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SPSS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用/李金德

SPSS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用/李金德

出版社：清華大學(xué)出版社出版時間：2019-05-01
開本： 其他 頁數(shù)： 324
本類榜單：教材銷量榜
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SPSS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用/李金德 版權(quán)信息

  • ISBN：9787302526391
  • 條形碼：9787302526391 ; 978-7-302-52639-1
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

SPSS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用/李金德 本書特色

《SPSS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用》共11章，以SPSS 24.0中文版為工具介紹了數(shù)據(jù)分析的常用技術(shù)，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)文件管理、描述性統(tǒng)計(jì)、T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析等基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析模塊，以及非參數(shù)檢驗(yàn)、聚類分析、判別分析、因子分析等高級統(tǒng)計(jì)分析模塊。為方便教學(xué)及讀者自學(xué)，本書除了提供每個章節(jié)的演示案例數(shù)據(jù)外，還專門錄制了各章節(jié)重要知識點(diǎn)的教學(xué)視頻，這些教學(xué)視頻短小精悍，非常適合利用碎片化時間學(xué)習(xí)，選擇本書作為SPSS的入門和中級進(jìn)階學(xué)習(xí)是一個不錯的選擇。 《SPSS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用》可作為高等院校心理學(xué)、教育學(xué)、社會學(xué)和管理學(xué)等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生教材，也可作為教育科研、市場調(diào)研等涉及統(tǒng)計(jì)分析和決策相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析人員的學(xué)習(xí)用書。

SPSS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用/李金德 內(nèi)容簡介

《SPSS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用》共11章，以SPSS 24.0中文版為工具介紹了數(shù)據(jù)分析的常用技術(shù)，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)文件管理、描述性統(tǒng)計(jì)、T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析等基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析模塊，以及非參數(shù)檢驗(yàn)、聚類分析、判別分析、因子分析等不錯統(tǒng)計(jì)分析模塊。為方便教學(xué)及讀者自學(xué)，本書除了提供每個章節(jié)的演示案例數(shù)據(jù)外，還專門錄制了各章節(jié)重要知識點(diǎn)的教學(xué)視頻，這些教學(xué)視頻短小精悍，很好適合利用碎片化時間學(xué)習(xí)，選擇本書作為SPSS的入門和中級進(jìn)階學(xué)習(xí)是一個不錯的選擇。 《SPSS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用》可作為高等院校心理學(xué)、教育學(xué)、社會學(xué)和管理學(xué)等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生教材，也可作為教育科研、市場調(diào)研等涉及統(tǒng)計(jì)分析和決策相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析人員的學(xué)習(xí)用書。

