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云端需求驅(qū)動供應(yīng)鏈

出版社：文匯出版社出版時間：2020-12-01
開本： 23cm 頁數(shù)： 247頁
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云端需求驅(qū)動供應(yīng)鏈 版權(quán)信息

云端需求驅(qū)動供應(yīng)鏈 本書特色

如今，供應(yīng)鏈的優(yōu)化已成為企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵，云服務(wù)恰好能為此提供新思路。 企業(yè)如何量身定制適合自己的云服務(wù)？ 如何更高效預(yù)測客戶需求，確？蛻裟繕(biāo)正確實現(xiàn)？ 如何依靠云技術(shù)為企業(yè)提供解決方案以應(yīng)對商業(yè)社會大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)？ 本書將指引您： l 了解企業(yè)如何運用云服務(wù)掌握實時銷售數(shù)據(jù)、客戶評論、地區(qū)趨勢、促銷效果等市場需求關(guān)鍵信息； l 熟練運用一個可延伸并且具有成本效益的云平臺來做出具有大數(shù)據(jù)支持的理性決策，從而提高數(shù)字化信息時代下企業(yè)的應(yīng)對和操控能力； l 通過經(jīng)典案例掌握全世界z新云技術(shù)，使企業(yè)供應(yīng)鏈得到優(yōu)化，更快實現(xiàn)利潤z大化。 從全面介紹云計算、頂級公共云平臺供應(yīng)商到無縫遷移到云端，本書為您繪制了將供應(yīng)鏈效能提升到z優(yōu)的商業(yè)路線圖。

云端需求驅(qū)動供應(yīng)鏈 內(nèi)容簡介

本書將指引您了解企業(yè)如何運用云服務(wù)掌握實時銷售需求、客戶評論、地區(qū)趨勢、促銷效果等 ; 熟練運用一個可延伸并且具有成本效益的云平臺來做出具有大數(shù)據(jù)支持的決策。內(nèi)容包括: 供應(yīng)鏈需求驅(qū)動預(yù)測 ; 云計算概述 ; 向云端遷移等。

云端需求驅(qū)動供應(yīng)鏈 目錄

【目錄】

前言 | 1

致謝 | 1

**章　供應(yīng)鏈需求驅(qū)動預(yù)測 | 1

第二章　云計算概述 | 37

第三章　向云端遷移 | 79

第四章　亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和微軟Azure | 103

第五章　AWS 中需求驅(qū)動預(yù)測案例研究 | 189

第六章　總結(jié) | 203

術(shù)語表 | 217

參考資料 | 219

作者簡介 | 247


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云端需求驅(qū)動供應(yīng)鏈 節(jié)選

當(dāng)今世界變化迅猛，供應(yīng)鏈正快速脫離模擬和線性模型，轉(zhuǎn)向數(shù)字和多維模型，即互聯(lián)神經(jīng)模型（眾多嚙合節(jié)點，見圖2），節(jié)點之間信息種類繁多，并按不同時間、量和速度流動。企業(yè)必須能消化、感知（分析）并及時主動地回應(yīng)洞見才能成功。根據(jù)MHI 調(diào)查（Batty 等，2017，3），80% 的調(diào)查對象認(rèn)為數(shù)字供應(yīng)鏈將在2022 年成為主流。數(shù)字供應(yīng)鏈的采用程度在企業(yè)間、行業(yè)間和國家間各有不同。 人們普遍認(rèn)為，但凡利用商業(yè)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)，業(yè)績往往更好。業(yè)績*好的企業(yè)發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的價值（Curran 等，2015，2—21）。以高質(zhì)量數(shù)據(jù)（有關(guān)聯(lián)且完整的數(shù)據(jù)）為基礎(chǔ)進(jìn)行分析得到的商業(yè)數(shù)據(jù)（business intelligence，BI）能讓組織感知需求，明確趨勢，變得更加主動。數(shù)據(jù)范圍也伴隨著供應(yīng)鏈的數(shù)字化而改變。技術(shù)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)*近已經(jīng)提升，可以做到從無數(shù)個來源捕獲數(shù)據(jù)，而且比以往更快速（例如，近實時或按固定時間間隔）。數(shù)據(jù)不只局限于銷售需求，而可以涵蓋多個其他來源，例如，天氣、經(jīng)濟(jì)事件和經(jīng)濟(jì)趨勢、社交媒體數(shù)據(jù)（如有利的產(chǎn)品情感分析）和交通數(shù)據(jù)，等等。 …… 利用綜合、實時的數(shù)據(jù)結(jié)合高級的分析技術(shù)，可以使企業(yè)做出*佳決策，精簡運營，并通過綜合風(fēng)險管理程序使風(fēng)險*小化（Muthukrishnan、Sullivan，2012，5）。時機(jī)得當(dāng)，數(shù)據(jù)價值可以*大化（Barlow，2015，22）？梢暬屯该鞫忍嵘膬(yōu)點包括提升供應(yīng)商的業(yè)績、降低運營成本、取得銷售和運營計劃（S&OP）的更好效果和提升供應(yīng)鏈響應(yīng)能力（Muthukrishnan、Sullivan，2012，6）。落實高可視化和高集成度的供應(yīng)鏈帶來的優(yōu)勢包括通過更快速的響應(yīng)和決策來提高銷售額，減少整個供應(yīng)鏈的庫存，物流和采購成本的降低和服務(wù)等級的提升。 …… 要從需求驅(qū)動預(yù)測策略獲取*大收益，應(yīng)發(fā)掘計算資源中的高級技術(shù)。云計算能提供大規(guī)模計算能力并可靈活地擴(kuò)大或縮小規(guī)模（通過增加或拆除并行處理數(shù)據(jù)的計算機(jī)服務(wù)器提升或降低計算能力）。云端具有無限計算能力、更高的敏捷性、按需自動化和即付即用（PAYG）金融模型，這讓強(qiáng)烈吸引用戶利用這類技術(shù)完成需求驅(qū)動預(yù)測。 …… 在供應(yīng)鏈的背景下，云計算的這些優(yōu)勢可以通過云提供商的成本模型（如PAYG 或貼現(xiàn)預(yù)定實例）來幫助用戶提高成本效率。計算資源的彈性也會為用戶帶來收益和靈活度。例如，用戶可以在分析需求驅(qū)動預(yù)測的大規(guī)模時間序列時，優(yōu)化計算庫存，或者補(bǔ)充供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的大量數(shù)據(jù)和多個網(wǎng)絡(luò)路徑（多梯級）時擴(kuò)展計算資源，隨后在不需要時收縮。用戶可以通過云計算利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等新的顛覆性技術(shù)。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云服務(wù)可以幫助用戶收集來自聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的需求信號，并處理和存儲它們，以便近實時地決策和分析。

云端需求驅(qū)動供應(yīng)鏈 作者簡介

作者維尼特·夏爾馬（Vinit Sharma）來自印度，是微軟云解決方案架構(gòu)師，致力于推動微軟數(shù)據(jù)平臺和人工智能的發(fā)展，具有超過15年計算機(jī)從業(yè)經(jīng)驗，主要方向為云計算、虛擬化以及為全球研發(fā)、銷售和專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊提供高級分析解決方案，并且持有AWS（亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)）解決方案架構(gòu)師認(rèn)證、VCP（VMware虛擬化專業(yè)認(rèn)證）等十余項專業(yè)認(rèn)證。作者還為SAS研究所撰寫了多本白皮書、方法學(xué)、最佳實踐和應(yīng)用指南方面著作。

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