歡迎光臨中圖網(wǎng) 請 | 注冊
> >>
數(shù)據(jù)驅(qū)動的高速鐵路列車運行調(diào)整理論

數(shù)據(jù)驅(qū)動的高速鐵路列車運行調(diào)整理論

出版社:西南交通大學(xué)出版社出版時間:2020-01-01
開本: 26cm 頁數(shù): 247頁
中 圖 價:¥43.5(7.5折) 定價  ¥58.0 登錄后可看到會員價
加入購物車 收藏
運費6元,滿39元免運費
?新疆、西藏除外
本類五星書更多>

數(shù)據(jù)驅(qū)動的高速鐵路列車運行調(diào)整理論 版權(quán)信息

數(shù)據(jù)驅(qū)動的高速鐵路列車運行調(diào)整理論 本書特色

本書分析了高速列車運行數(shù)據(jù)的獲取、篩選方法,研究基于高速鐵路列車運行實績,綜合運用現(xiàn)代統(tǒng)計方法及模型、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法、強化學(xué)習(xí)理論,在解析晚點分布規(guī)律的基礎(chǔ)上重點研究數(shù)據(jù)驅(qū)動的列車晚點傳播與恢復(fù)理論與方法,提出基于冗余時間運用效率及晚點恢復(fù)*化的冗余時間優(yōu)化布局方法,建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的高速鐵路列車運行調(diào)整理論。本書的主要內(nèi)容包括:高速列車晚點的宏觀分布規(guī)律;晚點橫向、縱向傳播的宏觀規(guī)律和微觀機理;數(shù)據(jù)驅(qū)動的高速列車晚點恢復(fù)模型;基于晚點恢復(fù)的冗余時間布局方法;本書提煉了團隊基于列車運行實績開展數(shù)據(jù)驅(qū)動高速鐵路列車運行調(diào)整理論研究的*成果,介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)在鐵路運輸組織優(yōu)化領(lǐng)域的結(jié)合與應(yīng)用,能夠豐富我國鐵路列車調(diào)度指揮理論與技術(shù)體系,具有較高的理論價值。本書可以作為現(xiàn)場調(diào)度員的參考學(xué)習(xí)用書,強化基于歷史數(shù)據(jù)制定調(diào)度指揮策略、列車運行調(diào)整方法的理論和實踐知識,將為調(diào)度員制定列車運行調(diào)整方案、行車組織預(yù)案及實施應(yīng)急組織等提供一定指導(dǎo)。另外,實現(xiàn)高速列車晚點傳播及恢復(fù)的預(yù)測,將能夠為鐵路部門資源運用、信息發(fā)布提供實時決策支持,為旅客出行提供更為精準(zhǔn)的實時服務(wù)信息。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的高速鐵路列車運行調(diào)整理論 內(nèi)容簡介

本書分析了高速列車運行數(shù)據(jù)的獲取、篩選方法, 研究基于高速鐵路列車運行實績, 綜合運用現(xiàn)代統(tǒng)計方法及模型、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法、強化學(xué)習(xí)理論, 在解析晚點分布規(guī)律的基礎(chǔ)上重點研究數(shù)據(jù)驅(qū)動的列車晚點傳播與恢復(fù)理論與方法, 提出基于冗余時間運用效率及晚點恢復(fù)大化的冗余時間優(yōu)化布局方法, 建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的高速鐵路列車運行調(diào)整理論。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的高速鐵路列車運行調(diào)整理論 目錄

目 錄// CONTENTS Chapter 1 Train dispatching management with data-driven approaches:
A comprehensive review and appraisal 1 1.1 Introduction 1 1.2 Data-driven train dispatching 4 1.3 Data-driven models in train dispatching: Literature 10 1.4 Review results and further discussions 32 1.5 Conclusions 38 Chapter 2 Data-driven delay distributions of HSR trains 40 2.1 Statistical Investigation on Train Primary Delay based on Real Records:
Evidence from Wuhan-Guangzhou HSR 40 2.2 Statistical Delay Distribution Analysis on High- Speed Railway Trains 59 2.3 Temporal and SpatialDistributions of Primary Delays in a High-Speed
Rail System 69 Chapter 3 Data-driven delay propagation mechanism on horizontal 83 3.1 Cause-specific Investigation of Primary Delays of Wuhan-Guangzhou HSR 83 3.2 Modellingof Effects of Primary Delays Using High- speed Train
Operation Records 106 3.3 Modelling the influence of disturbances for real-time train dispatching 120 Chapter 4 Data-driven delay propagation mechanism on vertical 135 4.1 A hybrid model to improve the train running time prediction ability
during high-speed railway disruptions 135 4.2 A Spatiotemporal Deep Learning Framework for Train Delay Prediction
in High-speed Railway Systems 150 Chapter 5 Confliction management of HSR 166 5.1 Modelling high-speed trains using triangular fuzzy number workflow nets 166 5.2 Predicting high-speed train operation conflicts using workflow nets and
triangular fuzzy numbers 177 Chapter 6 Delay recovery and Supplement time allocation 195 6.1 Forecasting Primary Delay Recovery of High-Speed Railway Using
Data-driven Methods 195 6.2 A data-driven time supplements allocation model for train operations
on high-speed railways 211 References 228
展開全部

數(shù)據(jù)驅(qū)動的高速鐵路列車運行調(diào)整理論 作者簡介

文超,西南交大交運學(xué)院副教授,加拿大滑鐵盧大學(xué)博士后,國際鐵路運營研究協(xié)會會員,云上貴州大數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用研究中心特聘專家,研究領(lǐng)域為鐵路運輸組織優(yōu)化理論、交通運輸大數(shù)據(jù)應(yīng)用等。

商品評論(0條)
暫無評論……
書友推薦
本類暢銷
編輯推薦
返回頂部
中圖網(wǎng)
在線客服