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POWER QUERY:基于EXCEL和POWER BI的M函數(shù)詳解及應用 版權信息
- ISBN：9787121350733
- 條形碼：9787121350733 ; 978-7-121-35073-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
POWER QUERY:基于EXCEL和POWER BI的M函數(shù)詳解及應用 本書特色
Power Query的界面操作只能發(fā)揮其全部能力的20%，剩余80%的能力都要通過M函數(shù)來實現(xiàn)。M函數(shù)是Power Query專用的函數(shù)，使用M函數(shù)可以幫助我們自由靈活地完成數(shù)據(jù)導入、整合、加工處理等任務工作。本書首先通過介紹基本操作讓讀者體驗Power Query的魅力，讓讀者用圖形操作界面也能玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的整理、清洗和轉(zhuǎn)換。其后介紹M函數(shù)的分類，以及學習的方法，還有*重要的“上下文”概念。本書的第5章會詳細介紹部分M函數(shù)的語法、參數(shù)及用法，再結合實際案例講解多個M函數(shù)的嵌套。本書適用于從事出納、會計、統(tǒng)計、倉管、數(shù)據(jù)分析等頻繁與數(shù)據(jù)打交道的工作的人；不想學高級函數(shù)、VBA編程等復雜的數(shù)據(jù)處理功能，但工作中又有需要的人。
POWER QUERY:基于EXCEL和POWER BI的M函數(shù)詳解及應用 內(nèi)容簡介
Power Query的界面操作只能發(fā)揮其全部能力的20%，剩余80%的能力都要通過M函數(shù)來實現(xiàn)。M函數(shù)是Power Query專用的函數(shù)，使用M函數(shù)可以幫助我們自由靈活地完成數(shù)據(jù)導入、整合、加工處理等任務工作。本書首先通過介紹基本操作讓讀者體驗Power Query的魅力，讓讀者用圖形操作界面也能玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的整理、清洗和轉(zhuǎn)換。其后介紹M函數(shù)的分類，以及學習的方法，還有很重要的“上下文”概念。本書的第5章會詳細介紹部分M函數(shù)的語法、參數(shù)及用法，再結合實際案例講解多個M函數(shù)的嵌套。本書適用于從事出納、會計、統(tǒng)計、倉管、數(shù)據(jù)分析等頻繁與數(shù)據(jù)打交道的工作的人；不想學不錯函數(shù)、VBA編程等復雜的數(shù)據(jù)處理功能，但工作中又有需要的人。
POWER QUERY:基于EXCEL和POWER BI的M函數(shù)詳解及應用 目錄
目錄
第1章
Power Query的廬山真面目 1
1.1 初識Power Query 1
1.2 “新建查詢”命令 2
1.3 “查詢編輯器”界面介紹 3
1.4 在“查詢編輯器”內(nèi)導入數(shù)據(jù) 8
1.5 用“從表格”命令導入多張數(shù)據(jù)表 9
1.6 將查詢表上載至Excel 12
1.7 刷新數(shù)據(jù) 13
第2章
Power Query的基礎操作 15
2.1 添加自定義列 15
2.2 “追加查詢”功能 17
2.2.1 “追加查詢”功能詳解 17
2.2.2 “追加查詢”案例——匯總4張工作表 21
2.2.3 “追加查詢”案例——文件夾匯總 24
2.3 “合并查詢”功能 31
2.3.1 “合并查詢”功能詳解 32
2.3.2 “合并查詢”案例——單條件匹配 35
2.3.3 “合并查詢”案例——多條件匹配 37
2.3.4 “合并查詢”案例——一對多查詢 39
2.3.5 “合并查詢”案例——對比兩列數(shù)據(jù)的差異 41
2.4 “透視列”與“逆透視列”功能 43
2.4.1 數(shù)據(jù)的維度 43
2.4.2 “透視列”案例——將一維表轉(zhuǎn)換為二維表 44
2.4.3 “透視列”案例——文本透視 45
2.4.4 “逆透視列”功能詳解 46
2.4.5 “逆透視列”案例——將二維表轉(zhuǎn)換為一維表 46
2.5 “分組依據(jù)”功能 47
