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人工智能+醫(yī)療健康:應(yīng)用現(xiàn)狀及未來發(fā)展概論 版權(quán)信息
- ISBN:9787121358494
- 條形碼:9787121358494 ; 978-7-121-35849-4
- 裝幀:一般輕型紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
人工智能+醫(yī)療健康:應(yīng)用現(xiàn)狀及未來發(fā)展概論 本書特色
聚焦人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展,首先闡述國內(nèi)外人工智能的概念和發(fā)展方向,在衛(wèi)生領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)政策及現(xiàn)狀,第二篇重點研究人工智能在院前管理、院中診療、院后康復(fù)、臨床科研、行業(yè)管理等個大領(lǐng)域的核心應(yīng)用,第三篇介紹人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用技術(shù)生態(tài),第四分析人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,第五篇介紹人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展保障機(jī)制,第六和第七篇是對人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展的展望及對人工智能 衛(wèi)生現(xiàn)狀調(diào)研報告,發(fā)現(xiàn)存在的問題并對其進(jìn)行分析并提出相應(yīng)的建議。
人工智能+醫(yī)療健康:應(yīng)用現(xiàn)狀及未來發(fā)展概論 內(nèi)容簡介
聚焦人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展,首先闡述靠前外人工智能的概念和發(fā)展方向,在衛(wèi)生領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)政策及現(xiàn)狀,第二篇重點研究人工智能在院前管理、院中診療、院后康復(fù)、臨床科研、行業(yè)管理等個大領(lǐng)域的核心應(yīng)用,第三篇介紹人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用技術(shù)生態(tài),第四分析人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,第五篇介紹人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展保障機(jī)制,第六和第七篇是對人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展的展望及對人工智能+衛(wèi)生現(xiàn)狀調(diào)研報告,發(fā)現(xiàn)存在的問題并對其進(jìn)行分析并提出相應(yīng)的建議。
人工智能+醫(yī)療健康:應(yīng)用現(xiàn)狀及未來發(fā)展概論 目錄
第1章 人工智能的概念及發(fā)展歷史 2
1.1 人工智能的概念 2
1.2 人工智能的發(fā)展歷史 3
1.3 人工智能與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù) 6
第2章 國外人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀 10
2.1 國外人工智能發(fā)展戰(zhàn)略解讀 10
2.2 國外人工智能衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)鏈初步形成 15
2.3 國外智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢 17
第3章 我國人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀 18
3.1 我國人工智能發(fā)展政策解讀 18
3.2 我國人工智能行業(yè)市場及產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 24
3.3 我國人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用的重要意義 25
第二篇 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用
第4章 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用場景 28
4.1 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域的成熟應(yīng)用 28
4.2 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用的研究方向 30
第5章 人工智能 院前管理 32
5.1 健康管理 32
5.2 風(fēng)險預(yù)測與防控 46
第6章 人工智能 院中診療 54
6.1 智能影像診斷 55
6.2 臨床輔助決策 66
6.3 手術(shù)機(jī)器人 70
第7章 人工智能 院后康復(fù) 72
7.1 康復(fù)機(jī)器人 72
7.2 虛擬助理 82
第8章 人工智能 臨床科研 86
第9章 人工智能 藥物研發(fā) 90
9.1 傳統(tǒng)藥物研發(fā)的方法及其挑戰(zhàn) 90
9.2 人工智能技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用 91
9.3 人工智能技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用案例 93
第10章 人工智能 行業(yè)管理 98
10.1 醫(yī);鹑找娉跃o,控費成醫(yī)改主旋律 98
10.2 傳統(tǒng)審核弊端重重,AI助力監(jiān)管智能化 99
10.3 醫(yī)保智能審核與監(jiān)管典型應(yīng)用案例 101
第11章 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域的其他應(yīng)用 111
11.1 人工智能在分級診療和精確轉(zhuǎn)診中的應(yīng)用 111
11.2 人工智能在醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理中的應(yīng)用 115
11.3 人工智能在醫(yī)學(xué)教育和培訓(xùn)中的應(yīng)用 126
11.4 人工智能在健康養(yǎng)老中的應(yīng)用 130
第三篇 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用技術(shù)生態(tài)
