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統(tǒng)計(jì)學(xué)(第三版)

出版社：科學(xué)出版社出版時(shí)間：2020-04-10
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 304
本類(lèi)榜單：教材銷(xiāo)量榜
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統(tǒng)計(jì)學(xué)(第三版) 版權(quán)信息

統(tǒng)計(jì)學(xué)(第三版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版）/高等院校經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)系列教材》主要介紹統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析的方法，通過(guò)大量例題的講解，使學(xué)生更加容易、便捷地學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，并能收到理想的學(xué)習(xí)效果！　　督y(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版）/高等院校經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)系列教材》可作為經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)本科學(xué)生的教材，可根據(jù)學(xué)時(shí)對(duì)部分內(nèi)容進(jìn)行刪減，也可作為管理類(lèi)和財(cái)經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的選修課教材。此外，還可作為廣大統(tǒng)計(jì)工作者和愛(ài)好者的入門(mén)教材和參考書(shū)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)(第三版) 目錄

第1章 導(dǎo)論 1.1 統(tǒng)計(jì)實(shí)踐和統(tǒng)計(jì)學(xué) 1.1.1 統(tǒng)計(jì)實(shí)踐歷史的追溯 1.1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展 1.2 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué) 1.2.1 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義 1.2.2 統(tǒng)計(jì)規(guī)律性與統(tǒng)計(jì)方法 1.2.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科 1.2.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象及其特點(diǎn) 1.2.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì) 1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本范疇 1.3.1 統(tǒng)計(jì)總體、總體單位與樣本 1.3.2 單位標(biāo)志和單位標(biāo)志表現(xiàn) 1.3.3 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系 1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法 1.4.1 大數(shù)定律的方法論意義 1.4.2 統(tǒng)計(jì)研究的基本方法 習(xí)題 第2章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集 2.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類(lèi)型 2.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集的組織形式 2.2.1 普查 2.2.2 抽樣調(diào)查 2.2.3 統(tǒng)計(jì)報(bào)表 2.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方法 2.3.1 觀察調(diào)查法 2.3.2 詢問(wèn)調(diào)查法 2.3.3 實(shí)驗(yàn)調(diào)查法 2.4 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集方案設(shè)計(jì)與問(wèn)卷設(shè)計(jì) 2.4.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集方案設(shè)計(jì) 2.4.2 調(diào)查問(wèn)卷及其設(shè)計(jì) 2.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量 2.5.1 調(diào)查誤差 2.5.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢查 習(xí)題 第3章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)描述 3.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理 3.1.1 數(shù)據(jù)的審核 3.1.2 數(shù)據(jù)的篩選 3.1.3 數(shù)據(jù)的排序 3.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)的描述 3.2.1 頻數(shù)分布 3.2.2 相對(duì)數(shù)頻數(shù)分布和百分?jǐn)?shù)頻數(shù)分布 3.2.3 條形圖和餅圖 3.3 定量數(shù)據(jù)的描述 3.3.1 定量數(shù)據(jù)頻數(shù)分布的編制 3.3.2 累積分布 3.3.3 描述定量數(shù)據(jù)分布的圖示 3.3.4 雙變量的二元分布 3.4 定量數(shù)據(jù)描述的數(shù)值方法 3.4.1 集中趨勢(shì)的度量 3.4.2 離散程度的度量 3.4.3 偏態(tài)和峰度的度量 習(xí)題 第4章 概率分布 4.1 隨機(jī)變量及其分布 4.1.1 隨機(jī)事件和隨機(jī)變量 4.1.2 離散型隨機(jī)變量的概率分布 4.1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布 4.1.4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 4.2 抽樣分布 4.2.1 樣本平均數(shù)的抽樣分布 4.2.2 樣本比例的抽樣分布 4.3 正態(tài)分布 4.3.1 正態(tài)分布的概率密度函數(shù) 4.3.2 正態(tài)分布函數(shù)及其標(biāo)準(zhǔn)化 4.4 幾個(gè)重要的概率分布 4.4.1 分布 4.4.2 t分布 4.4.3 F分布 習(xí)題 第5章 參數(shù)估計(jì) 5.1 參數(shù)估計(jì)的概念 5.1.1 參數(shù)估計(jì)的定義及特點(diǎn) 5.1.2 參數(shù)估計(jì)的基本概念 5.2 參數(shù)估計(jì)基本方法 5.2.1 點(diǎn)估計(jì) 5.2.2 區(qū)間估計(jì) 5.3 總體均值和總體比例的區(qū)間估計(jì) 5.3.1 總體均值的區(qū)間估計(jì) 5.3.2 總體比例的區(qū)間估計(jì) 5.3.3 樣本容量的確定 5.4 兩個(gè)總體均值和兩個(gè)總體比例之差的置信區(qū)間估計(jì) 5.4.1 兩個(gè)總體均值之差的區(qū)間估計(jì) 5.4.2 兩個(gè)總體比例之差的區(qū)間估計(jì) 習(xí)題 第6章 假設(shè)檢驗(yàn) 6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的一般問(wèn)題 6.