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統(tǒng)計學入門很簡單:看得懂的極簡統(tǒng)計學

統(tǒng)計學入門很簡單:看得懂的極簡統(tǒng)計學

出版社：人民郵電出版社出版時間：2018-03-01
開本： 其他 頁數(shù)： 239
本類榜單：經(jīng)濟銷量榜
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統(tǒng)計學入門很簡單:看得懂的極簡統(tǒng)計學 版權(quán)信息

  • ISBN：9787115514349
  • 條形碼：9787115514349 ; 978-7-115-51434-9
  • 裝幀：簡裝本
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

統(tǒng)計學入門很簡單:看得懂的極簡統(tǒng)計學 本書特色

《統(tǒng)計學入門很簡單 看得懂的極簡統(tǒng)計學》圍繞搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及得出統(tǒng)計結(jié)論這一主線，全面、系統(tǒng)地講解了有關統(tǒng)計學的基礎知識。 《統(tǒng)計學入門很簡單 看得懂的極簡統(tǒng)計學》內(nèi)容涉及統(tǒng)計原理、基本方法及發(fā)展應用，以及參數(shù)估計、假設檢驗、線性回歸、實際應用等幾個方面的有關知識；還講解了Excel中幾種常見的統(tǒng)計指標的計算方法，作為內(nèi)容補充和完善。 《統(tǒng)計學入門很簡單 看得懂的極簡統(tǒng)計學》文字簡潔明晰，講解簡單易懂，注重結(jié)合實例介紹理論知識，不拘泥于繁雜的運算，深入淺出，從名詞概念到原理方法，內(nèi)容連貫，方便掌握，適合統(tǒng)計學初學者、對統(tǒng)計學感興趣的讀者以及想要學習運用統(tǒng)計知識的調(diào)研者使用。

統(tǒng)計學入門很簡單:看得懂的極簡統(tǒng)計學 內(nèi)容簡介

《統(tǒng)計學入門很簡單 看得懂的極簡統(tǒng)計學》圍繞搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及得出統(tǒng)計結(jié)論這一主線，全面、系統(tǒng)地講解了有關統(tǒng)計學的基礎知識。
《統(tǒng)計學入門很簡單 看得懂的極簡統(tǒng)計學》內(nèi)容涉及統(tǒng)計原理、基本方法及發(fā)展應用，以及參數(shù)估計、假設檢驗、線性回歸、實際應用等幾個方面的有關知識；還講解了Excel中幾種常見的統(tǒng)計指標的計算方法，作為內(nèi)容補充和完善。
《統(tǒng)計學入門很簡單 看得懂的極簡統(tǒng)計學》文字簡潔明晰，講解簡單易懂，注重結(jié)合實例介紹理論知識，不拘泥于繁雜的運算，深入淺出，從名詞概念到原理方法，內(nèi)容連貫，方便掌握，適合統(tǒng)計學初學者、對統(tǒng)計學感興趣的讀者以及想要學習運用統(tǒng)計知識的調(diào)研者使用。

