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混凝土壩服役狀態(tài)綜合診斷及轉(zhuǎn)異分析理論和方法 版權(quán)信息
- ISBN:9787563068562
- 條形碼:9787563068562 ; 978-7-5630-6856-2
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
混凝土壩服役狀態(tài)綜合診斷及轉(zhuǎn)異分析理論和方法 內(nèi)容簡介
本書綜合運用壩工知識、人工智能算法、模糊數(shù)學(xué)、混沌理論、灰色理論、隨機森林、證據(jù)理論、伴隨變分、相平面空間和面板數(shù)據(jù)等方法以及材料力學(xué)、流變力學(xué)和彈塑性損傷力學(xué)等非線性力學(xué)理論, 挖掘混凝土壩服役狀態(tài)影響因素, 辨識監(jiān)測信息時空特征, 反演物理力學(xué)參數(shù), 系統(tǒng)研究混凝土壩服役狀態(tài)的綜合診斷及轉(zhuǎn)異分析理論和方法。
混凝土壩服役狀態(tài)綜合診斷及轉(zhuǎn)異分析理論和方法 目錄
第1章 緒論
1.1 研究的目的和意義
1.2 混凝土壩服役狀態(tài)診斷及轉(zhuǎn)異分析方法
1.2.1 大壩監(jiān)測信息數(shù)據(jù)處理方法
1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.3 大壩服役狀態(tài)分析模型
1.2.4 大壩服役狀態(tài)診斷方法及診斷指標
1.2.5 大壩服役狀態(tài)綜合診斷
1.2.6 壩體混凝土損傷本構(gòu)模型以及滲流一損傷耦合研究進展
1.2.7 混凝土壩服役過程性態(tài)物理力學(xué)參數(shù)反演分析研究現(xiàn)狀
1.2.8 混凝土壩服役過程性態(tài)轉(zhuǎn)異研究進展
1.3 重點解決的關(guān)鍵科學(xué)技術(shù)問題
1.4 研究成果概述
第2章 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息處理方法
2.1 概述
2.2 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息系統(tǒng)誤差處理方法
2.3 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息粗差處理方法
2.3.1 傳統(tǒng)粗差處理方法及其局限性分析
2.3.2 基于螢火蟲群自適應(yīng)加權(quán)*小二乘支持向量機的粗差識別方法
2.4 混凝土壩服役狀態(tài)不完整監(jiān)測信息處理方法
2.4.1 傳統(tǒng)的混凝土壩服役狀態(tài)不完整信息處理方法
2.4.2 基于支持向量機的混凝土壩服役狀態(tài)不完整監(jiān)測信息處理方法
2.5 工程實例
2.5.1 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測不完整信息處理
2.5.2 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息中的誤差處理
第3章 混凝土壩服役過程影響因素及其響應(yīng)挖掘方法
3.1 概述
3.2 混凝土壩服役過程影響因素分析
3.3 混凝土壩服役過程主要影響因素隨機森林挖掘方法
3.3.1 混凝土壩長效服役影響因素隨機森林挖掘法分類原理
3.3.2 混凝土壩長效服役影響因素隨機森林法的數(shù)據(jù)挖掘原理及數(shù)學(xué)描述
3.4 影響因素對混凝土壩服役過程性態(tài)作用效應(yīng)分析方法
3.4.1 混凝土壩服役過程性態(tài)D-S證據(jù)理論評價方法
3.4.2 影響因素對混凝土壩服役過程性態(tài)作用效應(yīng)證據(jù)理論一隨機森林評價模型
3.5 工程實例
3.5.1 工程概況
3.5.2 分區(qū)融合及D-S證據(jù)理論安全評價
3.5.3 基于證據(jù)理論-隨機森林法的影響因素對混凝土壩服役過程性態(tài)作用效應(yīng)的評價
第4章 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息時空特征分析方法
4.1 概述
4.2 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息時空特征辨識
4.2.1 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息時空變化特征袁征方法
4.2.2 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息聚類方法
4.3 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息面板數(shù)據(jù)分析模型
4.3.1 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息公共影響因子優(yōu)選方法
4.3.2 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息隨機系數(shù)面板數(shù)據(jù)分析模型
4.4 工程實例
4.4.1 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息模糊聚類
4.4.2 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息面板數(shù)據(jù)影響因子選取
