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開(kāi)放環(huán)境下圖像源識(shí)別技術(shù)

開(kāi)放環(huán)境下圖像源識(shí)別技術(shù)

出版社：電子科技大學(xué)出版社出版時(shí)間：2019-03-01
開(kāi)本： 24cm 頁(yè)數(shù)： 88頁(yè)
讀者評(píng)分：5分1條評(píng)論
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開(kāi)放環(huán)境下圖像源識(shí)別技術(shù) 版權(quán)信息

開(kāi)放環(huán)境下圖像源識(shí)別技術(shù) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)主要介紹開(kāi)放環(huán)境下的圖像源識(shí)別技術(shù), 包括六章: **章、緒論 ; 第二章、圖像源識(shí)別技術(shù)概述 ; 第三章、有未知模型的圖像源識(shí)別技術(shù) ; 第四章、噪聲平滑的圖像源識(shí)別技術(shù) ; 第五章、基于集合約束的圖像源識(shí)別技術(shù) ; 第六章、基于特征耦合的圖像源識(shí)別技術(shù)。

開(kāi)放環(huán)境下圖像源識(shí)別技術(shù) 目錄

章 緒論 1.1 研究背景 1.2 研究意義 1.3 研究?jī)?nèi)容 1.4 本書(shū)結(jié)構(gòu) 1.5 本章小結(jié) 第二章 圖像源識(shí)別研究現(xiàn)狀 2.1 引言 2.2 圖像源識(shí)別研究現(xiàn)狀 2.2.1 基于元數(shù)據(jù)的方法 2.2.2 基于數(shù)字水印的方法 2.2.3 基于圖像特征的方法 2.2.4 小結(jié) 2.3 基于圖像特征的圖像源識(shí)別研究現(xiàn)狀 2.3.1 圖像特征表示 2.3.2 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的圖像源識(shí)別 2.4 本章小結(jié) 第三章 有未知模型的圖像源識(shí)別技術(shù) 3.1 引言 3.2 有未知模型的圖像源識(shí)別系統(tǒng)框架 3.2.1 未知圖像源數(shù)據(jù)識(shí)別 3.2.2 魯棒訓(xùn)練集的建立 3.2.3 算法復(fù)雜度分析 3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及設(shè)置 3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 3.4 本章小結(jié) 第四章 抗噪的圖像源識(shí)別方法 4.1 引言 4.2 噪聲樣本影響的理論分析 4.3 抗噪的圖像源識(shí)別系統(tǒng)框架 4.4 抗噪的圖像源識(shí)別系統(tǒng)算法 4.4.1 噪聲級(jí)別評(píng)估 4.4.2 基于噪聲級(jí)別的采樣 4.5 抗噪的圖像源識(shí)別方法有效性驗(yàn)證 4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 4.6.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及特征提取 4.6.2 實(shí)驗(yàn)評(píng)估指標(biāo) 4.6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 4.7 本章小結(jié) 第五章 基于集合約束的圖像源識(shí)別技術(shù) 5.1 引言 5.2 基于約束的聚類(lèi)方法 5.3 基于集合約束的圖像源聚類(lèi)方法 5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 5.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及設(shè)置 5.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 5.5 本章小結(jié) 第六章 探索圖像源識(shí)別的特征耦合與模型耦合 6.1 引言
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