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AI新生:破解人機共存密碼——人類最后一個大問題

AI新生:破解人機共存密碼——人類最后一個大問題

這本書講述了我們?yōu)槔斫夂蛣?chuàng)造智能，在過去、現(xiàn)在和未來所做的嘗試。

出版社：中信出版社出版時間：2020-09-01
開本： 16開 頁數(shù)： 376
本類榜單：經(jīng)濟銷量榜
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AI新生:破解人機共存密碼——人類最后一個大問題 版權(quán)信息

AI新生:破解人機共存密碼——人類最后一個大問題 本書特色

1.【在一個由超級AI主宰的世界里，人類如何保持獨立？】
這本書提出一個大問題，給出一種解決方案。作者用三個大原則，一個“有益的AI”，帶你破解人機共存的密碼，這可能是人類面臨的*后一個大問題。
2.【AI領(lǐng)軍人物，業(yè)界公認(rèn)的“標(biāo)準(zhǔn)教科書”作者，時隔25年，打造全新燒腦之作】
作者認(rèn)為，人類試圖將自己的目標(biāo)灌輸給機器，是注定要失敗的嘗試。這本書倡導(dǎo)一種顛覆性的新方法——逆強化學(xué)習(xí)，讓機器根據(jù)人類行為，學(xué)習(xí)人類目標(biāo)。
3. 【埃隆??馬斯克、萬維鋼、姚期智、張宏江、黃鐵軍、周志華、周伯文、曾毅等鼎力推薦】
《思考，快與慢》作者丹尼爾??卡尼曼，《生命3.0》作者邁克斯??泰格馬克，《為什么》作者朱迪亞??珀爾，《深度學(xué)習(xí)》作者約書亞??本吉奧 專業(yè)背書！

AI新生:破解人機共存密碼——人類最后一個大問題 內(nèi)容簡介

從比爾??蓋茨、埃隆??馬斯克到霍金，眾多企業(yè)家和科學(xué)家都曾表示擔(dān)心AI對人類生存造成的威脅。真的有一天，人類會成為自己發(fā)明的機器的受害者嗎？
在過去相當(dāng)長的一段時間里，人類之所以能控制地球，是因為人類的大腦比其他動物的大腦要復(fù)雜得多。但如果AI變得比人類更聰明，我們要如何掌控這個世界？智能是一種權(quán)力，我們能否控制智能，決定了我們未來的命運。
這本書講述了我們?yōu)槔斫夂蛣?chuàng)造智能，在過去、現(xiàn)在和未來所做的嘗試。這很重要，并不是因為AI正迅速成為當(dāng)前的一種普遍現(xiàn)象，而是因為它是未來的主導(dǎo)技術(shù)。世界上的各個大國正在意識到這一事實，各家大公司也早就知道這一點。
作者在書中提出了一個大問題：如何破解人機共存密碼，掌控比我們強大得多的智能，讓AI獲得新生？這可能是人類面臨的*后一個大問題。這本書的目的是解釋為什么這可能是人類歷史上的*后一件事，以及如何確保這不會成為現(xiàn)實。

AI新生:破解人機共存密碼——人類最后一個大問題 目錄

前??言 //V

01 如果我們成功了

我們?nèi)绾巫叩浇裉欤?//006 接下來會發(fā)生什么？ //008 出了什么問題？ //010 我們能解決嗎？ //013



02 人類和機器的智能

智能 //017 計算機 //035 智能計算機 //043



03 人工智能在未來會如何發(fā)展？

近未來 //067 超級人工智能何時到來？ //080 概念上的突破即將到來 //082 想象一臺超級智能機器 //095 超級智能的局限 //098 人工智能如何造福人類？ //100



04 人工智能的濫用

監(jiān)督、勸導(dǎo)和控制 //107 致命性自主武器 //113 篡奪其他人類角色 //127



05 過于智能的人工智能

大猩猩問題 //137 邁達(dá)斯國王問題 //141 恐懼與貪婪：工具性目標(biāo) //145 智能爆炸 //147



06 不那么偉大的人工智能辯論

否認(rèn) //154 轉(zhuǎn)移話題 //162 部落主義 //166 難道我們不能…… //168

辯論重新開始 //176



07 人工智能：一種不同的方法

有益機器的原則 //182 樂觀的理由 //188 謹(jǐn)慎的理由 //190



08 可證明有益的人工智能

數(shù)學(xué)保證 //197 從行為中學(xué)習(xí)偏好 //202 輔助博弈 //205 要求和指示 //215 “主動嗑電” //218 遞歸式自我完善 //220



