掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
決戰(zhàn)行測5000題(言語理解與表達(dá))
-
>
軟件性能測試.分析與調(diào)優(yōu)實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
深度學(xué)習(xí)
-
>
Unreal Engine 4藍(lán)圖完全學(xué)習(xí)教程
-
>
深入理解計算機系統(tǒng)-原書第3版
-
>
Word/Excel PPT 2013辦公應(yīng)用從入門到精通-(附贈1DVD.含語音視頻教學(xué)+辦公模板+PDF電子書)
買過本商品的人還買了
SPSS統(tǒng)計分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解(第4版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302514565
- 條形碼：9787302514565 ; 978-7-302-51456-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
SPSS統(tǒng)計分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解(第4版) 本書特色
本書提供長達(dá)15小時的多媒體全程演示視頻(包括練習(xí)題部分)，與圖書內(nèi)容完全對應(yīng)，同時贈送8小時的SPSS 22.0技術(shù)教學(xué)視頻本書實例典型，內(nèi)容豐富，有很強的針對性。書中各章不僅詳細(xì)介紹了實例的具體操作步驟，而且還配有一定數(shù)量的練習(xí)題供讀者學(xué)習(xí)使用，讀者只需要按照書中介紹的步驟一步步地實際操作，就能完全掌握本書的內(nèi)容。 本書面向具備一定統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)和計算機操作基礎(chǔ)的在校學(xué)生，以及企事業(yè)單位的相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析人員，既可作為數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的實訓(xùn)教材，也適合作為相關(guān)人員的案頭參考書。 掌握大數(shù)據(jù)分析工具成就專業(yè)高手，贈送15小時的視頻，50個應(yīng)用實例詳解
SPSS統(tǒng)計分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解(第4版) 內(nèi)容簡介
SPSS軟件是美國SPSS公司推出的一款很好、強大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件，是世界認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計軟件之一。由于其功能強大、操作簡便、易學(xué)易用，深受廣大用戶，尤其是在校學(xué)生的青睞。本書由于軟件版本的升級和功能的變化，在原暢銷書的基礎(chǔ)上再次更新修訂，內(nèi)容基于SPSS 24.0，亦適用早期的17.0~23.0版本。 本書以案例集的形式介紹了SPSS在各行業(yè)的應(yīng)用，共23章，分為兩部分？壳安糠质莮11章，按統(tǒng)計分析類型分別講述SPSS在具體實例中的應(yīng)用；第二部分是2~23章，分行業(yè)講述SPSS的實際應(yīng)用。本書的特色是很好注重內(nèi)容的實用性，整篇都在使用案例來講述SPSS的應(yīng)用。另外，每章的很后都附有不少的上機操作練習(xí)題，目的是切實培養(yǎng)讀者的動手能力，使讀者在練習(xí)的過程中能快速提高SPSS實際應(yīng)用水平。 本書面向具備一定統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)和計算機操作基礎(chǔ)的在校學(xué)生，以及企*單位的相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析人員，既可作為數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的實訓(xùn)教材，也適合作為相關(guān)人員的案頭參考書。
SPSS統(tǒng)計分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解(第4版) 目錄
目 錄
第1章 社會科學(xué)調(diào)查研究與SPSS 1
1.1 研究方案設(shè)計 1
1.2 調(diào)查問卷的制作 2
1.2.1 調(diào)查問卷的組成 3
1.2.2 調(diào)查問卷的制作步驟 3
1.2.3 制作調(diào)查問卷時需要注意的事項 4
1.3 資料的整理與分析 6
1.3.1 利用SPSS讀取現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資料 6
1.3.2 利用SPSS錄入數(shù)據(jù)資料 9
1.4 本章習(xí)題 13
第2章 描述性統(tǒng)計分析實例 14
2.1 實例1—— 頻數(shù)分析 14
