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Python數(shù)據(jù)分析與可視化從入門到精通

Python數(shù)據(jù)分析與可視化從入門到精通

出版社：北京大學出版社出版時間：2020-02-01
開本： 16開 頁數(shù)： 336
中 圖 價:¥55.3(7.0折) 定價  ¥79.0 登錄后可看到會員價
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Python數(shù)據(jù)分析與可視化從入門到精通 版權(quán)信息

  • ISBN：9787301310489
  • 條形碼：9787301310489 ; 978-7-301-31048-9
  • 裝幀：70g膠版紙
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

Python數(shù)據(jù)分析與可視化從入門到精通 本書特色

（1）沒有高深理論，每章都以實例為主，讀者參考書中源碼運行，就能得到與書中一樣的結(jié)果。 （2）專注于Python數(shù)據(jù)分析與可視化操作中實際用到的技術(shù)。相比大而全的書籍資料，本書能讓讀者盡快上手，開始項目開發(fā)。 （3）書中的“新手問答”和“小試牛刀”欄目能讓讀者鞏固知識，舉一反三，學以致用。

Python數(shù)據(jù)分析與可視化從入門到精通 內(nèi)容簡介

    《Python數(shù)據(jù)分析與可視化從入門到精通》以“零基礎”為起點，系統(tǒng)地介紹了Python在數(shù)據(jù)處理與可視化分析方面的應用。全書內(nèi)容共分3篇12章，具體安排如下。    篇：基礎篇，包括~4章。主要介紹了Python語言的基本情況與現(xiàn)狀、環(huán)境搭建與軟件安裝，以及Python語言的基本知識。    第2篇：應用篇，包括第5~11章。主要介紹了Python的數(shù)據(jù)存取方法、數(shù)據(jù)清洗和預處理、大數(shù)據(jù)可視化分析基礎，以及2D、3D等圖形的繪制與可視化分析的方法與相關(guān)應用。    第3篇：實戰(zhàn)篇，包括2章。以抓取中國天氣網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)存入MySQL數(shù)據(jù)庫，并繪制相應圖形為主線，綜合本書各章知識點，介紹了數(shù)據(jù)采集、清理、保存及繪制可視化圖形的基本步驟和方法。    本書既適合希望從事Python數(shù)據(jù)處理與可視化的用戶學習，也適合作為廣大職業(yè)院校相關(guān)專業(yè)參考用書，還可作為相關(guān)培訓班的教材用書。

Python數(shù)據(jù)分析與可視化從入門到精通 目錄

第1章 認識大蟒：Python快速入門 2

1.1 什么是大蟒（Python）

1.2 Python是位“年輕的老同志” 3

1.3 Python語言有什么特點 5

1.4 Python語言的應用領域 7

第2章 磨好利牙，子彈上膛：準備好工作環(huán)境 9

2.1 版本的比較與選擇 10

2.2 在Windows上安裝Python 14

2.3 在macOS上安裝Python 19

2.4 選擇合適的開發(fā)工具 26

2.5 安裝所需的第三方組件（庫） 30

第3章 大蟒的基本技能之一：Python語言基礎 45

3.1 基本概念 46

3.2 數(shù)據(jù)類型 50

3.3 運算符 74

第4章 大蟒的基本技能之二：Python語言進階 81

4.1 流程控制 82

4.2 異常處理 89

4.3 函數(shù) 92

4.4 面向?qū)ο缶幊?107

4.5 文件操作 116

第5章 給大蟒找食：Python的數(shù)據(jù)存取操作 122

5.1 餐前小食：文本文件的數(shù)據(jù)存取 123

5.2 開胃菜：Excel文件的數(shù)據(jù)存取 132

5.3 主菜：寫一個爬蟲來收集網(wǎng)頁數(shù)據(jù) 136

5.4 主菜：操作MySQL數(shù)據(jù)庫 141

5.5 甜點：ORM框架 153

第6章 洗干凈了再吃：使用Python預處理數(shù)據(jù) 163

6.1 清洗和預處理數(shù)據(jù)的原因及方法 164

6.2 使用Pandas預處理數(shù)據(jù) 167

第7章 有營養(yǎng)的食物：大數(shù)據(jù)分析及可視化基礎知識 183

7.1 大數(shù)據(jù)的概念 184

7.2 大數(shù)據(jù)分析 186

7.3 使用NumPy和SciPy快速處理數(shù)據(jù) 188

第8章 大蟒神通之一：使用Matplotlib繪制基礎圖形 207

8.1 繪制簡單圖形 208

8.2 繪制高級圖形 231

第9章 大蟒神通之二：使用Matplotlib美化和修飾圖形 239

9.1 調(diào)整坐標軸和刻度 240

9.2 添加標題、圖例和注釋文本 245

9.3 設置線形和文本字體 251

9.4 使用顏色 258

9.5 劃分畫布 262

第10章 大蟒神通之三：數(shù)據(jù)可視化之3D圖形應用 267

10.1 創(chuàng)建3D可視化圖表 268

10.2 使用Matplotlib創(chuàng)建動畫 273

第11章 大蟒神通之四：圖像處理 279

11.1 使用Python Imaging Library處理圖像 280

11.2 生成CAPTCHA圖像 283

第12章 綜合案例：全國縣級市天氣預報的數(shù)據(jù)可視化分析 290

12.1 目標與計劃 291

12.2 確定目標數(shù)據(jù) 293

12.3 試驗抓取數(shù)據(jù) 297

12.4 保存數(shù)據(jù)入庫 299

12.5 檢查清理數(shù)據(jù) 310

12.6 繪制圖形圖表 311

附錄 315

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Python數(shù)據(jù)分析與可視化從入門到精通 作者簡介

高博，高級工程師，IT雜家。主要研究方向為云計算與大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化等，熟悉.Net、PHP、Python，DevOps，MySQL、SQLServer等技術(shù)和工具。作為第一作者編寫了《Discuz!社區(qū)管理員實用教程》《代碼的力量——Discuz!源碼分析與插件開發(fā)實例進階》《PHP+MySQL+AJAX Web開發(fā)給力起飛》，參與編寫了《Web 2.0社區(qū)網(wǎng)站實用寶典》《ASP.NET 4.0 MVC敏捷開發(fā)給力起飛》《Java Web應用開發(fā)給力起飛》等書籍。主持省部級縱向課題3項，參與縱向、橫向課題16項，獲得軟件著作權(quán)12項。 劉冰，博士研究生，重慶郵電大學計算機科學與技術(shù)學院/人工智能學院教師，先后翻譯出版程序設計、圖像處理、計算機視覺等領域著作4部，編寫教材5部，獲發(fā)明專利2項，發(fā)表SCI/EI論文4篇，參與guojia級、省部級項目3項。榮獲重慶郵電大學優(yōu)秀班主任、優(yōu)秀班導師、優(yōu)秀青年教師等榮譽稱號。 李力，畢業(yè)于西安交通大學計算機學院，現(xiàn)工作于教育考試招生戰(zhàn)線，曾長期在國防軍工單位從事網(wǎng)絡戰(zhàn)、信息戰(zhàn)研究，擅長需求分析與設計，參與縱、橫向課題12項，獲得軟件著作權(quán)4項。

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