09 復(fù)雜的難題：我們

不同的人 //227 許多人 //229 善良的、可惡的、愛嫉妒的人類 //242 愚蠢的、情緒化的人類 //247 人類真的有偏好嗎？ //250



10 問題解決了嗎？

有益的機器 //263 對人工智能的治理 //265 濫用 //269 衰弱與人類自主 //270



附錄 A??尋找解決方案 //273

附錄 B??知識與邏輯 //283

附錄 C??不確定性和概率論 //289

附錄 D??從經(jīng)驗中學(xué)習(xí) //301

致??謝 //311

注??釋 //313

圖片版權(quán) //357


展開全部

AI新生:破解人機共存密碼——人類最后一個大問題 節(jié)選

01??如果我們成功了 很久以前，我父母住在英國伯明翰大學(xué)附近。后來他們決定搬出這座城市，并把房子賣給了英語文學(xué)教授戴維??洛奇（David Lodge）。那時候，洛奇已經(jīng)是一位著名小說家了。我從未見過他，但我決定讀讀他的書：《換位》和《小世界》。書中的主要人物都是學(xué)者，他們從伯明翰搬到了加州伯克利。而我正是剛剛從伯明翰搬到伯克利的學(xué)者，這一系列的巧合似乎在提醒我要多多注意。
《小世界》中有一個特別的場景令我印象深刻。主人公是一位有抱負(fù)的文學(xué)理論家，他參加了一個重要的國際會議，并問一群領(lǐng)軍人物：“如果所有人都贊同你們的觀點，接下來會發(fā)生什么？”這個問題引起了恐慌，因為專家組成員更關(guān)心的是智力競賽，而不是弄清真相、獲得認(rèn)同。當(dāng)時我想到，我們可以對人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物提出一個類似的問題：“如果你們成功了會如何？”該領(lǐng)域的目標(biāo)一直是創(chuàng)造出達(dá)到或超越人類水平的人工智能，但人們很少或根本沒有考慮過，如果我們創(chuàng)造出了這樣的人工智能會發(fā)生什么。
幾年后，我和彼得??諾維格（Peter Norvig）開始編寫一本新的人工智能教科書，書的**版于 1995 年出版。這本《人工智能》的*后一節(jié)題為“如果我們成功了會如何”，它指出了出現(xiàn)好結(jié)果和壞結(jié)果的可能性，但沒有得出明確的結(jié)論。到 2010 年第三版出版的時候，許多人終于開始考慮，創(chuàng)造超越人類的人工智能可能不是一件好事，但這些人大多是局外人，而不是主流的人工智能研究人員。到了2013 年，我開始相信這個問題不僅是主流的人工智能研究人員應(yīng)該考慮的問題，而且可能是人類面臨的*重要的問題。
2013 年 11 月，我在倫敦南部一座久負(fù)盛名的藝術(shù)博物館——杜爾維奇繪畫館演講。聽眾大多是退休人員，他們不是科學(xué)家，但是普遍對智能問題感興趣，所以我只好做一次完全非技術(shù)性的演講。這似乎是一個在公共場合驗證我的想法的合適場所。在解釋了人工智能是什么之后，我提出了 5 個“人類未來*大事件”的候選選項： 1. 我們滅亡了（因為小行星撞擊、氣候災(zāi)難、流行病等）。
2. 我們都能永生（醫(yī)學(xué)攻克了衰老）。
3. 我們發(fā)明了超光速旅行，征服了宇宙。
4. 高級外星文明造訪了我們。
5. 我們發(fā)明了超級人工智能。 我認(rèn)為第 5 個候選選項，即我們發(fā)明了超級人工智能，將會勝出，因為如果可能，超級人工智能將幫助我們避免災(zāi)難，實現(xiàn)永生和超光速旅行。它將代表我們文明的一次巨大飛躍，或者說一次突變。超級人工智能的到來在許多方面類似于高級外星文明的到來，但前者更有可能發(fā)生。也許*重要的是，人工智能不同于外星人，它是我們對其有發(fā)言權(quán)的東西。
