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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與商業(yè)智能寶典

作者：美BobBecker
出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2019-09-08
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 681
中 圖 價(jià):¥77.4(4.9折) 定價(jià)  ¥158.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與商業(yè)智能寶典 版權(quán)信息

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與商業(yè)智能寶典 本書特色

　　作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能（DW/BI）行業(yè)中有影響力的領(lǐng)軍人物，RalphKimball、MargyRoss得到了世界范圍內(nèi)的認(rèn)可和尊重，他們?cè)凇稊?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與商業(yè)智能寶典（第1版）》中確立了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，F(xiàn)在，在《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與商業(yè)智能寶典（第2版）成功設(shè)計(jì)、部署和維護(hù)DW/BI系統(tǒng)》中已經(jīng)更新了65篇DesignTip和白皮書，從而匯集了DW/BI技術(shù)創(chuàng)新前沿的著作。
　　從項(xiàng)目規(guī)劃和需求收集，到維度建模、ETL和BI應(yīng)用，《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與商業(yè)智能寶典（第2版）：成功設(shè)計(jì)、部署和維護(hù)DW/BI系統(tǒng)》涵蓋了你在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能中將會(huì)遇到的所有內(nèi)容。這些無(wú)與倫比的文章提供了成功地設(shè)計(jì)、部署和維護(hù)DW/BI系統(tǒng)的重要建議。
　　啟動(dòng)DW/BI項(xiàng)目和收集需求的注意事項(xiàng)
　　集成式企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的**要素，其中包括總線架構(gòu)和矩陣
　　事實(shí)表的粒度性和三種基本類型
　　漸變維度技術(shù)　　作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能（DW/BI）行業(yè)中有影響力的領(lǐng)軍人物，RalphKimball、MargyRoss得到了世界范圍內(nèi)的認(rèn)可和尊重，他們?cè)凇稊?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與商業(yè)智能寶典（第1版）》中確立了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。現(xiàn)在，在《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與商業(yè)智能寶典（第2版）成功設(shè)計(jì)、部署和維護(hù)DW/BI系統(tǒng)》中已經(jīng)更新了65篇DesignTip和白皮書，從而匯集了DW/BI技術(shù)創(chuàng)新前沿的著作。
　　從項(xiàng)目規(guī)劃和需求收集，到維度建模、ETL和BI應(yīng)用，《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與商業(yè)智能寶典（第2版）：成功設(shè)計(jì)、部署和維護(hù)DW/BI系統(tǒng)》涵蓋了你在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能中將會(huì)遇到的所有內(nèi)容。這些無(wú)與倫比的文章提供了成功地設(shè)計(jì)、部署和維護(hù)DW/BI系統(tǒng)的重要建議。
　　啟動(dòng)DW/BI項(xiàng)目和收集需求的注意事項(xiàng)
　　集成式企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的**要素，其中包括總線架構(gòu)和矩陣
　　事實(shí)表的粒度性和三種基本類型
　　漸變維度技術(shù)
　　星型模式、外支架和橋接表
　　維度建模高級(jí)模式
　　提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）子系統(tǒng)與數(shù)據(jù)質(zhì)量
　　BI應(yīng)用實(shí)踐
　　大數(shù)據(jù)注意事項(xiàng)
　　無(wú)論你正以何種身份參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或商業(yè)智能項(xiàng)目，這本可輕易參考和*近更新的寶典可謂無(wú)價(jià)之寶。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與商業(yè)智能寶典 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書內(nèi)容包括：讀本概覽；深入研究之前；項(xiàng)目/程序規(guī)劃；需求定義；數(shù)據(jù)架構(gòu)；維度建；A(chǔ)；維度建模任務(wù)和職責(zé)；事實(shí)表核心概念；維度表核心概念；更多的維度模式和注意事項(xiàng)；后臺(tái)ETL和數(shù)據(jù)質(zhì)量；技術(shù)架構(gòu)注意事項(xiàng)；前臺(tái)商業(yè)智能應(yīng)用程序；維護(hù)和發(fā)展的注意事項(xiàng)等。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與商業(yè)智能寶典 目錄

