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工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方法與實(shí)踐

工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方法與實(shí)踐

出版社：上海科學(xué)技術(shù)出版社出版時(shí)間：2020-07-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 284
中 圖 價(jià):¥54.9(5.6折) 定價(jià)  ¥98.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方法與實(shí)踐 版權(quán)信息

工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方法與實(shí)踐 本書(shū)特色

適讀人群 ：廣大讀者本書(shū)共分3篇12章, 分別介紹工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的方法、核心技術(shù)和實(shí)踐案例。 第1—4章為方法篇，主要介紹轉(zhuǎn)型模式及頂層設(shè)計(jì)工具和方法。第1章介紹智能制造的基本概念及創(chuàng)新模式，并介紹智能制造“燈塔”工廠的智能制造應(yīng)用場(chǎng)景、績(jī)效改善效果及變革管理經(jīng)驗(yàn)；第2章介紹智能化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計(jì)及評(píng)估方法，重點(diǎn)介紹“兩化”融合管理體系及成熟度模型；第3章介紹智能化轉(zhuǎn)型的核心工業(yè)數(shù)據(jù)資源的管理和治理，第四章介紹工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型成功的保證工業(yè)信息安全體系、管理及評(píng)估。 第5—8章為技術(shù)篇，主要介紹智能化轉(zhuǎn)型階段相關(guān)的核心技術(shù)-數(shù)字孿生、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和工業(yè)智能。第5章介紹數(shù)字孿生技術(shù)及與CPS的關(guān)系；第6章介紹5G及在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用；第7章介紹工業(yè)智能及邊緣技術(shù)；第8章介紹工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及平臺(tái)。 第9—12章為實(shí)踐篇，介紹智能制造成熟度模型、級(jí)別要求及案例分析。第9章涉及企業(yè)戰(zhàn)略組織，包括人員、技術(shù)和資源；第10章、第11章和第12章分別介紹設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)、供應(yīng)和服務(wù)環(huán)節(jié)成熟度級(jí)別要求及相關(guān)案例分析。

工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方法與實(shí)踐 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)共分3篇12章，分別介紹工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的方法、核心技術(shù)和實(shí)踐案例。 —4章為方法篇，主要介紹轉(zhuǎn)型模式及頂層設(shè)計(jì)工具和方法。章介紹智能制造的基本概念及創(chuàng)新模式，并介紹智能制造“燈塔工廠”的應(yīng)用場(chǎng)景、績(jī)效改善效果及變革管理經(jīng)驗(yàn)；第2章介紹智能化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計(jì)及評(píng)估方法，重點(diǎn)介紹兩化融合管理體系及成熟度模型；第3章介紹核心工業(yè)數(shù)據(jù)資源的管理和治理；第4章介紹工業(yè)信息安全體系、管理及評(píng)估。 第5—8章為技術(shù)篇，主要介紹智能化轉(zhuǎn)型階段相關(guān)的核心技術(shù)——數(shù)字孿生、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能。第5章介紹數(shù)字孿生技術(shù)及與CPS的關(guān)系；第6章介紹5G及在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用；第7章介紹工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及中臺(tái)技術(shù)；第8章介紹工業(yè)智能及邊緣技術(shù)。 第9—12章為實(shí)踐篇，介紹智能制造成熟度模型、級(jí)別要求及案例分析。第9章涉及企業(yè)戰(zhàn)略組織，包括人員、技術(shù)和資源；0章、1章和2章分別介紹設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)、供應(yīng)和服務(wù)環(huán)節(jié)成熟度級(jí)別要求及相關(guān)案例分析。 本書(shū)面向制造型企業(yè)決策人員、信息化規(guī)劃及實(shí)施人員、政府兩化融合相關(guān)人員，以及學(xué)校相關(guān)專業(yè)教師、學(xué)生和其他感興趣的讀者。

