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數(shù)據(jù)分析從Excel到Power BI Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析 思維、技術(shù)與實(shí)踐

數(shù)據(jù)分析從Excel到Power BI Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析 思維、技術(shù)與實(shí)踐

作者：張煜
出版社：北京大學(xué)出版社出版時間：2021-05-01
開本： 16開 頁數(shù)： 316
中 圖 價:¥64.4(6.5折) 定價  ¥99.0 登錄后可看到會員價
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數(shù)據(jù)分析從Excel到Power BI Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析 思維、技術(shù)與實(shí)踐 版權(quán)信息

數(shù)據(jù)分析從Excel到Power BI Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析 思維、技術(shù)與實(shí)踐 本書特色

1.易學(xué)易懂：提供高手神器+高手自，學(xué)練結(jié)合，力求看得懂、學(xué)得會、用得上； 2.系統(tǒng)全面：結(jié)合行業(yè)典型案例講解，以數(shù)據(jù)的收集、分析、可視化為邏輯主線，涵蓋數(shù)據(jù)分析全流程核心要點(diǎn)； 3.濃縮高效：杜絕難理解的高深理論，遵循“二八定律”，掌握20%的技能解決80%的問題； 4.優(yōu)勢特色：全彩印刷，例圖精美，注重提供思路、方法和資源工具激發(fā)數(shù)據(jù)分析思維； 5.超值資源：免費(fèi)贈送全書同步素材文件，相關(guān)視頻、圖文、插件工具等學(xué)習(xí)資源。

數(shù)據(jù)分析從Excel到Power BI Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析 思維、技術(shù)與實(shí)踐 內(nèi)容簡介

本書以 Power BI 數(shù)據(jù)分析軟件為平臺，將企業(yè)實(shí)際工作需求作為出發(fā)點(diǎn)，分別從思維、技術(shù)、實(shí)踐這三個方面，全面系統(tǒng)地講解和分享了Power BI在企業(yè)日常數(shù)據(jù)分析場景的運(yùn)用思維、實(shí)操技能及綜合管理應(yīng)用的思路。 本書分為三大部分。第 1 篇（第 1 ～ 4 章）以循序漸進(jìn)的方式介紹企業(yè)數(shù)據(jù)分析的基本流程、常見模型及應(yīng)用案例。第 2 篇（第 5 ～ 8 章）主要介紹和講解了企業(yè)數(shù)據(jù)分析人員必知必會的 Power BI 工具的操作技能、應(yīng)用技巧及經(jīng)驗(yàn)，內(nèi)容包括各種實(shí)用工具的使用技能、常見問題的解決方法，以及各類函數(shù)和各種圖表的作用及具體運(yùn)用方法。這部分知識可幫助商業(yè)數(shù)據(jù)分析人員精進(jìn)、精通 Power BI 的核心技術(shù)。第 3 篇（第 9 ～ 10 章）則是主要介紹如何通過 Power BI 來制作數(shù)據(jù)分析報表，并結(jié)合常見的應(yīng)用案例，綜合前面篇章所講的各種技能，講解 Power BI 在企業(yè)日常數(shù)據(jù)分析工作中的實(shí)踐應(yīng)用，同時向讀者分享數(shù)據(jù)報表的管理思路與應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)分析從Excel到Power BI Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析 思維、技術(shù)與實(shí)踐 目錄