SPSS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用/李金德 目錄


第1章 SPSS概述 1
1.1 SPSS簡介 2
1.2 SPSS的安裝與運(yùn)行 3
1.2.1 S5-PSS的安裝 3
1.2.2 SPSS的運(yùn)行 3
1.3 SPSS的主要窗口及菜單功能 3
1.3.1 SPSS的主要窗口 3
1.3.2 SPSS的菜單功能 7
1.4 SPSS的系統(tǒng)設(shè)置 8
小結(jié) 10
思考與練習(xí) 11
第2章 數(shù)據(jù)的建立與管理 13
2.1 數(shù)據(jù)的建立 14
2.1.1 變量的屬性 14
2.1.2 數(shù)據(jù)的錄入 18
2.2 數(shù)據(jù)的打開與保存 24
2.2.1 外部數(shù)據(jù)的打開 24
2.2.2 SPSS數(shù)據(jù)的保存 25
2.3 數(shù)據(jù)的管理 25
2.3.1 數(shù)據(jù)檢驗(yàn) 25
2.3.2 個案排序 30
2.3.3 合并文件 31
2.3.4 選擇個案 35
2.3.5 拆分文件 38
2.3.6 個案加權(quán) 39
2.3.7 計(jì)算變量 40
2.3.8 重新編碼 41
2.3.9 置換缺失值 44
小結(jié) 45
思考與練習(xí) 45
第3章 描述統(tǒng)計(jì) 47
3.1 變量類型 48
3.1.1 按測量水平劃分 48
3.1.2 按數(shù)據(jù)是否具有連續(xù)性劃分 49
3.2 統(tǒng)計(jì)量 50
3.2.1 集中量數(shù) 50
3.2.2 差異量數(shù) 51
3.3 數(shù)據(jù)分布 52
3.3.1 正態(tài)分布 52
3.3.2 偏態(tài)分布 53
3.4 頻率分析的SPSS過程 53
3.4.1 定類和定序變量描述 54
3.4.2 定距和定比變量描述 58
3.5 描述分析的SPSS過程 62
3.5.1 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù) 62
3.5.2 描述分析的SPSS過程 63
3.6 數(shù)據(jù)探索的SPSS過程 65
3.7 交叉表分析的SPSS過程 68
小結(jié) 71
思考與練習(xí) 71
第4章 假設(shè)檢驗(yàn) 73
4.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理 74
4.1.1 假設(shè)檢驗(yàn) 74
4.1.2 小概率事件 75
4.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 75
4.2 單樣本T檢驗(yàn) 76
4.2.1 單樣本T檢驗(yàn)概述 76
4.2.2 單樣本T檢驗(yàn)的步驟 76
4.2.3 單樣本T檢驗(yàn)的SPSS過程 78
4.3 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 80
4.3.1 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)概述 80
4.3.2 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的原理和步驟 80
4.3.3 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的SPSS過程 82
4.4 成對樣本T檢驗(yàn) 86
4.4.1 成對樣本T檢驗(yàn)的研究目的 86
4.4.2 成對樣本T檢驗(yàn)的原理和步驟 86
4.4.3 成對樣本T檢驗(yàn)的SPSS過程 87
小結(jié) 90
思考與練習(xí) 91
第5章 方差分析 93
5.1 單因素方差分析 94
5.1.1 單因素方差分析的基本原理 94
5.1.2 單因素方差分析的基本步驟 96
5.1.3 單因素方差分析的SPSS過程 98
5.2 多因素方差分析 105
5.2.1 多因素方差分析的基本原理 105
5.2.2 多因素方差分析的基本步驟 106
5.2.3 多因素方差分析的SPSS過程 108
5.3 協(xié)方差分析 121
5.3.1 協(xié)方差分析的基本原理 121
5.3.2 協(xié)方差分析的基本步驟 122
5.3.3 協(xié)方差分析的SPSS過程 123
5.4 重復(fù)測量方差分析 129
5.4.1 重復(fù)測量方差分析概述 129
5.4.2 重復(fù)測量方差分析的基本步驟 129
5.4.3 重復(fù)測量方差分析的SPSS過程 130
小結(jié) 141
思考與練習(xí) 141
第6章 卡方檢驗(yàn) 143
6.1 卡方檢驗(yàn)的原理 144
6.2 擬合度檢驗(yàn) 144
6.2.1 擬合度檢驗(yàn) 144
6.2.2 二項(xiàng)檢驗(yàn) 148
6.3 獨(dú)立性檢驗(yàn) 150
6.3.1 獨(dú)立性檢驗(yàn)概述 150
6.3.2 隨機(jī)設(shè)計(jì)2×2列聯(lián)表 152
6.3.3 r×c列聯(lián)表獨(dú)立性檢驗(yàn) 155
6.3.4 配對設(shè)計(jì)r?×r列聯(lián)表 162
6.3.5 多維列聯(lián)表獨(dú)立性檢驗(yàn) 165
6.4 分類變量關(guān)聯(lián)強(qiáng)度分析 169
6.4.1 2×2 四格表關(guān)聯(lián)強(qiáng)度 169
6.4.2 r?×c列聯(lián)表關(guān)聯(lián)強(qiáng)度 170
6.4.3 RR和OR系數(shù) 172
小結(jié) 176
思考與練習(xí) 176
第7章 相關(guān)分析 179
7.1 散點(diǎn)圖 180
7.1.1 散點(diǎn)圖概述 180
7.1.2 散點(diǎn)圖的SPSS過程 182
7.2 簡單線性相關(guān) 184
7.2.1 皮爾遜相關(guān)系數(shù) 184
7.2.2 斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù) 188