2.1.1 頻數(shù)分析的功能與意義 14
2.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 14
2.1.3 SPSS分析過程 15
2.1.4 結(jié)果分析 16
2.2 實例2—— 描述性分析 17
2.2.1 描述性分析的功能與意義 17
2.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 18
2.2.3 SPSS分析過程 18
2.2.4 結(jié)果分析 19
2.3 實例3—— 探索分析 20
2.3.1 探索分析的功能與意義 20
2.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 20
2.3.3 SPSS分析過程 21
2.3.4 結(jié)果分析 22
2.4 實例4—— 列聯(lián)表分析 26
2.4.1 列聯(lián)表分析的功能與意義 26
2.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 27
2.4.3 SPSS分析過程 27
2.4.4 結(jié)果分析 29
2.5 本章習(xí)題 30
第3章 統(tǒng)計分析報告實例 32
3.1 實例5—— 觀測量概述分析 32
3.1.1 觀測量概述分析的功能與意義 32
3.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 32
3.1.3 SPSS分析過程 32
3.1.4 結(jié)果分析 34
3.2 實例6—— 觀測量按行概述報告分析 34
3.2.1 觀測量按行概述報告分析的功能與意義 34
3.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 35
3.2.3 SPSS分析過程 35
3.2.4 結(jié)果分析 36
3.3 實例7—— 觀測量按列概述報告分析 37
3.3.1 觀測量按列概述報告分析的功能與意義 37
3.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 37
3.3.3 SPSS分析過程 37
3.3.4 結(jié)果分析 39
3.4 本章習(xí)題 39
第4章 均值過程和T檢驗案例研究 40
4.1 實例8—— 均值過程分析 40
4.1.1 均值過程分析的功能與意義 40
4.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 40
4.1.3 SPSS分析過程 41
4.1.4 結(jié)果分析 42
4.2 實例9—— 單一樣本T檢驗過程分析 43
4.2.1 單一樣本T檢驗的功能與意義 43
4.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 43
4.2.3 SPSS分析過程 44
4.2.4 結(jié)果分析 45
4.3 實例10—— 獨立樣本T檢驗過程分析 45
4.3.1 獨立樣本T檢驗的功能與意義 45
4.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 45
4.3.3 SPSS分析過程 46
4.3.4 結(jié)果分析 47
4.4 實例11—— 成對樣本T檢驗過程分析 48
4.4.1 成對樣本T檢驗的功能與意義 48
4.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 48
4.4.3 SPSS分析過程 48
4.4.4 結(jié)果分析 49
4.5 本章習(xí)題 50
第5章 非參數(shù)檢驗案例研究 51
5.1 實例12—— 卡方檢驗 51
5.1.1 卡方檢驗的功能與意義 51
5.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 51
5.1.3 SPSS分析過程 52
5.1.4 結(jié)果分析 53
5.2 實例13—— 二項檢驗 54
5.2.1 二項檢驗的功能與意義 54
5.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 54
5.2.3 SPSS分析過程 54
5.2.4 結(jié)果分析 55
5.3 實例14—— 兩個獨立樣本檢驗 56
5.3.1 兩個獨立樣本檢驗的功能與意義 56
5.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 56
5.3.3 SPSS分析過程 56
5.3.4 結(jié)果分析 58
5.4 實例15—— 兩個關(guān)聯(lián)樣本檢驗 59
5.4.1 兩個關(guān)聯(lián)樣本檢驗的功能與意義 59
5.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 60
5.4.3 SPSS分析過程 60
5.4.4 結(jié)果分析 61
5.5 實例16—— 多個獨立樣本檢驗 62
5.5.1 多個獨立樣本檢驗的功能與意義 62
5.5.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 62
5.5.3 SPSS分析過程 63
5.5.4 結(jié)果分析 64
5.6 實例17—— 多個關(guān)聯(lián)樣本檢驗 65
