書馨卡幫你省薪 2024個(gè)人購書報(bào)告 2024中圖網(wǎng)年度報(bào)告
歡迎光臨中圖網(wǎng) 請 | 注冊
> >
面向新工科專業(yè)建設(shè)計(jì)算機(jī)系列教材大數(shù)據(jù)/李聯(lián)寧

面向新工科專業(yè)建設(shè)計(jì)算機(jī)系列教材大數(shù)據(jù)/李聯(lián)寧

出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2020-08-01
開本： 其他 頁數(shù)： 224
中 圖 價(jià):¥27.9(7.0折) 定價(jià)  ¥39.8 登錄后可看到會員價(jià)
加入購物車 收藏
運(yùn)費(fèi)6元，滿39元免運(yùn)費(fèi)
?新疆、西藏除外
本類五星書更多>

面向新工科專業(yè)建設(shè)計(jì)算機(jī)系列教材大數(shù)據(jù)/李聯(lián)寧 版權(quán)信息

面向新工科專業(yè)建設(shè)計(jì)算機(jī)系列教材大數(shù)據(jù)/李聯(lián)寧 本書特色

l 適應(yīng)各層次文科、理工科大學(xué)生選修課的知識需求，主要作為大學(xué)公共通識選修課的教材，也可以作為專業(yè)培訓(xùn)教材。 l 詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)理論和*新主流前沿技術(shù)，提供了大量的實(shí)際案例、數(shù)據(jù)分析適用技術(shù)。 l 隨書配套有PPT教學(xué)課件、教學(xué)大綱、教學(xué)計(jì)劃、參考試題及答案，便于教師參考使用。 本書作為大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域通識課規(guī)劃教材發(fā)行，供文科、理科、工科學(xué)生公共選修課使用。提供全套PPT教學(xué)課件、專業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃、課程大綱、教學(xué)進(jìn)度表。

面向新工科專業(yè)建設(shè)計(jì)算機(jī)系列教材大數(shù)據(jù)/李聯(lián)寧 內(nèi)容簡介

本書作為大學(xué)公共通識課教材，為文科及理工科學(xué)生選修大數(shù)據(jù)課程編寫，主要面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)。共分為7章，章講述大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與社會價(jià)值；第2章講述大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)；第3章至第5章按大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的處理過程分別講述大數(shù)據(jù)系統(tǒng)輸入、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)處理、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)輸出；第7章至第8章講述大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)隱私與安全。 書內(nèi)各章都附有習(xí)題、大數(shù)據(jù)分析案例，以幫助讀者學(xué)習(xí)理解和實(shí)際工程應(yīng)用。隨書配套有開放的全書教學(xué)課件（PowerPoint文件）、教學(xué)大綱、教學(xué)計(jì)劃、以便教師使用。

面向新工科專業(yè)建設(shè)計(jì)算機(jī)系列教材大數(shù)據(jù)/李聯(lián)寧 目錄

**部分大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識

第1章大數(shù)據(jù)時(shí)代3

1.1數(shù)據(jù)時(shí)代3

1.1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來3

1.1.2數(shù)據(jù)、信息與知識的演進(jìn)3

1.1.3數(shù)據(jù)6

1.2大數(shù)據(jù)8

1.2.1什么是大數(shù)據(jù)8

1.2.2大數(shù)據(jù)發(fā)展歷史與現(xiàn)狀10

1.2.3大數(shù)據(jù)能做和不能做的事11

1.2.4大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)12

1.3大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)12

1.3.1傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理流程12

1.3.2大數(shù)據(jù)核心技術(shù)13

1.3.3大數(shù)據(jù)技術(shù)分類14

1.3.4大數(shù)據(jù)分析的方法理論16

1.4大數(shù)據(jù)的社會價(jià)值17

1.5大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用18

1.5.1商業(yè)大數(shù)據(jù)的類型和價(jià)值挖掘方法18

1.5.2大數(shù)據(jù)的十大商業(yè)應(yīng)用場景19

1.5.3成為“大數(shù)據(jù)企業(yè)”21

1.6大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例: 《非誠勿擾》男女嘉賓牽手?jǐn)?shù)據(jù)分析21

