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面向風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的復(fù)雜水庫(kù)群供水調(diào)度規(guī)則研究

面向風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的復(fù)雜水庫(kù)群供水調(diào)度規(guī)則研究

作者：萬(wàn)芳
出版社：科學(xué)出版社出版時(shí)間：2019-11-01
開(kāi)本： 24cm 頁(yè)數(shù)： 141頁(yè)
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面向風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的復(fù)雜水庫(kù)群供水調(diào)度規(guī)則研究 版權(quán)信息

面向風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的復(fù)雜水庫(kù)群供水調(diào)度規(guī)則研究 本書(shū)特色

針對(duì)大規(guī)？缌饔蚬┧畮(kù)群聯(lián)合調(diào)度中調(diào)水、引水、供水三者之間的復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性和不確定性的特點(diǎn)，在二層規(guī)劃模型的基礎(chǔ)上，應(yīng)用博弈論原理，建立跨流域水庫(kù)群供水調(diào)度規(guī)則的三層規(guī)劃模型，提出調(diào)水規(guī)則、引水規(guī)則和供水規(guī)則相結(jié)合的跨流域水庫(kù)群優(yōu)化調(diào)度規(guī)則，從深層次揭示跨流域供水水庫(kù)群之間的主從遞階層次的獨(dú)立性及相互關(guān)聯(lián)性；并應(yīng)用基于免疫進(jìn)化的粒子群算法對(duì)模型進(jìn)行分層優(yōu)化求解。并應(yīng)用平衡曲線原理對(duì)共同供水任務(wù)的

面向風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的復(fù)雜水庫(kù)群供水調(diào)度規(guī)則研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)全面系統(tǒng)地論述了面向風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的復(fù)雜水庫(kù)群供水優(yōu)化調(diào)度, 建立了供水水庫(kù)群的三層規(guī)劃模型, 并對(duì)供水預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行了分析。為提高水資源調(diào)控水平和保障供水能力, 姐姐了我國(guó)水資源時(shí)空分布不均的問(wèn)題, 續(xù)實(shí)施跨越流域調(diào)水, 由于調(diào)度具有復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性, 跨流域調(diào)水成為國(guó)內(nèi)外專家研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。

面向風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的復(fù)雜水庫(kù)群供水調(diào)度規(guī)則研究 目錄

目錄 前言 第1章 緒論 1 1.1 引言 1 1.2 我國(guó)水資源現(xiàn)狀 1 1.3 跨流域供水調(diào)度的意義 2 1.4 水庫(kù)群供水優(yōu)化調(diào)度研究進(jìn)展 4 1.4.1 跨流域供水水庫(kù)群調(diào)度規(guī)則研究 4 1.4.2 成員水庫(kù)間共同供水任務(wù)分配研究 6 1.4.3 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制研究 7 1.4.4 模型求解方法研究 9 1.5 主要研究?jī)?nèi)容 10 1.6 小結(jié) 13 第2章 灤河流域概況及供水區(qū)基本情況 14 2.1 引言 14 2.2 流域概況 14 2.2.1 自然地理情況 14 2.2.2 水文氣象情況 16 2.3 引灤工程簡(jiǎn)介 17 2.4 小結(jié) 26 第3章 入庫(kù)徑流規(guī)律分析及區(qū)域水資源供需預(yù)測(cè) 28 3.1 引言 28 3.2 潘家口水庫(kù)來(lái)水規(guī)律分析 28 3.2.1 來(lái)水的年內(nèi)分配特點(diǎn)分析 28 3.2.2 徑流的年際變化 29 3.2.3 徑流代際的變化 31 3.2.4 徑流豐枯變化情況 32 3.2.5 年型的轉(zhuǎn)移概率統(tǒng)計(jì)分析 33 3.3 引灤水庫(kù)群徑流的豐枯補(bǔ)償特性分析 35 3.3.1 基于混合Copula函數(shù)分布模型 36 3.3.2 潘家口與陡河、于橋水庫(kù)的豐枯遭遇分析 41 3.3.3 潘家口與桃林口水庫(kù)的豐枯遭遇分析 45 3.4 基于蟻群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供需水預(yù)報(bào)模型 46 3.4.1 水文預(yù)報(bào)的主要方法簡(jiǎn)介 47 3.4.2 基于蟻群優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 49 3.5 入庫(kù)徑流的中長(zhǎng)期預(yù)測(cè) 55 3.6 灤河流域需水預(yù)測(cè) 63 3.6.1 城市生活需水預(yù)測(cè) 63 3.6.2 城市工業(yè)需水量預(yù)測(cè) 65 3.6.3 灤河下游農(nóng)業(yè)需水量預(yù)測(cè) 67 3.7 小結(jié) 68 第4章 供水水庫(kù)群優(yōu)化調(diào)度三層規(guī)劃模型 69 4.1 引言 69 4.2 供水水庫(kù)群優(yōu)化調(diào)度三層規(guī)劃模型的建立 70 4.2.1 上層調(diào)水模型 71 4.2.2 中層引水模型 72 4.2.3 下層供水模型 72 4.3 小結(jié) 75 第5章 水庫(kù)群共同供水任務(wù)分配規(guī)則 76 5.1 串聯(lián)水庫(kù)群共同供水任務(wù)分配規(guī)則 78 5.2 并聯(lián)水庫(kù)群共同供水任務(wù)分配規(guī)則 80 5.2.1 基于平衡曲線的分配規(guī)則 80 5.2.2 平衡曲線的確定 83 5.3 小結(jié) 86 第6章 水庫(kù)群聯(lián)合供水調(diào)度規(guī)則研究 88 6.1 引言 88 6.2 水庫(kù)群供水優(yōu)化調(diào)度模型的求解算法研究 88 6.2.1 改進(jìn)布谷鳥(niǎo)算法 89 6.2.2 基于免疫進(jìn)化的粒子群算法 95 6.3 三層規(guī)劃模型的求解 101 6.4 實(shí)例計(jì)算及分析 102 6.4.1 實(shí)例研究對(duì)象 102 6.4.2 計(jì)算結(jié)果及分析 104 6.5 小結(jié) 113 第7章 水庫(kù)群供水預(yù)警系統(tǒng)研究及其準(zhǔn)確度分析 115 7.1 引言 115 7.2 水庫(kù)群供水調(diào)度操作規(guī)線 115 7.2.1 時(shí)段入庫(kù)徑流超越概率 116 7.2.2 水庫(kù)供水操作規(guī)線 116 7.3 供水預(yù)警指標(biāo) 116 7.3.1 現(xiàn)狀水庫(kù)供水指標(biāo)D的確定 116 7.3.2 未來(lái)水庫(kù)供水水情指標(biāo)S的確定 118 7.3.3 供水預(yù)警指標(biāo)的計(jì)算 118 7.4 供水應(yīng)變 121 7.5 供水預(yù)警系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)和準(zhǔn)確度分析 121 7.5.1 供水預(yù)警的風(fēng)險(xiǎn)分析 121 7.5.2 供水預(yù)警的準(zhǔn)確度分析 124 7.6 實(shí)例分析 126 7.7 小結(jié) 134 參考文獻(xiàn) 135
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