然后，我讓聽眾想象一下，如果我們收到一個來自高級外星文明的通知，說它們將在 30 到 50 年后到達(dá)地球，會發(fā)生什么。 “亂作一團”這個詞并不能準(zhǔn)確地描述這種情景。然而，我們對超級人工智能即將到來的反應(yīng)卻是……“冷淡”。（在后面的演講中，我用圖 1 所示的電子郵件交流的形式對此進(jìn)行了說明。）*后，我將超級人工智能的意義解釋為：超級人工智能的成功將是人類歷史上*重大的事件……或許是人類歷史上的*后一個事件。 在那之后幾個月，也就是 2014 年 4 月，我在冰島參加一個會議，美國國家公共廣播電臺打來電話，問我是否可以接受他們的采訪，談?wù)剟倓傇诿绹嫌车碾娪啊冻烋斂汀。雖然我已經(jīng)看過了劇情概要和影評，但我還沒有看過電影，因為我當(dāng)時住在巴黎，電影要到 6 月才會在巴黎上映。然而碰巧的是，我在從冰島回家的路上繞道去了波士頓，參加美國國防部的一個會議。所以，到達(dá)波士頓洛根機場后，我乘出租車去*近的電影院看了這部電影。我坐在第二排，看到約翰尼??德普飾演的加州大學(xué)伯克利分校人工智能教授遭到了對超級人工智能存有擔(dān)憂的“反人工智能激進(jìn)分子”的槍擊。我不由自主地癱倒在座位上。（又是巧合在警示我嗎？）在這名教授死去之前，他的意識被上傳到一臺量子超級計算機上，這臺計算機迅速超越了人類的能力，威脅要接管世界。
2014 年 4 月 19 日，我和物理學(xué)家邁克斯??泰格馬克（Max Teg-mark）、弗蘭克??威爾切克（Frank Wilczek）、史蒂芬??霍金（StephenHawking）合寫的關(guān)于《超驗駭客》的影評被發(fā)表在了《赫芬頓郵報》上。其中包括我在杜爾維奇繪畫館的演講中談到的人類歷史上*重大的事件。從那時起，我便公開承認(rèn)，我的研究領(lǐng)域?qū)ξ易约核鶎俚奈锓N構(gòu)成了潛在危險。 我們?nèi)绾巫叩浇裉欤?
人工智能的起源可以追溯到很久以前，但它正式啟動是在 1956年。兩位年輕的數(shù)學(xué)家約翰??麥卡錫（John McCarthy）和馬文??明斯基（Marvin Minsky）說服了著名的信息論創(chuàng)始人克勞德??香農(nóng)（Claude Shannon）和 IBM（國際商業(yè)機器公司）**臺商用計算機的設(shè)計者納撒尼爾??羅切斯特（Nathaniel Rochester）加入他們，一起在達(dá)特茅斯學(xué)院組織一個暑期項目。項目的目標(biāo)如下：
這項研究基于一個猜想：“學(xué)習(xí)”的各個方面或“智能”的任何特征在原則上都可以被精確地描述出來，所以人們可以制造一臺機器來模擬“學(xué)習(xí)”或“智能”。人們試圖讓機器使用語言，形成抽象概念，解決現(xiàn)在人類面臨的各種問題，并讓機器自我改進(jìn)。我們認(rèn)為，一個精英科學(xué)家小組如果共同努力一個夏天，就可以在其中的一個或多個問題上取得重大進(jìn)展。
不用說，我們花費的時間已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了一個夏天，但我們?nèi)栽谂鉀Q這些問題。
在達(dá)特茅斯會議后 10 年左右的時間里，人工智能取得了幾項重大成功，包括艾倫??羅賓遜（Alan Robinson）的通用邏輯推理算法和阿瑟??塞繆爾（Arthur Samuel）的西洋跳棋程序，這個程序通過自學(xué)戰(zhàn)勝了它的創(chuàng)造者。**次人工智能泡沫在 20 世紀(jì) 60 年代末破裂，當(dāng)時，人們在機器學(xué)習(xí)和機器翻譯方面的早期努力沒能達(dá)到預(yù)期。英國政府在 1973 年委托撰寫的一份報告中總結(jié)道：“到目前為止，該領(lǐng)域的任何發(fā)現(xiàn)都沒有產(chǎn)生當(dāng)初承諾的重大影響！睋Q言之，這些機器不夠智能。