統(tǒng)計學入門很簡單:看得懂的極簡統(tǒng)計學 目錄

第0章 【序章】作為工具的統(tǒng)計學 1

為什么如今統(tǒng)計學備受推崇　2

統(tǒng)計學的分類　4

統(tǒng)計學的歷史即人類的文明史　6

專欄1　開放數(shù)據(jù)　8



第　1章 【基礎篇】數(shù)據(jù)的整理方法　9

數(shù)據(jù)種類繁多，主要分為定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)　10

列表整理使數(shù)據(jù)的特征顯而易見　12

圖表化使數(shù)據(jù)的特征一目了然　14

平均值是數(shù)據(jù)*重要的代表值　16

中位數(shù)/　眾數(shù)也是數(shù)據(jù)的代表值　18

方差/　標準差是表征數(shù)據(jù)分散程度的重要指標　20

波動和方差的大小體現(xiàn)了原始數(shù)據(jù)的固有信息量　22

相關圖使兩個變量的關系可視化　24

相關系數(shù)使兩個變量的關系量化　26

交叉表格使兩個定性變量的關系可視化　28

專欄2　多元分析　30



第　2章 【基礎篇】概率/ 總體/ 樣本　31

概率，即用0~1　之間的數(shù)字來表示事件發(fā)生的可能性　32

隨機變量，只有通過試驗才能確認其數(shù)值　34

隨機變量的概率分布是統(tǒng)計學重點　36

隨機變量的平均值和方差的計算式　38

概率分布的百分點和p　值　40

用于應對各種規(guī)范的標準化轉(zhuǎn)換　42

總體及研究總體用的樣本　44

統(tǒng)計學中經(jīng)常使用的基本統(tǒng)計量　46

滿足無偏估計量的條件　48

自由度取值不受限的變量個數(shù)　50

概率分布的基礎是高斯發(fā)現(xiàn)的正態(tài)分布　.52

集世界之美的中心極限定律　54

正態(tài)總體的樣本均值的相關定理　56

正態(tài)分布經(jīng)常用到的百分點　58

專欄3　回歸分析　60



第3章　【基礎篇】估計/ 檢驗的基本思想　61

從樣本推測總體的統(tǒng)計學估計　62

區(qū)間估計的原理1.　根據(jù)樣本計算統(tǒng)計量的概率分布　64

區(qū)間估計的原理2.　根據(jù)概率分布計算概率　66

區(qū)間估計的置信度95%　及99% 的意義　68

置信度和置信區(qū)間是此消彼長的關系　70

統(tǒng)計學檢驗的思想是簡單易懂的　72

根據(jù)風險率（顯著性水平）可知檢驗的正確程度　74

檢驗分為單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗兩種類型　76

檢驗時無法避免的兩類錯誤　78

專欄4　因子分析　80



第4章　【 基礎篇】

回歸分析/　方差分析/ 貝葉斯統(tǒng)計學　81

一元回歸分析，由1　個變量預測其他變量　82

多元回歸分析，由2　個以上的變量預測其他變量　84

決定系數(shù)決定回歸分析的精度　86

自由度調(diào)整后的決定系數(shù)可以不受回歸分析變量個數(shù)的影響　88

絕不是偶然的方差分析　90

組間和組內(nèi)的變異是方差分析的決定性因素　92

方差分析的基礎是使用F　分布的檢驗　94

按部就班就可以完成方差分析　96

理解方差分析首先要理解偏差和波動的性質(zhì)　98

雙因素的方差分析（無反復）　100

雙因素的方差分析（有反復）　102

方差分析的統(tǒng)計學術(shù)語　104

為什么現(xiàn)在貝葉斯統(tǒng)計學如此流行　106

4　個貝葉斯統(tǒng)計學的基本概念　108

基于條件概率的貝葉斯定理　110

貝葉斯定理的典型案例　.112

專欄5　主成分分析　114



第5章　【發(fā)展應用篇】數(shù)據(jù)的應用　115

調(diào)查2　個商品價格之間的關聯(lián)　116

注意數(shù)據(jù)中的異常值　118

用大局觀分析短期變化　120

調(diào)查區(qū)域差異帶來的商品價格變化　122

畫出商品價格的分布表　124

專欄6　判別分析　126



第6章　【 發(fā)展應用篇】

概率/　總體/ 樣本的應用　127

抽獎時首先要計算什么　128

從蒙特卡羅法中感受隨機的威力　130

