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深度核機器學習技術及應用 版權信息
- ISBN：9787563968855
- 條形碼：9787563968855 ; 978-7-5639-6885-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
深度核機器學習技術及應用 內容簡介
本書以深度核機器學習技術為對象，介紹了支持向量機技術、多核學習技術和深度學習技術的相關內容。包括基本原理、主流算法形式、參數設計策略以及相應的實驗分析等，并結合圖像特征提取和遙感圖像目標識別等場景闡述了先進機器學習的典型應用案例。
深度核機器學習技術及應用 目錄
**章緒論
pan style="font-family:宋體">．pan>機器學義
I-2機器學的一般描述
l_3機器學現
pan style="font-family:宋體">．4學本形式
pan style="font-family:宋體">．5學據降維上的應用
第2章機器學理論
2．pan>線回歸分析 ;
2．2貝葉斯分類器 ;
2-3聚類分析 ;
2．4決策樹 ;
2．5神經網絡
2．6深度學span>
2．7隱馬爾可夫模型
2．8強化學span>
2 9集成式學span>
2．10關聯學nbsp;
第3章支持向量機與多核學
3．1 ;支持向量機
3．2核學學基礎
3．3 ;多核學span>- ;
;
.......
展開全部
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