2.5.1 “分組依據(jù)”功能詳解 47
2.5.2 “分組依據(jù)”案例 48
第3章
M函數(shù)入門 51
3.1 Power Query的三大容器 51
3.1.1 List（列表） 51
3.1.2 List擴展 53
3.1.3 List類函數(shù) 54
3.1.4 List合并 57
3.1.5 Record（記錄） 58
3.1.6 Record擴展 59
3.1.7 Record類函數(shù) 60
3.1.8 Record合并 60
3.1.9 Table（表） 62
3.1.10 Table擴展 64
3.1.11 Table類函數(shù) 64
3.1.12 Table合并 67
3.2 深化容器中的元素 68
3.2.1 深化List元素 68
3.2.2 深化Record元素 69
3.2.3 深化Table元素 70
3.2.4 深化多層容器 73
3.3 數(shù)據(jù)類型 73
3.3.1 自動檢測數(shù)據(jù) 74
3.3.2 數(shù)據(jù)類型設置 75
3.4 M函數(shù)入門 77
3.4.1 M函數(shù)的類別 77
3.4.2 Text類函數(shù) 79
3.4.3 Number類函數(shù) 80
3.4.4 Time類函數(shù) 82
3.4.5 Date類函數(shù) 82
3.4.6 DateTime類函數(shù) 84
3.5 學習M函數(shù)的方法 85
3.5.1 查看所有函數(shù) 85
3.5.2 讀懂函數(shù)的參數(shù) 87
第4章
Power Query中的重要概念 89
4.1 分支語句 89
4.1.1 條件語句：if…then…else… 89
4.1.2 調(diào)用“條件列” 92
4.1.3 容錯語句：try…otherwise… 95
4.2 打開M函數(shù)的鑰匙——“上下文” 97
4.2.1 Table.AddColumn：表添加列 98
4.2.2 Table.SelectRows：對表進行篩選 99
4.2.3 Table.Distinct：對表刪除重復項 102
4.2.4 Table.RowCount/Table.ColumnCount：計算表行/列數(shù) 104
4.2.5 Power Query中的“上下文” 104
4.2.6 自定義參數(shù) 106
4.2.7 實戰(zhàn)案例1——國際排名 109
4.2.8 實戰(zhàn)案例2——中國式排名 111
4.2.9 實戰(zhàn)案例3——中國式班級排名 114
4.2.10 實戰(zhàn)案例4——篩選家庭成員信息 115
第5章
Power Query 實戰(zhàn) 118
5.1 M函數(shù)的初階運用 118
5.1.1 List.Sum：列表求和 118
5.1.2 List.Max/List.Min：返回列表中的*大/小值 119
5.1.3 Number.From：數(shù)字轉(zhuǎn)換 122
5.1.4 Table.Group：分組統(tǒng)計 124
5.1.5 實戰(zhàn)案例1——計算連續(xù)正負數(shù)的個數(shù)并求和 132
5.1.6 Table.Max /Table.Min：篩選表中*大值/*小值的行 135
5.1.7 實戰(zhàn)案例2——篩選*近一次的記錄 136
5.1.8 實戰(zhàn)案例3——計算每人連續(xù)遲到的*大次數(shù) 139
5.1.9 Table.Skip：跳過表前幾行 143
5.1.10 Text.Start/ Text.End：從左取值/從右取值 146
5.1.11 Text.Combine：文本合并 148
5.1.12 實戰(zhàn)案例4——合并同部門的姓名 150
5.1.13 實戰(zhàn)案例5——將單詞和翻譯分列顯示 151
5.1.14 Text.From：文本轉(zhuǎn)換 153
5.1.15 List.Transform：遍歷列表 154
5.1.16 實戰(zhàn)案例5——文件夾匯總 156
5.2 M函數(shù)的進階運用 158
5.2.1 Text.Split：文本分割 158
5.2.2 Date.FromText：日期來自文本 160
5.2.3 Date.ToText：日期轉(zhuǎn)到文本 161
5.2.4 List.RemoveNulls：刪除列表中的null值 162