第12章 技術(shù)生態(tài)整體框架 137
12.1 基礎(chǔ)層 137
12.2 感知層 142
12.3 認(rèn)知層 143
12.4 生態(tài)層 143
12.5 應(yīng)用層 157
第13章 核心技術(shù) 167
13.1 語音識別技術(shù) 167
13.2 計算機(jī)視覺技術(shù) 169
13.3 自然語言處理技術(shù) 173
13.4 機(jī)器學(xué)習(xí) 175
13.5 智能機(jī)器人技術(shù) 177
13.6 AR/VR技術(shù) 179
13.7 其他核心技術(shù) 183
第四篇 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展
第14章 人工智能 衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 190
14.1 衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)生態(tài) 190
14.2 人工智能 衛(wèi)生產(chǎn)業(yè) 191
14.3 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢 197
第15章 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 199
15.1 人工智能 衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)生態(tài) 199
15.2 人工智能 衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)鏈分析 203
15.3 人工智能 衛(wèi)生商業(yè)模式 208
第五篇 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展保障機(jī)制
第16章 我國人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展面臨的問題與挑戰(zhàn) 212
16.1 數(shù)據(jù)低質(zhì)化,人工智能亟待夯實根基 212
16.2 創(chuàng)新進(jìn)度低于預(yù)期,人工智能理論亟待突破 214
16.3 應(yīng)用場景有待成熟,與行業(yè)融合需要加強(qiáng) 215
16.4 人工智能供需失衡,人才缺口成發(fā)展短板 217
16.5 政策法規(guī)相對滯后,人工智能缺乏標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范 218
第17章 我國人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展的保障機(jī)制 221
17.1 夯實健康醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 221
17.2 建設(shè)法律法規(guī)保障體系 222
17.3 落實行業(yè)發(fā)展支持政策 224
17.4 建全應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)及評估體系 225
17.5 加強(qiáng)核心技術(shù)平臺支撐 226
17.6 加強(qiáng)復(fù)合型人才隊伍建設(shè) 227
第六篇 人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展展望
第18章 人工智能應(yīng)用發(fā)展展望 231
18.1 人工智能 輔助醫(yī)療 231
18.2 人工智能 影像診斷 232
18.3 人工智能 疾病管理 232
18.4 人工智能 監(jiān)管控費 233
18.5 人工智能 藥品研發(fā) 234
第19章 人工智能行業(yè)發(fā)展展望 235
19.1 政府 236
19.2 醫(yī)療機(jī)構(gòu) 237
19.3 醫(yī)療廠商 237
19.4 研究機(jī)構(gòu) 238
19.5 保險公司 238
第20章 人工智能技術(shù)發(fā)展展望 241
20.1 數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí) 241
20.2 知識和數(shù)據(jù)的智能處理 242
20.3 自然語言處理 242
20.4 人機(jī)交互 243
第七篇 人工智能 衛(wèi)生現(xiàn)狀調(diào)研報告
第21章 調(diào)查情況簡介 248
21.1 調(diào)查目的與樣本 248
21.2 調(diào)查對象的基本信息 248
第22章 調(diào)查結(jié)果與分析 256
22.1 整體認(rèn)知與態(tài)度 256
22.2 付費意向與觀點 260
22.3 數(shù)據(jù)共享與開放 262
22.4 應(yīng)用情況與評價 264
22.5 制約因素與保障措施 269
22.6 規(guī)劃與發(fā)展建議 272
第23章 結(jié)論 274
23.1 人工智能 衛(wèi)生概念備受青睞,越來越多的管理者、
醫(yī)生和居民開始接受、關(guān)注人工智能 醫(yī)療服務(wù) 274
23.2 商業(yè)模式尚未清晰,付費機(jī)制的建立應(yīng)多方共同參與 275
23.3 數(shù)據(jù)共享開放是趨勢,但仍有一系列問題亟待解決 275
23.4 智能影像診斷成為知曉率*高、認(rèn)可度*好、實際應(yīng)用
*多的領(lǐng)域 276
23.5 提高醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量是當(dāng)前人工智能起到的
主要作用,但產(chǎn)品離成熟尚需要時間 276
23.6 人工智能 衛(wèi)生前景無限,數(shù)據(jù)、人才、保障
機(jī)制是關(guān)鍵 277
附錄 278
附錄A 人工智能 衛(wèi)生調(diào)研問卷——居民 278
附錄B 人工智能 衛(wèi)生調(diào)研問卷——醫(yī)生 280
附錄C 人工智能 衛(wèi)生調(diào)研問卷——醫(yī)院管理者 283
附錄D 人工智能 衛(wèi)生調(diào)研問卷——行業(yè)管理者 287
參考文獻(xiàn) 290
人工智能+醫(yī)療健康:應(yīng)用現(xiàn)狀及未來發(fā)展概論 作者簡介
張學(xué)高,長期在衛(wèi)生領(lǐng)域從事衛(wèi)生管理、衛(wèi)生統(tǒng)計和衛(wèi)生人才管理等工作,熟悉我國衛(wèi)生統(tǒng)計與信息技術(shù)業(yè)務(wù)工作,發(fā)表專業(yè)論文多篇,主編專著一部,F(xiàn)任國家衛(wèi)生計生委統(tǒng)計信息中心主任,中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會常務(wù)副會長、秘書長。
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