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新一代人工智能與語(yǔ)音識(shí)別

新一代人工智能與語(yǔ)音識(shí)別

作者：馬延周
出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2018-04-01
開(kāi)本： 其他 頁(yè)數(shù)： 145
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新一代人工智能與語(yǔ)音識(shí)別 版權(quán)信息

新一代人工智能與語(yǔ)音識(shí)別 本書特色

本書系統(tǒng)介紹基于新聞?wù)Z料的俄語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別方法。全書共分以下幾個(gè)部分：基于Kaldi設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)俄語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別原型系統(tǒng)，使之具備在線識(shí)別和離線識(shí)別功能，以驗(yàn)證聲學(xué)模型和語(yǔ)言模型優(yōu)化算法的有效性，進(jìn)而為面向特定領(lǐng)域的俄語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別實(shí)用系統(tǒng)研發(fā)提供理論方法、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和關(guān)鍵技術(shù)支撐。為了實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，需要進(jìn)行如下環(huán)環(huán)緊扣的操作步驟：俄語(yǔ)語(yǔ)音語(yǔ)料的采集加工處理、俄語(yǔ)文本語(yǔ)料的采集清洗過(guò)濾、俄語(yǔ)發(fā)音詞典的自動(dòng)預(yù)測(cè)生成、聲學(xué)模型建模基本單元（音素集）的確定、聲學(xué)模型和語(yǔ)言模型的優(yōu)化等。

新一代人工智能與語(yǔ)音識(shí)別 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書系統(tǒng)介紹基于新聞?wù)Z料的俄語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別方法。全書共分以下幾個(gè)部分：基于Kaldi設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)俄語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別原型系統(tǒng)，使之具備在線識(shí)別和離線識(shí)別功能，以驗(yàn)證聲學(xué)模型和語(yǔ)言模型優(yōu)化算法的有效性，進(jìn)而為面向特定領(lǐng)域的俄語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別實(shí)用系統(tǒng)研發(fā)提供理論方法、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和關(guān)鍵技術(shù)支撐。為了實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，需要進(jìn)行如下環(huán)環(huán)緊扣的操作步驟：俄語(yǔ)語(yǔ)音語(yǔ)料的采集加工處理、俄語(yǔ)文本語(yǔ)料的采集清洗過(guò)濾、俄語(yǔ)發(fā)音詞典的自動(dòng)預(yù)測(cè)生成、聲學(xué)模型建；締卧ㄒ羲丶┑拇_定、聲學(xué)模型和語(yǔ)言模型的優(yōu)化等。

