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大數據與人工智能導論

大數據與人工智能導論

作者：韋德泉
出版社：北京師范大學出版社出版時間：2021-03-01
開本： 16開 頁數： 190
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大數據與人工智能導論 版權信息

  • ISBN：9787303266166
  • 條形碼：9787303266166 ; 978-7-303-26616-6
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊數：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

大數據與人工智能導論 內容簡介

本書共分為7章。 第1章介紹了大數據與人工智能的基本概念、發(fā)展歷史、特征與現狀，以及面臨的難題和未來的前景。 第2章介紹了大數據的特性以及大數據分析全流程所涉及的各種技術，主要包含數據的采集與預處理、存儲與管理、處理與分析、可視化以及安全與隱私保護。 第3章介紹了大數據各種云計算平臺，主要包括MapReduce平臺、Hadoop平臺、Spark平臺。 第4章介紹了機器學習的定義、發(fā)展、范圍和方法等，并對監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習的代表性方法做了具體介紹。 第5章首先介紹了人工神經元的結構和數學模型，人工神經網絡的定義、特點、結構和工作方式，并著重介紹了*基本、*典型的BP神經網絡和Hopfield神經網絡及其應用，其次介紹了深度學習的定義、主要特點，并結合實例介紹了深度學習算法的主要模型。 第6章針對智能語音、計算機視覺、自然語言處理三個重要的人工智能研究領域，分別在技術原理、發(fā)展歷程、研究方向和技術應用等幾個方面做了介紹。 第7章介紹了大數據與人工智能在各行業(yè)的廣泛應用。 本書適合作為高等學校非計算機類本？茖I(yè)大一新生的通識教材，開拓學生科技視野，培養(yǎng)學生大數據與人工智能的應用能力，幫助學生了解其發(fā)展過程與基本知識，熟悉大數據與人工智能產業(yè)的發(fā)展現狀與市場需求。

大數據與人工智能導論 目錄

第1章 大數據與人工智能概述
1.1 大數據概述
1.2 人工智能概述
1.3 大數據與人工智能的機遇與挑戰(zhàn)
1.4 本章小結
第2章 大數據技術
2.1 數據的多樣性
2.2 大數據處理的一般流程
2.3 數據采集與預處理
2.4 數據存儲與數據倉庫
2.5 數據處理與分析
2.6 數據可視化
2.7 數據安全和隱私保護
2.8 本章小結
第3章 大數據計算平臺
3.1 云計算
3.2 云計算平臺
3.3 MapReduce平臺
3.4 Hadoop平臺
3.5 Spark平臺
3.6 本章小結
第4章 機器學習
4.1 機器學習概述
4.2 監(jiān)督學習
4.3 無監(jiān)督學習
4.4 強化學習
4.5 本章小結
第5章 人工神經網絡與深度學習
5.1 人工神經網絡的發(fā)展概況
5.2 人工神經元與神經網絡
5.3 BP神經網絡
5.4 Hopfield神經網絡
5.5 深度學習
5.6 本章小結
第6章 智能識別
6.1 智能語音
6.2 計算機視覺
6.3 自然語言處理
6.4 本章小結
第7章 大數據與人工智能的應用
7.1 智能家居
7.2 智慧醫(yī)療
7.3 智慧交通
7.4 智能安防
7.5 智能金融
7.6 智能教育
7.7 智能機器人
7.8 無人駕駛
7.9 大數據和人工智能的未來
7.10 本章小結
參考文獻
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