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脈沖噪聲信道差錯(cuò)控制編碼 版權(quán)信息
- ISBN：9787302583400
- 條形碼：9787302583400 ; 978-7-302-58340-0
- 裝幀：80g膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
脈沖噪聲信道差錯(cuò)控制編碼 本書特色
匯集脈沖噪聲信道下通信差錯(cuò)控制編碼的*新研究成果。 本書受國家出版基金資助，是“十三五”國家重點(diǎn)圖書出版規(guī)劃項(xiàng)目。通過本書讀者能夠了解噪聲信道的特點(diǎn)，以及脈沖信道下差錯(cuò)控制編碼*新研究成果。
脈沖噪聲信道差錯(cuò)控制編碼 內(nèi)容簡介
本書主要從脈沖噪聲信道特點(diǎn)出發(fā)，介紹了脈沖信道下差錯(cuò)控制編碼**研究成果。全書總共分為8章，分別闡述了脈沖噪聲信道、差錯(cuò)控制編碼概述、脈沖噪聲信道下的編譯碼方法、聯(lián)合信道估計(jì)與譯碼、深度學(xué)習(xí)譯碼以及高速譯碼結(jié)構(gòu)等，為脈沖噪聲信道的編碼設(shè)計(jì)提供理論基礎(chǔ)。此外本書還重點(diǎn)介紹了LDPC碼在脈沖信道中的研究。 本書適合從事信息通信專業(yè)技術(shù)人員使用，也可作為高校通信工程、信息工程等專業(yè)本科生及研究生的參考書。 ……
脈沖噪聲信道差錯(cuò)控制編碼 目錄
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 脈沖噪聲信道場(chǎng)景
1.3 脈沖噪聲模型
1.3.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?br /> 1.3.2 統(tǒng)計(jì)物理模型
1.4 脈沖噪聲條件下的LDPC碼編譯碼研究進(jìn)展
1.4.1 脈沖噪聲消除
1.4.2 針對(duì)脈沖噪聲特性的LDPC碼編譯碼
1.4.3 脈沖噪聲條件下的LDPC碼譯碼初始信息處理
1.4.4 脈沖噪聲條件下的聯(lián)合信道估計(jì)與LDPC碼譯碼
1.4.5 脈沖噪聲條件下的LDPC碼深度學(xué)習(xí)譯碼
1.4.6 脈沖噪聲條件下的LDPC碼高速譯碼架構(gòu)
1.5 本章小結(jié)
第2章 差錯(cuò)控制編碼
2.1 引言
2.2 差錯(cuò)控制編碼的發(fā)展歷史
2.3 Turbo碼
2.3.1 Turbo碼的構(gòu)造方法
2.3.2 Turbo碼的譯碼算法
2.4 LDPC碼
2.4.1 LDPC碼的基本原理與構(gòu)造
2.4.2 LDPC碼的編碼算法
2.4.3 LDPC碼的譯碼算法
2.5 極化碼
2.5.1 極化理論研究
2.5.2 極化碼的構(gòu)造方法研究
2.5.3 極化碼的譯碼算法研究
2.6 本章小結(jié)
第3章 脈沖噪聲信道碼字構(gòu)造
3.1 引言
3.2 信道模型介紹
3.2.1 α穩(wěn)定分布模型
3.2.2 對(duì)稱α穩(wěn)定分布模型
3.2.3 分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量
3.3 基于EXIT圖分析的LDPC碼度分布優(yōu)化方法
3.3.1 LDPC碼的基本原理
3.3.2 LDPC碼節(jié)點(diǎn)的度分布
3.3.3 LDPC碼的EXIT圖分析
3.3.4 基于離散密度進(jìn)化的EXIT圖分析
3.3.5 基于EXIT圖的LDPC碼度分布優(yōu)化設(shè)計(jì)
3.4 仿真實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
3.4.1 優(yōu)化的度分布
3.4.2 誤碼率對(duì)比
3.5 本章小結(jié)
第4章 脈沖噪聲信道估計(jì)與譯碼
4.1 引言
4.2 和積譯碼算法
4.3 基于消息傳遞框架的聯(lián)合信道估計(jì)與LDPC碼譯碼方法
4.3.1 SIR噪聲參數(shù)估計(jì)算法
4.3.2 采用QDE算法的信道參數(shù)失配條件下譯碼漸進(jìn)性能分析
4.3.3 增強(qiáng)重采樣方法設(shè)計(jì)
4.4 數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 脈沖噪聲信道對(duì)數(shù)似然比近似表達(dá)
5.1 引言
5.2 對(duì)數(shù)似然比函數(shù)
5.2.1 脈沖噪聲信道模型
5.2.2 信號(hào)傳輸模型
5.2.3 脈沖噪聲信道接收符號(hào)對(duì)數(shù)似然比
5.2.4 脈沖噪聲信道幾何信噪比
5.3 脈沖噪聲信道下對(duì)數(shù)似然比近似方法
5.3.1 非線性對(duì)數(shù)似然比近似函數(shù)
5.3.2 對(duì)數(shù)似然比近似函數(shù)參數(shù)選取準(zhǔn)則
5.3.3 對(duì)數(shù)似然比近似函數(shù)的參數(shù)快速查找方法
5.4 仿真實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
5.4.1 采用LLR近似方法的譯碼漸進(jìn)性能分析
5.4.2 數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
5.5 本章小結(jié)
第6章 脈沖噪聲信道硬判決譯碼
6.1 引言
6.2 硬判決算法介紹
6.2.1 比特翻轉(zhuǎn)算法
6.2.2 梯度下降比特翻轉(zhuǎn)算法
6.3 基于懲罰因子的梯度下降比特翻轉(zhuǎn)算法
6.3.1 懲罰因子的下界推導(dǎo)
6.3.2 算法介紹
6.4 基于調(diào)整因子的梯度下降比特翻轉(zhuǎn)算法
6.4.1 基于調(diào)整因子的翻轉(zhuǎn)函數(shù)
6.4.2 算法介紹
6.5 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
6.5.1 對(duì)稱α穩(wěn)定分布噪聲下的不同譯碼算法對(duì)比
6.5.2 高斯噪聲條件下的不同譯碼算法對(duì)比
