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制造物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

出版社：華中科技大學(xué)出版社出版時(shí)間：2018-12-01
開本： 25cm 頁數(shù)： 305頁
中 圖 價(jià):¥125.8(8.5折) 定價(jià)  ¥148.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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制造物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 版權(quán)信息

制造物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 本書特色

新一代的“互聯(lián)網(wǎng) 制造”更加強(qiáng)調(diào)通過運(yùn)用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)與制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等融合創(chuàng)新，為產(chǎn)業(yè)智能化提供支撐，進(jìn)而形成新一代的智能制造模式，包括云制造、制造物聯(lián)、智慧制造等。本書以融合信息系統(tǒng)與物理系統(tǒng)于一體的制造物聯(lián)為例介紹新一代智能制造技術(shù)，包括物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、CPS、大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)技術(shù)，以及制造物聯(lián)體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和建模技術(shù)等主體內(nèi)容，后給出了詳細(xì)實(shí)施案例。

制造物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 內(nèi)容簡介

新一代的“互聯(lián)網(wǎng)+制造”更加強(qiáng)調(diào)通過運(yùn)用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)與制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等融合創(chuàng)新, 為產(chǎn)業(yè)智能化提供支撐, 進(jìn)而形成新一代的智能制造模式, 包括云制造、制造物聯(lián)、智慧制造等。本書以融合信息系統(tǒng)與物理系統(tǒng)于一體的制造物聯(lián)為例介紹新一代智能制造技術(shù), 包括物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、CPS、大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)技術(shù), 以及制造物聯(lián)體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和建模技術(shù)等主體內(nèi)容, *后給出了詳細(xì)實(shí)施案例。