幸運的是，當(dāng)時 11 歲的我并不知道這份報告。兩年后，我得到了一臺辛克萊劍橋可編程計算器，我想讓它變得智能。然而，辛克萊的程序有 36 步運算限制，這對于人類級別的人工智能來說還不夠大。我并沒有泄氣，而是使用倫敦帝國理工學(xué)院的CDC 6600超級計算機編寫了一個國際象棋程序——一沓兩英尺高的穿孔卡片。雖然這個程序不夠好，但是沒關(guān)系。我知道我想做什么。
到了 20 世紀(jì) 80 年代中期，我已經(jīng)成為加州大學(xué)伯克利分校的一名教授，由于所謂的“專家系統(tǒng)”的商業(yè)潛力，人工智能正在經(jīng)歷一次巨大的復(fù)興。當(dāng)這些系統(tǒng)被證明無法完成人們指派給它們的許多任務(wù)時，第二次人工智能泡沫破裂了。同樣，這些機器也不夠智能。人工智能的寒冬隨之而來。我在伯克利開設(shè)的人工智能課程目前有 900多名學(xué)生，而在 1990 年，我只有 25 名學(xué)生。
人工智能界吸取了教訓(xùn)：顯然，機器越智能越好，但我們必須做好功課才能做到這一點。這個領(lǐng)域與數(shù)學(xué)的關(guān)系變得尤為密切。人們將人工智能與歷史悠久的概率論、統(tǒng)計學(xué)和控制理論建立了聯(lián)系。今天，進(jìn)步的種子是在那個人工智能的寒冬播下的，包括對大規(guī)模概率推理系統(tǒng)以及后來眾所周知的深度學(xué)習(xí)的早期研究。
從 2011 年前后開始，深度學(xué)習(xí)技術(shù)開始在語音識別、基于機器視覺的物體識別和機器翻譯方面取得巨大進(jìn)步，以上是人工智能領(lǐng)域*重要的三個開放問題。從某些方面來看，機器在這些方面的能力已經(jīng)達(dá)到甚至超過了人類的能力。2016 年和 2017 年，DeepMind（英國人工智能公司）的 AlphaGo（阿爾法圍棋）擊敗了前世界圍棋冠軍李世石和后來的冠軍柯潔，而此前一些專家預(yù)測，這種事情如果會發(fā)生，也要到 2097 年才會發(fā)生。
如今，人工智能幾乎每天都會出現(xiàn)在媒體的頭條報道中。在大量風(fēng)險投資的推動下，成千上萬家初創(chuàng)公司應(yīng)運而生。數(shù)以百萬計的學(xué)生參加在線人工智能和機器學(xué)習(xí)課程，該領(lǐng)域?qū)＜业哪晷娇蛇_(dá)數(shù)百萬美元。來自風(fēng)險基金、國家政府和大公司的投資每年達(dá)到數(shù)百億美元，該領(lǐng)域過去 5 年獲得的資金超過了其在先前整個歷史中所獲得的總額。無人駕駛汽車和智能個人助理等已經(jīng)在醞釀中的技術(shù)進(jìn)步，很可能在未來 10 年左右對世界產(chǎn)生重大影響。人工智能潛在的經(jīng)濟效益和社會效益是巨大的，這為人工智能研究提供了巨大的動力。 接下來會發(fā)生什么？
這種快速的進(jìn)步是否意味著我們即將被機器超越？不是。我們在擁有類似的具有超人類智能的機器之前，必須要實現(xiàn)幾項突破。
眾所周知，科學(xué)突破是很難預(yù)測的。為了了解到底有多難，我們可以回顧一下另一個領(lǐng)域的歷史，這個領(lǐng)域具有終結(jié)文明的潛力，那就是核物理學(xué)。
20 世紀(jì)初，也許沒有哪位核物理學(xué)家比質(zhì)子的發(fā)現(xiàn)者、“分裂原子的人”歐內(nèi)斯特??盧瑟福［Ernest Rutherford，圖 2（a）］更為杰出。與他的同事一樣，盧瑟福早就意識到原子核儲存了巨大的能量，然而，主流觀點認(rèn)為開發(fā)這種能源是不可能的。
