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未來IT圖解:深度學(xué)習(xí)

未來IT圖解:深度學(xué)習(xí)

出版社：中國工人出版社出版時(shí)間：2021-01-01
開本： 其他 頁數(shù)： 160
中 圖 價(jià):¥32.7(7.1折) 定價(jià)  ¥46.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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未來IT圖解:深度學(xué)習(xí) 版權(quán)信息

未來IT圖解:深度學(xué)習(xí) 本書特色

東京大學(xué)教授、日本深度學(xué)習(xí)協(xié)會(huì)理事長松尾豐隆重推薦！圖文并茂、四色印刷，深度學(xué)習(xí)不易理解的本質(zhì)及實(shí)際應(yīng)用一目了然。

未來IT圖解:深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容簡介

“深度學(xué)習(xí)”被評價(jià)為未來時(shí)代的重要技術(shù)，但它本身很好復(fù)雜，除了這方面的專家，一般大眾很難掌握。主要原因是我們很難以一種易于理解的方式來解釋“深度學(xué)習(xí)”的機(jī)制。首先，為了理解“深度學(xué)習(xí)”并，且必須先了解諸如“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”之類的算法。其次，在描述諸如“深度學(xué)習(xí)”和“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”之類的算法時(shí)，通常要使用數(shù)學(xué)公式，因此若沒有技術(shù)或數(shù)學(xué)背景，就會(huì)面臨很多的理解障礙。實(shí)際上，一旦書中出現(xiàn)了公式，可能很多人都會(huì)把書合上。但是，“深度學(xué)習(xí)”未來將涉及所有行業(yè)。因此，即使不是專家，我們也需要知道它是什么以及它可以做什么。 《未來IT圖解：深度學(xué)習(xí)》一書分為三部分，通過大量插圖詳解深度學(xué)習(xí)的運(yùn)作機(jī)制及實(shí)際案例。部分在介紹AI的歷史和發(fā)展的同時(shí)，闡述深度學(xué)習(xí)。第二部分用事實(shí)例輔助說明深度學(xué)習(xí)的使用方式。第三部分將預(yù)測未來并總結(jié)深度學(xué)習(xí)下將會(huì)發(fā)生的情況。從何為深度學(xué)習(xí)到暢想深度學(xué)習(xí)帶給我們的未來，本書講述的重點(diǎn)內(nèi)容——深度學(xué)習(xí)在各個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過人工智能的開發(fā)進(jìn)化，可以使用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、工業(yè)制造，應(yīng)對老齡化和新生兒減少的第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)，乃至進(jìn)入家庭服務(wù)人類。

未來IT圖解:深度學(xué)習(xí) 目錄

序章 001 深度學(xué)習(xí)推動(dòng)世界 002 成為能在深度學(xué)習(xí)時(shí)代生存下來的人才！ 004 PART１ 什么是深度學(xué)習(xí)？ 01: 深度學(xué)習(xí)的現(xiàn)在與未來 002 02: 推導(dǎo)“正確答案”的搜索 006 03: 機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)與方法 008 04: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的種類與特征 012 05: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法 016 06: 自編碼器的問世 022 07: 解決梯度消失、過擬合問題 024 08: CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 030 09: RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)） 036 10: 圖像生成模型 040 11: 陸續(xù)實(shí)現(xiàn)實(shí)用化的深層強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型 044 12: 各國圍繞深度學(xué)習(xí)實(shí)用化的現(xiàn)狀 048 13: 深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中領(lǐng)先世界的企業(yè) 050 總結(jié) 什么是深度學(xué)習(xí)？ 052 專欄 推動(dòng)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的硬件進(jìn)步 054 PART２ 深度學(xué)習(xí)的實(shí)用化 01: 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍與分類 056 02: 次品檢測 058 03: 外觀檢查 062 04: 自動(dòng)撿料 064 05: 農(nóng)業(yè) 066 06: 自動(dòng)駕駛 068 07: 機(jī)器人出租車 070 08: 交通需求預(yù)測 072 09: 保護(hù)駕駛員 074 10: 診斷支持 076 11: 創(chuàng)制新藥 080 12: 基因治療 082 13: 護(hù)理教練與看護(hù)機(jī)器人 084 14: 裂紋、損傷檢測 086 15: 輸電線路巡檢 088 16: 異常檢測、預(yù)防性維護(hù)保養(yǎng) 090 17: 地基分析與地質(zhì)評估 092 18: 自動(dòng)挖掘 094 19: 產(chǎn)業(yè)廢棄物的鑒別 096 20: 校對報(bào)道內(nèi)容與自動(dòng)翻譯 098 21: 廣告點(diǎn)擊預(yù)測 100 22: 生成角色 102 23: 智能音箱 104 24: 無人收銀機(jī) 106 25: 預(yù)防盜竊 110 26: 制作報(bào)價(jià)單 112 27: 識別物流圖像與在庫管理 114 28: 自動(dòng)裝盤 116 29: 用戶評價(jià)分析 118 30: 預(yù)測股價(jià)、檢測不正當(dāng)交易 120 總結(jié) 深度學(xué)習(xí)會(huì)為今后的商業(yè)方式帶來什么 122 專欄 技術(shù)奇點(diǎn)何時(shí)來臨？會(huì)發(fā)生什么 124 PART３ 深度學(xué)習(xí)帶給我們的未來 01: 深度學(xué)習(xí)帶來的價(jià)值觀與生活 126 02: 深度學(xué)習(xí)的下一個(gè)市場 130 03: 引入深度學(xué)習(xí)的注意點(diǎn) 134 04: 在深度學(xué)習(xí)中有效應(yīng)用數(shù)據(jù) 138 05: 深度學(xué)習(xí)時(shí)代所需要的人才 140 06: 有關(guān)深度學(xué)習(xí)的法規(guī)建設(shè)等 142 07: 面向未來 FiNC在做什么 144 總結(jié) 深度學(xué)習(xí)如何改變未來 146
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未來IT圖解:深度學(xué)習(xí) 節(jié)選

