格蘭皇家銀行的策略總監(jiān)，負(fù)責(zé)向投資者發(fā)布月度報(bào)告和開發(fā)債券分析系統(tǒng)。《結(jié)構(gòu)化金融期刊》曾對他進(jìn)行了報(bào)道，后被《華爾街日報(bào)》和《彭博新聞》引用，他還在眾多金融會議中進(jìn)行過演講。 譯者簡介 朱軒彤：清華大學(xué)碩士，中國社會科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所博士生，專注于技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理研究。在政府及國際組織有豐富的工作經(jīng)驗(yàn)。 董寧：智鏈ChainNova CEO，北京大學(xué)新一代信息技術(shù)研究院金融科技研究中心主任。原IBM大中華區(qū)IT經(jīng)濟(jì)學(xué)負(fù)責(zé)人，IBM區(qū)塊鏈社區(qū)發(fā)起人。

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