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人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787302559474
- 條形碼：9787302559474 ; 978-7-302-55947-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用 內(nèi)容簡介
人工智能（Artificial Intelligence，AI)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)。該書以人工智能為主要研究對象，較全面地介紹人工智能的基本原理、常見算法和應(yīng)用技術(shù)。全書共分為12章，主要內(nèi)容包括緒論、知識與知識表示、自動推理與專家系統(tǒng)、搜索算法與智能計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言與語音處理、智能機(jī)器人以及大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈、Python編程基礎(chǔ)等。同時，為了便于讀者自學(xué)，每章結(jié)尾附有小結(jié)與習(xí)題，便于讀者進(jìn)一步鞏固所學(xué)知識！ 度斯ぶ悄芑A(chǔ)與應(yīng)用》全面系統(tǒng)地介紹了人工智能的理論體系，在內(nèi)容編排上不僅注重基本理論的講述，而且以發(fā)展的眼光設(shè)計(jì)各章知識點(diǎn)和習(xí)題，引導(dǎo)學(xué)生去思考人工智能理論知識的應(yīng)用與實(shí)踐，使得理論學(xué)習(xí)更加生動直觀，便于培養(yǎng)此類學(xué)生對人工智能理論的理解和應(yīng)用能力。該書面向高等院校管理學(xué)院的諸多專業(yè)，可作為高等院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)本科生人工智能課程要求重點(diǎn)掌握人工智能的基本理論知識、相關(guān)算法的初步實(shí)踐操作以及Python編程基礎(chǔ)的教材，也可作為成人教育和自學(xué)考試同名課程的參考教材，還可供從事人工智能領(lǐng)域研究、開發(fā)和應(yīng)用的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考！ 度斯ぶ悄芑A(chǔ)與應(yīng)用》配套的電子課件和課后習(xí)題參考答案可以到http：//www.tupwk.com.cn/downpage網(wǎng)站下載，也可以通過掃描前言中的二維碼來下載。
人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用 目錄
第1章 緒論
1.1 人工智能的概念
1.1.1 智能
1.1.2 人工智能
1.1.3 圖靈測試
1.2 人工智能發(fā)展簡史
1.2.1 孕育階段
1.2.2 形成階段
1.2.3 發(fā)展階段
1.2.4 人工智能的學(xué)派
1.3 人工智能的研究及應(yīng)用領(lǐng)域
1.4 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢
1.5 本章小結(jié)
1.6 習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章 知識與知識表示
2.1 知識與知識表示的內(nèi)涵
2.1.1 知識的概念
2.1.2 知識的特征
2.1.3 知識表示的概念
2.2 知識表示方法
2.2.1 一階謂詞邏輯表示法
2.2.2 產(chǎn)生式表示法
2.2.3 狀態(tài)空間表示法
2.2.4 框架表示法
2.3 知識圖譜及其應(yīng)用
2.3.1 知識圖譜概述
2.3.2 知識圖譜應(yīng)用示例
2.4 本章小結(jié)
2.5 習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章 自動推理與專家系統(tǒng)
3.1 自動推理基本知識
3.1.1 確定性推理
3.1.2 不確定性推理
3.2 專家系統(tǒng)
3.2.1 專家系統(tǒng)的內(nèi)涵
3.2.2 專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
3.2.3 專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.2.4 專家系統(tǒng)的應(yīng)用與發(fā)展
3.3 本章小結(jié)
3.4 習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章 搜索算法與智能計(jì)算
4.1 搜索算法
4.1.1 盲目搜索策略
4.1.2 啟發(fā)式搜索
4.1.3 博弈搜索策略
4.2 遺傳算法
4.2.1 基本遺傳算法
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