Chapter 01 走進(jìn)商業(yè)數(shù)據(jù)分析
1.1 什么是商業(yè)數(shù)據(jù)分析 .2
1.1.1 老板為什么要商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告 2
1.1.2 誰才是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的對象 .5
1.1.3 什么樣的分析報告能獲得老板的青睞 7
1.2 不同企業(yè)對商業(yè)數(shù)據(jù)分析的不同定位 .10
1.2.1 商業(yè)分析與數(shù)據(jù)分析 .10
1.2.2 商業(yè)分析與數(shù)據(jù)科學(xué) .12
1.3 如何成為一名商業(yè)數(shù)據(jù)分析師 .13
1.3.1 經(jīng)濟(jì)學(xué)背景 13
1.3.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)常識 14
1.3.3 計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) 16
1.3.4 其他能力 18
1.4 本章小結(jié) .21
Chapter 02 商業(yè)數(shù)據(jù)分析基本流程
2.1 確認(rèn)問題 .24
2.1.1 如何展開問題調(diào)查 .24
2.1.2 問題調(diào)查時的注意事項(xiàng) .26
2.1.3 使用 5WHY 分析法明確調(diào)查方向27
2.2 數(shù)據(jù)收集 28
2.2.1 收集一手?jǐn)?shù)據(jù) 28
2.2.2 收集二手?jǐn)?shù)據(jù) 29
2.3 數(shù)據(jù)加工整理 .30
2.3.1 去除冗余數(shù)據(jù) 31
2.3.2 提取整合數(shù)據(jù) 32
2.3.3 對數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏 .33
2.3.4 修正問題數(shù)據(jù) 34
2.4 數(shù)據(jù)建模 35
2.4.1 規(guī)范數(shù)據(jù)指代名稱 .35
2.4.2 定義數(shù)據(jù)類型 36
2.4.3 建立表單關(guān)聯(lián)關(guān)系 .37
2.4.4 進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算 38
2.5 制作數(shù)據(jù)分析報表 39
2.5.1 創(chuàng)建可視化對象 .39
2.5.2 報表用戶的權(quán)限分配 .40
2.5.3 報表的發(fā)布與更新 .41
2.5.4 編寫數(shù)據(jù)分析報告 .41
2.6 本章小結(jié) 43
Chapter 03 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的模型與思路
3.1 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的四個層次 46
3.1.1 描述性分析 46
3.1.2 診斷性分析 47
3.1.3 預(yù)測性分析 48
3.1.4 規(guī)范性分析 49
3.2 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的常用模型 .51
3.2.1 PEST 宏觀環(huán)境分析模型 .51
3.2.2 SWOT 條件綜合分析模型 .54
3.2.3 波特五力分析模型 .57
3.2.4 4P 營銷分析模型 .60
3.2.5 5W2H 分析模型.62
3.3 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的常見思路 .64
3.3.1 細(xì)分分析 64
3.3.2 對比分析 66
3.3.3 趨勢分析 67
3.3.4 組群分析 70
3.3.5 關(guān)聯(lián)分析 71
3.4 本章小結(jié) 73
Chapter 04 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的常見應(yīng)用示例
4.1 客戶分析 .76
4.1.1 客戶生命周期 76
4.1.2 客戶狀況衡量指標(biāo) .79
4.1.3 RFM 客戶分析模型 83
4.2 成本收益分析 .88
4.2.1 現(xiàn)值 89
4.2.2 凈現(xiàn)值 91
4.2.3 分析的基本步驟 .93
4.3 銷售分析 94
4.3.1 常見關(guān)注指標(biāo) 95
4.3.2 基本分析點(diǎn) 101
4.4 本章小結(jié) 108
Chapter 05 商業(yè)數(shù)據(jù)分析利器：Power BI 的基本操作
5.1 巧用查詢編輯器 . 112
5.1.1 選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)加載方式 .112
5.1.2 靈活引用數(shù)據(jù) .115
5.1.3 明確數(shù)據(jù)名稱和類型 .117
5.1.4 小心排序陷阱 .119
5.1.5 調(diào)用自定義函數(shù)和參數(shù) .121
5.2 靈活使用建模工具 123
5.2.1 巧建表關(guān)聯(lián)關(guān)系 .123
5.2.2 向報表內(nèi)添加圖片 .125
5.2.3 分析和預(yù)測功能 .127
5.2.4 角色權(quán)限分配 .128
5.3 提高建模效率的小技巧 .131
5.3.1 DIVIDE 函數(shù) vs 除法操作符 / 132
5.3.2 恰當(dāng)使用ISERROR和IFERROR 132
5.3.3 謹(jǐn)慎對待空值 .133
5.3.4 使用 SELECTEDVALUE 代替
VALUES 135
5.3.5 在 CALCULATE 函數(shù)中盡可能使用
布爾類型表達(dá)式 135
5.3.6 使用自定義變量代替復(fù)雜嵌套表達(dá)式 .136
5.4 本章小結(jié) 144
Chapter 06 商業(yè)數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)備：數(shù)據(jù)的整理與查詢
6.1 向 Power BI 中添加數(shù)據(jù) 152
6.1.1 輸入數(shù)據(jù) 152
6.1.2 獲取數(shù)據(jù) 153
6.2 對數(shù)據(jù)進(jìn)行修正 .158
6.2.1 替換 Error 值 158
6.2.2 透視列和逆透視列 .160