習(xí)題與思考題25

第2章大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基本架構(gòu)27

2.1大數(shù)據(jù)系統(tǒng)總體架構(gòu)27

2.2大數(shù)據(jù)技術(shù)框架282.3大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例: 在“北上廣”打拼是怎樣一種體驗(yàn)30

習(xí)題與思考題35

大數(shù)據(jù)目錄第二部分大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)

第3章大數(shù)據(jù)系統(tǒng)輸入39

3.1大數(shù)據(jù)采集過程及數(shù)據(jù)來源39

3.1.1大數(shù)據(jù)采集來源39

3.1.2大數(shù)據(jù)采集過程40

3.2大數(shù)據(jù)采集方法40

3.3大數(shù)據(jù)導(dǎo)入/預(yù)處理42

3.3.1大數(shù)據(jù)導(dǎo)入/預(yù)處理的過程42

3.3.2數(shù)據(jù)清洗的過程44

3.3.3數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)采集技術(shù)46

3.3.4基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理47

3.4數(shù)據(jù)集成49

3.4.1數(shù)據(jù)集成的概念49

3.4.2數(shù)據(jù)集成面臨的問題49

3.5數(shù)據(jù)變換49

3.5.1異構(gòu)數(shù)據(jù)分析50

3.5.2異構(gòu)數(shù)據(jù)交換策略51

3.5.3異構(gòu)數(shù)據(jù)交換技術(shù)52

3.6大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例: 電影《爸爸去哪兒》大賣有前兆嗎54

習(xí)題與思考題61

第4章大數(shù)據(jù)系統(tǒng)處理63

4.1大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)架構(gòu)——云計(jì)算63

4.1.1云計(jì)算系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)63

4.1.2云計(jì)算的核心技術(shù)64

4.1.3云計(jì)算的主要服務(wù)形式68

4.1.4大數(shù)據(jù)平臺的作用69

4.2大數(shù)據(jù)存儲70

4.2.1海量數(shù)據(jù)存儲的需求71

4.2.2海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)71

4.2.3云存儲72

4.2.4NoSQL非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫73

4.2.5數(shù)據(jù)倉庫74

4.3大數(shù)據(jù)計(jì)算模式與處理系統(tǒng)75

4.3.1數(shù)據(jù)計(jì)算75

4.3.2聚類算法77

4.3.3數(shù)據(jù)集成77

4.3.4機(jī)器學(xué)習(xí)81

4.3.5人工智能87

4.3.6數(shù)據(jù)處理語言89

4.4大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例: 北京人在哪兒上班和睡覺91

習(xí)題與思考題93

第5章大數(shù)據(jù)系統(tǒng)輸出96

5.1數(shù)據(jù)的查詢96

5.1.1常規(guī)數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)96

5.1.2大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)搜索96

5.1.3數(shù)據(jù)庫與信息檢索技術(shù)的比較98

5.2網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)索引與查詢技術(shù)99

5.2.1搜索引擎技術(shù)概述99

5.2.2Web搜索引擎的工作原理100

5.3大數(shù)據(jù)索引和查詢技術(shù)103

5.3.1大數(shù)據(jù)索引和查詢103

5.3.2大數(shù)據(jù)處理索引工具M(jìn)apReduce103

5.3.3相似性搜索工具105

5.4數(shù)據(jù)展現(xiàn)與交互107

5.4.1數(shù)據(jù)可視化108

5.4.2知識圖譜113

5.5大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例: 上海的房子都被誰買走了114

習(xí)題與思考題119

第6章大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘121

6.1大數(shù)據(jù)分析及其應(yīng)用121

6.1.1數(shù)據(jù)處理和分析的發(fā)展121

6.1.2大數(shù)據(jù)分析面對的數(shù)據(jù)類型123

