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人工智能:寒武紀(jì)平臺(tái)邊緣智能實(shí)踐

人工智能:寒武紀(jì)平臺(tái)邊緣智能實(shí)踐

出版社：山東友誼出版社出版時(shí)間：2021-02-01
開本： 26cm 頁數(shù)： 332頁
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人工智能:寒武紀(jì)平臺(tái)邊緣智能實(shí)踐 版權(quán)信息

人工智能:寒武紀(jì)平臺(tái)邊緣智能實(shí)踐 本書特色

本書旨在幫助有一定人工智能理論基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者提升實(shí)踐能力。主要分為兩部分，**部分是對(duì)深度學(xué)習(xí)的一些基礎(chǔ)知識(shí)的介紹，作用是服務(wù)于后續(xù)案例，其中包含了對(duì)于國產(chǎn)智能化芯片——寒武紀(jì)智能芯片的相關(guān)知識(shí)的講解，從原理的介紹到平臺(tái)的使用，*后到邊緣化設(shè)備的使用都做了詳細(xì)的說明，有助于讀者理解從網(wǎng)絡(luò)模型到邊緣化設(shè)備的具體使用過程，讀者可參照這部分內(nèi)容去完成后續(xù)的案例；第二部分則是列舉了當(dāng)下一些較為熱門和應(yīng)用程度較高的基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)商業(yè)化案例。包含了目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別、風(fēng)格遷移、語音識(shí)別等不同領(lǐng)域的相關(guān)內(nèi)容，基本涵蓋了普及程度的幾種人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景。相較于其他人工智能領(lǐng)域的書籍，本書的重點(diǎn)不是理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，而是對(duì)理論知識(shí)的應(yīng)用，在生活的實(shí)際場(chǎng)景中運(yùn)用理論知識(shí)進(jìn)行實(shí)際案例的實(shí)踐。

人工智能:寒武紀(jì)平臺(tái)邊緣智能實(shí)踐 內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《人工智能：寒武紀(jì)平臺(tái)邊緣智能實(shí)踐》旨在幫助有一定人工智能理論基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者提升實(shí)踐能力。主要分為兩部分，首部分是對(duì)深度學(xué)習(xí)的一些基礎(chǔ)知識(shí)的介紹，作用是服務(wù)于后續(xù)案例，其中包含了對(duì)于國產(chǎn)智能化芯片——寒武紀(jì)智能芯片的相關(guān)知識(shí)的講解，從原理的介紹到平臺(tái)的使用，*后到邊緣化設(shè)備的使用都做了詳細(xì)的說明，有助于讀者理解從網(wǎng)絡(luò)模型到邊緣化設(shè)備的具體使用過程，讀者可參照這部分內(nèi)容去完成后續(xù)的案例；第二部分則是列舉了當(dāng)下一些較為熱門和應(yīng)用程度較高的基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)商業(yè)化案例。包含了目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別、風(fēng)格遷移、語音識(shí)別等不同領(lǐng)域的相關(guān)內(nèi)容，基本涵蓋了普及程度的幾種人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景。相較于其他人工智能領(lǐng)域的書籍，《人工智能：寒武紀(jì)平臺(tái)邊緣智能實(shí)踐》的重點(diǎn)不是理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，而是對(duì)理論知識(shí)的應(yīng)用，在生活的實(shí)際場(chǎng)景中運(yùn)用理論知識(shí)進(jìn)行實(shí)際案例的實(shí)踐！　　度斯ぶ悄埽汉浼o(jì)平臺(tái)邊緣智能實(shí)踐》以人工智能技術(shù)為核心，在寒武紀(jì)的邊緣電腦人工智能加速卡的基礎(chǔ)上，以實(shí)踐為目的指導(dǎo)如何對(duì)深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行移植的過程。目的是讓讀者在原有的理論知識(shí)基礎(chǔ)上，增加動(dòng)手機(jī)會(huì)，通過生活中的實(shí)際應(yīng)用來增加讀者的興趣的同時(shí)真正具備實(shí)踐能力。

