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大學計算機――數(shù)據(jù)思維與編程素養(yǎng)

大學計算機――數(shù)據(jù)思維與編程素養(yǎng)

作者：楊檉
出版社：電子工業(yè)出版社出版時間：2021-09-01
開本： 其他 頁數(shù)： 240
中 圖 價:¥39.8(8.0折) 定價  ¥49.8 登錄后可看到會員價
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大學計算機――數(shù)據(jù)思維與編程素養(yǎng) 版權(quán)信息

大學計算機――數(shù)據(jù)思維與編程素養(yǎng) 內(nèi)容簡介

本書根據(jù)教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會編制的《大學計算機基礎(chǔ)課程教學基本要求》編寫，符合“大學計算機基礎(chǔ)教學課程體系”的設(shè)置要求。本書共分為三篇，基礎(chǔ)知識篇、應(yīng)用基礎(chǔ)篇、數(shù)據(jù)處理篇；A(chǔ)知識篇包括計算機基礎(chǔ)知識、計算機網(wǎng)絡(luò)與安全、數(shù)據(jù)思維等內(nèi)容；應(yīng)用基礎(chǔ)篇包括Word 文字處理、Excel 電子表格、PowerPoint 演示文稿；數(shù)據(jù)處理篇包括Python 語言程序設(shè)計、Python 數(shù)據(jù)分析與可視化。本書內(nèi)容層次清晰、深入淺出、實例豐富，既注重知識的系統(tǒng)性，又注重實踐與應(yīng)用能力的培養(yǎng)。通過本書的學習，讀者能基本掌握計算機基礎(chǔ)知識、技術(shù)與方法，初步獲得利用計算機解決本專業(yè)領(lǐng)域問題的能力，在一定程度上提高計算機與編程技術(shù)方面的能力和素質(zhì)。本書可作為高等院校各專業(yè)的計算機基礎(chǔ)課程的教材，還可作為計算機培訓的教材和自學參考書。

