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AI3.0:人工智能落地的商業(yè)邏輯

出版社：中國(guó)友誼出版公司出版時(shí)間：2020-10-01
開(kāi)本： 其他 頁(yè)數(shù)： 252
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AI3.0:人工智能落地的商業(yè)邏輯 版權(quán)信息

AI3.0:人工智能落地的商業(yè)邏輯 本書(shū)特色

深耕人工智能領(lǐng)域的現(xiàn)在與未來(lái)——科技時(shí)代的匠心之作 安德魯·達(dá)克曼（Andrew Duckman） 北美健康醫(yī)療領(lǐng)先投資機(jī)構(gòu)Bloom Burton & CO董事、總經(jīng)理 作為加拿大生命科學(xué)和健康醫(yī)療領(lǐng)域的大型投資和咨詢機(jī)構(gòu)，我常年關(guān)注在產(chǎn)業(yè)與科技的結(jié)合所帶來(lái)的推動(dòng)力量。曉梅中所探討的圍繞數(shù)據(jù)分析及人工智能所帶來(lái)的對(duì)于醫(yī)藥、醫(yī)療保險(xiǎn)及健康管理等的創(chuàng)新變革非常值得借鑒和思考，也是投資界*關(guān)注的話題之一。 ---------------------------- 杰西·黃（Jessie Huang） 加拿大豐業(yè)銀行 亞太區(qū)負(fù)責(zé)人 曉梅是我認(rèn)識(shí)的非常具有才華的女性企業(yè)家。我們?cè)诮鹑、投資等多個(gè)領(lǐng)域有過(guò)合作和探討。曉梅不僅僅是大數(shù)據(jù)分析及人工智能領(lǐng)域的專家，她還在金融、電信、政府、制造業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域都涉足很深。扎根行業(yè)幾十年，她的見(jiàn)解和洞察總是非常犀利和獨(dú)到。 ------------------------------ 董峰 英國(guó)思克萊德大學(xué)計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)系教授 人工智能研究組學(xué)術(shù)帶頭人 人工智能是一個(gè)跨時(shí)代的話題。目前學(xué)術(shù)界非常關(guān)注新一代人工智能與人類的關(guān)系。很多學(xué)者正在積極探索未來(lái)人工智能如何和人類進(jìn)行交互，以及如何建立人工智能與人類的互信關(guān)系。曉梅在本書(shū)里也特別談到了一個(gè)學(xué)術(shù)界正在深入研究的*前沿的課題，也就是人類與機(jī)器的深度融合，讓人工智能更好地幫助人類解決問(wèn)題、解釋問(wèn)題，使我們能夠更深入地了解這個(gè)世界，*終幫助人類實(shí)現(xiàn)更多的夢(mèng)想。本書(shū)值得好好閱讀，無(wú)論是商界還是學(xué)術(shù)界。

AI3.0:人工智能落地的商業(yè)邏輯 內(nèi)容簡(jiǎn)介

現(xiàn)在，已經(jīng)無(wú)須再像幾年前一樣向人們普及人工智能的概念。技術(shù)的落地應(yīng)用揭開(kāi)了人工智能神秘的面紗，但人工智能如何商業(yè)化、如何與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用高效結(jié)合，仍然是業(yè)界面臨的艱巨挑戰(zhàn)。 人工智能就是未來(lái)優(yōu)選化競(jìng)爭(zhēng)的順風(fēng)車，不管你是否相信，人工智能技術(shù)的發(fā)展速度已經(jīng)超過(guò)了企業(yè)的適應(yīng)程度。而在新一輪的科技浪潮中，要想在優(yōu)選競(jìng)爭(zhēng)中保有一席之地，企業(yè)家需要弄清楚： 人工智能能為企業(yè)成長(zhǎng)、行業(yè)發(fā)展創(chuàng)造哪些價(jià)值？ 優(yōu)選資本在向哪些人工智能領(lǐng)域流動(dòng)？ 行業(yè)內(nèi)人才該如何培養(yǎng)？ 企業(yè)如何抓住集運(yùn)，踩準(zhǔn)行業(yè)變革的節(jié)奏？ …… 這些，才是相關(guān)企業(yè)應(yīng)該關(guān)注的重點(diǎn)和未來(lái)發(fā)展的重心。在本書(shū)中，前IBM大數(shù)據(jù)和分析業(yè)務(wù)優(yōu)選負(fù)責(zé)人、新興市場(chǎng)大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理王曉梅結(jié)合其在大數(shù)據(jù)分析與人工智能領(lǐng)域20多年的資深經(jīng)驗(yàn)與獨(dú)到見(jiàn)解，并配以豐富精彩的業(yè)界案例，深入解析人工智能落地的方方面面，聚焦“行業(yè)+人工智能”的現(xiàn)在與未來(lái)，以期能為中國(guó)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新帶來(lái)新的思考和推力。

