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Hadoop 大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用

Hadoop 大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用

出版社:清華大學(xué)出版社出版時間:2021-08-01
開本: 16開 頁數(shù): 290
本類榜單:教材銷量榜
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Hadoop 大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用 版權(quán)信息

Hadoop 大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用 內(nèi)容簡介

本書圍繞Hadoop生態(tài)圈相關(guān)系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)。全書共11章,其中,第1、2章主要帶領(lǐng)大家認識Hadoop以及學(xué)會搭建Hadoop集群;第3~5章講解分布式文件系統(tǒng)(HDFS)、分布式計算框架MapReduce以及分布式協(xié)調(diào)服務(wù);第6章講解Hadoop 2.0新特性,包含YARN和高可用特性;第7~10章主要講解Hadoop生態(tài)圈的相關(guān)輔助系統(tǒng),包括Hive、Flume、Azkaban和Sqoop;第11章是一個綜合項目——網(wǎng)站流量日志數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),目的是教會大家如何利用Hadoop生態(tài)圈技術(shù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)并進行開發(fā),同時加深對Hadoop技術(shù)的理解。

Hadoop 大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用 目錄

第1章 初識Hadoop 1.1 大數(shù)據(jù)概述 1.1.1 什么是大數(shù)據(jù) 1.1.2 大數(shù)據(jù)的特征 1.1.3 研究大數(shù)據(jù)的意義 1.2 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景 1.2.1 醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用 1.2.2 金融行業(yè)的應(yīng)用 1.2.3 零售行業(yè)的應(yīng)用 1.3 HadOOp概述 1.3.1 Hadoop的前世今生 1.3.2 Hadoop的優(yōu)勢 1.3.3 Hadoop的生態(tài)體系 1.3.4 Hadoop的版本 1.4 本章小結(jié) 1.5 課后習(xí)題 第2章 搭建Hadoop集群 2.1 安裝準備 2.1.1 虛擬機安裝 2.1.2 虛擬機克隆 2.1.3 Linux系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)配置 2.1.4 SSH服務(wù)配置 2.2 HadOOp集群搭建 2.2.1 HadoOp集群部署模式 2.2.2 JDK安裝 2.2.3 Hadoop安裝 2.2.4 Hadoop集群配置 2.3 Hadoop集群測試 2.3.1 格式化文件系統(tǒng) 2.3.2 啟動和關(guān)閉Hadoop集群 2.3.3 通過UI查看Hadoop運行狀態(tài) 2.4 Hadoop集群初體驗 2.5 本章小結(jié) 2.6 課后習(xí)題 第3章 HDFS分布式文件系統(tǒng) 3.1 HDFS的簡介 3.1.1 HDFS的演變 3.1.2 HDFS的基本概念 3.1.3 HDFS的特點 3.2 HDFS的架構(gòu)和原理 3.2.1 HDFS存儲架構(gòu) 3.2.2 HDFS文件讀寫原理 3.3 HDFS的Shell操作 3.3.1 HDFS Shell介紹 3.3.2 案例——Shell定時采集數(shù)據(jù)到HDFS 3.4 HDFS的Java API操作 3.4.1 HDFS Java API介紹 3.4.2 案例——使用Java API操作HDFS 3.5 本章小結(jié) 3.6 課后習(xí)題
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