4.4.3 混凝土壩服役狀態(tài)變形監(jiān)測信息隨機系數(shù)面板數(shù)據(jù)分析模型
……
第5章 混凝土壩服役狀態(tài)的監(jiān)測量診斷指標擬定方法
第6章 混凝土壩服役狀態(tài)綜合診斷理論與方法
第7章 混凝土壩服役過程性能劣化分析理論和方法
第8章 混凝土壩結(jié)構(gòu)服役過程物理力學(xué)參數(shù)反演方法
第9章 混凝土壩服役過程性態(tài)轉(zhuǎn)異分析理論和方法
參考文獻
1.1 研究的目的和意義
1.2 混凝土壩服役狀態(tài)診斷及轉(zhuǎn)異分析方法
1.2.1 大壩監(jiān)測信息數(shù)據(jù)處理方法
1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.3 大壩服役狀態(tài)分析模型
1.2.4 大壩服役狀態(tài)診斷方法及診斷指標
1.2.5 大壩服役狀態(tài)綜合診斷
1.2.6 壩體混凝土損傷本構(gòu)模型以及滲流一損傷耦合研究進展
1.2.7 混凝土壩服役過程性態(tài)物理力學(xué)參數(shù)反演分析研究現(xiàn)狀
1.2.8 混凝土壩服役過程性態(tài)轉(zhuǎn)異研究進展
1.3 重點解決的關(guān)鍵科學(xué)技術(shù)問題
1.4 研究成果概述
第2章 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息處理方法
2.1 概述
2.2 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息系統(tǒng)誤差處理方法
2.3 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息粗差處理方法
2.3.1 傳統(tǒng)粗差處理方法及其局限性分析
2.3.2 基于螢火蟲群自適應(yīng)加權(quán)*小二乘支持向量機的粗差識別方法
2.4 混凝土壩服役狀態(tài)不完整監(jiān)測信息處理方法
2.4.1 傳統(tǒng)的混凝土壩服役狀態(tài)不完整信息處理方法
2.4.2 基于支持向量機的混凝土壩服役狀態(tài)不完整監(jiān)測信息處理方法
2.5 工程實例
2.5.1 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測不完整信息處理
2.5.2 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息中的誤差處理
第3章 混凝土壩服役過程影響因素及其響應(yīng)挖掘方法
3.1 概述
3.2 混凝土壩服役過程影響因素分析
3.3 混凝土壩服役過程主要影響因素隨機森林挖掘方法
3.3.1 混凝土壩長效服役影響因素隨機森林挖掘法分類原理
3.3.2 混凝土壩長效服役影響因素隨機森林法的數(shù)據(jù)挖掘原理及數(shù)學(xué)描述
3.4 影響因素對混凝土壩服役過程性態(tài)作用效應(yīng)分析方法
3.4.1 混凝土壩服役過程性態(tài)D-S證據(jù)理論評價方法
3.4.2 影響因素對混凝土壩服役過程性態(tài)作用效應(yīng)證據(jù)理論一隨機森林評價模型
3.5 工程實例
3.5.1 工程概況
3.5.2 分區(qū)融合及D-S證據(jù)理論安全評價
3.5.3 基于證據(jù)理論-隨機森林法的影響因素對混凝土壩服役過程性態(tài)作用效應(yīng)的評價
第4章 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息時空特征分析方法
4.1 概述
4.2 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息時空特征辨識
4.2.1 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息時空變化特征袁征方法
4.2.2 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息聚類方法
4.3 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息面板數(shù)據(jù)分析模型
4.3.1 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息公共影響因子優(yōu)選方法
4.3.2 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息隨機系數(shù)面板數(shù)據(jù)分析模型
4.4 工程實例
4.4.1 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息模糊聚類
4.4.2 混凝土壩服役狀態(tài)監(jiān)測信息面板數(shù)據(jù)影響因子選取
4.4.3 混凝土壩服役狀態(tài)變形監(jiān)測信息隨機系數(shù)面板數(shù)據(jù)分析模型
……
第5章 混凝土壩服役狀態(tài)的監(jiān)測量診斷指標擬定方法
第6章 混凝土壩服役狀態(tài)綜合診斷理論與方法
第7章 混凝土壩服役過程性能劣化分析理論和方法
第8章 混凝土壩結(jié)構(gòu)服役過程物理力學(xué)參數(shù)反演方法
第9章 混凝土壩服役過程性態(tài)轉(zhuǎn)異分析理論和方法
參考文獻
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