5.6.1 多個關(guān)聯(lián)樣本檢驗的功能與意義 65
5.6.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 65
5.6.3 SPSS分析過程 65
5.6.4 結(jié)果分析 66
5.7 實例18—— 游程檢驗 67
5.7.1 游程檢驗的功能與意義 67
5.7.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 67
5.7.3 SPSS分析過程 68
5.7.4 結(jié)果分析 69
5.8 實例19—— 單樣本K-S檢驗 69
5.8.1 單樣本K-S檢驗的功能與意義 69
5.8.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 70
5.8.3 SPSS分析過程 70
5.8.4 結(jié)果分析 71
5.9 本章習(xí)題 72
第6章 相關(guān)與回歸分析案例研究 74
6.1 實例20—— 簡單相關(guān)分析 74
6.1.1 簡單相關(guān)分析的功能與意義 74
6.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 74
6.1.3 SPSS分析過程 75
6.1.4 結(jié)果分析 76
6.2 實例21—— 偏相關(guān)分析 77
6.2.1 偏相關(guān)分析的功能與意義 77
6.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 77
6.2.3 SPSS分析過程 77
6.2.4 結(jié)果分析 79
6.3 實例22—— 距離分析 79
6.3.1 距離分析的功能與意義 79
6.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 80
6.3.3 SPSS分析過程 80
6.3.4 結(jié)果分析 81
6.4 實例23—— 簡單線性回歸 82
6.4.1 簡單線性回歸分析的功能與意義 82
6.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 82
6.4.3 SPSS分析過程 83
6.4.4 結(jié)果分析 83
6.4.5 模型綜述 84
6.5 實例24—— 多重線性回歸分析 85
6.5.1 多重線性回歸分析的功能與意義 85
6.5.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 85
6.5.3 SPSS分析過程 85
6.5.4 結(jié)果分析 86
6.5.5 模型綜述 88
6.6 實例25—— 曲線回歸分析 88
6.6.1 曲線回歸分析的功能與意義 88
6.6.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 89
6.6.3 SPSS分析過程 89
6.6.4 結(jié)果分析 90
6.6.5 模型綜述 91
6.7 實例26—— 非線性回歸分析 92
6.7.1 非線性回歸分析的功能與意義 92
6.7.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 92
6.7.3 SPSS分析過程 93
6.7.4 結(jié)果分析 94
6.7.5 模型綜述 94
6.8 實例27—— 加權(quán)*小二乘回歸分析 95
6.8.1 加權(quán)*小二乘回歸分析的功能與意義 95
6.8.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 95
6.8.3 SPSS分析過程 96
6.8.4 結(jié)果分析 97
6.8.5 模型綜述 97
6.9 實例28—— 二階段*小二乘回歸分析 98
6.9.1 二階段*小二乘回歸分析的功能與意義 98
6.9.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 98
6.9.3 SPSS分析過程 99
6.9.4 結(jié)果分析 99
6.9.5 模型綜述 100
6.10 實例29—— 二項分類Logistic回歸分析 101
6.10.1 二項分類Logistic回歸分析的功能與意義 101
6.10.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 101
6.10.3 SPSS分析過程 102
6.10.4 結(jié)果分析 103
6.10.5 模型綜述 103
6.11 實例30—— 多項分類Logistic回歸分析 104
6.11.1 多項分類Logistic回歸分析的功能與意義 104
6.11.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 104
6.11.3 SPSS分析過程 105
6.11.4 結(jié)果分析 106
6.11.5 模型綜述 106
6.12 實例31—— *優(yōu)標(biāo)度回歸分析 107
6.12.1 *優(yōu)標(biāo)度回歸分析的功能與意義 107
6.12.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 107
6.12.3 SPSS分析過程 108
6.12.4 結(jié)果分析 109
6.12.5 模型綜述 111