工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方法與實(shí)踐 目錄

第1篇戰(zhàn)略與方法1

第1章智能制造與創(chuàng)新模式/3

1.1智能制造市場(chǎng)背景/3

1.2智能制造概念及關(guān)鍵技術(shù)/6

1.3智能制造創(chuàng)新模式/9

1.3.1智能互聯(lián)產(chǎn)品/9

1.3.2智能化生產(chǎn)/10

1.3.3網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同/13

1.3.4服務(wù)化延伸/16

1.3.5大規(guī)模個(gè)性化定制/18

1.4“燈塔工廠”的啟示/23

1.4.1應(yīng)用場(chǎng)景/23

1.4.2績(jī)效改善/25

1.4.3變革管理/27

參考文獻(xiàn)/29

第2章智能化轉(zhuǎn)型方法/31

2.1智能化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)/31

2.1.1適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的快速變化/31

2.1.2工具革命/32

2.1.3體系重構(gòu)/34

2.2智能化轉(zhuǎn)型方法論/34

2.2.1戰(zhàn)略與價(jià)值/35

2.2.2三項(xiàng)集成/36

2.2.3關(guān)鍵行動(dòng)/38

2.3兩化融合管理體系/46

2.3.1概念和原則/46

2.3.2管理體系框架/48

2.3.3評(píng)估內(nèi)容/49

2.3.4評(píng)估框架/50

2.3.5評(píng)估指標(biāo)體系/53

2.4智能制造能力成熟度模型/54

2.4.1成熟度模型起源/54

2.4.2模型框架及等級(jí)/55

2.4.3模型價(jià)值及評(píng)估過(guò)程/57

參考文獻(xiàn)/58

第3章工業(yè)數(shù)據(jù)管理與治理/59

3.1數(shù)據(jù)管理框架/59

3.1.1數(shù)據(jù)管理的主要內(nèi)容/60

3.1.2數(shù)據(jù)管理實(shí)施要點(diǎn)/62

3.2工業(yè)數(shù)據(jù)治理框架/64

3.2.1工業(yè)數(shù)據(jù)治理原則/65

3.2.2工業(yè)數(shù)據(jù)治理范圍/65

3.2.3工業(yè)數(shù)據(jù)治理的實(shí)施與評(píng)估/68

3.3數(shù)據(jù)質(zhì)量/72

3.3.1數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念及度量/72

3.3.2數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素/73

3.3.3數(shù)據(jù)質(zhì)量管理參考架構(gòu)/74

3.3.4數(shù)據(jù)質(zhì)量項(xiàng)目實(shí)施方法/75

3.4工業(yè)數(shù)據(jù)的CRISPDM方法論/79

3.4.1CRISPDM方法論的概念/79

3.4.2CRISPDM 模型的工業(yè)領(lǐng)域落地難點(diǎn)/79

3.4.3工業(yè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中使用 CRISPDM/80

參考文獻(xiàn)/82

第4章工業(yè)信息安全/83

4.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全框架/83

4.1.1傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全框架/83

4.1.2典型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全框架/86

4.1.3相關(guān)框架共性分析及經(jīng)驗(yàn)借鑒/88

4.1.4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全框架設(shè)計(jì)/88

4.2工業(yè)信息安全技術(shù)與措施/93

4.2.1設(shè)備安全/93

4.2.2控制安全/94

4.2.3網(wǎng)絡(luò)安全/95

4.2.4應(yīng)用安全/97

4.2.5數(shù)據(jù)安全/99

4.2.6監(jiān)測(cè)感知/100

4.2.7處置恢復(fù)/101

4.3人工智能數(shù)據(jù)安全/103

4.3.1人工智能數(shù)據(jù)安全內(nèi)涵與架構(gòu)/103

4.3.2人工智能數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)/105

4.3.3人工智能數(shù)據(jù)安全應(yīng)用/108

4.4工業(yè)信息安全等級(jí)保護(hù)測(cè)評(píng)/111

4.4.1與工業(yè)安全相關(guān)的等級(jí)保護(hù)內(nèi)容/111

4.4.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全分類分級(jí)/112

參考文獻(xiàn)/114

第2篇技術(shù)與平臺(tái)115

第5章數(shù)字孿生/117

5.1數(shù)字孿生及相關(guān)概念/118

5.1.1概念模型/118

5.1.2數(shù)字紐帶/118

5.1.3數(shù)字孿生與信息物理系統(tǒng)/119

5.2數(shù)字孿生模型/121

5.2.1數(shù)字孿生五維模型/121

5.2.2數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用準(zhǔn)則/122

5.3數(shù)字孿生工業(yè)應(yīng)用/123

5.3.1數(shù)字孿生車間/123

5.3.2數(shù)字孿生車間在產(chǎn)品全生命周期中的應(yīng)用/125

5.4數(shù)字孿生城市應(yīng)用/130

5.4.1數(shù)字孿生城市的內(nèi)涵及特征/130

5.4.2數(shù)字孿生城市總體架構(gòu)及運(yùn)行機(jī)理/131

5.4.3數(shù)字孿生城市應(yīng)用方向/132

參考文獻(xiàn)/140