6.6 本章小結(jié)
第7章 脈沖噪聲信道深度學(xué)習(xí)譯碼
7.1 引言
7.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)譯碼概述
7.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型介紹
7.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助譯碼
7.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)譯碼器
7.3 基于前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈沖噪聲下譯碼算法
7.3.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
7.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法
7.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
7.4 基于門控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈沖噪聲下譯碼算法
7.4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
7.4.2 門控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)譯碼詳述
7.4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法
7.4.4 仿真性能分析
7.5 本章小結(jié)
第8章 脈沖噪聲信道圖形處理器高速譯碼實(shí)現(xiàn)
8.1 引言
8.2 脈沖噪聲信道LDPC分組碼GPU高速譯碼
8.2.1 *小和TDMP譯碼算法概述
8.2.2 脈沖噪聲信道下采用*小和算法的TDMP譯碼初始化方法
8.2.3 基于GPU的LDPC分組碼譯碼架構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.2.4 基于GPU的LDPC分組碼譯碼架構(gòu)內(nèi)核函數(shù)優(yōu)化
8.2.5 基于GPU的LDPC分組碼譯碼架構(gòu)CUDA流執(zhí)行效率優(yōu)化
8.3 脈沖噪聲信道LDPC卷積碼GPU高速譯碼
8.3.1 LDPC卷積碼及其構(gòu)造方法概述
8.3.2 LDPC卷積碼流水線譯碼算法
8.3.3 基于GPU的LDPC卷積碼流水線譯碼架構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.3.4 流水線譯碼器的存儲(chǔ)訪問優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.3.5 流水線譯碼器的執(zhí)行并行度優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.4 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
8.4.1 LDPC分組碼結(jié)果分析
8.4.2 LDPC卷積碼結(jié)果分析
8.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
索引
1.1 引言
1.2 脈沖噪聲信道場(chǎng)景
1.3 脈沖噪聲模型
1.3.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?br /> 1.3.2 統(tǒng)計(jì)物理模型
1.4 脈沖噪聲條件下的LDPC碼編譯碼研究進(jìn)展
1.4.1 脈沖噪聲消除
1.4.2 針對(duì)脈沖噪聲特性的LDPC碼編譯碼
1.4.3 脈沖噪聲條件下的LDPC碼譯碼初始信息處理
1.4.4 脈沖噪聲條件下的聯(lián)合信道估計(jì)與LDPC碼譯碼
1.4.5 脈沖噪聲條件下的LDPC碼深度學(xué)習(xí)譯碼
1.4.6 脈沖噪聲條件下的LDPC碼高速譯碼架構(gòu)
1.5 本章小結(jié)
第2章 差錯(cuò)控制編碼
2.1 引言
2.2 差錯(cuò)控制編碼的發(fā)展歷史
2.3 Turbo碼
2.3.1 Turbo碼的構(gòu)造方法
2.3.2 Turbo碼的譯碼算法
2.4 LDPC碼
2.4.1 LDPC碼的基本原理與構(gòu)造
2.4.2 LDPC碼的編碼算法
2.4.3 LDPC碼的譯碼算法
2.5 極化碼
2.5.1 極化理論研究
2.5.2 極化碼的構(gòu)造方法研究
2.5.3 極化碼的譯碼算法研究
2.6 本章小結(jié)
第3章 脈沖噪聲信道碼字構(gòu)造
3.1 引言
3.2 信道模型介紹
3.2.1 α穩(wěn)定分布模型
3.2.2 對(duì)稱α穩(wěn)定分布模型
3.2.3 分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量
3.3 基于EXIT圖分析的LDPC碼度分布優(yōu)化方法
3.3.1 LDPC碼的基本原理
3.3.2 LDPC碼節(jié)點(diǎn)的度分布
3.3.3 LDPC碼的EXIT圖分析
3.3.4 基于離散密度進(jìn)化的EXIT圖分析
3.3.5 基于EXIT圖的LDPC碼度分布優(yōu)化設(shè)計(jì)
3.4 仿真實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
3.4.1 優(yōu)化的度分布
3.4.2 誤碼率對(duì)比
3.5 本章小結(jié)
第4章 脈沖噪聲信道估計(jì)與譯碼
4.1 引言
4.2 和積譯碼算法
4.3 基于消息傳遞框架的聯(lián)合信道估計(jì)與LDPC碼譯碼方法
4.3.1 SIR噪聲參數(shù)估計(jì)算法
4.3.2 采用QDE算法的信道參數(shù)失配條件下譯碼漸進(jìn)性能分析
4.3.3 增強(qiáng)重采樣方法設(shè)計(jì)