AI3.0:人工智能落地的商業(yè)邏輯 目錄

【目錄】

推薦序一　匠心決定成敗

推薦序二　一位AI行業(yè)的思想者和夢(mèng)想家

自序　創(chuàng)想不止，精進(jìn)成長(zhǎng)

01 當(dāng)機(jī)器有了智慧

**節(jié)　我眼中的AI

第二節(jié)　AI——*熟悉的陌生人

第三節(jié)　AI成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的重要砝碼

02 AI 變革世界：“一切堅(jiān)固的都煙消云散了”

**節(jié)　數(shù)據(jù)“永動(dòng)機(jī)”

第二節(jié)　AI重塑生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系

第三節(jié)　資本追逐

第四節(jié)　AI讓世界更民主

03 人工智能時(shí)代的全球行業(yè)變革

**節(jié)　百歲人生不是夢(mèng)

第二節(jié)　顛覆傳媒行業(yè)

——數(shù)據(jù)分析和AI成為主要橋梁

第三節(jié)　掘金汽車產(chǎn)業(yè)

——未來(lái)汽車的三大技術(shù)及兩大趨勢(shì)

第四節(jié)　創(chuàng)造金融新時(shí)代

04 企業(yè)如何抓緊AI紅利

**節(jié)　人工智能變革企業(yè)的核心是數(shù)據(jù)

第二節(jié)　建立數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

第三節(jié)　如何開(kāi)啟AI之旅

第四節(jié)　企業(yè)AI之旅的保障體系

05 下一個(gè)20 年，AI走向何方

**節(jié)　AI倫理大討論

第二節(jié)　AI時(shí)代，你的隱私如何保護(hù)