第6章5G與工業(yè)應(yīng)用/141

6.15G發(fā)展背景/142

6.1.1移動(dòng)通信技術(shù)發(fā)展史/142

6.1.2國(guó)外5G發(fā)展/143

6.1.3中國(guó)5G發(fā)展/144

6.25G應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)/145

6.2.15G三大應(yīng)用場(chǎng)景/145

6.2.25G核心網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)/147

6.35G的工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景/152

6.3.15G+機(jī)器視覺(jué)/152

6.3.25G+遠(yuǎn)程現(xiàn)場(chǎng)/153

6.3.35G+遠(yuǎn)程控制/154

6.45G工業(yè)應(yīng)用案例/154

6.4.15G+智能工廠/154

6.4.25G+智能電網(wǎng)/155

6.4.35G+家電制造/156

6.4.45G+倉(cāng)儲(chǔ)物流/157

參考文獻(xiàn)/158

第7章工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與中臺(tái)技術(shù)/159

7.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念及架構(gòu)模型/159

7.2國(guó)內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/162

7.2.1GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/162

7.2.2IIC工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/164

7.2.3中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/164

7.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)/165

7.3.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展歷程/165

7.3.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)功能層次/166

7.3.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值/168

7.3.4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用分布/169

7.3.5垂直行業(yè)應(yīng)用/174

7.4中臺(tái)技術(shù)/178

7.4.1中臺(tái)概念起源/178

7.4.2數(shù)據(jù)中臺(tái)的功能定位/180

參考文獻(xiàn)/181

第8章工業(yè)智能與邊緣計(jì)算/182

8.1工業(yè)智能發(fā)展背景與關(guān)鍵技術(shù)/183

8.1.1工業(yè)智能發(fā)展背景/183

8.1.2工業(yè)智能關(guān)鍵技術(shù)/184

8.2工業(yè)數(shù)字化智能化關(guān)系/187

8.2.1智能化與工業(yè)大數(shù)據(jù)/187

8.2.2從人工智能到工業(yè)智能/188

8.3工業(yè)智能化發(fā)展層次與應(yīng)用/189

8.3.1工業(yè)智能化五個(gè)發(fā)展層次/189

8.3.2工業(yè)智能的典型應(yīng)用/190

8.4邊緣計(jì)算架構(gòu)與平臺(tái)/197

8.4.1邊緣計(jì)算及其發(fā)展/198

8.4.2邊緣計(jì)算的參考架構(gòu)/199

8.4.3工業(yè)邊緣計(jì)算平臺(tái)/200

參考文獻(xiàn)/203

第3篇應(yīng)用與實(shí)踐205

第9章案例——人員、技術(shù)與資源/207

9.1組織戰(zhàn)略/207

9.1.1戰(zhàn)略管理與組織戰(zhàn)略/207

9.1.2組織戰(zhàn)略能力子域成熟度模型/208

9.1.3案例分析/208

9.2人員技能/211

9.2.1人員技能/211

9.2.2人員技能能力子域成熟度模型/212

9.2.3案例分析/213

9.3數(shù)據(jù)/214

9.3.1工業(yè)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略作用/214

9.3.2數(shù)據(jù)能力域成熟度模型/215

9.3.3案例分析/216

9.4集成/218

9.4.1集成的意義和內(nèi)容/218

9.4.2集成能力子域成熟度模型/218

9.4.3案例分析/219

9.5信息安全/221

9.5.1工業(yè)領(lǐng)域中的信息安全/221

9.5.2信息安全能力子域成熟度模型/221

9.5.3案例分析/222

9.6網(wǎng)絡(luò)/224

9.6.1工業(yè)網(wǎng)絡(luò)概述/224

9.6.2網(wǎng)絡(luò)能力子域成熟度模型/225

9.6.3案例分析/225

9.7裝備/227

9.7.1智能制造裝備概述/227

9.7.2裝備能力域成熟度模型/228

9.7.3案例分析/228

參考文獻(xiàn)/229

第10章案例——產(chǎn)品與工藝設(shè)計(jì)/230

10.1產(chǎn)品設(shè)計(jì)/230

10.1.1人工智能對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維的影響與塑造/230

10.1.2產(chǎn)品設(shè)計(jì)子域成熟度級(jí)別要求/231

10.1.3案例分析/233

10.2工藝設(shè)計(jì)/234

10.2.1智能化的制造工藝/234

10.2.2產(chǎn)品設(shè)計(jì)與工藝設(shè)計(jì)協(xié)同/235

10.2.3工藝設(shè)計(jì)子域成熟度級(jí)別要求/235

10.2.4案例分析/237

參考文獻(xiàn)/240

第11章案例——智能化生產(chǎn)/241

11.1計(jì)劃與調(diào)度/241