5.2.5 實戰(zhàn)案例6——在數(shù)據(jù)中提取日期 163
5.2.6 實戰(zhàn)案例7——求數(shù)據(jù)中的金額總和 166
5.2.7 List.PositionOf：在列表中查找索引值 171
5.2.8 Record.ToList/Record.FieldValues：返回記錄中的值 174
5.2.9 Table.ColumnNames：返回表的列標題 175
5.2.10 實戰(zhàn)案例8——返回滿足條件的所有區(qū)間 176
5.2.11 Number.RoundDown：向下舍入 179
5.2.12 List.Range：取列表中的值 180
5.2.13 Table.FromColumns：表來自列 180
5.2.14 實戰(zhàn)案例9——單列轉(zhuǎn)多列 182
5.3 M函數(shù)的高階運用 185
5.3.1 Table.ToColumns：按列轉(zhuǎn)換表 185
5.3.2 Table.ToRows：按行轉(zhuǎn)換表 186
5.33 Table.FromRows：表來自行 187
5.3.4 實戰(zhàn)案例10——添加匯總行和匯總列 189
5.3.5 List.Zip：列表壓縮 192
5.3.6 實戰(zhàn)案例11——計算每個學生獲得**名的次數(shù) 193
5.3.7 Number.Sign：數(shù)字符號 197
5.3.8 Text.Contains：判斷字符串中是否包含某值 198
5.3.9 實戰(zhàn)案例12——判斷服裝是齊碼還是斷碼 200
5.3.10 實戰(zhàn)案例13——將多列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成兩列數(shù)據(jù) 203
5.3.11 實戰(zhàn)案例14——取特定位置的值 207
5.3.12 List.Select：篩選列表 209
5.3.13 實戰(zhàn)案例15——取包含特定值的信息 211
5.3.14 List.TransformMany：笛卡兒組合函數(shù) 213
5.3.15 實戰(zhàn)案例16——制作工資條 218
第1章
Power Query的廬山真面目 1
1.1 初識Power Query 1
1.2 “新建查詢”命令 2
1.3 “查詢編輯器”界面介紹 3
1.4 在“查詢編輯器”內(nèi)導入數(shù)據(jù) 8
1.5 用“從表格”命令導入多張數(shù)據(jù)表 9
1.6 將查詢表上載至Excel 12
1.7 刷新數(shù)據(jù) 13
第2章
Power Query的基礎操作 15
2.1 添加自定義列 15
2.2 “追加查詢”功能 17
2.2.1 “追加查詢”功能詳解 17
2.2.2 “追加查詢”案例——匯總4張工作表 21
2.2.3 “追加查詢”案例——文件夾匯總 24
2.3 “合并查詢”功能 31
2.3.1 “合并查詢”功能詳解 32
2.3.2 “合并查詢”案例——單條件匹配 35
2.3.3 “合并查詢”案例——多條件匹配 37
2.3.4 “合并查詢”案例——一對多查詢 39
2.3.5 “合并查詢”案例——對比兩列數(shù)據(jù)的差異 41
2.4 “透視列”與“逆透視列”功能 43
2.4.1 數(shù)據(jù)的維度 43
2.4.2 “透視列”案例——將一維表轉(zhuǎn)換為二維表 44
2.4.3 “透視列”案例——文本透視 45
2.4.4 “逆透視列”功能詳解 46
2.4.5 “逆透視列”案例——將二維表轉(zhuǎn)換為一維表 46
2.5 “分組依據(jù)”功能 47
2.5.1 “分組依據(jù)”功能詳解 47
2.5.2 “分組依據(jù)”案例 48
第3章
M函數(shù)入門 51
3.1 Power Query的三大容器 51
3.1.1 List（列表） 51
3.1.2 List擴展 53
3.1.3 List類函數(shù) 54
3.1.4 List合并 57
3.1.5 Record（記錄） 58
3.1.6 Record擴展 59
3.1.7 Record類函數(shù) 60
3.1.8 Record合并 60
3.1.9 Table（表） 62
3.1.10 Table擴展 64
3.1.11 Table類函數(shù) 64
3.1.12 Table合并 67
3.2 深化容器中的元素 68
3.2.1 深化List元素 68