第三節(jié)　未來(lái)：人類與機(jī)器深度融合


展開(kāi)全部

AI3.0:人工智能落地的商業(yè)邏輯 節(jié)選

**節(jié)　我眼中的 AI 人工智能發(fā)展近70年，在這個(gè)過(guò)程中，有高潮，有波折，跌宕起伏。在數(shù)據(jù)浪潮翻騰的今天，人工智能再次成為熱議的話題，而對(duì)人工智能的各種解讀也五花八門。我在這個(gè)領(lǐng)域20多年，服務(wù)過(guò)眾多世界500強(qiáng)企業(yè)，從事數(shù)據(jù)分析和人工智能項(xiàng)目。早年間，我親自領(lǐng)導(dǎo)建立了IBM在新興市場(chǎng)的大數(shù)據(jù)中心，也因此參與了中國(guó)、亞太和南美等多個(gè)地區(qū)多個(gè)早期領(lǐng)先的項(xiàng)目，所以，我的分享更多的是實(shí)戰(zhàn)中的觀察和體會(huì)。 AI的核心是什么 人工智能的核心是機(jī)器進(jìn)行理解、推理和學(xué)習(xí)。 記得2014年3月，我在北京通過(guò)媒體發(fā)布會(huì)**次向中國(guó)市場(chǎng)發(fā)聲，闡述了人工智能時(shí)代的到來(lái)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，并把當(dāng)時(shí)全球人工智能的經(jīng)驗(yàn)和*新進(jìn)展介紹到中國(guó)。當(dāng)時(shí)，在場(chǎng)的人大都還不知道人工智能的定義和產(chǎn)業(yè)化的意義，以及它背后的推動(dòng)力是什么。 這個(gè)話題過(guò)去了很多年，但是今天看來(lái)，還值得分享給大家。 ● 判斷人工智能的簡(jiǎn)單方法 市場(chǎng)上對(duì)人工智能有很多種解讀。我覺(jué)得表述比較清楚的是，人工智能是擁有理解、推理、學(xué)習(xí)和互動(dòng)能力的新一代信息系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)不斷積累知識(shí)，學(xué)習(xí)和了解自然語(yǔ)言，與人類進(jìn)行更加自然的互動(dòng)。 有一個(gè)簡(jiǎn)單的方式區(qū)別是不是真正意義上的人工智能，就是從URL這三個(gè)維度判斷。 **個(gè)維度，U——understanding，理解能力。 人工智能的大部分場(chǎng)景是提供人與機(jī)器的交互。現(xiàn)在常見(jiàn)的商業(yè)化場(chǎng)景是通過(guò)自然語(yǔ)言處理和文本分析，讓機(jī)器去理解用戶的歷史行為，聯(lián)系上下文做推理，并用自然語(yǔ)言與人類交流。2019年國(guó)際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì)（CES）上，已經(jīng)出現(xiàn)了相關(guān)的一些用腦意識(shí)來(lái)互動(dòng)的產(chǎn)品。雖然這些產(chǎn)品還不太成熟，但是這個(gè)市場(chǎng)非常熱鬧，這幾年一定會(huì)發(fā)展得越來(lái)越好。這將是下一代商業(yè)化人機(jī)交互的重大趨勢(shì)。 第二個(gè)維度，R——reasoning，推理能力。 人工智能用假設(shè)、論斷及各種推理的算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)人類思考方式的真實(shí)模擬，這些推理的算法實(shí)施根植在人工智能系統(tǒng)中，幫助人類產(chǎn)生以前無(wú)法想象的新洞察。目前，全世界真正做到擁有推理能力的平臺(tái)少之又少，80%的人工智能落地項(xiàng)目還在理解能力層面。但是，“U”只是人工智能的起步，要讓人工智能真正發(fā)光發(fā)熱，“R”非常重要。讓人工智能算法真正像人類一樣思考，進(jìn)行推理和理解，才是人工智能系統(tǒng)*大的價(jià)值。 第三個(gè)維度，L——learning，自主學(xué)習(xí)的能力。 這其實(shí)也是人工智能對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)*重要的驅(qū)動(dòng)力；谛碌男畔ⅰ⒔Y(jié)果及動(dòng)作，人工智能會(huì)不斷進(jìn)化并提供更準(zhǔn)確的答案，并對(duì)決策歷史進(jìn)行跟蹤。這一過(guò)程可被歸納為自主學(xué)習(xí)的行為。自主學(xué)習(xí)的能力是推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)化的*大動(dòng)力。目前，人工智能已經(jīng)可以對(duì)人類決策提供有價(jià)值的建議。未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)是，它會(huì)進(jìn)行更加自主的學(xué)習(xí)來(lái)提供決策意見(jiàn)，包括提供建議、分析及需要采取的行動(dòng)。 所以，真正的人工智能是由URL這三個(gè)維度——機(jī)器是否具有“理解”“推理”和“學(xué)習(xí)”能力——來(lái)定義和考量的。 ● 自主學(xué)習(xí)能力為人工智能系統(tǒng)帶來(lái)本質(zhì)性的變化 為什么自主學(xué)習(xí)這么重要？ 人類社會(huì)經(jīng)歷了三個(gè)計(jì)算時(shí)代：制表時(shí)代、可編程計(jì)算時(shí)代和現(xiàn)在正在發(fā)生的人工智能時(shí)代。 前兩個(gè)計(jì)算時(shí)代信息系統(tǒng)的特點(diǎn)，就像我們現(xiàn)在使用的很多系統(tǒng)和應(yīng)用，都是預(yù)先設(shè)計(jì)和編程的，無(wú)法更快地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代時(shí)刻產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的節(jié)奏。一個(gè)預(yù)編的系統(tǒng)，會(huì)讓我們每分每秒都落后于*新的數(shù)據(jù)，沒(méi)有辦法及時(shí)洞察。 