6.2.3 拆分?jǐn)?shù)據(jù)列 162
6.3 對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理 .167
6.3.1 添加條件列和自定義列 .167
6.3.2 對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì) .168
6.3.3 對分組數(shù)據(jù)進(jìn)行拆解 .171
6.4 數(shù)據(jù)查詢語言 M .175
6.4.1 基本構(gòu)成 175
6.4.2 函數(shù)結(jié)果 177
6.4.3 常見錯誤和解決方案 .178
6.5 本章小結(jié) 181
Chapter 07 商業(yè)數(shù)據(jù)分析建模：數(shù)據(jù)的建模計(jì)算
7.1 數(shù)據(jù)分析表達(dá)式 DAX.186
7.1.1 DAX 表達(dá)式.186
7.1.2 DAX 表達(dá)式與 Excel 函數(shù) 187
7.1.3 DAX 語言與 M 語言 188
7.1.4 計(jì)算列和度量值 .189
7.1.5 DAX 中的上下文193
7.2 數(shù)據(jù)匯總 195
7.2.1 自動匯總 196
7.2.2 求和函數(shù) SUM 和 SUMX 197
7.2.3 求*大值函數(shù) MAX 和 MAXX .198
7.3 數(shù)據(jù)排序 201
7.3.1 按列排序 201
7.3.2 排序函數(shù) RANKX 203
7.4 數(shù)據(jù)篩選 207
7.4.1 篩選器 207
7.4.2 切片器 208
7.4.3 篩選函數(shù) FILTER、All 和
CALCULATE .210
7.5 數(shù)據(jù)分類 216
7.5.1 分組 216
7.5.2 層次結(jié)構(gòu)列 218
7.5.3 統(tǒng)計(jì)分類函數(shù) SUMMARIZE 和
GROUPBY .218
7.5.4 邏輯函數(shù) IF 和 SWITCH .223
7.6 本章小結(jié) 228
Chapter 08 商業(yè)數(shù)據(jù)的直觀展示：數(shù)據(jù)的可視化處理
8.1 打造優(yōu)秀可視化數(shù)據(jù)報表的秘訣 .238
8.1.1 明確主題 238
8.1.2 選擇合適的視覺對象 .238
8.1.3 設(shè)定好標(biāo)題和說明信息 .239
8.1.4 規(guī)劃好數(shù)據(jù)單位信息 .240
8.1.5 配置恰當(dāng)?shù)念伾?.241
8.1.6 設(shè)定合理的報表布局 .244
8.2 對比類視覺對象 .245
8.2.1 條形圖和柱狀圖 .245
8.2.2 折線圖 248
8.2.3 表和矩陣 249
8.3 關(guān)系類視覺對象 .255
8.3.1 散點(diǎn)圖 255
8.3.2 氣泡圖 256
8.4 組成類視覺對象 .258
8.4.1 餅圖和環(huán)形圖 .258
8.4.2 樹狀圖 259
8.4.3 分解樹 259
8.4.4 漏斗圖 261
8.5 本章小結(jié) 264
Chapter 09 商業(yè)數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)：報表的生成與發(fā)布
9.1 數(shù)據(jù)分析報表的 4 種形式 267
9.1.1 報告 .267
9.1.2 積分卡 .268
9.1.3 儀表板 .268
9.1.4 信息圖 .269
9.2 在 Power BI 在線服務(wù)中管理報表 272
9.2.1 發(fā)布 Power BI 報表 272
9.2.2 配置數(shù)據(jù)源連接 .274
9.2.3 對數(shù)據(jù)繼續(xù)刷新 .278
9.2.4 設(shè)置數(shù)據(jù)警報 .279
9.2.5 使用指標(biāo)分析 .279
9.3 編寫 Power BI 報表說明文檔 .280
9.3.1 概要介紹 .280
9.3.2 數(shù)據(jù)源信息 .281
9.3.3 數(shù)據(jù)建模信息 .281
9.3.4 視覺對象簡介 .282
9.4 本章小結(jié) 282
Chapter 10 實(shí)戰(zhàn)：商業(yè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目應(yīng)用
10.1 人力資源數(shù)據(jù)分析 .284
10.1.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 .284
10.1.2 數(shù)據(jù)建模 .285
10.1.3 創(chuàng)建可視化報表 .289
10.2 利潤數(shù)據(jù)分析 .289
10.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 .289
10.2.2 數(shù)據(jù)建模 .293
10.2.3 創(chuàng)建可視化報表 .295
10.3 客戶消費(fèi)行為分析 297
10.3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 .297
10.3.2 數(shù)據(jù)建模 .298
10.3.3 創(chuàng)建可視化報表 .302
10.4 本章小結(jié) 303
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數(shù)據(jù)分析從Excel到Power BI Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析 思維、技術(shù)與實(shí)踐 作者簡介

張煜，微軟商業(yè)數(shù)據(jù)分析（BI）方向最有價值專家（MVP），著有《Power BI數(shù)據(jù)分析從零開始》，現(xiàn)任職于AvePoint（中國）首席產(chǎn)品經(jīng)理，主要從事產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)和管理等相關(guān)工作。超過8年的產(chǎn)品項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，擅長對產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，從而制定推廣，開發(fā)，銷售以及維護(hù)等策略。

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