3.2.2 深化Record元素 69
3.2.3 深化Table元素 70
3.2.4 深化多層容器 73
3.3 數(shù)據(jù)類型 73
3.3.1 自動檢測數(shù)據(jù) 74
3.3.2 數(shù)據(jù)類型設置 75
3.4 M函數(shù)入門 77
3.4.1 M函數(shù)的類別 77
3.4.2 Text類函數(shù) 79
3.4.3 Number類函數(shù) 80
3.4.4 Time類函數(shù) 82
3.4.5 Date類函數(shù) 82
3.4.6 DateTime類函數(shù) 84
3.5 學習M函數(shù)的方法 85
3.5.1 查看所有函數(shù) 85
3.5.2 讀懂函數(shù)的參數(shù) 87
第4章
Power Query中的重要概念 89
4.1 分支語句 89
4.1.1 條件語句：if…then…else… 89
4.1.2 調(diào)用“條件列” 92
4.1.3 容錯語句：try…otherwise… 95
4.2 打開M函數(shù)的鑰匙——“上下文” 97
4.2.1 Table.AddColumn：表添加列 98
4.2.2 Table.SelectRows：對表進行篩選 99
4.2.3 Table.Distinct：對表刪除重復項 102
4.2.4 Table.RowCount/Table.ColumnCount：計算表行/列數(shù) 104
4.2.5 Power Query中的“上下文” 104
4.2.6 自定義參數(shù) 106
4.2.7 實戰(zhàn)案例1——國際排名 109
4.2.8 實戰(zhàn)案例2——中國式排名 111
4.2.9 實戰(zhàn)案例3——中國式班級排名 114
4.2.10 實戰(zhàn)案例4——篩選家庭成員信息 115
第5章
Power Query 實戰(zhàn) 118
5.1 M函數(shù)的初階運用 118
5.1.1 List.Sum：列表求和 118
5.1.2 List.Max/List.Min：返回列表中的*大/小值 119
5.1.3 Number.From：數(shù)字轉(zhuǎn)換 122
5.1.4 Table.Group：分組統(tǒng)計 124
5.1.5 實戰(zhàn)案例1——計算連續(xù)正負數(shù)的個數(shù)并求和 132
5.1.6 Table.Max /Table.Min：篩選表中*大值/*小值的行 135
5.1.7 實戰(zhàn)案例2——篩選*近一次的記錄 136
5.1.8 實戰(zhàn)案例3——計算每人連續(xù)遲到的*大次數(shù) 139
5.1.9 Table.Skip：跳過表前幾行 143
5.1.10 Text.Start/ Text.End：從左取值/從右取值 146
5.1.11 Text.Combine：文本合并 148
5.1.12 實戰(zhàn)案例4——合并同部門的姓名 150
5.1.13 實戰(zhàn)案例5——將單詞和翻譯分列顯示 151
5.1.14 Text.From：文本轉(zhuǎn)換 153
5.1.15 List.Transform：遍歷列表 154
5.1.16 實戰(zhàn)案例5——文件夾匯總 156
5.2 M函數(shù)的進階運用 158
5.2.1 Text.Split：文本分割 158
5.2.2 Date.FromText：日期來自文本 160
5.2.3 Date.ToText：日期轉(zhuǎn)到文本 161
5.2.4 List.RemoveNulls：刪除列表中的null值 162
5.2.5 實戰(zhàn)案例6——在數(shù)據(jù)中提取日期 163
5.2.6 實戰(zhàn)案例7——求數(shù)據(jù)中的金額總和 166
5.2.7 List.PositionOf：在列表中查找索引值 171
5.2.8 Record.ToList/Record.FieldValues：返回記錄中的值 174
5.2.9 Table.ColumnNames：返回表的列標題 175
5.2.10 實戰(zhàn)案例8——返回滿足條件的所有區(qū)間 176
5.2.11 Number.RoundDown：向下舍入 179
5.2.12 List.Range：取列表中的值 180
5.2.13 Table.FromColumns：表來自列 180