6.13 實例32—— 一般對數(shù)線性模型分析 111
6.13.1 一般對數(shù)線性模型分析的功能與意義 111
6.13.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 112
6.13.3 SPSS分析過程 112
6.13.4 結(jié)果分析 113
6.13.5 模型綜述 114
6.14 本章習(xí)題 115
第7章 方差分析案例研究 118
7.1 實例33—— 單因素方差分析 118
7.1.1 單因素方差分析的功能與意義 118
7.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 118
7.1.3 SPSS分析過程 119
7.1.4 結(jié)果分析 120
7.1.5 案例綜述 122
7.2 實例34—— 多因素方差分析 122
7.2.1 多因素方差分析的功能與意義 122
7.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 123
7.2.3 SPSS分析過程 123
7.2.4 結(jié)果分析 125
7.2.5 案例綜述 126
7.3 實例35—— 協(xié)方差分析 126
7.3.1 協(xié)方差分析的功能與意義 126
7.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 126
7.3.3 SPSS分析過程 127
7.3.4 結(jié)果分析 128
7.3.5 案例綜述 129
7.4 實例36—— 多元方差分析 129
7.4.1 多元方差分析的功能與意義 129
7.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 130
7.4.3 SPSS分析過程 130
7.4.4 結(jié)果分析 131
7.4.5 案例綜述 133
7.5 實例37—— 重復(fù)測量方差分析 133
7.5.1 重復(fù)測量方差分析的功能與意義 133
7.5.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 134
7.5.3 SPSS分析過程 134
7.5.4 結(jié)果分析 135
7.5.5 案例綜述 137
7.6 本章習(xí)題 138
第8章 時間序列分析案例研究 140
8.1 實例38—— 時間序列的預(yù)處理 140
8.1.1 時間序列預(yù)處理的功能與意義 140
8.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 140
8.1.3 SPSS分析過程 141
8.1.4 結(jié)果分析 142
8.1.5 案例綜述 143
8.2 實例39—— 指數(shù)平滑模型 143
8.2.1 指數(shù)平滑模型的功能與意義 143
8.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 143
8.2.3 SPSS分析過程 143
8.2.4 結(jié)果分析 144
8.2.5 案例綜述 145
8.3 實例40—— ARIMA模型 146
8.3.1 ARIMA模型的功能與意義 146
8.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 146
8.3.3 SPSS分析過程 146
8.3.4 結(jié)果分析 147
8.3.5 案例綜述 149
8.4 實例41—— 季節(jié)分解模型 149
8.4.1 季節(jié)分解模型的功能與意義 149
8.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 149
8.4.3 SPSS分析過程 150
8.4.4 結(jié)果分析 151
8.4.5 案例綜述 152
8.5 本章習(xí)題 152
第9章 聚類分析與判別分析案例研究 154
9.1 實例42—— 二階段聚類分析 154
9.1.1 二階段聚類分析的功能與意義 154
9.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 154
9.1.3 SPSS分析過程 155
9.1.4 結(jié)果分析 156
9.1.5 模型綜述 156
9.2 實例43—— K中心聚類分析 157
9.2.1 K中心聚類分析的功能與意義 157
9.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 157
9.2.3 SPSS分析過程 157
9.2.4 結(jié)果分析 159
9.2.5 模型綜述 160
9.3 實例44—— 層次聚類分析 160
9.3.1 層次聚類分析的功能與意義 160
9.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 160
9.3.3 SPSS分析過程 161
9.3.4 結(jié)果分析 162
9.3.5 模型綜述 165
9.4 實例45—— 判別分析 165
9.4.1 判別分析的功能與意義 165
9.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 165
9.4.3 SPSS分析過程 165
9.4.4 結(jié)果分析 167
9.4.5 模型綜述 169
9.5 本章習(xí)題 170