大學計算機――數(shù)據(jù)思維與編程素養(yǎng) 目錄

目錄
基礎(chǔ)知識篇
第 1 章 計算機基礎(chǔ)知識 3
1．1 計算機概述 3
1．1．1 計算機的發(fā)展歷程 3
1．1．2 計算機的分類 4
1．1．3 計算機的特點 5
1．1．4 計算機的應(yīng)用 5
1．1．5 計算機的發(fā)展趨勢 6
1．2 計算機系統(tǒng)及工作原理 6
1．2．1 計算機硬件系統(tǒng) 7
1．2．2 計算機軟件系統(tǒng) 12
1．2．3 計算機的工作原理 13
1．3 計算機中信息的表示與存儲 13
1．3．1 數(shù)制及數(shù)制轉(zhuǎn)換 13
1．3．2 計算機中數(shù)據(jù)存儲的形式 16
1．3．3 計算機中信息的表示 16
習題 1 21
第 2 章 計算機網(wǎng)絡(luò)與安全 22
2．1 計算機網(wǎng)絡(luò) 22
2．1．1 計算機網(wǎng)絡(luò)概述 22
2．1．2 計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史 23
2．1．3 計算機網(wǎng)絡(luò)的組成 24
2．1．4 計算機網(wǎng)絡(luò)的分類 26
2．1．5 計算機網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與體系結(jié)構(gòu) 28
2．2 Internet 基礎(chǔ) 30
2．2．1 Internet 簡介 30
2．2．2 IP地址 31
2．2．3 域名 33
2．2．4 Internet 應(yīng)用 34
2．3 網(wǎng)絡(luò)安全 37
2．3．1 網(wǎng)絡(luò)安全概述 37
2．3．2 計算機病毒 38
2．3．3 常見網(wǎng)絡(luò)攻擊 40
2．3．4 網(wǎng)絡(luò)安全策略 42
2．3．5 后量子網(wǎng)絡(luò)安全 49
習題 2 50
第 3 章 數(shù)據(jù)思維 51
3．1 數(shù)據(jù)思維的產(chǎn)生 51
3．1．1 科學研究上的四種范式 51
3．1．2 信息時代與計算思維 52
3．1．3 大數(shù)據(jù)時代與數(shù)據(jù)思維 52
3．1．4 數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)――像“數(shù)據(jù)科學家”一樣思考 54
3．2 數(shù)據(jù)分析流程及相關(guān)技術(shù) 56
3．2．1 數(shù)據(jù)收集 56
3．2．2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 57
3．2．3 數(shù)據(jù)分析 57
3．2．4 數(shù)據(jù)可視化 58
習題 3 59
應(yīng)用基礎(chǔ)篇
第 4 章 Word 文字處理 63
4．1 Word 的基本操作 63
4．1．1 文檔的創(chuàng)建、保存與打開 63
4．1．2 文檔的輸入與編輯 66
4．1．3 文檔的格式化與打印 68
4．2 制作圖文并茂的文檔 75
4．2．1 插入圖片 76
4．2．2 圖文混排 77
4．2．3 查找與替換 78
4．3 表格的使用 79
4．3．1 創(chuàng)建表格 79
4．3．2 編輯與格式化表格 80
4．3．3 表格中數(shù)據(jù)的排序與計算 81
4．3．4 表格和文字的互相轉(zhuǎn)換 82
4．4 Word 的長文檔編輯及其他特性的使用 84
4．4．1 模板 84
4．4．2 樣式 86
4．4．3 目錄 87
4．4．4 郵件合并 88
4．4．5 審閱修訂文檔 90
習題 4 91
第 5 章 Excel 電子表格 92
5．1 Microsoft Excel 概述 92
5．1．1 Microsoft Excel 工作界面 92
5．1．2 相關(guān)概念 92
5．1．3 電子表格的操作 93
5．2 數(shù)據(jù)輸入 97
5．2．1 基本類型輸入 97
5．2．2 有效性設(shè)置 99
5．2．3 數(shù)據(jù)填充 100
5．3 數(shù)據(jù)格式化 101
5．3．1 基本數(shù)據(jù)格式化 101
5．3．2 電子表格格式設(shè)置示例 104
5．4 公式與函數(shù) 106
5．4．1 公式概述 106
5．4．2 單元格的引用 107
5．4．3 函數(shù) 109
5．4．4 公式與函數(shù)綜合應(yīng)用 111
5．5 數(shù)據(jù)處理與分析 113
5．5．1 排序 113
5．5．2 篩選 114
5．5．3 分類匯總 116
5．5．4 合并計算 117
5．5．5 模擬分析 118
5．5．6 規(guī)劃求解 122
5．6 圖表 124
5．6．1 創(chuàng)建圖表 124
5．6．2 圖表高級應(yīng)用 127
5．6．3 數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖 129
習題 5 130
第 6 章 PowerPoint 演示文稿 133
6．1 PowerPoint 快速入門 133
6．2 合理布局 135
6．3 數(shù)據(jù)表示 137
6．4 創(chuàng)建圖表 138
6．5 圖片的使用 140
6．6 形狀、圖標的使用 142
6．7 SmartArt 的使用 143
6．8 動畫、音頻和視頻 145
6．9 演示幻燈片 147
6．10 幻燈片的打印 149
6．11 擴展插件 149
習題 6 150
數(shù)據(jù)處理篇
第 7 章 Python 語言程序設(shè)計 153
7．1 Python 概述 153
7．1．1 Python 語言開發(fā)環(huán)境配置 153
7．1．2 Python 程序運行 155
7．2 用Python 繪圖 156
7．2．1 用海龜繪制圖形 156
7．2．2 Turtle 庫的使用 157
7．3 變量和數(shù)據(jù)類型 160
7．3．1 變量 160
7．3．2 數(shù)字和運算符 161
7．3．3 字符串 162
7．3．4 序列 164
7．3．5 程序舉例 166
7．4 程序結(jié)構(gòu)控制 167
7．4．1 選擇結(jié)構(gòu)程序設(shè)計 167
7．4．2 循環(huán)結(jié)構(gòu)程序設(shè)計 171
7．5 函數(shù)的使用 175
7．5．1 定義函數(shù) 175
7．5．2 調(diào)用函數(shù) 176
7．5．3 參數(shù) 176
7．5．4 返回值 177
7．6 文件的使用 177
7．6．1 文件概述 178
7．6．2 文件的打開和關(guān)閉 178
7．6．3 文件的讀/寫 179
7．6．4 綜合應(yīng)用 181
習題 7 184
第 8 章 Python 數(shù)據(jù)分析與可視化 185
8．1 Python 爬蟲Web 數(shù)據(jù)收集 185
8．1．1 Requests 庫概述 186
8．1．2 Requests 數(shù)據(jù)爬取實例 188
8．1．3 Beautiful Soup 庫概述 192
8．1．4 Beautiful Soup 庫數(shù)據(jù)提取實例 192
8．1．5 Pandas 數(shù)據(jù)存儲與讀取實例 196
8．2 Pandas 數(shù)據(jù)預(yù)處理 198
8．2．1 Pandas 庫概述 198
8．2．2 Series 類型 199
8．2．3 DataFrame 類型 201
8．2．4 使用Pandas 進行數(shù)據(jù)預(yù)處理 203
8．3 Pandas 數(shù)據(jù)分析 205
8．3．1 Pandas 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) 205
8．3．2 Pandas 數(shù)據(jù)分析實例 208
8．4 Python 數(shù)據(jù)可視化 209
8．4．1 Matplotlib 庫概述 209
8．4．2 Matplotlib 可視化實例 214
8．4．3 WordCloud 詞云可視化 215
8．4．4 WordCloud 詞云可視化實例 221
8．5 實例完整代碼 222
習題 8 227
參考文獻 228
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大學計算機――數(shù)據(jù)思維與編程素養(yǎng) 作者簡介

楊檉，女，云南昆明人。2010年畢業(yè)于昆明理工大學，獲計算機軟件與理論碩士學位。2012至2014年留學挪威卑爾根大學，獲發(fā)展人類學碩士學位。2002年本科畢業(yè)后，即到云南民族大學工作，熱愛計算機教學，曾獲云南民族大學青年教師教學技能競賽一等獎、校級伍達觀教學科研先進獎，云南民族大學雙語課堂教學技能競賽一等獎，兩次獲得“春雨潤吾心”我最喜愛的老師榮譽稱號。多年來主持、參與多項國家民委、省部級、校級科研、教改建設(shè)項目并獲多個獎項。發(fā)表科研、教改論文十余篇，譯作兩篇，參編教材兩本，文集數(shù)本。

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