而人工智能系統(tǒng)擁有自主學(xué)習(xí)的能力，這個(gè)能力是它在大數(shù)據(jù)時(shí)代得以迅猛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)。 我們知道，每個(gè)商業(yè)決策者都希望基于當(dāng)下的數(shù)據(jù)來(lái)做決策，所以希望系統(tǒng)基于當(dāng)下的數(shù)據(jù)不斷自主學(xué)習(xí)和迭代，系統(tǒng)不斷演變得更加聰明，從而提供*及時(shí)、*好的決策建議。而擁有自主學(xué)習(xí)能力的人工智能系統(tǒng)就可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，它能夠?qū)崟r(shí)學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)，讓所有的商業(yè)規(guī)范分析模型和算法不斷更新，不斷記錄當(dāng)下數(shù)據(jù)，進(jìn)行*新、*準(zhǔn)確的分析。 那么，一個(gè)真正的人工智能系統(tǒng)是如何構(gòu)建起來(lái)的呢？ ● 如何構(gòu)建一個(gè)人工智能系統(tǒng) 一個(gè)*佳實(shí)踐的商業(yè)人工智能系統(tǒng)，可由專業(yè)的知識(shí)庫(kù)（knowledgebase）和人工智能應(yīng)用程序接口（API）集群結(jié)合而成。 首先，人工智能要有一個(gè)知識(shí)庫(kù)，就像人類的大腦，然后再加上一群API組合。這些API組合可以被看作各種能力，比如識(shí)別聲音的能力、識(shí)別個(gè)性特征的能力等，也就是把人類的部分能力通過(guò)相應(yīng)的人工智能API組合，形成這個(gè)系統(tǒng)所需要的能力。基于專業(yè)知識(shí)庫(kù)和人工智能API集群，這個(gè)系統(tǒng)就可以提供各種能力了。 構(gòu)建一個(gè)專業(yè)知識(shí)庫(kù)是很有講究的。這個(gè)知識(shí)庫(kù)是基于人工智能系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)、信息及專業(yè)技能創(chuàng)建的，其核心是制定各種規(guī)則、算法和關(guān)鍵的知識(shí)點(diǎn)，比如需要構(gòu)建大量的數(shù)據(jù)標(biāo)簽和規(guī)則。有了這些數(shù)據(jù)標(biāo)簽和規(guī)則，就如同你教給系統(tǒng)一些特定的技能，這樣，系統(tǒng)就能像人類一樣完成特定任務(wù)了。同時(shí)，隨著系統(tǒng)的不斷成長(zhǎng)，這個(gè)系統(tǒng)的能力也會(huì)越來(lái)越強(qiáng)。 可以說(shuō)，正是由于與專業(yè)知識(shí)庫(kù)相結(jié)合，人工智能近10年的商業(yè)應(yīng)用才獲得了重要突破。利用知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練人工智能算法的方法，大大提高了算法的準(zhǔn)確性、查全率和查準(zhǔn)率。此外，在一個(gè)良性循環(huán)中，基于知識(shí)庫(kù)的人工智能系統(tǒng)也可以進(jìn)一步被應(yīng)用于識(shí)別知識(shí)庫(kù)中的其他可能事實(shí)，并進(jìn)一步改善它們，優(yōu)化系統(tǒng)。 當(dāng)然，人工智能系統(tǒng)在完成任務(wù)時(shí)與人類還不完全一樣。目前，大部分人工智能的能力還局限在完成某一個(gè)特定任務(wù)，我們稱為處在弱人工智能階段，遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到擁有人類全面能力的程度。所以，系統(tǒng)能力的加強(qiáng)也主要局限在特定任務(wù)層面。 構(gòu)建一個(gè)人工智能系統(tǒng)，不是一個(gè)單純的技術(shù)問(wèn)題。相反，在一個(gè)復(fù)雜的商用人工智能系統(tǒng)構(gòu)建的起步階段，往往有60%～70%的工作量是由行業(yè)業(yè)務(wù)專家主導(dǎo)，人工智能技術(shù)專家作為輔助來(lái)構(gòu)建一個(gè)合理的知識(shí)庫(kù)，即人工智能系統(tǒng)的大腦；然后，再設(shè)計(jì)各種技能API，賦予系統(tǒng)人類的各種技能。隨著數(shù)據(jù)源得到源源不斷的補(bǔ)充，這個(gè)人工智能系統(tǒng)的能力也就會(huì)越來(lái)越強(qiáng)。 如前面所說(shuō)，人工智能與傳統(tǒng)的軟件系統(tǒng)不同。傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)剛問(wèn)世時(shí)是*先進(jìn)、*佳的，然后需要不斷更新?lián)Q代；而人工智能系統(tǒng)就如一個(gè)小孩，雖然*開(kāi)始認(rèn)知有限，但通過(guò)與其不間斷地互動(dòng)溝通，包括輸入新的數(shù)據(jù)、專家給予反饋意見(jiàn)等，增強(qiáng)其知識(shí)庫(kù)，系統(tǒng)會(huì)變得越來(lái)越聰明，越來(lái)越智能。 另外，跟大家分享一個(gè)小知識(shí)，人工智能的靈感來(lái)源于人類的部分器官和四肢。 人工智能雖然是一門計(jì)算機(jī)科學(xué)，其探索方向的靈感卻來(lái)源于人類的耳朵、嘴巴、眼睛、手、足、大腦等。耳朵可以聽(tīng)，嘴巴可以說(shuō)，人工智能就發(fā)展出了語(yǔ)音識(shí)別；眼睛可以觀看與閱讀，人工智能就發(fā)展出了自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)；人類能把看到的風(fēng)景畫(huà)出來(lái)，變成圖片，也能理解圖片內(nèi)容，人工智能就發(fā)展出了圖像處理；人類可以行走，人工智能就發(fā)展出了機(jī)器人；大腦可以對(duì)環(huán)境、文字等進(jìn)行分類，人工智能就發(fā)展出了模式識(shí)別。 可見(jiàn)，不管提供何種商業(yè)能力，人工智能的宗旨還是“人”。

