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主成分分析方法及其核函數(shù)在模式識別中的應(yīng)用:基于MATLAB或C++語言的實(shí)現(xiàn) 版權(quán)信息
- ISBN:9787517090311
- 條形碼:9787517090311 ; 978-7-5170-9031-1
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
主成分分析方法及其核函數(shù)在模式識別中的應(yīng)用:基于MATLAB或C++語言的實(shí)現(xiàn) 內(nèi)容簡介
《主成分分析方法及其核函數(shù)在模式識別中的應(yīng)用:基于MATLAB或C++語言的實(shí)現(xiàn)》較系統(tǒng)全面地介紹了多元統(tǒng)計(jì)學(xué)中非常重要、非;A(chǔ)的主成分分析方法及其核函數(shù)在模式識別中的應(yīng)用,包括基本理論、方法和應(yīng)用案例! 吨鞒煞址治龇椒捌浜撕瘮(shù)在模式識別中的應(yīng)用:基于MATLAB或C++語言的實(shí)現(xiàn)》共6章,主要內(nèi)容為:基于多元統(tǒng)計(jì)學(xué)的模式識別方法綜述、主成分分析在人臉識別中的應(yīng)用、主成分分析在火焰燃燒狀態(tài)識別中的應(yīng)用、主成分分析在圖像壓縮中的應(yīng)用、基于主成分分析的NO。排放異常在線診斷、雙主元的動(dòng)態(tài)核方法在TE化工過程故障診斷的應(yīng)用! 吨鞒煞址治龇椒捌浜撕瘮(shù)在模式識別中的應(yīng)用:基于MATLAB或C++語言的實(shí)現(xiàn)》內(nèi)容詳細(xì)、實(shí)用性強(qiáng),敘述深入淺出,可操作性強(qiáng),理論推導(dǎo)具體,實(shí)現(xiàn)步驟細(xì)致,并給出了相應(yīng)的MATLAB或c++語言代碼,為廣大研究工作者和工程技術(shù)人員提供了相關(guān)的案例分析! 吨鞒煞址治龇椒捌浜撕瘮(shù)在模式識別中的應(yīng)用:基于MATLAB或C++語言的實(shí)現(xiàn)》可作為高等院校計(jì)算機(jī)工程、信息工程、模式識別等專業(yè)的碩士研究生和高年級本科生的教材,也可供從事自動(dòng)化領(lǐng)域的工程技術(shù)人員閱讀和參考。
主成分分析方法及其核函數(shù)在模式識別中的應(yīng)用:基于MATLAB或C++語言的實(shí)現(xiàn) 目錄
第1章 基于多元統(tǒng)計(jì)學(xué)的模式識別方法綜述
1.1 模式識別綜述
1.1.1 基本概念
1.1.2 發(fā)展歷程
1.1.3 特點(diǎn)
1.1.4 模式識別的應(yīng)用
1.2 狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷綜述
1.3 主成分分析方法
1.3.1 主成分分析方法的綜述
1.3.2 主成分分析的概念
1.3.3 主成分分析的優(yōu)缺點(diǎn)
1.3.4 主成分分析的應(yīng)用
1.3.5 主成分分析的假設(shè)和局限
1.4 核主成分分析方法
1.4.1 核主成分分析的文獻(xiàn)綜述
1.4.2 核主成分分析的概念
1.5 兩種常用方法的比較
參考文獻(xiàn)
第2章 主成分分析在人臉識別中的應(yīng)用
2.1 人臉識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀
2.2 人臉圖像的預(yù)處理
2.3 人臉特征提取與識別方法
2.3.1 基于主成分分析的人臉特征提取方法
2.3.2 基于*小歐氏距離的人臉識別方法
2.4 GUI界面設(shè)計(jì)
2.5 0RL人臉數(shù)據(jù)庫識別測試仿真
2.6 人臉識別實(shí)例研究
2.7 MATLAB程序代碼
參考文獻(xiàn)
……
第3章 主成分分析在火焰燃燒狀態(tài)識別中的應(yīng)用
第4章 主成分分析在圖像壓縮中的應(yīng)用
第5章 基于PCA的NOx排放異常在線診斷
第6章 雙主元的動(dòng)態(tài)核方法在TE化工過程故障診斷的應(yīng)用
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