人的幸運和不幸與大數(shù)定律有關嗎　132

喝醉的人的目的地是哪里　134

淺析中心極限定理　136

調(diào)查問卷的樣本數(shù)量應該設為多少　138

專欄7　聚類分析　140



第7章　【發(fā)展應用篇】估計/ 檢驗的應用　141

用極大似然估計法推導圖釘針朝上的概率　142

從一個較大的樣本中求主婦零用錢的平均值　144

從一個較小的樣本中求主婦零用錢的平均值　146

已知方差求主婦零用錢的平均值　148

計算30　～ 40 歲男性的單身率　150

內(nèi)閣的支持率的區(qū)間估計　152

調(diào)查商務人士零用錢的差異　154

調(diào)查吸煙率是否有增加　.156

調(diào)查小學生數(shù)學的學習能力是否提高　158

調(diào)查新生兒的平均體重是否有減少　160

調(diào)查員工的睡眠時間是否有變化　162

調(diào)查東京和大阪的上班族的零用錢水平是否有差別　164

調(diào)查棒球選手的擊球率是否有差異　166

調(diào)查葡萄酒實際容量的方差是否有變化　168

調(diào)查兩個人的裝袋工作的方差是否有差異　170

調(diào)查骰子是否有異！172

調(diào)查某市男女出生比是否失衡　174

調(diào)查奶—茶和茶—奶是否可以靠味道分辨出不同　176

調(diào)查成人和兒童對西餐和日本料理的喜好是否不同　178

專欄8　量化理論　180



第8章　【 發(fā)展應用篇】

回歸分析/　方差分析/ 貝葉斯統(tǒng)計學的應用　181

從住宅戶數(shù)分析汽車保有量　182

從住宅戶數(shù)和年收入分析汽車保有量　184

根據(jù)時間序列數(shù)據(jù)預測未來　186

展示新產(chǎn)品策略的效果　188

新教學方法是否有效　190

營養(yǎng)和睡眠對美容是否有效（無反復）　192

補充　194

營養(yǎng)和睡眠對美容是否有效（有反復）　196

補充　198

猜一下口袋里白球的個數(shù)　200

求解體檢出現(xiàn)陽性結(jié)果時真的患病的概率　202

挑戰(zhàn)蒙提霍爾問題　204

硬幣出現(xiàn)正面的實際概率是多少　206

如何使用貝葉斯理論來篩選垃圾郵件　210

求解天氣預報的概率　214



附錄A　使用Excel 的求解方法　216

1.　用Excel 求二項分布的100p % 點和p 值　217

2.　用Excel 求正態(tài)分布的100p % 點和p 值　218

3.　用Excel 求t 分布的100p % 點和p 值　220

4.　用Excel 求F 分布的100p % 點和p 值　222

5.　用Excel 求χ2 分布的100p % 點和p 值　223



附錄B　使用Excel 分析案例　224

1.Excel　分析工具的安裝方法(Excel 2010, 2013)　225

2.　第4 章 [ 一元回歸分析，由1 個變量預測其他變量] 的分析案例　226

3.　第4 章 [ 多元回歸分析，由2 個以上的變量預測其他變量] 的分析案例　228

4.　第4 章 [ 方差分析的基礎是使用F 分布的檢驗] 的分析案例　230

5.　第4 章 [ 雙因素的方差分析( 無反復)] 的分析案例　232

6.　第4 章 [ 雙因素的方差分析( 有反復)] 的分析案例　234

7.　第8 章 [ 營養(yǎng)和睡眠對美容是否有效( 無反復)] 的分析案例　236

8.　第8 章 [ 營養(yǎng)和睡眠對美容是否有效( 有反復)] 的分析案例　238



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統(tǒng)計學入門很簡單:看得懂的極簡統(tǒng)計學 作者簡介

[日] 涌井良幸 1950年生于東京，畢業(yè)于東京教育大學（現(xiàn)筑波大學）數(shù)學系，現(xiàn)為自由職業(yè)者。著有《用Excel學深度學習》（合著）、《統(tǒng)計學有什么用？》等。 [日] 涌井貞美 1952年生于東京，完成東京大學理學系研究科碩士課程，現(xiàn)為自由職業(yè)者。著有《用Excel學深度學習》（合著）、《貝葉斯統(tǒng)計入門圖解》等。

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