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設(shè)計數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用(影印版)

設(shè)計數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用(影印版)

出版社：東南大學(xué)出版社出版時間：2018-01-01
開本： 16開 頁數(shù)： 590
中 圖 價:¥92.5(6.7折) 定價  ¥138.0 登錄后可看到會員價
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設(shè)計數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用(影印版) 版權(quán)信息

設(shè)計數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用(影印版) 本書特色

《設(shè)計數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用（影印版）》特點(diǎn)：深入分析你已經(jīng)在使用的系統(tǒng)，并學(xué)習(xí)如何更高效地使用和運(yùn)維這些系統(tǒng)通過識別不同工具的優(yōu)缺點(diǎn)，作出更明智的決策了解一致性、可伸縮性、容錯性和復(fù)雜度之間的權(quán)衡理解分布式系統(tǒng)研究，這些研究是現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫構(gòu)建的基石走到一些主流在線服務(wù)的幕后，學(xué)習(xí)它們的架構(gòu)

設(shè)計數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用(影印版) 內(nèi)容簡介

　　今天，數(shù)據(jù)是系統(tǒng)設(shè)計的眾多挑戰(zhàn)中非常核心的部分。我們需要解決許多難題，例如可伸縮性、一致性、可靠性、效率以及可維護(hù)性。此外，工具的選擇紛繁復(fù)雜，包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、流式處理器或批處理器以及消息中間件。對于應(yīng)用程序來說，哪個才是正確的選擇？如何才能搞清楚所有這些時髦詞？在這本務(wù)實且全面的指導(dǎo)之作中，作者M(jìn)artin Kleppmann會帶你領(lǐng)略這一領(lǐng)域的多樣性，他會分析各種數(shù)據(jù)處理工具和數(shù)據(jù)存儲工具的優(yōu)缺點(diǎn)。軟件在不斷變化，不過基本的原則沒有變。通過《設(shè)計數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用（影印版）》，軟件工程師和架構(gòu)師會學(xué)到如何在實際中應(yīng)用這些原則，如何在現(xiàn)代應(yīng)用程序中充分使用數(shù)據(jù)。

設(shè)計數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用(影印版) 目錄

Preface

Part I． Foundations of Data Systems
1．Reliable， Scalable， and Maintainable Applications
Thinking About Data Systems
Reliability
Hardware Faults
Software Errors
Human Errors
How Important Is Reliability?
Scalability
Describing Load
Describing Performance
Approaches for Coping with Load
Maintainability
Operability： Making Life Easy for Operations
Simplicity： Managing Complexity
Evolvability： Making Change Easy
Summary
2．Data Models and Query Languages
Relational Model Versus Document Model
The Birth of NoSQL
The Object-Relational Mismatch
Many-to-One and Many-to-Many Relationships
Are Document Databases Repeating History?
Relational Versus Document Databases Today
Query Languages for Data
Declarative Queries on the Web
Map Reduce Querying
Graph-Like Data Models
Property Graphs
The Cypher Query Language
Graph Queries in SQL
Triple-Stores and SPARQL
The Foundation： Datalog
Summary
3．Storage and Retrieval
Data Structures That Power Your Database
Hash Indexes
SSTables and LSM-Trees
B-Trees
Comparing B Trees and LSM-Trees
Other Indexing Structures
Transaction Processing or Analytics?
Data Warehousing
Stars and Snowflakes： Schemas for Analytics
Column-Oriented Storage
Column Compression
Sort Order in Column Storage
Writing to Column-Oriented Storage
Aggregation： Data Cubes and Materialized Views
Summary
……

Part II． Distributed Data
Part III． Derived Data

Glossary
Index
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設(shè)計數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用(影印版) 作者簡介

　　Martin Kleppmann，英國劍橋大學(xué)的一名分布式系統(tǒng)研究員。在此之前他曾是軟件工程師和企業(yè)家，在Linkedin和Rapportive工作過，從事大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的工作。Martin經(jīng)常在大會做演講，寫博客，也是開源貢獻(xiàn)者。

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