1933 年 9 月 11 日，英國科學(xué)促進(jìn)協(xié)會在萊斯特舉辦年會，盧瑟福在晚間會議上發(fā)言。正如他之前幾次所做的那樣，他向原子能的前景潑了冷水：“任何想從原子的轉(zhuǎn)變中獲取能源的人都是異想天開！钡诙煸缟希瑐惗亍短┪钍繄蟆穲蟮懒吮R瑟福的演講［圖 2（b）］。
匈牙利物理學(xué)家利奧??西拉德［Leo Szilard，圖 2（c）］那時逃離了納粹德國，住在倫敦羅素廣場的帝國酒店。他早餐時閱讀了《泰晤士報》的報道，隨后出去散步，仔細(xì)思考著報道的內(nèi)容，構(gòu)想出了中子誘發(fā)的鏈?zhǔn)胶朔磻?yīng)。在不到 24 小時的時間里，釋放核能的問題從不可能變成了已經(jīng)基本解決。次年，西拉德申請了核反應(yīng)堆的保密專利。1939 年，法國頒發(fā)了**項核武器專利。 這個故事的寓意是，與人類的聰明才智打賭是魯莽的，尤其是在我們的未來岌岌可危的時候。在人工智能界，一種否定主義正在出現(xiàn)，它甚至否定成功實現(xiàn)人工智能長期目標(biāo)的可能性。這就像一名駕駛著載有全人類的公共汽車的司機說：“是的，我正盡我所能往懸崖邊開，但是相信我，在開到懸崖邊之前，我們的汽油會用完！”
我并不是說人工智能一定會成功，而且我認(rèn)為人工智能在未來幾年內(nèi)成功的可能性不大。盡管如此，為可能發(fā)生的事情做好準(zhǔn)備才是慎重之舉。如果一切順利，這將預(yù)示著人類進(jìn)入黃金時代，但我們必須面對的事實是，我們正計劃著制造出遠(yuǎn)比人類強大的實體。我們?nèi)绾未_保它們永遠(yuǎn)不會掌控我們？
為了對我們正在玩的火有一個初步的了解，請思考一下內(nèi)容推薦算法在社交媒體中發(fā)揮的作用。雖然這些算法不是特別智能，但它們能夠影響整個世界，因為它們直接影響數(shù)十億人。通常，此類算法旨在*大限度地提高點擊率，即用戶點擊展示條目的概率。那么，解決方案就是簡單地展示用戶喜歡點擊的條目，對嗎？不對。正確的解決方案是改變用戶的偏好，從而使他們變得更可預(yù)測。對于更可預(yù)測的用戶，算法可以通過推送他們更可能會點擊的條目，而帶來更多收入。持有極端政治觀點的人往往更容易被預(yù)測出會點擊哪些條目。（頑固的中間派可能會點擊某一類文章，但算法很難想象這類文章由什么內(nèi)容組成。）與所有理性實體一樣，算法會學(xué)習(xí)如何修改它的環(huán)境狀態(tài)（在這個例子中是用戶的思想），從而使自身獲得的獎勵*大化。其后果包括法西斯主義復(fù)活，支撐世界民主的社會契約被解除，這甚至可能導(dǎo)致歐盟和北約的終結(jié)。區(qū)區(qū)幾行代碼在得到了人類的幫助后，就可以導(dǎo)致上述后果。現(xiàn)在想象一下，一個真正智能的算法能做什么？

AI新生:破解人機共存密碼——人類最后一個大問題 作者簡介

斯圖爾特??羅素（Stuart Russell）
?? 加州大學(xué)伯克利分校計算機科學(xué)家，人類兼容人工智能中心（CHAI）主任，人工智能研究實驗室指導(dǎo)委員會（BAIR）成員。
?? 世界經(jīng)濟論壇人工智能和機器人委員會副主席，美國科學(xué)促進(jìn)會（AAAS）會士，美國人工智能協(xié)會（AAAI）會士。
?? 曾與谷歌研究總監(jiān)彼得??諾維格合著，出版了人工智能領(lǐng)域里的“標(biāo)準(zhǔn)教科書”《人工智能》，該書被128個國家的1400多所大學(xué)使用。
?? 獲得過多項科學(xué)榮譽，包括美國國家科學(xué)基金會總統(tǒng)青年研究員獎、國際人工智能聯(lián)合會議（IJCAI）計算機與思想獎、國際計算機學(xué)會（ACM）卡爾斯特朗杰出教育家獎等，并受邀在TED、世界經(jīng)濟論壇演講。

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