7.2.3 肯德爾的tau-b系數(shù) 191
7.3 偏相關(guān)分析 192
7.3.1 偏相關(guān)概述 192
7.3.2 偏相關(guān)的SPSS過程 193
7.4 距離相關(guān) 196
7.4.1 距離相關(guān)的概念 196
7.4.2 距離相關(guān)的估算方法 197
7.4.3 距離相關(guān)的SPSS分析過程 197
7.5 信度 201
7.5.1 信度的概念 201
7.5.2 信度的種類及其估算 201
7.5.3 信度分析的SPSS過程 202
7.6 效度 206
7.6.1 效度的概念 206
7.6.2 效度的種類及其估算 207
7.6.3 效度分析的SPSS過程 208
小結(jié) 209
思考與練習(xí) 209
第8章 回歸分析 211
8.1 回歸方程的構(gòu)建步驟 212
8.2 一元線性回歸方程 213
8.2.1 一元線性回歸方程求解 213
8.2.2 一元線性回歸方程擬合度檢驗(yàn) 214
8.2.3 一元線性回歸的SPSS過程 215
8.3 多元線性回歸方程 218
8.3.1 多元線性回歸方程求解 218
8.3.2 多元線性回歸方程擬合度檢驗(yàn) 218
8.3.3 多重共線性 220
8.3.4 多元線性回歸的SPSS過程 220
8.4 二元Logistic回歸 225
8.4.1 模型的構(gòu)建 226
8.4.2 方程的參數(shù)估計(jì)和方程檢驗(yàn) 227
8.4.3 二元Logistic回歸SPSS過程 229
8.5 多元層級回歸方程 232
8.5.1 層級回歸的概念 232
8.5.2 層級回歸的適用情況 233
8.5.3 層級回歸的SPSS過程 233
8.6 虛擬變量與回歸分析 237
8.6.1 虛擬變量的概念 237
8.6.2 含有虛擬變量的回歸方程構(gòu)建 237
8.6.3 虛擬變量回歸分析的SPSS過程 238
8.7 中介模型和調(diào)節(jié)模型 241
8.7.1 中介模型的構(gòu)建 242
8.7.2 調(diào)節(jié)模型的構(gòu)建 245
小結(jié) 250
思考與練習(xí) 250
第9章 非參數(shù)檢驗(yàn) 251
9.1 非參數(shù)檢驗(yàn) 252
9.1.1 非參數(shù)檢驗(yàn)簡介 252
9.1.2 非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn) 252
9.2 單樣本K-S檢驗(yàn) 253
9.2.1 單樣本K-S檢驗(yàn)原理 253
9.2.2 單樣本K-S檢驗(yàn)的SPSS過程 253
9.3 兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 255
9.3.1 兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的一般原理 255
9.3.2 曼-惠特尼U檢驗(yàn) 255
9.4 K個獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 258
9.4.1 克魯斯卡爾-沃利斯H檢驗(yàn) 258
9.4.2 K個獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS過程 259
9.5 兩相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 264
9.5.1 兩相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的一般原理 264
9.5.2 符號檢驗(yàn) 264
9.5.3 威爾科克森等級檢驗(yàn)法 265
9.5.4 兩相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS過程 265
9.6 K個相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 267
9.6.1 K個相關(guān)樣本非參數(shù)的檢驗(yàn)原理 267
9.6.2 K個相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS過程 268
小結(jié) 275
思考與練習(xí) 275
第10章 因子分析 277
10.1 因子分析簡介 278
10.1.1 因子分析的基本原理 278
10.1.2 因子分析的相關(guān)概念 278
10.2 因子分析的步驟 280
10.2.1 因子分析適合度檢驗(yàn) 280
10.2.2 因子提取 281
10.2.3 因子旋轉(zhuǎn) 282
10.2.4 因子得分與命名 284
10.3 因子分析SPSS過程 284
小結(jié) 293
思考與練習(xí) 293
第11章 聚類和判別分析 295
11.1 聚類分析 296
11.1.1 二階聚類 296
11.1.2 K-均值聚類 299
11.1.3 系統(tǒng)聚類 302
11.2 判別分析 306
11.2.1 判別分析概述 306
11.2.2 判別分析的SPSS過程 307
小結(jié) 312
思考與練習(xí) 312
參考文獻(xiàn) 313
　　

　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　



　　
目錄
展開全部

SPSS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用/李金德 作者簡介

李金德 中共黨員，副教授，碩士研究生，畢業(yè)于南京師范大學(xué)應(yīng)用心理學(xué)專業(yè)，現(xiàn)工作于廣西大學(xué)行健文理學(xué)院。主持省部級課題1項(xiàng)、市廳級課題2項(xiàng)、院級課題2項(xiàng)。參與省部級課題1項(xiàng)、市廳級課題4項(xiàng)。以第一作者共發(fā)表學(xué)術(shù)論文16篇，其中2篇CSSCI，2篇中文核心，編著教材1部。

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