人工智能:寒武紀(jì)平臺(tái)邊緣智能實(shí)踐 目錄

第1部分 邊緣智能理論篇
第1章 邊緣錯(cuò)能溉述
1．1 什么是邊緣智能
1．2 邊緣智能應(yīng)用場(chǎng)景
1．3 邊緣智能的發(fā)展
1．4 邊緣智能面臨的挑戰(zhàn)
1．5 本章小結(jié)
第2章 深度學(xué)習(xí)介紹
2．1 深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷程
2．2 感知機(jī)
2．3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2．4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2．4．1 卷積運(yùn)算
2．4．2 二維卷積
2．4．3 多通道二維卷積
2．4．4 輸入層
2．4．5 卷積層
2．4．6 池化層
2．4．7 全連接層
2．4．8 歸一化層
2．5 RNN和LSTM
2．6 本章小結(jié)
第3章 PyForeh使用
3．1 PyForch簡(jiǎn)介
3．2 PyTorch安裝
3．2．1 Conda簡(jiǎn)介
3．2．2 PyTorch下載安裝
3．3 PyTorch基礎(chǔ)
3．3．TFensor（張量）
3．3．2 網(wǎng)絡(luò)
3．3．3 損失函數(shù)
3．3．4 優(yōu)化器
3．4 PyTorch編程流程
3．4．1 概述
3．4．2 實(shí)現(xiàn)步驟
3．5 Pytorch實(shí)現(xiàn)MNIS7'識(shí)別
3．5．1 引用和定義超參數(shù)
3．5．2 加載數(shù)據(jù)集
3．5．3 定義模型
3．5．4 模型訓(xùn)練
3．5．5 模型測(cè)試
3．5．6 程序運(yùn)行
3．6 本章小結(jié)
第4章 寒武紀(jì)平臺(tái)介紹
4．1 寒武紀(jì)介紹
4．2 寒武紀(jì)產(chǎn)品介紹
4．2．1 產(chǎn)品簡(jiǎn)介
4．2．2 思元270（MLL1270）
4．2．3 思元220（MLI-1220）
4．3 寒武紀(jì)加速原理
4．3．1 CPU的計(jì)算瓶頸
4．3．2 硬件加速原理
4．4 寒武紀(jì)開發(fā)環(huán)境
4．5 硬件開發(fā)環(huán)境
4．5．1 平臺(tái)簡(jiǎn)介
4．5．2 主要特性
4．5．3 功能接口
4．5．4 硬件規(guī)格
4．5．5 軟件規(guī)格
4．6 本章小結(jié)
第5章 寒武紀(jì)Pytorch使用
5．1 概述
5．2 移植流程
5．3 模型量化
5．3．1 概述
5．3．2 步驟
……

第2部分 邊緣智能實(shí)踐篇

結(jié)語
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人工智能:寒武紀(jì)平臺(tái)邊緣智能實(shí)踐 作者簡(jiǎn)介

朱宗衛(wèi)，博士畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，主要研究方向?yàn)檫吘壷悄芘c操作系統(tǒng)級(jí)功耗優(yōu)化。2019年獲得江蘇省高層次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才(雙創(chuàng)博士)稱號(hào),曾任職于中國礦業(yè)大學(xué)與華為公司，現(xiàn)為中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)軟件學(xué)院教師。在學(xué)術(shù)方面，以第一作者在IoT、JSA等國際一流期刊與會(huì)議發(fā)表論文20余篇，并作為核心骨干參與了千萬級(jí)國家重大課題2項(xiàng)，當(dāng)前個(gè)人負(fù)責(zé)科技創(chuàng)新特區(qū)項(xiàng)目1項(xiàng)、中科院先導(dǎo)項(xiàng)目子課題1項(xiàng)、江蘇省青年基金與博士后基金各1項(xiàng)。 張揚(yáng)眉，博士就讀于中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所，主要研究方向?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)算法。2020年獲得“中科院省院合作促進(jìn)獎(jiǎng)”先進(jìn)個(gè)人榮譽(yù)稱號(hào),曾任職于中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所，長(zhǎng)期從事科研成果產(chǎn)業(yè)化工作，持有“基金從業(yè)資格證”、“PMP項(xiàng)目管理專業(yè)人士資格認(rèn)證”等相關(guān)資質(zhì)認(rèn)證。在學(xué)術(shù)方面，以第一作者在期刊與會(huì)議發(fā)表論文2篇，實(shí)用新型專利1項(xiàng)。

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