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的概念 6.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)中的小概率原理 6.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟 6.1.4 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類(lèi)錯(cuò)誤 6.2 一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 6.2.1 總體方差已知的均值檢驗(yàn) 6.2.2 總體方差未知的均值檢驗(yàn) 6.2.3 總體比例的假設(shè)檢驗(yàn) 6.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 6.3.1 兩個(gè)總體均值之差的假設(shè)檢驗(yàn) 6.3.2 兩個(gè)總體比例之差的假設(shè)檢驗(yàn) 6.4 假設(shè)檢驗(yàn)中的其他問(wèn)題 6.4.1 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系 6.4.2 假設(shè)檢驗(yàn)中的P值 習(xí)題 第7章 非參數(shù)檢驗(yàn) 7.1 非參數(shù)檢驗(yàn)的含義與特點(diǎn) 7.1.1 非參數(shù)檢驗(yàn)的含義 7.1.2 非參數(shù)檢驗(yàn)的特點(diǎn) 7.2 單樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 7.2.1 檢驗(yàn)法 7.2.2 K-S檢驗(yàn)法 7.2.3 符號(hào)檢驗(yàn)法 7.2.4 游程檢驗(yàn)法 7.3 兩樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 7.3.1 列聯(lián)表及 獨(dú)立性檢驗(yàn) 7.3.2 兩樣本的K-S檢驗(yàn) 7.3.3 符號(hào)檢驗(yàn)法 7.3.4 Mann-Whitney-Wilcoxon檢驗(yàn)法 7.4 秩相關(guān)分析 7.4.1 Spearman 秩相關(guān)檢驗(yàn) 7.4.2 Kendall秩相關(guān)檢驗(yàn) 習(xí)題 第8章 方差分析 8.1 單因素方差分析 8.1.1 方差分析的基本思想 8.1.2 單因素方差分析的步驟 8.1.3 單因素方差分析的其他問(wèn)題 8.2 無(wú)交互作用的雙因素方差分析 8.2.1 雙因素方差分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 8.2.2 假設(shè)檢驗(yàn) 8.2.3 應(yīng)用實(shí)例 8.3 有交互作用的雙因素方差分析 8.3.1 有交互作用雙因素方差分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 8.3.2 假設(shè)檢驗(yàn) 8.3.3 實(shí)例分析 習(xí)題 第9章 相關(guān)與回歸 9.1 相關(guān)與回歸概述 9.1.1 變量相關(guān)的概念 9.1.2 相關(guān)關(guān)系的分類(lèi) 9.1.3 相關(guān)分析的意義 9.1.4 相關(guān)分析與回歸分析的主要內(nèi)容 9.2 相關(guān)關(guān)系的測(cè)度 9.3 一元線性回歸分析 9.3.1 回歸分析的概念 9.3.2 一元線性回歸模型 9.3.3 一元線性回歸模型擬合優(yōu)度的評(píng)價(jià) 9.3.4 回歸方程的估計(jì)、預(yù)測(cè)和應(yīng)用 9.4 多元線性回歸模型 9.4.1 多元線性回歸模型的確定 9.4.2 多元線性回歸模型的判定系數(shù)和估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 9.4.3 多元回歸模型的顯著性檢驗(yàn) 9.4.4 多元回歸中的相關(guān)分析 9.4.5 利用多元線性回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè) 9.4.6 實(shí)例分析 9.5 曲線回歸 9.5.1 曲線回歸分析概述 9.5.2 能直線化的曲線函數(shù)類(lèi)型 習(xí)題 第10章 時(shí)間序列分析 10.1 時(shí)間序列概述 10.1.1 時(shí)間序列的概念 10.1.2 時(shí)間序列的種類(lèi) 10.1.3 編制時(shí)間序列的原則 10.2 時(shí)間序列的水平分析指標(biāo) 10.2.1 發(fā)展水平與平均發(fā)展水平 10.2.2 增減量與平均增減量 10.3 時(shí)間序列的速度分析指標(biāo) 10.3.1 發(fā)展速度 10.3.2 增減速度 10.3.3 平均發(fā)展速度和平均增減速度 10.3.4 計(jì)算和運(yùn)用速度指標(biāo)應(yīng)該注意的問(wèn)題 10.4 時(shí)間序列的分解 10.4.1 長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè) 10.4.2 季節(jié)變動(dòng)分析 10.4.3 循環(huán)變動(dòng)分析 習(xí)題 第11章 統(tǒng)計(jì)指數(shù) 11.1 指數(shù)概述 11.1.1 指數(shù)的概念 11.1.2 指數(shù)的作用 11.1.3 指數(shù)的分類(lèi) 11.2 綜合指數(shù) 11.2.1 綜合指數(shù)的編制原理 11.2.2 綜合指數(shù)的形式 11.3 平均指數(shù) 11.3.1 平均指數(shù)的編制原理 11.3.2 平均指數(shù)的主要形式 11.3.3 指數(shù)體系與指數(shù)因素分析 11.4 指數(shù)數(shù)列 11.4.1 指數(shù)數(shù)列的意義 11.4.2 指數(shù)數(shù)列的種類(lèi) 11.4.3 特殊運(yùn)用的不變權(quán)數(shù) 11.5 常用的經(jīng)濟(jì)指數(shù) 11.5.1 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和商品零售價(jià)格指數(shù) 11.5.2 農(nóng)副產(chǎn)品收購(gòu)價(jià)格指數(shù) 11.5.3 工業(yè)生產(chǎn)指數(shù) 11.5.4 股票價(jià)格指數(shù) 習(xí)題 參考文獻(xiàn) 附錄
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