第10章 主成分分析與因子分析案例研究 171
10.1 實例46—— 主成分分析 171
10.1.1 主成分分析的功能與意義 171
10.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 171
10.1.3 SPSS分析過程 172
10.1.4 結(jié)果分析 173
10.1.5 案例綜述 174
10.2 實例47—— 因子分析 175
10.2.1 因子分析的功能與意義 175
10.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 175
10.2.3 SPSS分析過程 175
10.2.4 結(jié)果分析 177
10.2.5 案例綜述 178
10.3 本章習(xí)題 179
第11章 信度分析、對應(yīng)分析與結(jié)合分析案例研究 180
11.1 實例48—— 信度分析 180
11.1.1 信度分析的功能與意義 180
11.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 180
11.1.3 SPSS分析過程 181
11.1.4 結(jié)果分析 182
11.1.5 案例綜述 183
11.2 實例49—— 對應(yīng)分析 183
11.2.1 對應(yīng)分析的功能與意義 183
11.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 183
11.2.3 SPSS分析過程 184
11.2.4 結(jié)果分析 185
11.2.5 案例綜述 187
11.3 實例50—— 結(jié)合分析 188
11.3.1 結(jié)合分析的功能與意義 188
11.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 188
11.3.3 SPSS分析過程 188
11.3.4 結(jié)果分析 190
11.3.5 案例綜述 191
11.4 本章習(xí)題 191
第12章 關(guān)于新產(chǎn)品上市前的調(diào)查研究 193
12.1 研究背景及目的 193
12.1.1 研究背景 193
12.1.2 研究目的 194
12.2 研究方法 194
12.3 研究過程 194
12.3.1 為結(jié)合分析生成計劃文件 194
12.3.2 根據(jù)計劃文件以及其他相關(guān)因素設(shè)計調(diào)查問卷 199
12.3.3 發(fā)放問卷進(jìn)行社會調(diào)查并將所得數(shù)據(jù)錄入到SPSS中 201
12.3.4 SPSS分析 201
12.4 研究結(jié)論 212
12.5 本章習(xí)題 214
第13章 關(guān)于高校教師素質(zhì)與教學(xué)效果的調(diào)查研究 217
13.1 研究背景及目的 217
13.1.1 研究背景 217
13.1.2 研究目的 217
13.2 研究方法 218
13.3 問卷調(diào)查與數(shù)據(jù)獲取 218
13.3.1 根據(jù)研究需要設(shè)計指標(biāo)體系和調(diào)查問卷 218
13.3.2 發(fā)放問卷進(jìn)行調(diào)查并將所得數(shù)據(jù)錄入到SPSS中 219
13.3.3 獲得教學(xué)效果觀測的外部統(tǒng)計數(shù)據(jù) 220
13.4 SPSS分析 221
13.4.1 因子分析 221
13.4.2 數(shù)據(jù)的二次整理 224
13.4.3 教師素質(zhì)與教學(xué)論文情況的線性回歸分析 224
13.4.4 教師素質(zhì)與學(xué)生評價情況的線性回歸分析 225
13.4.5 教師素質(zhì)與達(dá)標(biāo)達(dá)優(yōu)情況的Ordinal回歸分析 226
13.5 分析結(jié)論 227
13.6 本章習(xí)題 228
第14章 關(guān)于產(chǎn)品市場需求的調(diào)查研究 229
14.1 研究背景及目的 229
14.2 研究方法 230
14.3 研究過程 230
14.3.1 為結(jié)合分析生成計劃文件 230
14.3.2 根據(jù)研究需要設(shè)計調(diào)查問卷 232
14.3.3 發(fā)放問卷進(jìn)行社會調(diào)查并將所得數(shù)據(jù)錄入到SPSS中 233
14.3.4 SPSS分析 233
14.4 研究結(jié)論 240
14.5 本章習(xí)題 240
第15章 關(guān)于高校本科生就業(yè)相關(guān)問題的調(diào)查研究 242
15.1 研究背景及目的 242
15.2 研究方法 242
15.3 研究過程 243
15.3.1 根據(jù)研究需要設(shè)計調(diào)查問卷 243
15.3.2 發(fā)放問卷進(jìn)行調(diào)查并將所得數(shù)據(jù)錄入到SPSS中 244
15.3.3 SPSS分析 246
15.4 研究結(jié)論 256
15.5 本章習(xí)題 257
第16章 SPSS軟件在研究城鎮(zhèn)居民消費支出結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用舉例 260
16.1 研究背景及目的 260
16.2 研究方法 261
