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數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)

出版社:中國(guó)電力出版社出版時(shí)間:2018-09-01
開本: 24cm 頁(yè)數(shù): 524頁(yè)
中 圖 價(jià):¥70.4(5.5折) 定價(jià)  ¥128.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì) 版權(quán)信息

數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì) 本書特色

每章都有一張思維導(dǎo)圖,十二張思維導(dǎo)圖助你理清學(xué)習(xí)本書的脈絡(luò)。 深入探索常用分布式系統(tǒng)內(nèi)部機(jī)制,學(xué)習(xí)如何高效運(yùn)用這些技術(shù)。 分析各種工具的優(yōu)勢(shì)和不足,幫助做出明智的設(shè)計(jì)決策。 解析一致性、擴(kuò)展性、容錯(cuò)和復(fù)雜度之間的權(quán)衡利弊。 介紹分布式系統(tǒng)研究的新進(jìn)展(現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)的基石)。 揭示主流在線服務(wù)的基本架構(gòu)。

數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書內(nèi)容詳實(shí)而富有實(shí)際指導(dǎo)價(jià)值, 通過(guò)本書, 軟件開發(fā)者和架構(gòu)師將學(xué)到如何將這些原則用于實(shí)踐, 如何在*新應(yīng)用架構(gòu)中充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的威力。內(nèi)容包括: 數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ) ; 分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng) ; 派生數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì) 目錄

前言 .....................................................1

**部分 數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ)

第1章 可靠、可擴(kuò)展與可維護(hù)的應(yīng)用系統(tǒng) ................... 11

認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)系統(tǒng) ...........................................12

可靠性 ..................................................14

可擴(kuò)展性 ................................................18

可維護(hù)性 ................................................25

小結(jié) .....................................................28

第2章 數(shù)據(jù)模型與查詢語(yǔ)言 ............................... 33

關(guān)系模型與文檔模型 .......................................34

數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言 ...........................................46

圖狀數(shù)據(jù)模型 ......................................52

小結(jié) ...................................................65

第3章 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索 .................................. 71

數(shù)據(jù)庫(kù)核心:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ...................................72

事務(wù)處理與分析處理 ...................................89

列式存儲(chǔ) .........................................94

小結(jié) ..............................................101

第4章 數(shù)據(jù)編碼與演化 .............................. 109

數(shù)據(jù)編碼格式 .................................... 110

數(shù)據(jù)流模式 ......................................124

小結(jié) .............................................134

第二部分 分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)

第5章 數(shù)據(jù)復(fù)制 ................................. 145

主節(jié)點(diǎn)與從節(jié)點(diǎn) ..................................146

復(fù)制滯后問題 ......................................154

多主節(jié)點(diǎn)復(fù)制 .......................................160

無(wú)主節(jié)點(diǎn)復(fù)制 .....................................168

小結(jié) ..............................................181

第6章 數(shù)據(jù)分區(qū) ............................... 189

數(shù)據(jù)分區(qū)與數(shù)據(jù)復(fù)制 .................................190

鍵-值數(shù)據(jù)的分區(qū) ...................................190

分區(qū)與二級(jí)索引 ...................................195

分區(qū)再平衡 ....................................198

請(qǐng)求路由 ..................................202

小結(jié) .................................204

第7章 事務(wù) .............................. 211

深入理解事務(wù) ......................................212

弱隔離級(jí)別 .................................221

串行化 ...........................................237

小結(jié) ...........................................250

第8章 分布式系統(tǒng)的挑戰(zhàn) ...................... 259

故障與部分失效 ...............................260

不可靠的網(wǎng)絡(luò) ..................................262

不可靠的時(shí)鐘 ..................................271

知識(shí),真相與謊言 ...............................282

小結(jié) ..........................................292

第9章 一致性與共識(shí) ..................... 303

一致性保證 ....................................304

可線性化 ........................................305

順序保證 ........................................319

分布式事務(wù)與共識(shí) .................................330

小結(jié) ...............................................349

第三部分 派生數(shù)據(jù)

第10章 批處理系統(tǒng) ................................ 367

使用UNIX工具進(jìn)行批處理 .............................368

MapReduce與分布式文件系統(tǒng) .........................375

超越MapReduce ....................................394

小結(jié) ............................................403

第11章 流處理系統(tǒng) .............................. 413

發(fā)送事件流 .......................................414

數(shù)據(jù)庫(kù)與流 .......................................424

流處理 .........................................435

小結(jié) ............................................449

第12章 數(shù)據(jù)系統(tǒng)的未來(lái) ............................ 461

數(shù)據(jù)集成 .........................................461

分拆數(shù)據(jù)庫(kù) .......................................469

端到端的正確性 ....................................484

做正確的事情 .......................................500

小結(jié) ..............................................509

術(shù)語(yǔ)表 ............................................ 521


展開全部

數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì) 作者簡(jiǎn)介

作者簡(jiǎn)介 Martin Kleppmann是英國(guó)劍橋大學(xué)分布式系統(tǒng)方向的研究員。此前,他曾是LinkedIn和Rapportive等互聯(lián)網(wǎng)公司的軟件工程師,負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在此過(guò)程中他遇到過(guò)一些困難,因此他希望這本書能夠幫助讀者避免重蹈覆轍。Martin還是一位活躍的會(huì)議演講者、博主和開源貢獻(xiàn)者。他認(rèn)為,每個(gè)人都應(yīng)該學(xué)習(xí)深刻的技術(shù)理念,對(duì)技術(shù)的深入理解能幫助我們開發(fā)出更好的軟件。 譯者簡(jiǎn)介 趙軍平, 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析資深開發(fā)者與推廣者(EMC 10余年),GPU異構(gòu)計(jì)算的親歷者。中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)專家委員,DELL EMC資深架構(gòu)師。12年系統(tǒng)研發(fā)、創(chuàng)新與團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn),擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與保護(hù), 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析,GPU異構(gòu)加速優(yōu)化等。相關(guān)領(lǐng)域已申請(qǐng)中、美技術(shù)專利100余項(xiàng),并多次在SNIA,LinuxConf,Hadoop Summit, Nvidia GPU Tech Conf等做技術(shù)分享,持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)密集和計(jì)算密集相關(guān)技術(shù)的演進(jìn)、融合與賦能推廣。呂云松,北京大學(xué)計(jì)算機(jī)碩士,碩士及DELL EMC中國(guó)研究院實(shí)習(xí)期間專注于大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流式處理相關(guān)的研究。現(xiàn)就職于華為2012中軟院黎曼實(shí)驗(yàn)室,主要從事深度學(xué)習(xí)的研發(fā)。耿煜,DELL EMC架構(gòu)師兼GTM負(fù)責(zé)人,致力于推廣企業(yè)級(jí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。深耕分布式架構(gòu)以及云計(jì)算12年,先后任職于ChinaCache,Sun Microsystems以及EMC等公司。李三平,美國(guó)麻省大學(xué)計(jì)算機(jī)工程專業(yè)博士,DELL EMC中國(guó)研究院首席科學(xué)家,研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、智能運(yùn)維、遙感影像等。已在IEEE Transactions期刊和會(huì)議上發(fā)表論文數(shù)十篇,申請(qǐng)美國(guó)專利20余項(xiàng)。推崇簡(jiǎn)約,熱衷機(jī)器學(xué)習(xí)。

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