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大數(shù)據(jù)智能挖掘相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用

大數(shù)據(jù)智能挖掘相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用

作者：曹世華
出版社：天津科學(xué)技術(shù)出版社出版時間：2020-09-01
開本： 大16開 頁數(shù)： 198
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大數(shù)據(jù)智能挖掘相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用 版權(quán)信息

大數(shù)據(jù)智能挖掘相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用 內(nèi)容簡介

本書主要圍繞當(dāng)前大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景，重點闡述當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析的工具，包括可視化工具、分布式機(jī)器學(xué)習(xí)工具、大數(shù)據(jù)分析的平臺以及挖掘算法等，并提出多種文本和社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析與挖掘算法，前者包括大規(guī)模文本摘要、文本語義分析、大規(guī)模文本主題建模等，后者包括大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)、微博語義檢索以及大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)用戶身份識別等。

大數(shù)據(jù)智能挖掘相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用 目錄

1大數(shù)據(jù)挖掘概述 1.1 引言 1.2大數(shù)據(jù) 1.2.1大數(shù)據(jù)定義 1.2.2大數(shù)據(jù)輸入 1.2.3大數(shù)據(jù)相關(guān)模型 1.2.4大數(shù)據(jù)相關(guān)研究 1.3大數(shù)據(jù)分析 1.3.1分布式機(jī)器學(xué). 1.3.2大數(shù)據(jù)可視化工具 1.3.3基于云的機(jī)器學(xué) 1.3.4案例分析 1.3.5大數(shù)據(jù)分析類型 1.3.6大數(shù)據(jù)分析框臺 1.3.7大數(shù)據(jù)挖掘算法 1.3.8大數(shù)據(jù)流行技術(shù) 1.3.結(jié) 1.4研究方向和展望 1.4.1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù) 1.4.2機(jī)器學(xué)數(shù)據(jù) 2文本大數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)研究 2.1結(jié)構(gòu)化信息抽取 2.1.1分詞技術(shù) 2.1.2命名實體識別 2.1.3 關(guān)系抽取(Relation Extraction) 2.2文本摘要技術(shù) 2.2.1摘要技術(shù)研究現(xiàn)狀 2.2.2單文檔自動摘要技術(shù) 2.2.3多文檔摘要技術(shù) 2.3文本聚類 2.3.1 特征選擇和特征變換（Feature Transformation） 2.3.2基于距離度量的聚類算法 2.3.3基于詞匯和詞組的聚類算法 2.4語義分析模型和主題建模 2.4.1語義分析模型 2.4.2主題建模 2.4.3 語言模型（Language Model） 2.5基于主題建模分析的文本聚類算法研究 2.5.1主題聚類原理 2.5.2基于主題模型的多尺度文本聚類 2.5.3實驗與討論 2.5.4本章小結(jié) 2.6詞組主題詞提取和主題排序 2.6.1相關(guān)工作 2.6.2LDA-col模型及參數(shù)估計 2.6.3主題排序算法 2.6.4實驗與討論 2.6.5本章小結(jié) 2.7未來發(fā)展方向 3面向社交網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究 3.1微博圖像語義標(biāo)注與檢索研究 3.1.1研究背景 3.1.2基于增強(qiáng)微結(jié)構(gòu)和環(huán)繞文本的微博圖像標(biāo)注 3.1.3研究結(jié)果 3.1.結(jié) 3.2社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)算法研究 3.2.1研究背景 3.2.2算法概述 3.2.3實驗比較與分析 3.2.結(jié)與討論 3.3 分布式文本主題挖掘技術(shù)研究 3.3.1研究背景 3.3.2基于并行化詞組主題建模的代表語義詞匯提取 3.3.3實驗與討論 3.3.結(jié) 3.4基于WordNet和HowNet的詞匯語義相關(guān)度計算. 3.4.1研究背景 3.4.2HowNet和WordNet概述 3.4.3中英文詞匯語義相關(guān)度計算 3.4.4實驗與討論 3.5微博異構(gòu)媒體語義關(guān)聯(lián)檢索研究 3.5.1異質(zhì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建 3.5.2微博異構(gòu)媒質(zhì)語義檢索流程 3.5.3實驗結(jié)果 3.6跨社臺用戶身份匹配 3.6.1屬相似度計算 3.6.2CLA算法 3.6.3實驗與討論 3.6.結(jié) 3.7結(jié)論與建議 4工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究 4.1移動網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘 4.2工業(yè)4.0大數(shù)據(jù)分析 4.3機(jī)械工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析 4.4物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)采臺 4.4.1基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的家庭健康數(shù)據(jù)采臺 4.4.2基于物聯(lián)網(wǎng)的血糖監(jiān)測數(shù)據(jù)采集與管理系統(tǒng) 4.5大數(shù)據(jù)在行業(yè)的應(yīng)用 4.5.1數(shù)據(jù)在臨床操作的應(yīng)用 4.5.2大數(shù)據(jù)在付款和定價中的應(yīng)用 4.5.3大數(shù)據(jù)在研發(fā)中的應(yīng)用 4.5.4大數(shù)據(jù)在新商業(yè)模式中的應(yīng)用 4.5.5大數(shù)據(jù)實現(xiàn)中的幾個關(guān)鍵問題 4.5.結(jié) 參考文獻(xiàn)
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