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計(jì)算機(jī)理論

大學(xué)數(shù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究

作者：劉燕

出版社：原子能出版社出版時(shí)間：2021-05-01

開本： 16開 頁(yè)數(shù)： 220

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目錄

大學(xué)數(shù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究版權(quán)信息

ISBN：9787522107462
條形碼：9787522107462 ; 978-7-5221-0746-2
裝幀：一般膠版紙
冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
重量：暫無(wú)
所屬分類：
計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)
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計(jì)算機(jī)理論

大學(xué)數(shù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究內(nèi)容簡(jiǎn)介

借助于數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)能夠從龐大的、分散的數(shù)據(jù)中獲取所需要的知識(shí)，這是當(dāng)前科技領(lǐng)域的一個(gè)重要課題研究。本書梳理了大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的多種研究方法，介紹了數(shù)據(jù)特征分析與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，并從關(guān)聯(lián)規(guī)則、回歸分析、分類分析、聚類分析、預(yù)測(cè)與時(shí)間數(shù)據(jù)分析等方面闡述了典型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用，并在*后介紹了當(dāng)前教育的熱點(diǎn)——教育大數(shù)據(jù)的分析與挖掘。本書注重領(lǐng)域核心方法的論述，知識(shí)點(diǎn)比較廣泛，敘述簡(jiǎn)明、語(yǔ)言準(zhǔn)確，是一本值得學(xué)習(xí)研究的著作。

大學(xué)數(shù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究目錄

第1章大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘概論 1.1 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘 1.2 數(shù)據(jù)挖掘的概念和原理 1.3 數(shù)據(jù)挖掘的問(wèn)題類型 1.4 大數(shù)據(jù)分析的過(guò)程、技術(shù)與難點(diǎn) 1.5 數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)與步驟 1.6 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用第2章數(shù)據(jù)特征分析與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 2.1 數(shù)據(jù)的收集 2.2 數(shù)據(jù)類型、尺度、檢查 2.3 數(shù)據(jù)的描述性特征 2.4 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 2.5 數(shù)據(jù)的探索與可視化 2.6 應(yīng)用實(shí)例分析第3章典型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用 3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則 3.2 回歸分析 3.3 分類分析 3.4 聚類分析 3.5 預(yù)測(cè)與時(shí)間數(shù)據(jù)分析第4章大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的進(jìn)階應(yīng)用 4.1 商務(wù)智能 4.2 制造智能第5章教育大數(shù)據(jù)的分析與挖掘 5.1 教育大數(shù)據(jù)及其國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r 5.2 國(guó)內(nèi)外專家和實(shí)踐者對(duì)教育大數(shù)據(jù)的評(píng)論 5.3 教育數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值及方法 5.4 教育數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析 5.5 E—Learning、E—Management和E—Research三大領(lǐng)域數(shù)據(jù) 挖掘的典型應(yīng)用及實(shí)例分析 5.6 教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用服務(wù)：個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境 5.7 教育決策支持系統(tǒng)：教育科學(xué)決策的重要支撐 5.8 我國(guó)未來(lái)大數(shù)據(jù)教育發(fā)展研究參考文獻(xiàn)

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