新一代人工智能與語(yǔ)音識(shí)別 目錄

目錄
第0章緒論1
0.1研究依據(jù)1
0.2研究對(duì)象與研究目標(biāo)2
0.3研究方法3
0.4研究意義3
0.5本書的創(chuàng)新點(diǎn)4
0.6語(yǔ)料來(lái)源4
0.7本書的結(jié)構(gòu)5
第1章語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)研究綜述7
1.1語(yǔ)音識(shí)別的定義與分類7
1.1.1語(yǔ)音識(shí)別的定義7
1.1.2語(yǔ)音識(shí)別的分類8
1.2語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的研究進(jìn)展9
1.2.1語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展概況9
1.2.2國(guó)外俄語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的研究進(jìn)展10
1.2.3中國(guó)俄語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的研究進(jìn)展13
1.3語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的基本原理14
1.3.1特征提取15
1.3.2聲學(xué)模型16
1.3.3語(yǔ)言模型17
1.3.4解碼18
1.4語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)研究所關(guān)注的關(guān)鍵問(wèn)題19
本章小結(jié)21〖4〗新一代人工智能與語(yǔ)音識(shí)別〖2〗目錄〖4〗第2章語(yǔ)音數(shù)據(jù)的加工處理22
2.1問(wèn)題描述22
2.2眾包的定義及內(nèi)涵23
2.2.1眾包的基本概念23
2.2.2眾包的基本流程24
2.2.3眾包的關(guān)鍵問(wèn)題24
2.3解決方案25
2.3.1質(zhì)量控制25
2.3.2語(yǔ)音標(biāo)注平臺(tái)的架構(gòu)27
2.3.3標(biāo)注平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)28
2.4語(yǔ)音標(biāo)注31
2.4.1語(yǔ)音有效性判斷31
2.4.2語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫規(guī)范32
2.4.3語(yǔ)音標(biāo)注規(guī)范32
2.5實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析33
2.5.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)33
2.5.2結(jié)果分析34
2.5.3結(jié)論36
本章小結(jié)36
第3章俄語(yǔ)聲學(xué)模型的建立37
3.1連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別37
3.1.1連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別的整體模型38
3.1.2聲學(xué)模型訓(xùn)練的HMMGMM方法40
3.1.3聲學(xué)模型訓(xùn)練中的HMMDNN方法48
3.2俄語(yǔ)語(yǔ)音學(xué)概述52
3.2.1俄語(yǔ)的使用及分布情況52
3.2.2俄語(yǔ)語(yǔ)音的基本特點(diǎn)55
3.2.3俄語(yǔ)音素的發(fā)音特征56
3.2.4俄語(yǔ)元音音素的隨位變化58
3.2.5俄語(yǔ)輔音音素的隨位變化60
3.3俄語(yǔ)聲學(xué)單元的選擇61
3.3.1俄語(yǔ)SAMPA音素集61
3.3.2俄語(yǔ)音系表64
3.4實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析64
3.4.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)65
3.4.2結(jié)果分析66
本章小結(jié)67
第4章俄語(yǔ)語(yǔ)言模型的建立68
4.1文本語(yǔ)料的準(zhǔn)備與清洗68
4.1.1數(shù)據(jù)來(lái)源的篩選69
4.1.2數(shù)據(jù)爬取71
4.1.3數(shù)據(jù)的去重與清洗71
4.1.4格式化處理74
4.2語(yǔ)言模型簡(jiǎn)述75
4.2.1語(yǔ)言模型的平滑技術(shù)77
4.2.2語(yǔ)言模型的剪枝算法81
4.3語(yǔ)言模型的訓(xùn)練流程84
4.3.1語(yǔ)言模型的訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)84
4.3.2詞典的選擇85
4.3.3LM的剪枝與優(yōu)化87
4.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析89
4.4.1詞典規(guī)模測(cè)試89
4.4.2語(yǔ)料規(guī)模測(cè)試89
4.4.3語(yǔ)言模型剪枝測(cè)試90
本章小結(jié)91
第5章基于Kaldi的俄語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別原型系統(tǒng)92
5.1系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目標(biāo)與原則92
5.1.1系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目標(biāo)92
5.1.2系統(tǒng)設(shè)計(jì)的原則92
5.2系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)環(huán)境與整體架構(gòu)93
5.2.1系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)環(huán)境93
5.2.2系統(tǒng)的整體架構(gòu)93
5.3Kaldi環(huán)境的搭建94
5.3.1Kaldi及實(shí)驗(yàn)環(huán)境94
5.3.2Kaldi訓(xùn)練服務(wù)器的搭建96
5.3.3AM訓(xùn)練數(shù)據(jù)及參數(shù)設(shè)置98
5.3.4LM訓(xùn)練數(shù)據(jù)及參數(shù)設(shè)置107
5.4Kaldi訓(xùn)練優(yōu)化111
5.4.1Kaldi聲學(xué)建模111
5.4.2GPU加速113
5.5語(yǔ)音識(shí)別原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)114
5.5.1系統(tǒng)GUI的設(shè)計(jì)114
5.5.2在線識(shí)別功能114
5.5.3離線識(shí)別功能117
5.6實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析119
5.6.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)119
5.6.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果119
5.6.3結(jié)果分析120
本章小結(jié)121
第6章總結(jié)與展望122
6.1本書的主要成果122
6.2未來(lái)的研究計(jì)劃123
附錄A英漢術(shù)語(yǔ)對(duì)照表124
附錄B其他相關(guān)資料126
B.1俄語(yǔ)發(fā)音詞典(76277個(gè)詞形)示例126
B.2俄語(yǔ)解碼詞表(189971個(gè)詞形)示例127
B.3俄語(yǔ)字符Unicode編碼對(duì)照表128
B.4俄語(yǔ)語(yǔ)音格式化程序(轉(zhuǎn)換為16KB、16b)128
B.5俄語(yǔ)文本轉(zhuǎn)Unicode編碼程序129
B.6從https: //twitter.com網(wǎng)站上下載的部分網(wǎng)頁(yè)文件
(json格式)示例131
B.7從http: //www.interfax.ru網(wǎng)站上下載的部分網(wǎng)頁(yè)
文件(json格式)示例131
B.8俄語(yǔ)拉丁字母轉(zhuǎn)寫表132
參考文獻(xiàn)134
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新一代人工智能與語(yǔ)音識(shí)別 作者簡(jiǎn)介