制造物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 目錄

第1章緒論/1 1.1制造物聯(lián)網(wǎng)與新工業(yè)革命/1 1.1.1新工業(yè)革命與新型制造模式/1 1.1.2制造物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)4.0/5 1.1.3制造物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/8 1.2制造物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵與特點(diǎn)/10 1.3制造物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)/11 1.4制造物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵信息技術(shù)/14 1.5制造物聯(lián)網(wǎng)與其他新興智能制造模式對比/15 1.6制造物聯(lián)網(wǎng)的展望/17 本章參考文獻(xiàn)/25 第2章制造物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)/28 2.1物聯(lián)網(wǎng)/28 2.1.1物聯(lián)網(wǎng)的含義和發(fā)展/28 2.1.2RFID技術(shù)/32 2.1.3物聯(lián)網(wǎng)的其他關(guān)鍵技術(shù)/35 2.2大數(shù)據(jù)/37 2.2.1大數(shù)據(jù)的含義/38 2.2.2制造中的大數(shù)據(jù)問題/39 2.2.3大數(shù)據(jù)挖掘/41 2.3務(wù)聯(lián)網(wǎng)/44 2.3.1務(wù)聯(lián)網(wǎng)的概念/44 2.3.2SOA和云計(jì)算/45 2.4信息物理系統(tǒng)/50 2.4.1CPS的定義/51 2.4.2CPS的研究現(xiàn)狀/51 2.4.3CPS的系統(tǒng)特性與挑戰(zhàn)/53 本章參考文獻(xiàn)/54 制造物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)目錄第3章制造物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)及其發(fā)展/58 3.1制造物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)/58 3.2基于CPS的智能制造的體系架構(gòu)/66 3.3智慧制造的體系架構(gòu)/68 3.4大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的主動(dòng)制造體系架構(gòu)/72 本章參考文獻(xiàn)/79 第4章制造物聯(lián)網(wǎng)建模技術(shù)/81 4.1制造資源服務(wù)化建模/81 4.1.1制造資源的特點(diǎn)及資源模型需求/81 4.1.2制造資源分類/83 4.1.3制造設(shè)備資源服務(wù)化建模實(shí)例/84 4.2復(fù)雜事件處理建模/92 4.2.1復(fù)雜事件處理技術(shù)/92 4.2.2復(fù)雜事件處理建模實(shí)例/94 4.3本體建模/104 4.3.1本體語言及推理機(jī)制選用/104 4.3.2面向制造物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的加工設(shè)備本體建模/107 4.3.3加工設(shè)備本體應(yīng)用實(shí)例/111 4.3.4考慮服務(wù)關(guān)聯(lián)的制造云服務(wù)本體建模/118 4.3.5制造服務(wù)關(guān)聯(lián)本體建模實(shí)例/124 4.4生產(chǎn)車間調(diào)度建模/128 4.4.1面向制造物聯(lián)網(wǎng)車間調(diào)度的業(yè)務(wù)流程/129 4.4.2面向制造物聯(lián)網(wǎng)車間調(diào)度問題的描述/131 4.4.3車間調(diào)度過程分析/131 4.5基于進(jìn)程代數(shù)的制造服務(wù)組合建模/136 4.5.1擴(kuò)展進(jìn)程代數(shù)/136 4.5.2云制造服務(wù)組合進(jìn)程形式化模型的XPC4CMSC描述/140 本章參考文獻(xiàn)/147 第5章制造物聯(lián)網(wǎng)資源狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)/151 5.1基于RFID的工件異常事件監(jiān)測/151 5.1.1基于物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的制造車間感知環(huán)境/152 5.1.2RFID事件模型/152 5.1.3RFID復(fù)雜事件處理技術(shù)/154 5.1.4實(shí)驗(yàn)與分析/161 5.2基于無線加速度的刀具狀態(tài)監(jiān)測/168 5.2.1刀具狀態(tài)監(jiān)測框架/168 5.2.2實(shí)驗(yàn)裝置與數(shù)據(jù)采集/170 5.2.3信號(hào)預(yù)處理/172 5.2.4特征提取/177 5.2.5特征選擇/184 5.2.6建立預(yù)測模型/185 5.2.7刀具磨損監(jiān)測與剩余壽命預(yù)測/190 5.3基于深度學(xué)習(xí)的刀具狀態(tài)監(jiān)測/193 5.3.1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/194 5.3.2基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的刀具磨損監(jiān)測方法/196 5.3.3實(shí)驗(yàn)與分析/201 本章參考文獻(xiàn)/206 第6章制造物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)組合優(yōu)化算法/211 6.1云制造資源服務(wù)組合優(yōu)化方法/211 6.1.1資源服務(wù)組合優(yōu)化選擇問題的求解方法分析/211 6.1.2Pareto*優(yōu)解/212 6.1.3改進(jìn)的帶精英策略的快速非支配排序遺傳算法/214 6.1.4算例/219 6.2三種制造云服務(wù)組合優(yōu)化算法/226 6.2.1改進(jìn)的遺傳算法/226 6.2.2改進(jìn)的粒子群算法/237 6.2.3教學(xué)優(yōu)化算法/244 本章參考文獻(xiàn)/249 第7章制造物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實(shí)例/251 7.1物聯(lián)網(wǎng)車間加工作業(yè)的主動(dòng)調(diào)度/251 7.1.1調(diào)度模型分類/252 7.1.2物聯(lián)網(wǎng)車間加工作業(yè)感知環(huán)境構(gòu)建/252 7.1.3主動(dòng)調(diào)度方案/254 7.1.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析/266 7.2制造云服務(wù)組合優(yōu)化/277 7.2.1小規(guī)模制造云服務(wù)組合優(yōu)化/277 7.2.2大規(guī)模制造云服務(wù)組合優(yōu)化/281 7.2.3摩托車制造/287 7.2.4航空復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)/290 7.3智能工廠/295 7.3.1面向服務(wù)和實(shí)時(shí)保障的CPS平臺(tái)/297 7.3.2工業(yè)4.0標(biāo)準(zhǔn)和開放的參考架構(gòu)/298 7.3.3工業(yè)4.0示范項(xiàng)目/300 7.4制造物聯(lián)網(wǎng)電子工廠/301 7.4.1制造物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與云管理/302 7.4.2PLC智能生產(chǎn)工廠/303 本章參考文獻(xiàn)/304
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制造物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 作者簡介

姚錫凡，1964年生，男，博士，華南理工大學(xué)機(jī)械與汽車工程學(xué)院教授/博士生導(dǎo)師，漢族，廣東廉江市人，研究方向?yàn)閿?shù)字制造與計(jì)算機(jī)控制，主講過4門本科課程和5門研究生課程，主持了國家863計(jì)劃、國家自然科學(xué)基金、留學(xué)回國人員科研啟動(dòng)基金等多項(xiàng)課題，發(fā)表100余篇論文和出版2本專著，獲得了國家教委和廣東省級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

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