5.2.14 實戰(zhàn)案例9——單列轉(zhuǎn)多列 182
5.3 M函數(shù)的高階運用 185
5.3.1 Table.ToColumns：按列轉(zhuǎn)換表 185
5.3.2 Table.ToRows：按行轉(zhuǎn)換表 186
5.33 Table.FromRows：表來自行 187
5.3.4 實戰(zhàn)案例10——添加匯總行和匯總列 189
5.3.5 List.Zip：列表壓縮 192
5.3.6 實戰(zhàn)案例11——計算每個學生獲得**名的次數(shù) 193
5.3.7 Number.Sign：數(shù)字符號 197
5.3.8 Text.Contains：判斷字符串中是否包含某值 198
5.3.9 實戰(zhàn)案例12——判斷服裝是齊碼還是斷碼 200
5.3.10 實戰(zhàn)案例13——將多列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成兩列數(shù)據(jù) 203
5.3.11 實戰(zhàn)案例14——取特定位置的值 207
5.3.12 List.Select：篩選列表 209
5.3.13 實戰(zhàn)案例15——取包含特定值的信息 211
5.3.14 List.TransformMany：笛卡兒組合函數(shù) 213
5.3.15 實戰(zhàn)案例16——制作工資條 218
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POWER QUERY:基于EXCEL和POWER BI的M函數(shù)詳解及應用 相關資料
借助Power Query，可以輕松搜索數(shù)據(jù)源，創(chuàng)建連接，然后按照你的需求，通過圖形操作或是M函數(shù)整理、清洗數(shù)據(jù)。
Power Query的核心是M函數(shù)，是對工作表函數(shù)極好的補充，其簡單與智能，讓你的工作效率更高。
——《企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析：思路、方法、應用與工具》作者 趙興峰
所謂神器，即便是淺嘗輒止，也會讓你的工作效率呈指數(shù)級增長；深入鉆研，更會是威力無窮。預祝各位讀者在Power Query中可以體驗到這個神奇的力量！
——《從Excel到Power BI：商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析》作者 馬世權
如果說射門進球是*有魅力的，那么不斷傳球的中場才是場上的發(fā)動機。Power Query就是打造Excel報告的發(fā)動機，你不必再變身成數(shù)據(jù)庫開發(fā)者使用SQL，也不必轉(zhuǎn)型為編程人員掌握VBA，甚至不用寫上一行代碼，就可以在Excel中準備好你的海量數(shù)據(jù)。理解并掌握Power Query，將幫你在數(shù)據(jù)時代贏得先機。本書作者從獨特視角對Power Query做了系統(tǒng)化說明，為國內(nèi)眾多愛好者提供了參考。
——公眾號Excel120作者 BI佐羅（宗萌）
我認為Power Query是微軟Power BI工具集中很重要的工具，其承擔了全部數(shù)據(jù)收集及數(shù)據(jù)加工任務。但Power Query的界面操作只為我們提供了調(diào)用龐大計算資源的一小部分功能，更多的Power Query計算資源還隱藏在M函數(shù)集中等著大家探索和挖掘。我培訓過的很多學員不止一次地問我有沒有系統(tǒng)學習M函數(shù)的中文書籍可以參考，我總是無法給出令學員滿意的答案，直到這本書的出版面世，相信這本書可以幫助大家了解及掌握神奇的Power Query工具。
——中國電子表格大會主席 李奇
POWER QUERY:基于EXCEL和POWER BI的M函數(shù)詳解及應用 作者簡介
李小濤Excel重度使用者，現(xiàn)任某企業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位，同時也從事Excel培訓工作致力于不斷挖掘Excel在工作中的應用，讓身邊每位辦公人士都能高效使用，擅長Excel數(shù)據(jù)分析，VBA建模，Power BI可視化。
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