4.4 數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 脈沖噪聲信道對(duì)數(shù)似然比近似表達(dá)
5.1 引言
5.2 對(duì)數(shù)似然比函數(shù)
5.2.1 脈沖噪聲信道模型
5.2.2 信號(hào)傳輸模型
5.2.3 脈沖噪聲信道接收符號(hào)對(duì)數(shù)似然比
5.2.4 脈沖噪聲信道幾何信噪比
5.3 脈沖噪聲信道下對(duì)數(shù)似然比近似方法
5.3.1 非線性對(duì)數(shù)似然比近似函數(shù)
5.3.2 對(duì)數(shù)似然比近似函數(shù)參數(shù)選取準(zhǔn)則
5.3.3 對(duì)數(shù)似然比近似函數(shù)的參數(shù)快速查找方法
5.4 仿真實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
5.4.1 采用LLR近似方法的譯碼漸進(jìn)性能分析
5.4.2 數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
5.5 本章小結(jié)
第6章 脈沖噪聲信道硬判決譯碼
6.1 引言
6.2 硬判決算法介紹
6.2.1 比特翻轉(zhuǎn)算法
6.2.2 梯度下降比特翻轉(zhuǎn)算法
6.3 基于懲罰因子的梯度下降比特翻轉(zhuǎn)算法
6.3.1 懲罰因子的下界推導(dǎo)
6.3.2 算法介紹
6.4 基于調(diào)整因子的梯度下降比特翻轉(zhuǎn)算法
6.4.1 基于調(diào)整因子的翻轉(zhuǎn)函數(shù)
6.4.2 算法介紹
6.5 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
6.5.1 對(duì)稱α穩(wěn)定分布噪聲下的不同譯碼算法對(duì)比
6.5.2 高斯噪聲條件下的不同譯碼算法對(duì)比
6.6 本章小結(jié)
第7章 脈沖噪聲信道深度學(xué)習(xí)譯碼
7.1 引言
7.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)譯碼概述
7.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型介紹
7.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助譯碼
7.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)譯碼器
7.3 基于前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈沖噪聲下譯碼算法
7.3.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
7.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法
7.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
7.4 基于門控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈沖噪聲下譯碼算法
7.4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
7.4.2 門控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)譯碼詳述
7.4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法
7.4.4 仿真性能分析
7.5 本章小結(jié)
第8章 脈沖噪聲信道圖形處理器高速譯碼實(shí)現(xiàn)
8.1 引言
8.2 脈沖噪聲信道LDPC分組碼GPU高速譯碼
8.2.1 *小和TDMP譯碼算法概述
8.2.2 脈沖噪聲信道下采用*小和算法的TDMP譯碼初始化方法
8.2.3 基于GPU的LDPC分組碼譯碼架構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.2.4 基于GPU的LDPC分組碼譯碼架構(gòu)內(nèi)核函數(shù)優(yōu)化
8.2.5 基于GPU的LDPC分組碼譯碼架構(gòu)CUDA流執(zhí)行效率優(yōu)化
8.3 脈沖噪聲信道LDPC卷積碼GPU高速譯碼
8.3.1 LDPC卷積碼及其構(gòu)造方法概述
8.3.2 LDPC卷積碼流水線譯碼算法
8.3.3 基于GPU的LDPC卷積碼流水線譯碼架構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.3.4 流水線譯碼器的存儲(chǔ)訪問優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.3.5 流水線譯碼器的執(zhí)行并行度優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.4 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
8.4.1 LDPC分組碼結(jié)果分析
8.4.2 LDPC卷積碼結(jié)果分析
8.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
索引
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脈沖噪聲信道差錯(cuò)控制編碼 作者簡介
劉榮科，男，1973年12月出生，博士、長聘教授、博士生導(dǎo)師，北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院副院長，北京市教學(xué)名師，寶鋼優(yōu)秀教師，教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才”，國家級(jí)精品課程主講教師，教育部電工電子教指委委員，榮獲國家教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。
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