11.1.1計(jì)劃與調(diào)度在生產(chǎn)中的作用/241

11.1.2計(jì)劃與調(diào)度能力子域成熟度模型/242

11.1.3案例分析/243

11.2生產(chǎn)作業(yè)/244

11.2.1自動(dòng)化高柔性的自適應(yīng)生產(chǎn)/244

11.2.2生產(chǎn)作業(yè)能力子域成熟度模型/245

11.2.3案例分析/246

11.3設(shè)備管理/248

11.3.1預(yù)測(cè)性維護(hù)/248

11.3.2設(shè)備管理能力子域成熟度模型/248

11.3.3案例分析/250

11.4安全環(huán)保/255

11.4.1智能化為安全和環(huán)保帶來(lái)倍增效應(yīng)/255

11.4.2安全環(huán)保能力子域成熟度模型/255

11.4.3案例分析/256

11.5倉(cāng)儲(chǔ)配送/258

11.5.1供應(yīng)鏈中的資源提供者/258

11.5.2倉(cāng)儲(chǔ)配送能力子域成熟度模型/259

11.5.3案例分析/260

11.6能源管理/261

11.6.1智能化的能源管理/261

11.6.2能源管理能力子域成熟度模型/262

11.6.3案例分析/263

參考文獻(xiàn)/265

第12章案例——智慧供應(yīng)鏈與服務(wù)/266

12.1采購(gòu)/266

12.1.1供應(yīng)鏈條件下的采購(gòu)管理/266

12.1.2采購(gòu)能力子域成熟度模型/267

12.1.3案例分析/268

12.2物流/270

12.2.1物流管理/270

12.2.2物流子域成熟度級(jí)別要求/271

12.2.3案例分析/272

12.3銷售/275

12.3.1銷售管理/275

12.3.2銷售子域成熟度級(jí)別要求/276

12.3.3案例分析/277

12.4客戶服務(wù)/278

12.4.1客戶服務(wù)管理/278

12.4.2客戶服務(wù)成熟度級(jí)別要求/279

12.4.3案例分析/279

12.5產(chǎn)品服務(wù)/281

12.5.1產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)/281

12.5.2產(chǎn)品服務(wù)成熟度級(jí)別要求/282

10.5.3案例分析/283

參考文獻(xiàn)/284


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工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方法與實(shí)踐 作者簡(jiǎn)介

孔繁榮，工學(xué)博士，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)自然計(jì)算及數(shù)字智能城市專業(yè)委員會(huì)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)，上海市人工智能學(xué)會(huì)理事、上海嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用工程技術(shù)研究中心常務(wù)副主任，上海市五四青年獎(jiǎng)?wù)芦@得者？追睒s長(zhǎng)期從事工業(yè)控制與工業(yè)智能系統(tǒng)研究及應(yīng)用工作，主持包括“智能工廠彈性服務(wù)管控平臺(tái)通用架構(gòu)及開(kāi)發(fā)工具”在內(nèi)10多項(xiàng)國(guó)家J、省部級(jí)重大科研課題，獲得各類型知識(shí)產(chǎn)權(quán)50余項(xiàng)，主持或參與制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)7項(xiàng)，獲得多項(xiàng)省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)項(xiàng)，以第一作者身份在SCI等國(guó)內(nèi)外刊物發(fā)表40余篇論文，出版各類學(xué)術(shù)專著10余種。 鄭樹(shù)泉，上海計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)開(kāi)發(fā)中心嵌入式工程中心副主任，上海產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院工程大數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新中心主任，高級(jí)工程師。獲得4項(xiàng)相關(guān)專利，其中含發(fā)明專利二項(xiàng)，合作發(fā)表相關(guān)論文六篇，獲得上海科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)。研究了德國(guó)的工業(yè)4.0戰(zhàn)略、美國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略及中國(guó)制造2025戰(zhàn)略，作為“智能工廠通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)驗(yàn)證”及“智能制造工業(yè)云、大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)驗(yàn)證”二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的專家組成員參與了七個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的起草工作。提出了工業(yè)大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)。是中國(guó)信標(biāo)委工業(yè)大數(shù)據(jù)工作組“工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書(shū)”主要起草人員之一，聯(lián)合上海市政工程設(shè)計(jì)院橋梁所聯(lián)合開(kāi)發(fā)了橋梁健康監(jiān)測(cè)及養(yǎng)護(hù)平臺(tái)等多個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

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