6.1.3大數(shù)據(jù)分析與處理方法124

6.1.4數(shù)據(jù)分析的步驟124

6.1.5大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用127

6.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)129

6.2.1數(shù)據(jù)挖掘的定義129

6.2.2利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的常用方法131

6.2.3數(shù)據(jù)挖掘的功能132

6.2.4數(shù)據(jù)挖掘的流程133

6.2.5數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用134

6.3商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析135

6.3.1商業(yè)智能技術(shù)輔助決策的發(fā)展135

6.3.2商業(yè)智能系統(tǒng)架構(gòu)136

6.3.3商業(yè)智能的技術(shù)體系136

6.3.4商務(wù)智能=數(shù)據(jù)+分析+決策+利益138

6.4大數(shù)據(jù)營銷業(yè)務(wù)模型138

6.4.1大數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)模式的影響138

6.4.2大數(shù)據(jù)營銷的定義與特點(diǎn)140

6.4.3網(wǎng)絡(luò)營銷大數(shù)據(jù)實(shí)際操作142

6.4.4大數(shù)據(jù)營銷方法145

6.5基于社會媒體的分析預(yù)測技術(shù)150

6.5.1基于空間大數(shù)據(jù)的社會感知150

6.5.2基于社會媒體的預(yù)測技術(shù)153

6.5.3基于消費(fèi)意圖挖掘的預(yù)測154

6.5.4基于事件抽取的預(yù)測157

6.5.5基于因果分析的預(yù)測157

6.6大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例: 用大數(shù)據(jù)看風(fēng)水——以星巴克和海底撈的選址為例160

習(xí)題與思考題164

第7章大數(shù)據(jù)隱私與安全166

7.1大數(shù)據(jù)面臨的安全問題166

7.2大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)170

7.2.1基于大數(shù)據(jù)的威脅發(fā)現(xiàn)技術(shù)170

7.2.2基于大數(shù)據(jù)的認(rèn)證技術(shù)172

7.2.3基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)真實(shí)性分析173

7.2.4大數(shù)據(jù)與“安全即服務(wù)”173

7.3大數(shù)據(jù)安全的防護(hù)策略173

7.4大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例: 數(shù)據(jù)解讀城市——北京本地人VS外地人175

習(xí)題與思考題183

第三部分行 業(yè) 案 例

第8章行業(yè)案例研究187

8.1銀行業(yè)應(yīng)用187

8.1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代: 銀行如何玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)挖掘187

8.1.2中國工商銀行客戶關(guān)系管理案例189

8.1.3銀行風(fēng)險(xiǎn)管理192

8.2保險(xiǎn)業(yè)應(yīng)用196

8.2.1保險(xiǎn)業(yè)擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代或帶來顛覆性變革196

8.2.2保險(xiǎn)欺詐識別198

8.3證券期貨應(yīng)用199

8.3.1安徽省使用大數(shù)據(jù)監(jiān)管證券期貨199

8.3.2大數(shù)據(jù)分析挖出基金“老鼠倉”的啟示200

8.4金融行業(yè)應(yīng)用201

8.4.1大數(shù)據(jù)決定互聯(lián)網(wǎng)金融未來201

8.4.2移動大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融反欺詐領(lǐng)域的應(yīng)用204

8.5大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例: 網(wǎng)民睡眠面面觀206

參考文獻(xiàn)208


展開全部

面向新工科專業(yè)建設(shè)計(jì)算機(jī)系列教材大數(shù)據(jù)/李聯(lián)寧 作者簡介

西安交通大學(xué) 城市學(xué)院 教授、副系主任 美國俄亥俄州立大學(xué)訪問教授 財(cái)政部、陜西省政府、西安市政府特聘顧問專家。近5年在清華大學(xué)出版社出版大學(xué)本科教材6本（均為普通高等教育規(guī)劃教材），科普暢銷書1本。

商品評論(0條)
暫無評論……
書友推薦
本類暢銷
編輯推薦
返回頂部
中圖網(wǎng)
在線客服