第1章 讀本概覽
1．1 抑制住立即開(kāi)始編碼的沖動(dòng)
1．2 設(shè)置邊界
1．3 數(shù)據(jù)爭(zhēng)奪
1．4 流言終結(jié)者
1．5 劃分?jǐn)?shù)據(jù)世界
1．6 集成式企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的必要步驟
1．6．1 集成式EDW會(huì)交付什么
1．6．2 集成的終極試金石
1．6．3 組織挑戰(zhàn)
1．6．4 -致化維度和事實(shí)
1．6．5 使用總線矩陣與管理層交流
1．6．6 管理集成式EDW的主干
1．6．7 維度管理器
1．6．8 事實(shí)提供者
1．6．9 配置商業(yè)智能（BI）工具
1．6．10 連帶責(zé)任
1．7 鉆取以尋求原因
1．8 漸變維度
1．8．1 漸變維度的三種原生類型
1．8．2 高級(jí)漸變維度
1．9 通過(guò)維度評(píng)價(jià)BI工具
1．10 事實(shí)表
1．10．1 忠實(shí)于粒度
1．10．2 從*低的可能粒度進(jìn)行構(gòu)建
1．10．3 三類事實(shí)表
1．11 開(kāi)發(fā)利用事實(shí)表
1．11．1 前端：聚合導(dǎo)航
1．11．2 前端：鉆取不同的粒度
1．11．3 前端：將約束暴露給不同的業(yè)務(wù)過(guò)程
1．11．4 后端：事實(shí)表代理鍵
第2章 深入研究之前
2．1 RalphKimball和施樂(lè)帕克研究中心（XeroxPARC）
2．2 數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)分化
2．3 提出超市概念（Kimball經(jīng)典）
2．3．1 危機(jī)規(guī)劃
2．3．2 具有架構(gòu)的數(shù)據(jù)集市
2，3．3 -致化維度的重要性
2．3．4 設(shè)計(jì)一致化維度
2．3．5 做出承諾
2．3．6 允許的一致化維度變體
2．3．7 建立標(biāo)準(zhǔn)事實(shí)定義
2．3．8 粒度的重要性
2．3．9 更高級(jí)別的數(shù)據(jù)集市
2．3．10 解決煙囪問(wèn)題
2．3．11 不需要一致化維度的情形
2，3．12 清晰視角
2．4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的全新需求
2．5 應(yīng)對(duì)全新需求
2．5．1 數(shù)據(jù)集市和維度建模
2．5．2 將數(shù)據(jù)集市插入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總線架構(gòu)中
2．6 挑起事端
2．7 設(shè)計(jì)約束和不可避免的現(xiàn)實(shí)
2．7．1 設(shè)計(jì)約束
2，7．2 不可避免的現(xiàn)實(shí)
2．7．3 擺脫困境
2．8 兩個(gè)強(qiáng)有力的觀點(diǎn)
2．8．1 分離系統(tǒng)
2．8．2 對(duì)稱的星型結(jié)構(gòu)和多維數(shù)據(jù)集
2．8．3 巨大的回報(bào)
2．8．4 我們已經(jīng)取得了什么成果
2．9 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就餐體驗(yàn)（Kimball經(jīng)典）
2．9．1 廚房
2．9．2 就餐區(qū)
2．10 用于更艱難問(wèn)題的更簡(jiǎn)單方法
2．10．1 增量集成
2．10．2 遞增的數(shù)據(jù)質(zhì)量
2．11 擴(kuò)展數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邊界
……

第3章 項(xiàng)目／程序規(guī)劃
第4章 需求定義
第5章 數(shù)據(jù)架構(gòu)
第6章 維度建；A(chǔ)
第7章 維度建模任務(wù)和職責(zé)
第8章 事實(shí)表核心概念
第9章 維度表核心概念
第10章 更多的維度模式和注意事項(xiàng)
第11章 后臺(tái)ETL和數(shù)據(jù)質(zhì)量
第12章 技術(shù)架構(gòu)注意事項(xiàng)
第13章 前臺(tái)商業(yè)智能應(yīng)用程序
第14章 維護(hù)和發(fā)展的注意事項(xiàng)
第15章 *后的思考
展開(kāi)全部

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與商業(yè)智能寶典 作者簡(jiǎn)介

Ralph Kimball，博士，自1982年以來(lái)，一直是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能行業(yè)的思想開(kāi)拓者。自1996年以來(lái)，TheData Warehouse Toolkit系列書籍一直是受讀者歡迎的暢銷書。 Margy Ross，Kimball集團(tuán)總裁，她與RalphKimball合作撰寫了5本工具箱系列書籍。她關(guān)注數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能已有30多年的歷史。

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