16.3 數(shù)據(jù)分析與報告 261
16.3.1 回歸分析 262
16.3.2 相關(guān)分析 269
16.3.3 因子分析 273
16.3.4 圖形分析 282
16.4 研究結(jié)論 283
16.5 本章習(xí)題 285
第17章 SPSS軟件在旅游業(yè)中的應(yīng)用舉例 287
17.1 研究背景及目的 287
17.2 研究方法 288
17.3 數(shù)據(jù)分析與報告 288
17.3.1 各城市國內(nèi)旅游出游人均花費按性別和年齡進(jìn)行的聚類分析 288
17.3.2 各城市國內(nèi)旅游出游人均花費按職業(yè)進(jìn)行的聚類分析 292
17.3.3 各城市國內(nèi)旅游出游人均花費按文化水平進(jìn)行的聚類分析 294
17.3.4 各城市國內(nèi)旅游出游人均花費按收入水平進(jìn)行的聚類分析 297
17.3.5 各城市國內(nèi)旅游出游人均花費按旅游目的進(jìn)行的聚類分析 299
17.3.6 各風(fēng)景區(qū)按其自身特點進(jìn)行的聚類分析 302
17.4 研究結(jié)論 305
17.5 本章習(xí)題 306
第18章 SPSS軟件在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域中的應(yīng)用舉例 311
18.1 研究背景及目的 311
18.2 研究方法 312
18.3 數(shù)據(jù)分析與報告 312
18.3.1 多重線性回歸分析應(yīng)用舉例 312
18.3.2 二項分類Logistic回歸分析應(yīng)用舉例 315
18.3.3 加權(quán)*小二乘回歸分析應(yīng)用舉例 318
18.3.4 主成分分析應(yīng)用舉例 321
18.3.5 聚類分析應(yīng)用舉例 324
18.4 研究結(jié)論 327
18.5 本章習(xí)題 327
第19章 SPSS軟件在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計分析中的應(yīng)用舉例 331
19.1 研究背景及目的 331
19.2 研究方法 332
19.3 數(shù)據(jù)分析與報告 333
19.4 研究結(jié)論 348
19.5 本章習(xí)題 348
第20章 SPSS軟件在研究城市綜合經(jīng)濟(jì)實力中的應(yīng)用舉例 350
20.1 研究背景及目的 350
20.2 研究方法 351
20.3 數(shù)據(jù)分析與報告 351
20.3.1 相關(guān)分析 352
20.3.2 回歸分析 356
20.3.3 因子分析 359
20.3.4 后續(xù)分析 364
20.4 研究結(jié)論 365
20.5 本章習(xí)題 366
第21章 SPSS軟件在保險業(yè)中的應(yīng)用舉例 368
21.1 研究背景及目的 368
21.2 研究方法 369
21.3 數(shù)據(jù)分析與報告 369
21.3.1 相關(guān)分析 370
21.3.2 回歸分析 375
21.3.3 因子分析 379
21.3.4 聚類分析 385
21.4 研究結(jié)論 390
第22章 SPSS軟件在銀行業(yè)中的應(yīng)用舉例 394
22.1 研究背景及目的 394
22.1.1 研究背景 394
22.1.2 研究目的 395
22.2 研究方法 395
22.3 研究過程 395
22.3.1 數(shù)據(jù)的搜集及SPSS數(shù)據(jù)文件的建立 395
22.3.2 銀行業(yè)股價及財務(wù)指標(biāo)的描述統(tǒng)計分析 397
22.3.3 銀行業(yè)上市公司財務(wù)指標(biāo)的因子分析 398
22.3.4 銀行業(yè)股價與主因子財務(wù)指標(biāo)的回歸分析 400
22.4 研究結(jié)論 402
22.5 本章習(xí)題 403
第23章 SPSS軟件在股票市場中的應(yīng)用舉例 404
23.1 研究背景及目的 404
23.1.1 研究背景 404
23.1.2 研究目的 405
23.2 研究方法 405
23.3 研究過程 406
23.3.1 數(shù)據(jù)的搜集及SPSS數(shù)據(jù)文件的建立 406
23.3.2 股票組合收益率序列的計算 409
23.3.3 投資組合和市場組合收益率數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計分析 411
23.3.4 投資組合收益率的CAPM建模 412
23.3.5 投資組合收益率的FF建模 415
23.4 研究結(jié)論 417
23.5 本章習(xí)題 419
展開全部
SPSS統(tǒng)計分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解(第4版) 作者簡介
楊維忠，高級統(tǒng)計分析師。具有多年工作及教學(xué)經(jīng)驗，出版多部統(tǒng)計分析圖書，受到讀者好評。
書友推薦
- >
朝聞道
- >
史學(xué)評論
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
煙與鏡
- >
莉莉和章魚
- >
李白與唐代文化
- >
唐代進(jìn)士錄
- >
二體千字文
本類暢銷