◆人工智能的起點(diǎn)：達(dá)特茅斯會(huì)議 研究的歷史先從硬件開始。第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束不久后的 1946 年，美國賓夕法尼亞州誕生了電子數(shù)字積分計(jì)算機(jī)（ENIAC）。其 10 年后，新罕布什爾州的達(dá)特茅斯學(xué)院召開了關(guān)于人工智能的會(huì)議（達(dá)特茅斯會(huì)議），探討智能行動(dòng)與思維的計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)的可能性。參加會(huì)議的研究學(xué)者艾倫·紐厄爾、赫伯特·西蒙論證了用計(jì)算機(jī)證明數(shù)學(xué)定理是可能的，此時(shí)使用的“邏輯理論家”（Logic Theorist）被譽(yù)為世界上**個(gè)人工智能程序。 ◆從“冷戰(zhàn)”中的翻譯到阿爾法狗的勝利 經(jīng)過達(dá)特茅斯會(huì)議，人工智能研究進(jìn)入“推理搜索時(shí)代”。從 20 世紀(jì) 50 年代后期到 60 年代，伴隨著“冷戰(zhàn)”的開始，英語和俄語的機(jī)器翻譯在美國備受關(guān)注。此外，由人工智能自主走迷宮、進(jìn)行拼圖、與人對弈國際象棋和日本將棋等都取得了成功，從而掀起了研究熱潮（**次人工智能熱潮）。但是，當(dāng)人們明白人工智能只能在限定的狀況下解決事先設(shè)定的問題后，熱潮降溫了。 第二次熱潮始于 20 世紀(jì) 80 年代，將專業(yè)知識輸入計(jì)算機(jī)的“專家系統(tǒng)”開發(fā)取得重要進(jìn)展，人工智能研究從此進(jìn)入“知識的時(shí)代”。具體而言，開發(fā)出了輸入病菌等數(shù)據(jù)就可以開出相應(yīng)抗生素藥方的系統(tǒng)（第二次人工智能熱潮）。但是，當(dāng)載入的龐大知識庫中出現(xiàn)了矛盾或缺乏一貫性的數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)就變得難以保管和維護(hù)就變得困難，這一次浪潮也隨之降溫了。 進(jìn)入 21 世紀(jì)后，隨著大數(shù)據(jù)成為熱門話題，人工智能研究熱潮再次來臨（第三次人工智能熱潮）。以大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，人工智能自主學(xué)習(xí)獲得知識的“機(jī)器學(xué)習(xí)”，具體而言，就是機(jī)器翻譯和檢索引擎實(shí)現(xiàn)了實(shí)用化。此外，作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，本書的主題“深度學(xué)習(xí)”也登上了歷史舞臺。人工智能自主學(xué)習(xí)定義知識要素的自動(dòng)駕駛技術(shù)、阿爾法狗（AlphaGo）的勝利則吸引了更多關(guān)注。

未來IT圖解:深度學(xué)習(xí) 作者簡介

作者簡介： 南野充則 畢業(yè)于東京大學(xué)工學(xué)部。大學(xué)期間創(chuàng)立健康管理公司MEDICA Corporation和CDSystem Corporation，曾在北京大學(xué)舉行的智能電網(wǎng)領(lǐng)域國際會(huì)議上獲得“最佳學(xué)生獎(jiǎng)”。2016年8月，在日本成立了第一家專門從事健康和醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能實(shí)驗(yàn)室——FiNC Wellness AI Lab，2018年9月起擔(dān)任FiNC Technologies的首席技術(shù)官，也是日本深度學(xué)習(xí)協(xié)會(huì)（Japan Deep Learning Association）最年輕主任。 譯者介紹 劉曉慧 日本愛知大學(xué)經(jīng)營學(xué)博士。曾任愛知大學(xué)國際中國學(xué)研究中心研究員、非常勤講師等職，現(xiàn)主要從事翻譯與寫作工作。主要譯作包括《四季和食》、日本《中央省廳的政策形成過程》等。 劉星 中國政法大學(xué)政治與公共管理學(xué)院國際政治系副教授，日本名古屋大學(xué)法學(xué)博士。曾任日本國際交流基金訪問學(xué)者、日本成蹊大學(xué)法學(xué)部客座研究員等。主要譯作包括《日本國際政治學(xué)》《思想者的足跡：池明觀》等。

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