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復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘研究 版權(quán)信息
- ISBN:9787516657126
- 條形碼:9787516657126 ; 978-7-5166-5712-6
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書主要介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘方法,內(nèi)容涉及筆者在讀博士期間所做的大量研究工作。全書包括9章,第1、2章主要介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的背景意義和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ);第3~7章分別從微觀(復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn))、中觀(復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)結(jié)構(gòu))、宏觀視角(復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的動(dòng)態(tài)社團(tuán)結(jié)構(gòu))對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘方法進(jìn)行了詳細(xì)介紹;第8章主要介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究中一些常用的平臺(tái)和工具;第9章對(duì)所做工作進(jìn)行總結(jié)和展望。
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘研究 目錄
1.1 研究背景及意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 面臨的挑戰(zhàn)
1.4 本書的工作
1.5 本書的組織結(jié)構(gòu)
第2章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)
2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概述
2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié) 點(diǎn)重要性研究基礎(chǔ)
2.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)研究基礎(chǔ)
2.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的動(dòng)力學(xué)介紹
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于權(quán)重形式概念分析的有影響力節(jié) 點(diǎn)檢測(cè)研究
3.1 引言
3.2 問題定義
3.3 相關(guān)工作
3.4 基于權(quán)重形式概念分析的有影響力節(jié)點(diǎn)檢測(cè)
3.5 實(shí)驗(yàn)
3.6 本章小結(jié)
第4章 基于信息動(dòng)力學(xué)的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)研究
4.1 引言
4.2 問題定義
4.3 相關(guān)工作
4.4 基于信息動(dòng)力學(xué)的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)模型
4.5 實(shí)驗(yàn)
4.6 本章小結(jié)
第5章 基于馬太效應(yīng)的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)研究
5.1 基本思想
5.2 基于馬太效應(yīng)的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)模型
5.3 實(shí)驗(yàn)
5.4 本章小結(jié)
第6章 基于信息動(dòng)力學(xué)的重疊社團(tuán)發(fā)現(xiàn)研究
6.1 引言
6.2 問題定義
6.3 相關(guān)工作
6.4 基于信息動(dòng)力學(xué)的重疊社團(tuán)發(fā)現(xiàn)
6.5 實(shí)驗(yàn)
6.6 本章小結(jié)
第7章 基于信息動(dòng)力學(xué)的動(dòng)態(tài)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)研究
7.1 引言
7.2 問題定義
7.3 相關(guān)工作
7.4 基于信息動(dòng)力學(xué)的動(dòng)態(tài)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)
7.5 實(shí)驗(yàn)
7.6 本章小結(jié)
第8章 相關(guān)工具介紹
8.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析平臺(tái)Gephi
8.2 NetworkX
8.3 Origin
第9章 總結(jié)與展望
9.1 工作總結(jié)
9.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘研究 作者簡(jiǎn)介
孫澤軍,男,博士研究生,漢族,1979年9月出生,四川省內(nèi)江市資中縣人。2019年7月畢業(yè)于中南大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè),獲工學(xué)博士學(xué)位。主要研究方向?yàn)閺?fù)雜網(wǎng)絡(luò)挖掘及數(shù)據(jù)挖掘,在Knowledge-BasedSystem、Neurocomputing、InternationalJournal of Modern Physics C、PHYSICAA-STATISTICAL MECHANICS AND ITSAPPLICATIONS等國(guó)際期刊上發(fā)表SCI論文10余篇。
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