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財(cái)經(jīng)管理中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用

財(cái)經(jīng)管理中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用

出版社:上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社出版時(shí)間:2020-09-01
開(kāi)本: 26cm 頁(yè)數(shù): 350頁(yè)
本類榜單:教材銷量榜
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財(cái)經(jīng)管理中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用 版權(quán)信息

財(cái)經(jīng)管理中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《財(cái)經(jīng)管理中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用(第四版)》主要介紹借助于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理軟件Excel,解決財(cái)經(jīng)管理中所涉及的數(shù)據(jù)獲取、分析、展示、預(yù)測(cè)、決策和模擬等問(wèn)題,并通過(guò)Excel在財(cái)經(jīng)管理中的一些應(yīng)用實(shí)例,提高學(xué)習(xí)者運(yùn)用常用軟件進(jìn)行定量分析和數(shù)據(jù)處理的能力。在內(nèi)容的安排上,順應(yīng)新文科發(fā)展趨勢(shì),打破專業(yè)壁壘,進(jìn)行學(xué)科交融、文理交叉,將計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)、定量分析方法和財(cái)經(jīng)管理問(wèn)題進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,為學(xué)習(xí)者提供綜合性的跨學(xué)科學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。教材內(nèi)容對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、財(cái)務(wù)管理、保險(xiǎn)、投資理論、市場(chǎng)營(yíng)銷等財(cái)經(jīng)類專業(yè)知識(shí)與信息技術(shù)融合學(xué)習(xí)很有幫助!  敦(cái)經(jīng)管理中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用(第四版)》旨在幫助學(xué)習(xí)者掌握運(yùn)用信息技術(shù)解決各種財(cái)經(jīng)管理理論與實(shí)務(wù)問(wèn)題的思路與方法。根據(jù)財(cái)經(jīng)類專業(yè)學(xué)習(xí)者的特點(diǎn),教材并沒(méi)有使用數(shù)學(xué)建模和編程的方法,而是通過(guò)充分運(yùn)用EXCEL所提供的函數(shù)、數(shù)據(jù)查詢、分類匯總、數(shù)據(jù)透視表、模擬運(yùn)算表、單變量求解、規(guī)劃求解、數(shù)據(jù)分析工具、圖表和控件等豐富的軟件功能,使學(xué)習(xí)者無(wú)須運(yùn)用復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和煩瑣的編程技術(shù)就能對(duì)財(cái)經(jīng)管理中遇到的各種問(wèn)題進(jìn)行量化處理、預(yù)測(cè)決策和仿真模擬分析。

財(cái)經(jīng)管理中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用 目錄

前言

**章 導(dǎo)論
1.1 概述
1.1.1 財(cái)經(jīng)管理人員如何適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代
1.1.2 財(cái)經(jīng)管理計(jì)算機(jī)應(yīng)用課程面臨的新挑戰(zhàn)
1.2 計(jì)算機(jī)在財(cái)經(jīng)管理中的基本應(yīng)用
1.2.1 財(cái)經(jīng)管理中的數(shù)據(jù)獲取與查詢
1.2.2 財(cái)經(jīng)管理中的數(shù)據(jù)分類匯總分析與展示
1.2.3 財(cái)經(jīng)管理中的預(yù)測(cè)分析
1.2.4 財(cái)經(jīng)管理中的決策建模
1.3 本書的框架
1.3.1 總論
1.3.2 數(shù)據(jù)獲取
1.3.3 數(shù)據(jù)分析
1.3.4 預(yù)測(cè)分析
1.3.5 決策建模
本章小結(jié)

第二章 數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)庫(kù)查詢
2.1 數(shù)據(jù)獲取
2.1.1 文本數(shù)據(jù)獲取
2.1.2 網(wǎng)上數(shù)據(jù)獲取
2.1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)獲取
2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)
2.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)概述
2.2.2 表及表相互間的聯(lián)系
2.2.3 Northwind示例數(shù)據(jù)庫(kù)中表之間的聯(lián)系
2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢
2.3.1 單表查詢
2.3.2 多表查詢
2.3.3 計(jì)算與匯總查詢
本章小結(jié)
習(xí)題二

第三章 數(shù)據(jù)分類匯總分析
3.1 數(shù)據(jù)分類匯總分析的意義和作用
3.1.1 獲得各類分類匯總值
3.1.2 獲得各類排行榜
3.1.3 獲得各類時(shí)間序列
3.1.4 獲得變量之間的相關(guān)性
3.1.5 獲得各種頻率分布
3.1.6 獲得帕累托曲線
3.1.7 獲得同期對(duì)比數(shù)據(jù)
3.1.8 獲得匯總數(shù)據(jù)并支持地圖繪制
3.2 數(shù)據(jù)透視表/圖分類匯總的方法
3.2.1 Excel數(shù)據(jù)表格
3.2.2 數(shù)據(jù)透視表/圖
3.2.3 數(shù)據(jù)透視表/圖的靈活性
3.3 數(shù)據(jù)透視表/圖的應(yīng)用
3.3.1 生成時(shí)間序列
3.3.2 統(tǒng)計(jì)頻率分布
3.3.3 計(jì)算各類數(shù)據(jù)占比
3.3.4 繪制帕累托曲線
3.4 多重區(qū)域數(shù)據(jù)的合并匯總
3.4.1 利用“多重合并計(jì)算數(shù)據(jù)區(qū)域”的合并匯總
3.4.2 利用PowerQuery的合并匯總
3.5 PowerPivot的合并匯總
3.5.1 利用PowerPivot匯總數(shù)據(jù)
3.5.2 利用PowerPivot匯總數(shù)據(jù)并繪制地圖
本章小結(jié)
習(xí)題三
……

第四章 數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)展示
第五章 時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型
第六章 回歸分析預(yù)測(cè)模型
第七章 成本管理決策模型
第八章 庫(kù)存管理決策模型
第九章 投資決策分析模型
第十章 *優(yōu)化決策模型
展開(kāi)全部

財(cái)經(jīng)管理中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介

劉蘭娟,1960年生于上海,祖籍江蘇靖江,管理學(xué)博士,教授,博士生導(dǎo)師。1978年9月入復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系學(xué)習(xí);1982年7月上海財(cái)經(jīng)大學(xué)任教;1998年9月任上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系副系主任(主持工作),2000年8月任經(jīng)濟(jì)信息管理系系主任;2005年1月任上海財(cái)經(jīng)大學(xué)校長(zhǎng)助理,2005年8月獲博士學(xué)位;2012年6月任上海財(cái)經(jīng)大學(xué)黨委、副校長(zhǎng)。

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