馬延周，男，戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)洛陽(yáng)校區(qū)，副教授，博士研究生
1996-2000，解放軍信息工程大學(xué)學(xué)員，計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)
2000-2005，解放軍外國(guó)語(yǔ)學(xué)院基礎(chǔ)部講師
2005-2008，解放軍信息工程大學(xué)碩士研究生，計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用
2008-2012，解放軍外國(guó)語(yǔ)學(xué)院基礎(chǔ)部講師
2012-2016，解放軍外國(guó)語(yǔ)學(xué)院博士研究生，語(yǔ)言信息處理（語(yǔ)音識(shí)別）
2013-2015，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、科大訊飛研究院訪學(xué)，主要研究連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別
2016-，解放軍信息工程大學(xué)洛陽(yáng)校區(qū)（原解放軍外國(guó)語(yǔ)學(xué)院）副教授馬延周，男，戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)洛陽(yáng)校區(qū)，副教授，博士研究生
1996-2000，解放軍信息工程大學(xué)學(xué)員，計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)
2000-2005，解放軍外國(guó)語(yǔ)學(xué)院基礎(chǔ)部講師
2005-2008，解放軍信息工程大學(xué)碩士研究生，計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用
2008-2012，解放軍外國(guó)語(yǔ)學(xué)院基礎(chǔ)部講師
2012-2016，解放軍外國(guó)語(yǔ)學(xué)院博士研究生，語(yǔ)言信息處理（語(yǔ)音識(shí)別）
2013-2015，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、科大訊飛研究院訪學(xué)，主要研究連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別
2016-，解放軍信息工程大學(xué)洛陽(yáng)校區(qū)（原解放軍外國(guó)語(yǔ)學(xué)院）副教授
從教18年來(lái)，主要承擔(dān)計(jì)算機(jī)類、語(yǔ)言信息類本碩博課程的主講與輔導(dǎo)任務(wù)，主持或參與的國(guó)家級(jí)、省部級(jí)、院校級(jí)各類項(xiàng)目17余項(xiàng)是，主編或參編的教材4部？蒲谐晒饕性诙嗾Z(yǔ)種的信息處理（如語(yǔ)音識(shí)別、關(guān)鍵詞識(shí)別、聲紋識(shí)別等領(lǐng)域）及多語(yǔ)種語(yǔ)料的采集處理等領(lǐng)域。
2016年博士論文獲解放軍外國(guó)語(yǔ)學(xué)院優(yōu)秀博士論文，排名第一。
2017年申報(bào)河南省優(yōu)秀博士論文，2018年4月獲批河南省優(yōu)秀博士論文（當(dāng)年，全省15篇優(yōu)秀博士論文）。

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