AI3.0:人工智能落地的商業(yè)邏輯 作者簡(jiǎn)介

王曉梅 知盛集團(tuán) 創(chuàng)始人/全球首席執(zhí)行官 前IBM大數(shù)據(jù)和分析業(yè)務(wù)全球負(fù)責(zé)人 前IBM新興市場(chǎng)大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理 中國(guó)人工智能和大數(shù)據(jù)百人會(huì)專家委員 The Open Group認(rèn)證IT專家 王曉梅被同行譽(yù)為“遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的思想者和領(lǐng)導(dǎo)者”，她專注于前沿科技的趨勢(shì)洞察和前瞻性思考，至今已行遍全球100多個(gè)國(guó)家，積累了豐富的創(chuàng)新成果：2004年主導(dǎo)跨國(guó)團(tuán)隊(duì)完成中國(guó)首例TPC-H測(cè)試，并奪得當(dāng)年全球同類別測(cè)試測(cè)試第一名；2009年在IBM多倫多實(shí)驗(yàn)室成功落地大數(shù)據(jù)軟硬件一體機(jī)研發(fā)工程；2012年領(lǐng)導(dǎo)建立IBM大數(shù)據(jù)中心，該中心支持大數(shù)據(jù)和分析在包括新興市場(chǎng)在內(nèi)的100多個(gè)國(guó)家的實(shí)踐落地；2014年領(lǐng)導(dǎo)設(shè)計(jì)IBM全球大數(shù)據(jù)分析與架構(gòu)體系，以及IBM大數(shù)據(jù)和分析人才認(rèn)證體系，這些體系已成為全球大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)；2017年，創(chuàng)造性地構(gòu)建了“高度業(yè)務(wù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)閉環(huán)體系”，切實(shí)推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值在行業(yè)的落地研發(fā)與應(yīng)用。 眾多世界著名媒體都曾將她作為封面人物進(jìn)行報(bào)道。她撰寫(xiě)過(guò)數(shù)本暢銷全球的大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理書(shū)籍，包括《實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》、Understanding DB2等。

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