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基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書多元統(tǒng)計分析:R與PYTHON的實現(xiàn)/吳喜之/基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書

基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書多元統(tǒng)計分析:R與PYTHON的實現(xiàn)/吳喜之/基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書

作者：吳喜之
出版社：中國人民大學(xué)出版社出版時間：2018-11-01
開本： 其他 頁數(shù)： 332
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基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書多元統(tǒng)計分析:R與PYTHON的實現(xiàn)/吳喜之/基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書 版權(quán)信息

基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書多元統(tǒng)計分析:R與PYTHON的實現(xiàn)/吳喜之/基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書 本書特色

本書基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的思維，以R和Python作為編程工具對大量實際案例做了分析。介紹了回歸、分類及各種多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚類分析、典型相關(guān)分析、二元及多元對應(yīng)分析、多維尺度變換分析）的概念、應(yīng)用及可能的誤區(qū)。
本書并不要求讀者有數(shù)理統(tǒng)計的預(yù)備知識，而且本書在一開始為讀者提供了為理解概念而必要的代數(shù)知識，并附有學(xué)習(xí)編程語言的練習(xí)。讀者可以通過本書學(xué)到機(jī)器學(xué)習(xí)的*重要內(nèi)容并同時學(xué)習(xí)編程語言，打下數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)。

基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書多元統(tǒng)計分析:R與PYTHON的實現(xiàn)/吳喜之/基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書 內(nèi)容簡介

本書基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的思維，以R和Python作為編程工具對大量實際案例做了分析。介紹了回歸、分類及各種多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚類分析、典型相關(guān)分析、二元及多元對應(yīng)分析、多維尺度變換分析）的概念、應(yīng)用及可能的誤區(qū)。 本書并不要求讀者有數(shù)理統(tǒng)計的預(yù)備知識，而且本書在一開始為讀者提供了為理解概念而必要的代數(shù)知識，并附有學(xué)習(xí)編程語言的練習(xí)。讀者可以通過本書學(xué)到機(jī)器學(xué)習(xí)的*重要內(nèi)容并同時學(xué)習(xí)編程語言，打下數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)。

基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書多元統(tǒng)計分析:R與PYTHON的實現(xiàn)/吳喜之/基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書 目錄

第1章引言
第2章矩陣代數(shù)回顧
第3章回歸
第4章分類
第5章主成分分析
第6章因子分析
第7章聚類分析
第8章典型相關(guān)分析
第9章對應(yīng)分析
第10章多維尺度變換
展開全部

基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書多元統(tǒng)計分析:R與PYTHON的實現(xiàn)/吳喜之/基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書 作者簡介

吳喜之，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。曾在美國加利福尼亞大學(xué)、北卡羅來納大學(xué)以及南開大學(xué)、北京大學(xué)等多所著名學(xué)府執(zhí)教。

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